Preface
前言

作為計算機科學與技術的重要研究與應用分支，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的發展幾起幾落，終于迎來了碩果累累的時期。毫無疑問，一如當年的計算機，之后的網絡與因特網，接著的物聯網、云計算與大數據，今天，人工智能技術與這些技術一樣，是每個人必須關注、學習和重視的知識。

黨的二十大報告指出，推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。

人工智能技術是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學，它試圖了解人類智能的本質，并生產出新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。可以想象，未來人工智能技術帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能技術不是人的智能，但能像人一樣思考，甚至可能超過人的智能。

人工智能技術是一門極富挑戰性的科學，包括十分廣泛的知識內容。本書編寫的目的是契合當前人工智能技術的發展，為人工智能工程技術人員提供培訓教材。全書主要內容包括：緒論、人工智能概述、人工智能與大數據、機器學習、神經網絡、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音與語音識別、人工智能開發環境和機器人的實現等。

本書共11章。第1章主要介紹人工智能從業人員職業道德及行業準則，以及人工智能視角下的企業文化和職業素養。第2章主要介紹人工智能技術的定義、經典問題、發展史和產品應用等。第3章主要介紹人工智能與大數據、數據采集與預處理、數據可視化。第4章介紹了機器學習的學習類型、分類、常見任務及其應用。第5章介紹了神經網絡的基本原理、利用神經網絡進行圖片識別、BP神經網絡的數據分類等。第6章從深度學習的基本概念入手，介紹了卷積神經網絡、循環神經網絡。第7章介紹了計算機視覺技術中的圖像分類和人臉識別。第8章主要介紹中文分詞原理和各種模型與算法設計。第9章介紹了語音與語音識別過程。第10章主要介紹了人工智能開發環境的設置與應用實現。第11章對機器人的具體實現進行了詳細的介紹說明。

本書較為系統、全面地介紹了人工智能技術的相關概念與理論，每一章都有相關思政案例進行導入學習，既簡明扼要地介紹了人工智能相關算法、深度學習等技術的分析、研究和開發，又對從事人工智能系統設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員進行專業知識培訓，從而使參加考試者獲得新的職業工種證書：人工智能工程技術人員。

本書的編寫和整理工作主要由重慶電子工程職業學院人工智能技術教材編寫組和科大訊飛股份有限公司完成，其中鄭孝宗老師和何歡老師為主編，任月輝老師編寫了第1章，劉桐老師和張桂英老師共同編寫了第2章，鄭孝宗老師和余平老師共同編寫了第3章，華成麗老師編寫了第4章，尹寬老師編寫了第5章，陳文杰老師編寫了第6章，趙思雨老師、朱堂勛老師和吳明元老師共同編寫了第7章，周藝老師編寫了第8章，何歡老師編寫了第9章，張浩淼老師編寫了第10章，黃將誠老師和科大訊飛股份有限公司的王碩共同編寫了第11章。同時，鄭孝宗老師和劉桐老師負責全書統籌、修改工作。經過近一年的辛苦付出和努力，本書稿終于完成，在此，對全體成員表示衷心的感謝，同時感謝為本書撰寫工作提供寶貴素材的企業，感謝石玉林等同學對書中案例進行優化，還要感謝機械工業出版社王海霞編輯給予的寶貴意見和指導。

盡管我們盡了最大的努力，但由于水平有限，書中難免存在不妥之處，懇請各界專家和廣大讀者提出寶貴意見，以便在后期改版時修正，也可以通過電子郵件36282156@qq.com與我們聯系。

編者