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6G:從通信到多能力融合的變革
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面向2030年商用的6G將是支撐“數字孿生、智慧泛在”社會發展愿景的基礎設施,6G除了對傳統的通信能力進行進一步增強,更需要構建新的能力維度,實現通信與感知、計算、人工智能(AI)、大數據、安全等能力的一體融合設計,通過按需服務的方式,實現多能力服務質量(QoS)的端到端保障,更好地滿足6G差異化和碎片化業務場景的需求。本書首先回顧移動通信技術的發展歷史,從5G發展的經驗和面臨的挑戰出發,概述6G發展和演進的驅動力,歸納和匯總了全球從事6G研究的主要機構、組織、項目和企業的相關研究進展和成果,并且從愿景、需求、頻率、網絡架構等角度展望了如何定義6G;然后圍繞傳統通信網絡的容量、效率、覆蓋等的優化,介紹了6G無線領域最有代表性的幾個技術方向,包括分布式多輸入多輸出(MIMO)、智能超表面(RIS)、AI使能的空口、先進的全雙工、正交時頻空間調制,以及通信和感知的融合、零功耗通信等;最后從整個網絡架構的角度,著重介紹了空天地融合,以及6G多能力融合移動網絡架構的設計。本書可作為5G從業人員和6G研發人員的參考書,也可作為高校本科生和研究生的參考書,還可作為企業布局未來與移動信息應用相關業務的參考書。

劉光毅等編著 ·電子通信 ·34.7萬字

語音信號處理(第3版)
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本書系統地介紹語音信號處理的基礎、概念、原理、方法與應用。全書共分9章。第1章介紹語音信號處理及其發展過程;第2章介紹語音信號的產生與人類聽覺的機理,傳統的線性語音產生模型,以及非線性語音產生模型;第3章從語音信號的時域特征入手,引入時頻分析的思想,并進一步闡述時頻分析中短時傅里葉變換和小波變換在語音信號特征分析中的應用,最后對廣泛使用的倒譜特征以及同態解卷積進行介紹;第4章介紹語音信號的線性預測原理、解法、幾種推演方法以及線譜對分析法;第5章介紹語音編碼的相關知識,包括語音的波形編碼、極低速率語音編碼技術,以及相關編碼器的性能指標和評測方法;第6章介紹語音識別的基本內容,從基于矢量量化的識別技術到動態時間歸正的識別技術,從隱馬爾可夫模型技術到基于深度學習的語音識別技術,從孤立詞識別到連接詞識別及連續語音識別技術,再到關鍵詞檢出技術,最后還介紹新興起的語音識別應用技術,以及用于HMM系統構建的HTK工具和用于深度學習系統構建的Kaldi工具等;第7章介紹說話人識別的基本內容,從基于GMMUBM的識別技術到基于支持向量機的識別技術,從基于聯合因子分析的識別技術到基于ivector的識別技術,以及近年來受到關注的基于深度學習的識別技術等;第8章介紹頑健語音識別技術,從影響語音識別性能的環境變化因素分析開始,介紹噪聲環境下頑健語音識別技術,以及變異語音識別的技術;第9章介紹語音合成的基本原理、線性預測合成、共振峰合成以及漢語按規則合成,以及基于HMM的合成技術等內容。本書可作為高等院校計算機應用、信號與信息處理、通信與電子系統等專業及學科的高年級本科生、研究生教材,也可供該領域的科研及工程技術人員參考。

韓紀慶 張磊 鄭鐵然 ·電子通信 ·33.9萬字

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