本書系統介紹了人工智能的基本原理、方法和技術，并反映國內外研究和應用的最新進展。全書共11章。第1章主要介紹人工智能從業人員的職業道德及行業準則和人工智能視角下的企業文化和職業素養。第2章主要介紹人工智能技術的定義、經典問題、發展史和產品應用等。第3章主要介紹人工智能與大數據、數據采集與預處理、數據可視化。第4章介紹了機器學習的學習類型、分類、常見任務及其應用。第5、6章對神經網絡和深度學習做了引導性綜述，包括圖片識別、BP神經網絡的數據分類、卷積神經網絡、循環神經網絡。第7章介紹了計算機視覺技術在圖像分類和人臉識別中的應用。第8章介紹了中文分詞原理和各種模型與算法設計。第9章對語音與語音識別過程進行了詳細的介紹。第10、11章詳細介紹了人工智能開發環境的設置與機器人的具體實現，以開闊讀者的眼界。本書內容豐富，敘述脈絡清晰，實用性強，同時配有豐富的習題，可作為高等職業院校計算機相關專業高職專科生教材，也可作為人工智能工程技術人員的培訓教材。