医疗器械三类6877

本書在常規數學建模教學內容的基礎上對分析和計算問題的環節進行了強化，并結合實例講解各個模型的深度應用，特別增補了數據處理模型的內容，以應對大數據時代的建模需求。全書共分5章，分別為離散模型、概率統計模型、動態模型、優化模型、競賽攻略。其中，4類模型可以應對大多數建模問題，競賽攻略則介紹了競賽的基本情況，并以同濟大學數學建模競賽一等獎論文為例進行點評分析，希望給有志參賽的同學提供一定的幫助。

·9.5萬字

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全局優化理論幾種算法的改進研究

本文共七章：第一章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對全局優化理論基礎和優化算法進行簡要介紹。第三章介紹Hopfield網絡優化、混沌優化的基本知識和標準粒子群算法及部分改進的粒子群算法。把模擬退火隨機優化算法與Hopfield網絡梯度下降優化算法有機結合起來，第四章提出一種嵌入式混合優化算法SA-HNN，并通過數值實驗驗證算法的可行性和優越性。第五章提出了3種改進的粒子群優化算法，同時給出了數值實驗結果。第六章對填充函數方法進行詳細介紹，構造了一類新的無參數填充函數，從理論上證明了其具有填充函數的性質，并提出了基于混沌和填充函數的全局優化方法。第七章是論文的總結與展望，并給出了進一步的研究內容和方向。

·7.8萬字

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紅發克拉拉的數學奇想

本書通過50個生活話題展現了數學知識和思維方法。作者在各個學科、日常生活和時事新聞中尋找數學的身影，從簡單的問題中提煉出代數、幾何、圖論、數論的知識，以生動而清晰的方式講述了數學故事，揭示了生活中無處不在的數學原理和意想不到的趣題，告訴大家如何通過數學理解、解決一些日常現實問題。本書適合喜愛數學和科學知識的各年齡層讀者閱讀。

·7.8萬字

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蟻群智能優化方法及其應用

本書在簡要闡述智能優化方法相關理論的基礎上，介紹了蟻群智能優化方法的基本原理與算法主要要素等基本內容。同時，介紹蟻群智能優化方法在旅行商問題、背包問題、定向問題、屬性約簡、衛星資源調度問題以及多目標組合優化問題等復雜組合優化問題的應用示例，詳細闡述蟻群智能優化方法在具體應用中的的基本設計方法以及算法性能改善的有效途徑。本書適合作為從事智能優化方法及其應用研究的相關科技工作者、專業技術人員的參考書，也可作為計算機學科、控制科學等專業研究生和高年級本科生學習蟻群智能優化方法的指導用書。

·8.6萬字

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矩陣決策：如何鎖定關鍵點做出制勝策略

在信息過載的時代，面對雜亂的碎片化信息的沖擊時，不少人不知道該怎樣選擇，甚至害怕做出選擇。在VUCA（不穩定、不確定、復雜、模糊）時代，大多數人面臨不確定性這一新常態，突發事件或者說“黑天鵝”事件不再罕見，導致我們在生活和工作中需要更謹慎地做出合理的決策。“知道做決策的原理”與“知道科學高效地做出正確決策的操作步驟”之間有著巨大的差距。本書在現代管理理論的決策視角基礎上，運用系統思維，刪繁就簡，提出了基于不確定性的決策流程模型，用流程化的步驟展現并解析復雜的決策思維過程，既能幫助個人解決工作和生活中重大、復雜、充滿不確定性的問題，又能幫助團隊協作共同攻克難題。本書分為5章，第1章引用空城計的典故概括介紹矩陣決策的流程；第2章簡要介紹矩陣決策技術的由來和特點等；第3章簡要介紹矩陣決策的方法；第4章解析矩陣決策的流程；第5章以三國時期諸葛亮的擇主及北伐為例剖析其決策過程；附錄包含系統基本模型圖和決策行為模板。本書適合中高層管理者、商界人士，以及急需掌握高質量決策方法的人閱讀。

·11.3萬字

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高等數學(下冊)

本書分為上、下兩冊。下冊主要內容為向量代數與空間解析幾何、多元函數微分學及應用、重積分、曲線積分、曲面積分、無窮級數。本書結構嚴謹，條理清晰，語言通俗易懂，論述簡明扼要，例題與習題難度適中且題型豐富。本書有配套輔導教程，內容包括教學基本內容與基本要求、釋疑解惑、典型例題解析、配套作業、復習題、歷年統考試題及解答等。

