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供應鏈2035:智能時代供應鏈管理
宮迅偉等 著
更新時間:2023-11-02 20:27:26
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封底
面向2035,從VUCA(易變性、不確定性、復雜性、模糊性)時代進入BANI(脆弱性、焦慮感、非線性、難以理解)時代,供應鏈面臨著重大挑戰,我們需要重新思考供應鏈未來的角色究竟是什么。供應鏈戰略如何制定?供應鏈組織架構如何演化?供應鏈流程如何優化?供應鏈人才如何培養?供應鏈技術如何發展?供應鏈風險如何管控?供應鏈管理如何創新?這些都是本書要回答的問題。本書以上述七個問題為邏輯框架,一一陳述:供應鏈戰略,從“預測驅動”到“需求拉動”;供應鏈組織,從“各自為政”到“高效協同”;供應鏈流程,從“供需錯配”到“精準對接”;供應鏈人才,從“經驗主義”到“專精特新”;供應鏈技術,從“數據報表”到“智能決策”;供應鏈風險,從“被動應急”到“主動預防”;供應鏈創新,從“降本增效”到“競爭優勢”。本書內容兼具前瞻性與落地性,為供應鏈管理人士提供寶貴借鑒與參考。
- 封底 更新時間:2023-11-02 20:27:26
- 作者簡介
- SCAN專業采購四大核心能力
- 數字化轉型,不能一蹴而就,需要一把手強大的決策力
- 數字化轉型,必須雙方共建,需要一把手強大的洞察力
- 數字化轉型,利益相關方眾多,需要一把手強大的推動力
- 三、數字化轉型,必須一把手親自抓
- 4.0智能化:數據洞察,挖掘規律,實現智能決策
- 3.0集成化:并聯起來,互聯互通,讓管理更協同
- 2.0系統化:流動起來,串聯起來,讓管理更有效率
- 1.0電子化:記錄下來,呈現出來,讓管理“看見”
- 二、如何轉?參照數字化采購4.0轉型路徑圖
- 一、轉型是什么?首先轉的是思維
- 后記 構建一張全景圖,推動數字化轉型
- 參考文獻
- 7.7.2 關注和應用數字化技術
- 7.7.1 供應鏈創新實戰的趨勢
- 7.7 兩手抓,讓優勢更明顯
- 7.6.4 遠期采用區塊鏈確權
- 7.6.3 中期建立支持共創的中后臺
- 7.6.2 近期建立基于信息系統的創新管理機制
- 7.6.1 積極性現在很稀缺
- 7.6 確權,讓創新更積極
- 7.5.4 活數據讓反饋成為閉環
- 7.5.3 產品將承擔數據實時收集
- 7.5.2 客戶反饋的低效利用
- 7.5.1 質量不高的市場調查
- 7.5 活數據,讓供需更匹配
- 7.4.4 “新制造”還差生態和貫通
- 7.4.3 犀牛智造的生產在線化
- 7.4.2 淘工廠改造的實時連接
- 7.4.1 淘工廠原本是平臺
- 7.4 在線,讓供應鏈更柔性
- 7.3.4 伊芙麗倒逼供應商優化
- 7.3.3 伊芙麗快反破解頑疾
- 7.3.2 伊芙麗試銷識別爆款
- 7.3.1 伊芙麗采集客戶數據
- 7.3 數字化,讓快反更精準
- 7.2.3 韓都衣舍的平臺化模式
- 7.2.2 韓都衣舍在摸索中完善
- 7.2.1 韓都衣舍在懵懂中起步
- 7.2 問題導向,讓模式更契合
- 7.1.3 基于SCM321模型的創新
- 7.1.2 供應鏈創新與應用的關系
- 7.1.1 降本增效與競爭優勢
- 7.1 盤點當下的供應鏈創新
- 第7章 供應鏈創新 從“降本增效”到“競爭優勢”
- 6.3.3 適應能力
- 6.3.2 免疫能力
- 6.3.1 預判能力
