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大數據搜索與日志挖掘及可視化方案:ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)
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大數據的搜索與挖掘,在當今的“互聯網+”時代是很有必要的。本書提出的分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化方案是基于ELKStack而提出的,它能有效應對海量大數據所帶來的分布式存儲與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化等問題。構建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對海量規模的數據完成分布式索引與檢索,還能提供數據聚合分析。據國際權威的數據庫產品評測機構DBEngines的統計,在2016年1月,Elasticsearch已超過Solr等,成為排名第一的搜索引擎類應用;Logstash能有效處理來源于各種數據源的日志信息;Kibana能得出可視化分析結果。了解基于ELKStack的大數據搜索與日志挖掘及可視化方案,掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧,很有必要。全書以模塊化的方式進行組織。和第一版相比,本書力求反映ELKStack的最新成果,內容新穎、強調實踐。本書也可為高等學校相關專業(如計算機科學與技術、軟件工程、物聯網、信息管理與信息系統)學生的學習和科研工作提供幫助,同時對于從事大數據搜索與挖掘、日志分析、信息可視化技術的工程技術人員和希望了解網絡信息檢索技術的人員也具有較高的參考價值和工程應用價值。

高凱 ·圖書檔案 ·9.4萬字

中國人民大學復印報刊資料轉載指數排名研究報告(2019)
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中國人民大學復印報刊資料轉載指數排名自2001年首次研制以來,至今已連續發布19年。本報告匯聚了2018年度復印報刊資料轉載指數排名的研制體系、期刊和機構的轉載指數排名榜、轉載指數數據分析與反響等內容。報告共分為五章。第一章對轉載指數排名的研制方法與指標、研制步驟與數據樣本、排名分類與發布體系、成果特點與適用范圍等進行了解釋說明。第二、三章分門別類地列出了2019年3月發布的2018年人文社科期刊和科研機構轉載指數排名表,共計170余張。第四章基于復印報刊資料轉載論文數據,探討了“雙一流”建設高校的轉載數據分布規律。第五章對此次轉載指數排名的發布渠道和反響情況予以簡要介紹和總結分析。此外,附錄還呈現了《復印報刊資料重要轉載來源機構(2018年版)》的研究報告全文、轉載排名發布論壇主旨報告及論壇內容的綜述。中國人民大學書報資料中心編輯出版的復印報刊資料有近百種學術系列專題刊,是從國內公開出版的約4000種報刊上精選人文社科學術論文并按學科門類進行分類、編輯、出版的期刊群。自1958年開始,復印報刊資料以“精選千家報刊、薈萃中華學術”為基本理念,依托經驗豐富的專業編輯隊伍和來自全國知名學術機構的權威專家開展評文、選文活動,積極為中國人文社會科學的繁榮發展服務。在信息冗余時代,復印報刊資料客觀上兼具資料與評價功能,成為評價人文社科期刊、機構學術影響力和研究成果水平的參考依據之一。希望本報告對人文社會科學科研管理部門、期刊出版單位、學術機構及科研人員提供有益的參考。

武寶瑞主編 ·圖書檔案 ·8.4萬字

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