生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與智能分析
生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)蘊含了非常豐富的信息和知識，是關乎人類生存與健康的重要戰(zhàn)略資源，但只有對生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)進行高效處理和智能分析，才能真正推動生物醫(yī)藥研究和產(chǎn)業(yè)化從原來的假設驅動向數(shù)據(jù)驅動轉變，因而近些年來生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與智能分析逐漸成為潛力巨大且發(fā)展迅猛的交叉領域。本書簡要介紹了并行計算、機器學習和深度學習應用于生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的相關基礎知識，并總結了作者團隊在生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)處理和分析領域的若干成果，主要涵蓋基因表達譜分析、微生物基因組、藥物虛擬篩選、腫瘤基因表達譜分類、RNA編輯位點識別、增強子識別等，以作者團隊的研究成果為實際案例，詳細介紹了研究的路線和方法。本書屬于高性能計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和生物醫(yī)藥等專業(yè)的交叉領域，可以為這些領域的研究人員提供參考，也可作為相關專業(yè)高年級本科生和研究生的補充教材。
·12.8萬字
