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非線性回歸分析與SAS智能化實現
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本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數據結構(問題與數據)、切入點(分析與解答)、統計模型(計算原理)、分析步驟(含SAS實現)。在固定模式單水平非線性回歸分析中,涉及的統計模型有:二項型和三項型指數曲線模型,Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型,BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產量密度曲線模型;在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中,涉及的統計模型有:二值結果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型;多值有序結果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型;多值名義結果變量定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型,計數資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下,還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現及結果解釋。注:與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網www.hxedu.com.cn上,請按其內的“安裝和使用說明”操作。

胡良平 高輝編著 ·數學 ·13萬字

數學實驗
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本書選取來自經濟、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作為實驗案例,共分九章,圍繞數學實驗的軟件使用,數值計算、最優化方法、統計分析、神經網絡、灰色系統理論、模糊數學模型,幾種現代算法和數學建模論文及數學建模競賽等內容展開,數學問題模型求解的計算工具為MATLAB軟件,SPSS軟件和LINDO軟件,通過“方法—軟件使用—軟件結果的實際含義—實驗案例”這種有效的模式,把各部分內容有機地組織起來,力求有效地引導讀者充分感受、領悟和掌握“數學實驗”的本質內涵,使學生在思維能力和創造性方面受到訓練。本書以基本的數學模型為基礎,有以下幾個特色:1.適合于對數學感興趣的經濟管理類專業的學生學習使用,內容講解深入淺出,軟件介紹簡單明了;2.內容的編排包含基本命令和建模實現兩部分,模型的計算求解均采用軟件實現,具有較強的實用性;是經濟管理類學生將經濟問題轉化為數學問題并借助軟件求解的很好的參考資料;3.除第一章以外,各部分知識具有相對獨立性和完整性,各章節之間一般沒有先后次序的關系,在教學安排上有靈活性,可獨立進行學習使用;4.取材新穎、貼近實際,反映了數學在各種領域具體生動的典型應用;5.內容的設計注重培養學生的科研素質和科技寫作能力。

鄭艷霞 鄧艷娟 ·數學 ·12.1萬字

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