- 6.3 風險管理,必須構建的能力
- 6.2.5 新興技術
- 6.2.4 人口老齡化
- 6.2.3 數據安全
- 6.2.2 糧食危機
- 6.2.1 ESG的發展
- 6.2 五大變量,未來不得不關注
- 6.1.5 Resilinc:數字化提升供應鏈能見度
- 6.1.4 亨通:期現結合,應對價格沖擊
- 6.1.3 中興通訊:未雨綢繆,健全業務連續性管理體系
- 6.1.2 聯想:全球資源,本地交付
- 6.1.1 豐田:庫存備份,應對芯片荒
- 6.1 安全與韌性,領先企業紛紛投資
- 第6章 供應鏈風險 從“被動應急”到“主動預防”
- 5.5.3 自主移動機器人,代人跑腿
- 5.5.2 協作機器人,彌補勞動力缺口
- 5.5.1 RPA,軟件機器人的代表
- 5.5 機器人,不只是解放人的四肢
- 5.4.2 人工智能在供應鏈管理中的應用
- 5.4.1 什么是人工智能
- 5.4 人工智能,不只是增強人的大腦
- 5.3.2 區塊鏈在供應鏈管理中的應用場景
- 5.3.1 區塊鏈,與供應鏈天生一對兒
- 5.3 區塊鏈,讓信任成本大幅降低
- 5.2.3 如何使用物聯網
- 5.2.2 物聯網在供應鏈領域的應用
- 5.2.1 物聯網,供應鏈的眼睛
- 5.2 物聯網,讓每件物品可視、可控
- 5.1.3 “一盤貨”模式
- 5.1.2 如何搭建供應鏈控制塔
- 5.1.1 商業智能與供應鏈控制塔
- 5.1 控制塔,讓全鏈路一覽無余
- 第5章 供應鏈技術 從“數據報表”到“智能決策”
- 4.3.4 留人:激發內驅力
- 4.3.3 用人:靈活雇用漸成主流
- 4.3.2 育人:不一樣的輪崗
- 4.3.1 選人:與任務精準對接
- 4.3 選育用留,有哪些新招式
- 4.2.4 搜索力,讓一個人變成一支隊伍
- 4.2.3 任何人,都應該具備項目管理的能力
- 4.2.2 任何人,都要有與機器人共事的能力
- 4.2.1 任何人,都需要數字化領導力
- 4.2 超級職場,需要哪些絕活兒
- 4.1.2 超級職場,90%的全職崗位將消失
- 4.1.1 人才市場,永恒矛盾有解了
- 4.1 靈活雇用,人與組織的新型關系
- 第4章 供應鏈人才 從“經驗主義”到“專精特新”
- 3.4.3 聚焦客戶價值,流程改善有了終極目的
- 3.4.2 設計端到端流程,流程優化才有前進方向
- 3.4.1 設立“流程所有者”崗位,流程設計有了責任擔當
- 3.4 端到端優化,讓流程更快、更有效
- 3.3.5 精準交付:過程穩、末梢快
- 3.3.4 精準制造:敏捷、柔性、可定制
- 3.3.3 精準采購:能力狀態可視、可預期
- 3.3.2 精準計劃:供需云化共享
- 3.3.1 精準研發:為客戶創造價值
- 3.3 精準對接,智能時代的追求
- 3.2.5 數字化:數據驅動流程創新
- 3.2.4 自動化:自處理、自反饋、自適應
- 3.2.3 在線化:全鏈路、全天候
- 3.2.2 扁平化:更短、更靈活
- 3.2.1 標準化:復制不走樣
- 3.2 數據驅動,智能化流程的內核
- 3.1.4 流程優化沒有站在客戶視角
- 3.1.3 信息流問題解決了,供應鏈問題就解決了一半
- 3.1.2 “走流程”成為業務的絆腳石
- 3.1.1 協同的S&OP并沒有起到協同作用
- 3.1 效率低下,流程管理的痛點
- 第3章 供應鏈流程 從“供需錯配”到“精準對接”
- 2.5.4 擁抱變化,打造快速響應的柔韌文化
- 2.5.3 創新引領,打造賦能的考核文化
