譯者序

當前，大數據分析是一個廣受關注的技術領域，大數據無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行采集、管理和分析處理，我們需要更強大的平臺才能具備更強的決策力、洞察力和流程優化能力。而Spark就是滿足這種需求的一款優秀的大數據統一分析引擎，它速度快、易使用、通用性強，可以在不同的平臺（Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes、單節點或云平臺）上運行。

本書是一部專門介紹Spark的著作，你能從中學習到Spark API的核心內容并掌握如何應用框架中的庫，但本書并不局限于講解Spark框架本身，而是致力于深入研究如何使用Spark來提供生產級的數據科學解決方案。作者們憑借豐富的數據科學業界經驗，為我們指出大數據實戰需要注意的技巧和初學者容易陷入的各種“坑”。本書讓我們了解在不同的用戶場景下，如何用Spark實現數據處理全流程。本書有豐富的示例代碼，通過閱讀本書，讀者會獲益良多，并能夠應對常見的大數據分析場景。

在這里，要特別感謝福州外語外貿學院，因為本書受福州外語外貿學院著作基金支持，并作為省級一流專業建設點——物流專業新文科工作的建設成果。還要感謝人民郵電出版社胡俊英編輯專業、細心地審核本書，與她合作很輕松、很開心。

此外，由于譯者水平有限，書中難免有欠妥之處，如有任何意見和建議，請不吝告知，我們將感激不盡。我們的郵箱分別是18150095612@189.com和liusj@fjinfo.org.cn。

譯者

在這里，特別感謝福建省科學技術信息研究所教授級高級工程師方延風以及福州外語外貿學院經管學院副院長劉丹的熱心幫助。

——柯晟劼

我要感謝我的妻子張梅在翻譯過程中的大力支持與幫助。還要感謝劉一寧小朋友，雖然在本書的翻譯過程中，她已經學會跑進書房說“爸爸不要坐在電腦前面工作，來陪我玩！”——讓我的翻譯周期變長了一點點。但她的笑聲卻是我工作的無窮動力！

——劉少俊