量化投資：MATLAB數據挖掘技術與實踐（第2版）
內容分為三篇。第1篇（基礎篇）主要介紹數據挖掘與量化投資的關系，以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。第2篇（技術篇）系統介紹了數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括數據的準備、數據的探索、關聯規則方法、數據回規方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。第3篇（實踐篇）主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例，包括統計套利策略的挖掘與優化、配對交易策略的挖掘與實現、數據挖掘在股票程序化交易中的綜合應用，以及基于數據挖掘技術的量化交易系統的構建。
·20.2萬字