- 2.5.2 互聯互通,打造共同創造的文化
- 2.5.1 共啟愿景,打造“合伙人”文化
- 2.5 創新引領,打造賦能型企業文化
- 2.4.4 集團部門,要成為共享中心
- 2.4.3 后臺賦能,聽見炮聲的士兵可以決策
- 2.4.2 阿米巴,實現了組織敏捷靈活
- 2.4.1 無邊界組織,大企業也可以敏捷靈活
- 2.4 借助智能,“大象也可以跳舞”
- 2.3.4 尋找特種兵一樣的創新人才
- 2.3.3 專精特新,小生意也有大市場
- 2.3.2 SaaS模式,小企業用上大系統
- 2.3.1 營銷渠道,隨時隨地觸達
- 2.3 利用網絡,小企業也可以干大事
- 2.2.3 個性化需求,呼喚高效靈活的“特戰隊”
- 2.2.2 受屠宰場啟發,福特發明了流水線
- 2.2.1 不滿效率低下,學徒工變成管理大師
- 2.2 智能時代,需要高效靈活的“特戰隊”
- 2.1.4 構建有效的基礎設施
- 2.1.3 智能時代,組織必須對外部環境有敏銳的嗅覺
- 2.1.2 環境變了,組織形態必須應時而變
- 2.1.1 組織的根本任務從未改變
- 2.1 現代戰爭,“特戰隊”型組織大顯神通
- 第2章 供應鏈組織 從“各自為政”到“高效協同”
- 1.5.2 OPPT模型,戰略落地的工具
- 1.5.1 4P+C模型,供應鏈規劃的工具
- 1.5 戰略落地方法論與工具箱
- 1.4.3 全鏈一致,企業之間要高效協同
- 1.4.2 橫向一致,部門之間要彼此協同
- 1.4.1 縱向一致,供應鏈戰略要支撐企業競爭戰略
- 1.4 對比規劃,有沒有戰略一致性
- 1.3.3 小米,雷軍親自抓供應鏈
- 1.3.2 京東,用“三流”打造“一流”
- 1.3.1 華為,提前布局供應鏈
- 1.3 對比標桿,有沒有面向未來
- 1.2.3 大數據來了,商業模式變了
- 1.2.2 AI來了,低人工成本不再是優勢了
- 1.2.1 時代變了,你不變不行了
- 1.2 對比機會,有沒有與時俱進
- 1.1.3 既要又要還要,不是戰略
- 1.1.2 沒有供應鏈戰略,可能斷鏈
- 1.1.1 究竟什么是供應鏈
- 1.1 三差分析,打造供應鏈戰略的發動機
- 第1章 供應鏈戰略 從“預測驅動”到“需求拉動”
- 前言 站在未來,指引今天
- 推薦序 供應鏈管理,需要新的方法論
- 卷首語
- 內容簡介
- 版權信息
- 封面
- 封面
- 版權信息
- 內容簡介
- 卷首語
- 推薦序 供應鏈管理,需要新的方法論
- 前言 站在未來,指引今天
- 第1章 供應鏈戰略 從“預測驅動”到“需求拉動”
- 1.1 三差分析,打造供應鏈戰略的發動機
- 1.1.1 究竟什么是供應鏈
- 1.1.2 沒有供應鏈戰略,可能斷鏈
- 1.1.3 既要又要還要,不是戰略
- 1.2 對比機會,有沒有與時俱進
- 1.2.1 時代變了,你不變不行了
- 1.2.2 AI來了,低人工成本不再是優勢了
- 1.2.3 大數據來了,商業模式變了
- 1.3 對比標桿,有沒有面向未來
- 1.3.1 華為,提前布局供應鏈
- 1.3.2 京東,用“三流”打造“一流”
- 1.3.3 小米,雷軍親自抓供應鏈
- 1.4 對比規劃,有沒有戰略一致性
- 1.4.1 縱向一致,供應鏈戰略要支撐企業競爭戰略
- 1.4.2 橫向一致,部門之間要彼此協同
- 1.4.3 全鏈一致,企業之間要高效協同
- 1.5 戰略落地方法論與工具箱
- 1.5.1 4P+C模型,供應鏈規劃的工具
- 1.5.2 OPPT模型,戰略落地的工具
