吸力王捕鱼机怎么样

全書分為三個部分。第一部分了解強化學習應用，了解強化學習基本知識，搭建強化學習測試環境。該部分包括：強化學習的概況、強化學習簡單示例、強化學習算法的常見思想、強化學習的應用、強化學習測試環境的搭建。第二部分介紹強化學習理論與深度強化學習算法。強化學習理論部分：Markov決策過程的數學描述、MonteCarlo方法和時序差分方法的數學理論；深度強化學習算法部分：詳細剖析全部具有重要影響力的深度強化學習算法，結合TensorFlow實現源碼。第三部分介紹強化學習綜合應用案例。

·12.2萬字

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R語言數據可視化之美：專業圖表繪制指南

《R數據可視化之美：專業圖表繪制指南》主要介紹使用R中的ggplot2包及其拓展包繪制專業圖表的方法。《R數據可視化之美：專業圖表繪制指南》先介紹了R語言編程基礎知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的數據操作方法；再對比了base、lattice和ggplot2包的圖形語法。本書系統性地介紹了使用ggplot2包及其拓展包繪制類別對比型、數據關系型、時間序列型、整體局部型等常見的二維圖表的方法，以及使用plot3D包繪制三維圖表（包括三維散點圖、柱形圖和曲面圖等）的方法。另外，《R數據可視化之美：專業圖表繪制指南》也介紹了論文中學術圖表的圖表配色、規范格式等相關技能與知識。

·11.6萬字

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ODL技術內幕：架構設計與實現原理

這是一本從源代碼層面深入剖析ODL的著作，旨在幫助讀者在透徹理解ODL的先進架構、設計思想和實現原理后，能更有高效地進行SDN開發。作者是資深的ODL專家，是SDN領域的布道者，有在通訊類軟件研發和系統設計領域有超過15年的經驗對ODL及其源碼有深入的研究和理解。ODL架構演進極快，核心模塊和接口變動頻繁，ODL子項目眾多，功能和接口碎片化嚴重，學習門檻很高，面對數百萬行的源代碼更是無從下手。作者根據自己的經驗，對ODL的核心功能及其源代碼（氟版本和氖版本）進行反復提煉、抽絲剝繭，不僅讓讀者理解ODL的系統架構、設計思想、實現原理，而其能讓讀者領略ODL實現源碼中的優秀代碼和設計模式，最終實現讓讀者更高效地使用SDN的目的，掌握SDL的精髓。

·9.8萬字

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PHP程序員面試算法寶典

本書是一本講解PHP程序員面試筆試算法真題的書籍，以PHP為實現語言，除了講解如何解答算法問題外，還引入了實例輔以說明，讓讀者能夠更好地理解。本書將程序員面試筆試過程中各類算法真題一網打盡。在題目的廣度上，本書收集了近三年來幾乎所有IT企業面試筆試算法高頻題目（包括智力題、排序、數組、棧、隊列、字符串、二叉樹、大數據、基礎數學知識等），所選擇題目均為企業招聘使用題目，這些企業涉及業務包括系統軟件、搜索引擎、電子商務、手機APP、安全關鍵軟件等。在題目的深度上，本書由淺入深，詳細分析每一道題目，并提煉歸納。同時，引入實例與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行歸納分類，力爭做到結構合理、條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試筆試的求職用書，也可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書，同時也適合期望在計算機軟硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.6萬字

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Go程序員面試算法寶典

本書是一本講解Go語言程序員面試筆試真題的書籍，在寫法上，除了講解如何解答算法問題以外，還引入了例子輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。本書將程序員面試筆試過程中各類算法類真題一網打盡，在題目的廣度上，通過各種渠道收集了近3年來IT企業面試筆試算法高頻題目，所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上，本書由淺入深、庖丁解牛般地分析每一個題目，并提煉歸納，同時引入例子與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行分門別類，結構合理、條理清晰，對讀者學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試筆試的求職用書，可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書籍，同時也適合期望在計算機軟硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.2萬字

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Java程序員面試算法寶典

《Java程序員面試算法寶典》是一本講解Java程序員面試算法的書籍，在寫法上，除了講解如何解答算法問題外，還引入了實例輔以說明，讓讀者能夠更好地理解本書內容。《Java程序員面試算法寶典》將Java程序員面試、筆試過程中各類算法類真題一網打盡。在題目的廣度上，本書收集了近三年來幾乎所有IT企業面試、筆試算法高頻題目，所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上，本書由淺入深，庖丁解牛式地分析每一個題目，并提煉歸納。同時，引入實例與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行分門別類，力圖做到結構合理、條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試、筆試的求職用書，也可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書，同時也適合期望在計算機軟、硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.3萬字

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Java程序設計入門

本書內容包括Java開發環境，Java基本語言（數據類型、運算符和控制語句等），Java面向對象編程特性（對象、類、接口、異常、多線程等），異常處理和輸入輸出，JDBC數據庫編程，Java界面開發和網絡編程，以及綜合實訓“俄羅斯方塊”游戲的開發。

