ApacheSpark是專為大規(guī)模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。這是一本專門介紹Spark的圖書，旨在教會讀者利用Spark構建實用的數據科學解決方案。本書內容包括14章，由淺入深地介紹了數據科學生態(tài)系統(tǒng)、數據獲取、輸入格式與模式、探索性數據分析、利用Spark進行地理分析、采集基于鏈接的外部數據、構建社區(qū)、構建推薦系統(tǒng)、新聞詞典和實時標記系統(tǒng)、故事除重和變遷、情感分析中的異常檢測、趨勢演算、數據保護和可擴展算法。本書適合數據科學家以及對數據科學、機器學習感興趣的讀者閱讀，需要讀者具備數據科學相關的基礎知識，并通過閱讀本書進一步提升Spark運用能力，從而創(chuàng)建出高效且實用的數據科學解決方案。