- 第2章 供應鏈組織 從“各自為政”到“高效協同”
- 2.1 現代戰爭,“特戰隊”型組織大顯神通
- 2.1.1 組織的根本任務從未改變
- 2.1.2 環境變了,組織形態必須應時而變
- 2.1.3 智能時代,組織必須對外部環境有敏銳的嗅覺
- 2.1.4 構建有效的基礎設施
- 2.2 智能時代,需要高效靈活的“特戰隊”
- 2.2.1 不滿效率低下,學徒工變成管理大師
- 2.2.2 受屠宰場啟發,福特發明了流水線
- 2.2.3 個性化需求,呼喚高效靈活的“特戰隊”
- 2.3 利用網絡,小企業也可以干大事
- 2.3.1 營銷渠道,隨時隨地觸達
- 2.3.2 SaaS模式,小企業用上大系統
- 2.3.3 專精特新,小生意也有大市場
- 2.3.4 尋找特種兵一樣的創新人才
- 2.4 借助智能,“大象也可以跳舞”
- 2.4.1 無邊界組織,大企業也可以敏捷靈活
- 2.4.2 阿米巴,實現了組織敏捷靈活
- 2.4.3 后臺賦能,聽見炮聲的士兵可以決策
- 2.4.4 集團部門,要成為共享中心
- 2.5 創新引領,打造賦能型企業文化
- 2.5.1 共啟愿景,打造“合伙人”文化
- 2.5.2 互聯互通,打造共同創造的文化
- 2.5.3 創新引領,打造賦能的考核文化
- 2.5.4 擁抱變化,打造快速響應的柔韌文化
- 第3章 供應鏈流程 從“供需錯配”到“精準對接”
- 3.1 效率低下,流程管理的痛點
- 3.1.1 協同的S&OP并沒有起到協同作用
- 3.1.2 “走流程”成為業務的絆腳石
- 3.1.3 信息流問題解決了,供應鏈問題就解決了一半
- 3.1.4 流程優化沒有站在客戶視角
- 3.2 數據驅動,智能化流程的內核
- 3.2.1 標準化:復制不走樣
- 3.2.2 扁平化:更短、更靈活
- 3.2.3 在線化:全鏈路、全天候
- 3.2.4 自動化:自處理、自反饋、自適應
- 3.2.5 數字化:數據驅動流程創新
- 3.3 精準對接,智能時代的追求
- 3.3.1 精準研發:為客戶創造價值
- 3.3.2 精準計劃:供需云化共享
- 3.3.3 精準采購:能力狀態可視、可預期
- 3.3.4 精準制造:敏捷、柔性、可定制
- 3.3.5 精準交付:過程穩、末梢快
- 3.4 端到端優化,讓流程更快、更有效
- 3.4.1 設立“流程所有者”崗位,流程設計有了責任擔當
- 3.4.2 設計端到端流程,流程優化才有前進方向
- 3.4.3 聚焦客戶價值,流程改善有了終極目的
- 第4章 供應鏈人才 從“經驗主義”到“專精特新”
- 4.1 靈活雇用,人與組織的新型關系
- 4.1.1 人才市場,永恒矛盾有解了
- 4.1.2 超級職場,90%的全職崗位將消失
- 4.2 超級職場,需要哪些絕活兒
- 4.2.1 任何人,都需要數字化領導力
- 4.2.2 任何人,都要有與機器人共事的能力
- 4.2.3 任何人,都應該具備項目管理的能力
- 4.2.4 搜索力,讓一個人變成一支隊伍
- 4.3 選育用留,有哪些新招式
- 4.3.1 選人:與任務精準對接
- 4.3.2 育人:不一樣的輪崗
- 4.3.3 用人:靈活雇用漸成主流
- 4.3.4 留人:激發內驅力
- 第5章 供應鏈技術 從“數據報表”到“智能決策”
- 5.1 控制塔,讓全鏈路一覽無余
- 5.1.1 商業智能與供應鏈控制塔
- 5.1.2 如何搭建供應鏈控制塔
- 5.1.3 “一盤貨”模式
- 5.2 物聯網,讓每件物品可視、可控