·11.7萬字

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漫話數學美

本書是關于數學美學的一本比較全面的論著，作者將從事數學教育的經驗和學習數學美的心得體會，總結于其中，取材廣泛，兼顧普及性與學術性，圖文并茂地全面展現數學美，及其在各個方面的表現形式，將數學美從感性認識提高到理性認識和理論高度，并論及數學美對于學校教育的密切關系和重要作用。

·11.6萬字

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非線性回歸分析與SAS智能化實現

本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數據結構（問題與數據）、切入點（分析與解答）、統計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二項型和三項型指數曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二值結果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值有序結果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值名義結果變量定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型，計數資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現及結果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網www.hxedu.com.cn上，請按其內的“安裝和使用說明”操作。

·13萬字

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卓越的課件如何做（數學篇）

越來越多的數學教師的授課方式由傳統的板書授課改為用課件授課，如何保證和提高教學質量，課件的制作質量成為關鍵。筆者在高等數學教學第一線工作近30年，經過15年的課件制作和使用的實踐，積累了豐富的經驗，摸索出一套實用的課件制作方法。

·11.3萬字

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CAE分析大系：ANSYS CFD疑難問題實例詳解

本書主要介紹ANSYSICEMCFD及ANSYSFLUENT。其中，ICEMCFD部分主要包括ICEMCFD基礎、幾何處理、網格基礎、分塊網格基礎以及非結構網格；FLUENT部分則包含了FLUENT基礎、流動問題計算、傳熱計算、運動部件建模、多相流計算、反應流計算、耦合問題計算等。本書以ANSYSCFD應用過程中可能會遇到的典型問題作為討論對象。由于不同讀者群工程背景的差異，因此在工作中所能碰到的問題存在較大的差異。本書不以特定CFD用戶群為對象，而是從軟件使用過程中可能會遇到的問題出發，力求成為一部CFD軟件使用過程中的工具書，遇到問題可通過本書迅速找到解決辦法。

·15萬字

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ANSYS 12.0有限元分析完全手冊

在內容編排上，本書基于ANSYS12.0的最新版本，重點介紹了有限元分析的理論基礎，ANSYS12.0有限元分析流程、熱力學分析、ANSYSWorkbench集成環境等內容。

·19.1萬字

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數學實驗

本書選取來自經濟、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作為實驗案例，共分九章，圍繞數學實驗的軟件使用，數值計算、最優化方法、統計分析、神經網絡、灰色系統理論、模糊數學模型，幾種現代算法和數學建模論文及數學建模競賽等內容展開，數學問題模型求解的計算工具為MATLAB軟件，SPSS軟件和LINDO軟件，通過“方法—軟件使用—軟件結果的實際含義—實驗案例”這種有效的模式，把各部分內容有機地組織起來，力求有效地引導讀者充分感受、領悟和掌握“數學實驗”的本質內涵，使學生在思維能力和創造性方面受到訓練。本書以基本的數學模型為基礎,有以下幾個特色：1.適合于對數學感興趣的經濟管理類專業的學生學習使用，內容講解深入淺出，軟件介紹簡單明了；2.內容的編排包含基本命令和建模實現兩部分，模型的計算求解均采用軟件實現，具有較強的實用性；是經濟管理類學生將經濟問題轉化為數學問題并借助軟件求解的很好的參考資料；3.除第一章以外，各部分知識具有相對獨立性和完整性，各章節之間一般沒有先后次序的關系，在教學安排上有靈活性，可獨立進行學習使用；4.取材新穎、貼近實際，反映了數學在各種領域具體生動的典型應用;5.內容的設計注重培養學生的科研素質和科技寫作能力。

·12.1萬字

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CAE分析大系：ANSYS疑難問題實例詳解

本書系統梳理了ANSYS在結構分析應用中的一些疑難問題并給出了解決辦法或思路。問題涉及結構分析的前處理（幾何建模、有限元模型）、求解分析（線性和非線性問題）、后處理，以及一些接觸分析的實例和其他問題，均來自ANSYS實際使用人員的實踐。本書可供ANSYS軟件的初學者作為提高之用，也可供實際使用ANSYS軟件的科技人員解決結構分析問題參考。

