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TensorFlow深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)踐
會(huì)員

本書總的指導(dǎo)思想是在掌握深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)和特性的基礎(chǔ)上,培養(yǎng)使用TensorFlow進(jìn)行實(shí)際編程以解決圖像處理相關(guān)問題的能力。全書力求深入淺出,通過通俗易懂的語言和詳細(xì)的程序分析,介紹TensorFlow的基本用法、高級(jí)模型設(shè)計(jì)和對(duì)應(yīng)的程序編寫。本書共22章,內(nèi)容包括Python類庫的安裝和使用、TensorFlow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和使用、TensorFlow數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與讀取、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)建、模型的特性、算法、ResNet、Slim、GAN等。本書強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際,重點(diǎn)介紹TensorFlow編程解決圖像識(shí)別的應(yīng)用,提供了大量數(shù)據(jù)集,并以代碼的形式實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)模型,以供讀者參考。本書既可作為學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow程序設(shè)計(jì)以及圖像處理等相關(guān)內(nèi)容的程序設(shè)計(jì)人員培訓(xùn)和自學(xué)用書,也可作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的教材。

王曉華 ·自動(dòng)化 ·15.9萬字

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