文本情感分析關(guān)鍵技術(shù)研究
在Web2.0時代里，互聯(lián)網(wǎng)上存在著大量可作為情感語料數(shù)據(jù)原型的評論，如何高效精確的獲取基于這些語料的情感信息，并依此進行相關(guān)研究成為當前信息科學與技術(shù)領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。情感分析，又稱意見挖掘（opinionmining），是用于分析人對特定對象及其相關(guān)屬性的觀點、態(tài)度以及其他主觀感情的技術(shù)。本書在深入研究文本情感問題及現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，充分結(jié)合計算語言學、統(tǒng)計學、機器學習等相關(guān)理論及其方法，利用語義塊、句子、文本等不同語言粒度進行文本情感傾向性建模、分析與研究，從而提出高效、精確的文本情感分類技術(shù)與方法。本書闡述的技術(shù)可廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、社會輿情分析、產(chǎn)品在線跟蹤和質(zhì)量評價、影視評價、Blogger聲譽評價、新聞報道評述、事件分析、股票評論、圖書推薦、敵對信息檢測、企業(yè)情報系統(tǒng)等方面。
·15.8萬字