- 5.2.1 物聯網,供應鏈的眼睛
- 5.2.2 物聯網在供應鏈領域的應用
- 5.2.3 如何使用物聯網
- 5.3 區塊鏈,讓信任成本大幅降低
- 5.3.1 區塊鏈,與供應鏈天生一對兒
- 5.3.2 區塊鏈在供應鏈管理中的應用場景
- 5.4 人工智能,不只是增強人的大腦
- 5.4.1 什么是人工智能
- 5.4.2 人工智能在供應鏈管理中的應用
- 5.5 機器人,不只是解放人的四肢
- 5.5.1 RPA,軟件機器人的代表
- 5.5.2 協作機器人,彌補勞動力缺口
- 5.5.3 自主移動機器人,代人跑腿
- 第6章 供應鏈風險 從“被動應急”到“主動預防”
- 6.1 安全與韌性,領先企業紛紛投資
- 6.1.1 豐田:庫存備份,應對芯片荒
- 6.1.2 聯想:全球資源,本地交付
- 6.1.3 中興通訊:未雨綢繆,健全業務連續性管理體系
- 6.1.4 亨通:期現結合,應對價格沖擊
- 6.1.5 Resilinc:數字化提升供應鏈能見度
- 6.2 五大變量,未來不得不關注
- 6.2.1 ESG的發展
- 6.2.2 糧食危機
- 6.2.3 數據安全
- 6.2.4 人口老齡化
- 6.2.5 新興技術
- 6.3 風險管理,必須構建的能力
- 6.3.1 預判能力
- 6.3.2 免疫能力
- 6.3.3 適應能力
- 第7章 供應鏈創新 從“降本增效”到“競爭優勢”
- 7.1 盤點當下的供應鏈創新
- 7.1.1 降本增效與競爭優勢
- 7.1.2 供應鏈創新與應用的關系
- 7.1.3 基于SCM321模型的創新
- 7.2 問題導向,讓模式更契合
- 7.2.1 韓都衣舍在懵懂中起步
- 7.2.2 韓都衣舍在摸索中完善
- 7.2.3 韓都衣舍的平臺化模式
- 7.3 數字化,讓快反更精準
- 7.3.1 伊芙麗采集客戶數據
- 7.3.2 伊芙麗試銷識別爆款
- 7.3.3 伊芙麗快反破解頑疾
- 7.3.4 伊芙麗倒逼供應商優化
- 7.4 在線,讓供應鏈更柔性
- 7.4.1 淘工廠原本是平臺
- 7.4.2 淘工廠改造的實時連接
- 7.4.3 犀牛智造的生產在線化
- 7.4.4 “新制造”還差生態和貫通
- 7.5 活數據,讓供需更匹配
- 7.5.1 質量不高的市場調查
- 7.5.2 客戶反饋的低效利用
- 7.5.3 產品將承擔數據實時收集
- 7.5.4 活數據讓反饋成為閉環
- 7.6 確權,讓創新更積極
- 7.6.1 積極性現在很稀缺
- 7.6.2 近期建立基于信息系統的創新管理機制
- 7.6.3 中期建立支持共創的中后臺
- 7.6.4 遠期采用區塊鏈確權
- 7.7 兩手抓,讓優勢更明顯
- 7.7.1 供應鏈創新實戰的趨勢
- 7.7.2 關注和應用數字化技術
- 參考文獻
- 后記 構建一張全景圖,推動數字化轉型
- 一、轉型是什么?首先轉的是思維
- 二、如何轉?參照數字化采購4.0轉型路徑圖
- 1.0電子化:記錄下來,呈現出來,讓管理“看見”
- 2.0系統化:流動起來,串聯起來,讓管理更有效率
- 3.0集成化:并聯起來,互聯互通,讓管理更協同
- 4.0智能化:數據洞察,挖掘規律,實現智能決策
- 三、數字化轉型,必須一把手親自抓
- 數字化轉型,利益相關方眾多,需要一把手強大的推動力
- 數字化轉型,必須雙方共建,需要一把手強大的洞察力
- 數字化轉型,不能一蹴而就,需要一把手強大的決策力
- SCAN專業采購四大核心能力
- 作者簡介
- 封底 更新時間:2023-11-02 20:27:26