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中國消費者網絡粘性及干預機制研究
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本書所研究網絡粘性是近年來隨著網絡經濟發展而衍生的一個新概念,是影響電子商務活動成效的關鍵因素之一。研究顯示網絡粘性有正負兩種不同的輸出效應,正效應體現為客戶滿意及忠誠,負效應則體現為網絡依賴或網絡成癮。由于近年來網民的網絡粘性行為表現日益突出,從網絡經濟的長遠發展著眼,如何使網絡在為消費者提供強大信息、娛樂、交易功能的同時把對消費者現實生活的負面影響降低到最小已成為一個現實問題。因此,通過研究粘性行為的測度方法和指標,建立一套客觀評價體系,并以此為基礎創建粘性行為干預機制,實現網絡粘性正效應的最大化十分必要。本書以網絡粘性及其形成機理為切入點,探討網絡消費者粘性行為的表現特征、影響因素及行為結果,并據此建立起消費者自身測評系統和行為觀測系統來客觀評價消費者粘性行為,進而在對不同國家和地區網絡粘性行為現狀進行比較分析的基礎上,以網絡成癮干預理論、行為改變技術理論等為理論基礎,建立包含五種干預力量、三個干預階段的消費者粘性行為干預機制,力求通過干預機制的運行,改變網絡用戶的粘性行為,從而實現網絡粘性的正效應最大化,為企業利用消費者粘性行為提高網絡營銷績效、實現客戶滿意和客戶忠誠奠定基礎,并以創建健康的網絡生活為目的,減少負粘性效應對消費者生活形態的影響。

薛君 趙青 ·電子商務 ·9.7萬字

電商流量數據化運營(數據分析與決策技術叢書)
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這是一本系統講解數據如何在營銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。是知名數據分析專家宋天龍的厚積薄發之作,得到了行業里多位專家的一致好評和推薦。在內容組織形式上,本書有宏觀和微觀兩條主線:宏觀上,內容圍繞流量數據化運營的全流程展開,涵蓋渠道策略與計劃管理、媒體投放與執行管理、渠道投放效果評估與分析、流量運營監控與效果復盤等各個環節。目標是指導企業如何通過數據實現低成本、大批量、高質量的流量引入,這是流量運營的核心目標,也是本書要解決的核心問題。微觀上,內容根據流量數據化運營的業務操作過程來組織,以業務場景為切入點,依次按照業務問題、數據支持方案、實用工具實操的思路展開,通過案例介紹具體的實施過程,用數據解決具體業務問題。這本書的重點不是數據分析的原理和方法,也不是數據分析工具的使用,更不是營銷等具體業務工作如何開展,相關的知識全部融合到具體的應用場景中,重點是如何讓數據在營銷與運營的全流程中發揮價值,真正實現業務與數據的互相促進與補充。本書不要求讀者有數據分析基礎,也不要求有Python基礎。80%的數據處理工作通過Excel完成,余下的20%通過Python完成,即便沒有Python基礎,也能順利完成全書的實操。所有實操案例均提供源數據和完整代碼。

宋天龍 ·電子商務 ·18.1萬字

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