·10.3萬字

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迷人的邏輯題

《迷人的邏輯題》介紹了125道經典的邏輯趣味題、數學題和腦筋急轉彎。很多都是你似曾相識的題目，比如狼、羊、卷心菜過河問題，數獨問題，以及微軟筆試中的渡河問題。這些題目本身并不高深。它們像詩一樣，優雅而簡潔，需要你用嚴密的邏輯推理以及靈光一現的反常識靈感才能解開。有些的謎題不需要你有任何方面的知識，只需要你有創造力、技巧以及清晰的思維能力。解開這些題目，你不但可以享受解題帶來的樂趣，還可以從中獲得啟發，解決生活中的難題。趕快一試身手吧！看看你能解出多少道題？

·12萬字

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概率論與數理統計

本書系統地講解概率論與數理統計的相關知識，全書共有9章，系統地論述了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、Matlab在概率統計中的應用.為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度和系統的復習，每章后面都附有小結和豐富的習題，并在書后附有各章習題的參考答案.

·7.6萬字

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幾類分數階隨機發展方程的控制理論

本書是以作者讀博士期間的研究內容為基礎，將作者的研究成果加以修改、補充編寫而成。本書介紹了幾類分數階隨機發展方程的控制問題，包括逼近能控性和最優控制。為了保持完整性和系統性，書中還介紹了該領域中其他同行的最新研究成果。全書共分為5章。第1章介紹分數階隨機發展方程控制問題所需要的預備知識。第2章介紹帶Hilfer導數的分數階中立型隨機發展方程的逼近能控性。第3章介紹帶Caputo導數的分數階隨機發展方程的逼近能控性。第4章介紹帶Hilfer導數的分數階發展方程的逼近能控性。第5章介紹帶Hilfer導數的分數階隨機發展方程的最優控制。

·2.5萬字

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硅谷工程師爸爸的超強數學思維課：激發孩子的數感天賦

硅谷工程師爸爸的超強數學思維課是一套親子共讀書，可以讓父母深入、系統的了解培養孩子的數學思維與邏輯思維應該輔導孩子哪些知識點，例如將數學知識點與STEAM（Science,Technology,Engineering,Art&Math）教育的相關項目結合起來，讓孩子學會用數學解決生活中的問題，并且提供了很多實操案例激發孩子的思維能力。激發孩子的數感天賦一書的目的是訓練孩子的數感，一共有6章，每章深入講解一個數學知識點，涵蓋少兒階段應掌握的數字、大小的比較、輕重的比較、空間方位、間隔問題、排列組合等基本數學概念。

·2萬字

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高等數學(上冊)

本書分為上、下兩冊。上冊主要內容為函數、極限與連續，一元函數微分學，微分中值定理與導數的應用，一元函數積分學，定積分的應用，常微分方程。本書結構嚴謹，條理清晰，語言通俗易懂，論述簡明扼要，例題與習題難度適中且題型豐富。本書有配套輔導教程，內容包括教學基本內容與基本要求、釋疑解惑、典型例題解析、配套作業、復習題、歷年統考試題及解答等。

·10.1萬字

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時滯相關隨機系統的分析、控制與模型降階

本書在現有隨機系統、時滯系統、廣義系統理論研究的基礎上，討論了時滯相關隨機系統的魯棒鎮定、控制、模型降階等問題。全書共9章，主要內容包括：緒論，時滯廣義隨機連續混雜系統的魯棒鎮定和魯棒控制，具有時變時滯的廣義離散隨機混雜系統的時滯相關魯棒控制，時滯不確定廣義Markov跳變系統的保成本控制，時滯相關不確定隨機系統的魯棒控制，時滯相關不確定隨機系統的模型降階，時滯相關廣義Markov跳變系統的模型降階，具有混合時滯和非線性項的混雜隨機神經網絡的指數穩定性，總結與展望。

·4.4萬字

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基于MATLAB的人工智能模式識別

本書廣泛涉及了統計學、神經網絡、模糊控制、人工智能及群智能計算等學科的先進思想和理論，將各種算法應用到模式識別領域中。以一種新的體系，系統而全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。本書共分為12章，內容包括：模式識別概述、基于貝葉斯決策理論的分類器設計、判別函數分類器設計、聚類分析、模糊聚類分析、神經網絡聚類設計、模擬退火算法聚類設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計、模板匹配法、余弦相似度算法。本書將理論與實際相結合，針對具體案例進行了算法設計與分析，并將各種算法運用在MATLAB程序中，為廣大研究工作者和工程技術人員提供了便利。

·16.3萬字

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