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區域空氣污染光學遙感觀測技術及應用
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第6章 展望及趨勢分析
本書基于環境光學監測,就區域空氣污染光學遙感的原理和技術展開了探討和分析。全書共6章,主要介紹了區域空氣污染測量的光學遙感技術和原理,區域空氣污染測量的光學遙感設備和應用,區域空氣污染測量的風場數據及綜合處理以及區域空氣污染輸送通量的光學遙感技術及風場數據指南;列舉了我國幾次典型城市大氣環境綜合外場示范實驗,提供了大量實驗區大氣污染高分辨率時空變化信息;預測了光學遙感監測技術在環境污染狀況的預報、環境治理和應急處理等方面的發展前景。本書具有較強的知識性、技術性和應用性,可供環境污染監測領域的工程技術人員、科研人員和管理人員參考,也可供高等學校環境科學與工程、環境化學、大氣科學及相關專業師生參閱。
目錄(98章)
倒序
- 封面
- 版權頁
- 內容簡介
- 《區域空氣污染光學遙感觀測技術及應用》編著人員
- 前言
- 第1章 區域空氣污染測量的光學遙感技術和原理
- 1.1 光學遙感技術
- 1.2 光學遙感原理
- 1.2.1 瑞利散射
- 1.2.2 米散射
- 1.2.3 拉曼散射
- 1.2.4 原子熒光散射和吸收
- 1.3 光學遙感發展趨勢
- 參考文獻
- 第2章 區域空氣污染測量的光學遙感設備和應用
- 2.1 差分吸收光譜儀
- 2.1.1 差分光學吸收光譜原理
- 2.1.2 差分光學吸收光譜系統
- 2.1.3 差分吸收光譜技術的應用
- 2.2 激光雷達
- 2.2.1 激光雷達原理
- 2.2.2 激光雷達系統
- 2.2.3 激光雷達應用
- 2.3 傅里葉紅外光譜技術
- 2.3.1 傅里葉變換紅外光譜原理
- 2.3.2 傅里葉變換紅外光譜系統
- 2.3.3 傅里葉變換紅外光譜技術的應用
- 參考文獻
- 第3章 區域空氣污染測量的風場數據及綜合處理
- 3.1 風廓線雷達
- 3.2 模型風場
- 3.3 多種不同數據風場對比分析
- 3.4 風廓線數據的綜合處理
- 3.4.1 風廓線數據在車載DOAS中的處理
- 3.4.2 風廓線數據在車載FTIR中的處理
- 3.4.3 風廓線數據在顆粒物輸送中的處理
- 參考文獻
- 第4章 區域空氣污染輸送通量的光學遙感技術及風場數據指南
- 4.1 區域空氣污染輸送通量的光學遙感技術指南
- 4.1.1 適用范圍
- 4.1.2 術語與定義
- 4.1.3 工作任務和監測項目選擇
- 4.1.4 系統通量測算原理
- 4.1.5 監測條件和測量方法
- 4.1.6 監測時的車速選擇
- 4.1.7 監測環境原則
- 4.1.8 監測時應滿足的氣象條件
- 4.1.9 監測時的風速獲取
- 4.1.10 監測時的顆粒物質量濃度的選擇
- 4.1.11 測量方法
- 4.1.12 通量監測中獲得的數據
- 4.1.13 監測數據的處理及誤差來源
- 4.1.14 質量保證與質量控制
- 4.1.15 被動DOAS區域污染氣體輸送通量監測系統
- 4.1.16 車載FTIR區域污染氣體輸送通量監測系統
- 4.1.17 激光雷達監測顆粒物輸送通量系統
- 4.2 風場數據使用規范
- 4.2.1 適用范圍
- 4.2.2 術語與定義
- 4.2.3 區域污染環境監測系統原理和對風場數據的要求
- 4.2.4 被動DOAS污染源排放通量測量系統對風場數據的使用和要求
- 4.2.5 車載SOF系統污染源排放通量測量系統對風場數據的使用和要求
- 4.2.6 區域污染環境監測中風場數據主要來源
- 4.2.7 風廓線雷達使用方法
- 4.2.8 風廓線雷達數據質量控制
- 4.2.9 中尺度氣象模型
- 4.2.10 地面氣象站
- 4.2.11 實際應用
- 附錄
- 附錄1:Pasquill-Turner穩定度分類法
- 附錄2:地面風場數據推導高空風場數據的方法
- 參考文獻
- 第5章 外場示范實驗
- 5.1 點源驗證實驗
- 5.1.1 車載DOAS
- 5.1.2 SOF-FTIR
- 5.1.3 激光雷達顆粒物消光系數到質量濃度垂直分布轉換
- 5.1.4 國內外點式儀器比對
- 5.2 區域測量實驗
- 5.2.1 實驗一
- 5.2.2 實驗二
- 5.2.3 實驗三
- 5.2.4 實驗四
- 5.3 區域污染分布及輸送
- 5.3.1 區域傳輸
- 5.3.2 區域污染分布特征
- 5.3.3 北京市污染物排放通量
- 5.4 區域污染傳輸
- 5.4.1 顆粒物傳輸分析
- 5.4.2 氣態污染SO2、NO2傳輸分析
- 5.5 走航觀測結果
- 5.5.1 車載激光雷達移動走航監測
- 5.5.2 車載激光雷達定點掃描監測
- 5.5.3 車載激光雷達監測結果
- 5.5.4 天津市顆粒物車載雷達走航觀測結果
- 5.5.5 車載走航和定點綜合觀測
- 參考文獻
- 第6章 展望及趨勢分析 更新時間:2021-12-30 14:39:28
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