2.1.1 智能的定義

智能，對人們來說是一個既熟悉、又陌生的詞匯。熟悉的是，智能天天在身邊和身上發生；陌生的是，該如何來準確地定義它、衡量它，以及有效地使用它來構建智能系統，并讓智能系統造福人類。

人類的諸多活動，比如看書、球類運動、編程、游戲、開車、競技游戲等，都需要“智能”。如果機器能夠執行這些活動，那么就可以認為該機器已經具有某種性質的“人工智能”。智能主要是一種認識客觀事物和運用知識解決問題的綜合能力。目前人們大多是把對人腦的已有認識與智能的外在表現結合起來，從不同的角度、不同的側面、用不同的方法來對智能進行研究的，提出的觀點亦不相同。其中影響較大的主要有思維理論、知識閾值理論及進化理論等。

1.思維理論

思維理論來自認知科學（Cognitive Science，CS）。CS又稱為思維科學，它是研究人們認識客觀世界的規律和方法的一門科學，其目的在于揭開大腦思維功能的奧秘。該理論認為智能的核心是思維，人的一切智慧或智能都來自于大腦的思維活動，人類的一切知識都是人們思維的產物，因而通過對思維規律與方法的研究可望揭示智能的本質。

思維科學是一門綜合性的交叉學科，因此需要多種學科的配合研究，可以從心理學、人工智能、計算機科學、數學、生理學及文學藝術等方面著手來研究人的思維過程的規律。思維科學的應用領域十分廣泛，涉及語言學、模式識別、人工智能、教育學、情報學、管理學、文字學等學科的研究。

1990年，史忠植提出了人類思維的層次模型，表明人類思維有感知思維、形象思維、抽象思維，并構成層次關系。感知思維是簡單的思維形態，它通過人的眼、耳、鼻、舌等感知器官產生表象，形成初級的思維。感知思維中知覺的表達是關鍵。形象思維主要是用典型化的方法進行概括，并用形象材料來思維，可以高度并行處理。抽象思維以物理符號系統為理論基礎，用語言表述抽象的概念。

2.知識閾值理論

知識閾值理論著重強調知識對于智能的重要意義和作用，認為智能行為取決于知識的數量及其一般化的程度，一個系統之所以有智能是因為它具有可運用的知識。在此認識的基礎上，它把智能定義為：智能就是在巨大的搜索空間中迅速找到一個滿意解的能力。這一理論在人工智能的發展史中有著重要的影響，知識工程、專家系統等都是在這一理論的影響下發展起來的。

3.進化理論

進化理論是由美國麻省理工學院的Brook教授提出來的，該理論認為人的本質能力是在動態環境中的行走能力、對外界事物的感知能力、維持生命和繁衍生息的能力，正是這些能力為智能的發展提供了基礎，因此智能是某種復雜系統所浮現的性質。該理論的核心是用控制取代表示，從而取消概念、模型及顯式表示的知識，否定抽象對于智能及智能模擬的必要性，強調分層結構對于智能進化的可能性與必要性。

綜上三種理論的觀點，可以認為智能是知識與智力的總和。其中，知識是一切智能行為的基礎，而智力是獲取知識并運用知識求解問題的能力，即在任意給定的環境和目標的條件下，正確制定決策和實現目標的能力，它來自人腦的思維活動。