1.2.2 AI來了，低人工成本不再是優勢了

工業4.0和智能制造的核心就是機器智能，通過大數據分析來幫助工人甚至取代工人實現制造業的全面智能化。

美國特斯拉公司已經嘗試全部使用機器人來裝配汽車。從前產業工人的數量被看成制造業競爭力的重要標志，全球最大的OEM制造商富士康在中國雇用了130萬名廉價工人，使得全球的電子產品制造商都無法在成本上和它競爭。富士康也一直在研制取代生產線工人的工業機器人，預計未來將裝備上百萬臺機器人，逐漸取代裝配工人。

美國第二次世界大戰后的汽車行業有上百萬名裝配工人，但是現在只剩下當年的一個零頭。而新的汽車公司如特斯拉，從一開始就盡可能地使用機器人取代裝配工人。特斯拉的員工數量增長非常快，不過增加的都是IT人員。特斯拉把自己看成一個IT公司，汽車成為承載IT的平臺，是一個巨大的智能終端，通過這個智能終端，特斯拉把各種技術服務提供給大家。

2006年，我有機會訪問美國的一家汽車零部件公司，總裁告訴我，未來的汽車就是一個大號的手機。現在特斯拉正在踐行這個想法，國內一些造車新勢力也是這個思路。幾家特別成功的造車新勢力創始人都不是汽車行業出身的，在傳統的汽車人口中，他們根本不懂汽車。但是，在智能網聯時代，這些新勢力喊出“軟件定義汽車”。

特斯拉取消了已經存在一個世紀的汽車代理商制度，將制造商與消費者的供應鏈拉通。除了生產，商品的設計和研發、倉儲和物流、批發和零售，在過去是不可或缺的環節，到了大數據時代，除了設計和研發，剩下的環節要么高度智能化，要么干脆被砍掉，很多所謂的高端工作也將面臨被機器智能所取代。從設計開始，直到將汽車送到顧客手上，加上售后服務，這中間各個環節盡可能地采用計算機而不是人。特斯拉悄無聲息地重新定義了汽車，它對汽車的理解已經和當年的福特或者奔馳完全不同了。汽車這個老行業，在引入大數據和機器智能之后就脫胎換骨變成了一個新的行業。

智能時代，供應鏈的三個流都將發生根本變化，整個制造業都將被重新洗牌。僅僅依靠人工成本低的競爭優勢將不再能支撐企業發展，因為，在未來，從訂單到交付，供應鏈全鏈路都將實現智能化。