2.1.3 人工智能的定義

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的定義可以分為兩部分，一部分為“人工”，另一部分為“智能”。“人工”即是人工制造；“智能”涉及其他諸如意識、自我、思維，包括無意識的思維等問題。

人工智能是計算機科學的一個分支。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的、能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，甚至超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學。人工智能由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

綜合各種不同的人工智能觀點，可以從“能力”和“學科”兩個方面對人工智能進行定義。從能力的角度來看，人工智能是相對于人的自然智能而言的，所謂人工智能是指用人工的方法在機器（計算機）上實現的智能；從學科的角度來看，人工智能是作為一個學科名稱來使用的，所謂人工智能是一門研究如何構造智能機器或智能系統，使它能模擬、延伸和擴展人類智能的學科。部分學者也對人工智能都進行了概念性的描述。

●1978年，Bellman：“人工智能是那些與人的思維相關的活動，諸如決策、問題求解和學習等的自動化。”

●1985年，Haugeland：“人工智能是一種計算機能夠思維，使機器具有智力的激動人心的新嘗試。”

●1991年，Rich Knight：“人工智能是研究如何讓計算機做現階段只有人才能做得好的事情。”

●1992年，Winston：“人工智能是那些使知覺、推理和行為成為可能的計算的研究。”

●1998年，Nilsson：“廣義地講，人工智能是關于人造物的智能行為，而智能行為包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環境中的行為。”

●2003年，Stuart Russell和Peter Norvig將人工智能定義分為4類：像人一樣思考的系統、像人一樣行動的系統、理性地思考的系統、理性地行動的系統。

●我國《人工智能標準化白皮書（2018年）》中也給出了人工智能的定義：“人工智能是利用數字計算機或者由數字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統。”

圍繞人工智能的各種定義可知，人工智能的核心思想在于構造智能的人工系統。人工智能是一項知識工程，利用機器模仿人類完成一系列的動作。根據是否能夠實現理解、思考、推理、解決問題等高級行為，人工智能又分為強人工智能和弱人工智能。

1.強人工智能

強人工智能指的是機器能像人類一樣思考，有感知和自我意識，能夠自發學習知識。機器的思考又分為類人和非類人兩大類：類人表示機器思考與人類思考類似，而非類人則是指機器擁有與人類完全不同的思考和推理方式。強人工智能在哲學上存在著巨大的爭論，在技術研究層面也面臨著巨大的挑戰，使得強人工智能的發展受到了限制。

2.弱人工智能

弱人工智能是指不能像人類一樣進行推理思考并解決問題的智能機器。至今為止，人工智能系統都是實現特定功能的系統，而不是像人類智能一樣，能夠不斷地學習新知識，適應新環境。現階段，理論研究的主流力量仍然集中于弱人工智能方面，并取得了一定的成績，對于某些特定領域，如機器翻譯、圖片識別等，專用系統已接近于人類的水平。

顯然，強人工智能的實現難度要遠大于弱人工智能。現階段我們所學習、研究和開發的人工智能僅限于弱人工智能。但應該指出，從效果上看，強人工智能并非總是高于弱人工智能，究竟哪個效果更好，要看具體的應用場景。