官术网_书友最值得收藏!

世界上最聰明的孩子們

世界各地的學(xué)習(xí)有怎樣的不同?出現(xiàn)這些差異的原因是什么?美國孩子為什么會在學(xué)生評估能力測試(PISA)中成績落后?那些培養(yǎng)出成績優(yōu)異孩子的國家,老師是怎么教的?學(xué)生是怎么學(xué)的?為了探究這些疑問,《時代》周刊記者里普利跟隨三個美國交換生,前往韓國、波蘭、芬蘭進行為期一年的尋訪之旅。學(xué)習(xí)到深夜的韓國孩子是被動去學(xué),還是自發(fā)努力呢?沒有競爭的芬蘭教育,是怎樣培養(yǎng)出不求量、不求優(yōu)、不求贏卻屢屢成績奪冠的孩子呢?波蘭實行延遲分流的政策,處于“下游”的孩子是否能夠抓住機會,改變命運呢?里普利還發(fā)現(xiàn),家庭在孩子的教育中參與度越高,孩子便越可能有更高的排名、更可喜的考試成績、更得體的行為舉止以及更好的考勤記錄。學(xué)校和家長有多種途徑來激發(fā)學(xué)生的內(nèi)驅(qū)力,比如通過更明智、更有意義、更能對學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生真正效果的考試,通過慷慨給予學(xué)生自主安排學(xué)習(xí)的權(quán)利,通過由接受過好教育的老師完成更高質(zhì)量、更具挑戰(zhàn)性的教學(xué)工作等。但是,所有這些策略與學(xué)生秉承的刻苦努力的信念密不可分。

(美)阿曼達·里普利 ·教育 ·15.1萬字

決策思維八部曲(套裝8冊)

《噪聲》是諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、“行為經(jīng)濟學(xué)之父”丹尼爾·卡尼曼攜手決策領(lǐng)域?qū)<見W利維耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作,也是卡尼曼繼暢銷書《思考,快與慢》之后醞釀10年思考的全球矚目里程碑式巨作,行為科學(xué)領(lǐng)域又一重大發(fā)現(xiàn)。幾十年來,大家都認為,偏差是導(dǎo)致人類判斷出錯的關(guān)鍵。但是今天,卡尼曼系統(tǒng)性地指出:噪聲,才是影響人類判斷的黑洞。《噪聲》一書通過系統(tǒng)性研究,通過兩個公式揭開了“判斷出錯”的本質(zhì),并且通過對三種噪聲的系統(tǒng)性分析帶你直擊噪聲。自出版以來,《影響力》就一直是暢銷佳作。由于它的影響,說服得以成為一門科學(xué)。心理學(xué)家羅伯特·西奧迪尼為我們解釋了為什么有些人具有說服力,而我們總是容易上當受騙。隱藏在沖動地順從他人行為背后的6大心理武器,正是這一切的根源。那些勸說高手們,總是熟練地運用它們,讓我們就范。經(jīng)過近7年的潛心研究,西奧迪尼發(fā)現(xiàn)了第7種心理武器——聯(lián)盟,將6種心理武器擴展為7種;書中更新內(nèi)容多達10萬字,包括近10年行為心理學(xué)新研究與新發(fā)現(xiàn),近5年上百個商業(yè)、管理、科技、個人成長、家庭教育等方面的全新案例。

(以色列)丹尼爾·卡尼曼等 ·社會學(xué) ·158萬字

人工智能時代與人類價值

2022年以來,人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了劃時代的飛速發(fā)展。ChatGPT以及GPT-4發(fā)布,DeepMind的AlphaFold一舉解決困擾科學(xué)界幾十年的蛋白質(zhì)折疊問題,自動駕駛技術(shù)的重大突破,進一步拓展了人工智能的應(yīng)用場景以及能力,也使人類也更加重視AI倫理和相關(guān)法規(guī)的制定,2024年的諾貝爾獎更是體現(xiàn)出了不容忽視的“人工智能含量”。在這一過程中,人類對人工智能也有了更為全面和深入的理解。在本書中,基辛格、施密特和微軟前首席研究和戰(zhàn)略官克雷格·蒙迪以前所未有的深度和廣度,審視了人工智能領(lǐng)域的最新進展,直面人工智能帶來的關(guān)乎人類生存的最為緊迫的問題:“如果被迫與機器妥協(xié),我們的底線是什么?在判斷如何跟上AI步伐時,人類需要更清楚地斷言我們與機器的區(qū)別。如果不能就我們是誰達成一致,人類就有可能完全把定義我們價值、因此證明我們存在的生存任務(wù)交給機器。”三位作者以高度戰(zhàn)略性的眼光,從關(guān)系人類社會核心的發(fā)現(xiàn)、大腦、現(xiàn)實、政治、安全、繁榮、科學(xué)、戰(zhàn)略這八個方面出發(fā),探索人工智能將給人類帶來的挑戰(zhàn),人類可能的應(yīng)對方式,以及可行的應(yīng)對思路,為人工智能時代如何捍衛(wèi)人類價值提供了解決方案。

(美)亨利·基辛格 埃里克·施密特 克雷格·蒙迪 ·社會學(xué) ·10.6萬字

最新章節(jié) 第15章 致謝 2025-03-25 09:08:50
后工作時代:平臺資本主義時代的勞動力

“我是人,不是算法!”比“狗屁工作”更可怕的,是“工作”本身的分崩離析。揭穿勞動場域自動化未來的殘酷真相。我們生活在一個充滿技術(shù)奇跡的時代,電腦打敗了人類國際象棋大師,AI寫出了流行歌曲,機器正在學(xué)習(xí)閱讀我們的思想……然而,這些閃閃發(fā)光的表象,卻是由數(shù)以百萬計的工人最原始的人工勞動和低廉薪水所支撐。而這些來自大量低薪勞工處理的數(shù)據(jù)被應(yīng)用在各種方面,從無人駕駛汽車,到Google圖像搜索等各種數(shù)據(jù)處理,盡管這已經(jīng)是新數(shù)字經(jīng)濟中越來越強大的一部分,但卻很少人知道隱蔽在這背后的真相——處理大量數(shù)據(jù)的都不是AI,而是通過網(wǎng)絡(luò)遠程接單的貧困人口。當大公司發(fā)現(xiàn)原始人工的成本低于AI,且識別精確度遠高于AI,奇特又諷刺的新工作模式誕生了:一方面系統(tǒng)不再創(chuàng)造有發(fā)展前景的新工作機會,也不再推動生產(chǎn)力進步,另一方面,廉價的人類勞工變成人工智能的末端,從事最枯燥重復(fù)的外包工作。作者融合了政治經(jīng)濟學(xué)、當代勞動研究最新理論,針對這種通常不為人知、隱蔽的勞動形式,考察其對全球資本主義和現(xiàn)代社會的影響。

(英)菲爾·瓊斯 ·社會學(xué) ·7.1萬字

QQ閱讀手機版

主站蜘蛛池模板: 宁晋县| 康保县| 临武县| 朔州市| 海盐县| 永泰县| 凤台县| 汝阳县| 肇东市| 扎兰屯市| 邯郸市| 金平| 喀什市| 民丰县| 栖霞市| 秦皇岛市| 中宁县| 林州市| 南昌市| 砚山县| 清丰县| 嘉义县| 浦东新区| 张家界市| 治多县| 连城县| 喜德县| 通化县| 清丰县| 铅山县| 蓝田县| 吴旗县| 永春县| 东宁县| 深圳市| 枝江市| 盐亭县| 准格尔旗| 富阳市| 佛山市| 合肥市|