·6.5萬字

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學習JavaScript數據結構與算法（第3版）

本書首先介紹了JavaScript語言的基礎知識（包括ECMAScript和TypeScript），其次討論了數組、棧、隊列、雙端隊列和鏈表等重要的數據結構，隨后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下來闡述了遞歸的原理、什么是樹以及二叉堆和堆排序，然后介紹了圖、DFS和BFS算法、各種排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序、計數排序、桶排序和基數排序）和搜索（順序搜索、二分搜索和內插搜索）算法以及隨機算法，接著介紹了分而治之、動態規劃、貪心算法和回溯算法等高級算法以及函數式編程，最后還介紹了如何計算算法的復雜度。

·12.2萬字

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機器學習實戰

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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深度學習入門：基于Python的理論與實現

本書是深度學習的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。本書適合深度學習初學者閱讀，也可作為高校教材使用。

·10.8萬字

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Spring Boot實戰

Spring改變了企業級Java應用開發方式，讓Java開發更簡單、高效；SpringBoot作為Spring開發的黃金助手，則在這個基礎上，讓開發者的生活更上一個臺階！本書是SpringBoot的終極指南，以自動配置、起步依賴、命令行界面和Actuator這四個核心特性為基礎，深入介紹SpringBoot的用法，讓所有Java開發人員不費吹灰之力就構建出滿足生產需求的服務，真正享受技術達人的樂趣！-掌握自動配置和起步依賴，學會用很少的顯示配置構建完整的Spring應用程序-了解如何為SpringBoot應用程序編寫自動化集成測試-開發SpringBootCLI應用程序-探秘Actuator的Web端點、遠程shell和JMXMBean-自如部署各種SpringBoot應用程序。

·9.6萬字

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Python數據分析基礎

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。本書適合數據分析與處理工作相關人員。

·15.1萬字

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Python機器學習經典實例

在如今這個處處以數據驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用于不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然后介紹一些稍微復雜的機器學習算法，例如支持向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網絡，等等。

·7.5萬字

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GitHub入門與實踐

本書從Git的基本知識和操作方法入手，詳細介紹了GitHub的各種功能，GitHub與其他工具或服務的協作，使用GitHub的開發流程以及如何將GitHub引入到企業中。在講解GitHub的代表功能PullRequest時，本書專門搭建了供各位讀者實踐的倉庫，邀請各位讀者進行PullRequest并共同維護。本書旨在指導各位讀者如何在開發現場使用GitHub進行高效開發，適合所有想要使用GitHub進行開發的程序員或團隊閱讀。

·7.6萬字

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Ascend C異構并行程序設計：昇騰算子編程指南

本書以昇騰算子編程語言AscendC的高效開發為核心，系統介紹華為面向人工智能的昇騰AI處理器架構、硬件抽象及其軟件棧。本書由淺入深，通過案例講解知識點，理論與實踐并重。全書分為6章，分別介紹了昇騰AI處理器軟硬件架構、AscendC快速入門、AscendC編程模型與編程范式、AscendC算子開發流程、AscendC算子調試調優和AscendC大模型算子優化。本書適合人工智能產業的研發人員閱讀，也適合軟件工程、人工智能、信息安全、大數據、物聯網等專業的本科生學習。

·9.8萬字

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大學計算機應用基礎

本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的《大學計算機基礎課程教學基本要求》的精神編寫而成。全書內容共分7章：計算機應用基礎知識概述，常用操作系統的應用，常用辦公軟件的應用，數據庫應用基礎，程序設計與軟件開發基礎，計算機網絡基礎與信息安全。為便于教與學以及學生參加各類計算機等級考試，本書配有輔助教材《大學計算機應用基礎上機指導與測試》（廖瑞華、李勇帆主編，中國鐵道出版社出版）和教學課件。本書適合作為高等學校計算機基礎課程的教材，也可作為計算機技術培訓及自學用書。

·18.5萬字

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計算機網絡基礎

計算機網絡是計算機專業的一門重要的專業課程，國內外關于計算機網絡的教材品種眾多、各具特色，本書的特點在于不僅著重講解計算機網絡基礎理論知識，同時又重視實訓和應用，重視培訓學生的技能。全書共分為9章，主要內容有計算機網絡的發展、定義、體系結構、網絡協議和網絡設備，IP網絡技術和相關協議，交換技術和路由技術及相關算法，DNS等經典的應用層協議，移動互聯網及物聯網技術，網絡新安全等。每章后附有實訓練習及習題，以幫助讀者鞏固各知識點。本書適合作為高職高專計算機專業、電子商務專業以及其他電子信息類相關專業的網絡課程教材，也可作為廣大網絡管理人員及技術人員學習網絡知識的參考書。

·17.2萬字

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Node.js核心技術教程

Node.js是一個可以用JavaScript語言編寫服務器端程序的開發平臺。近幾年，Node.js逐漸發展為一個成熟的開發平臺，吸引了許多編程人員，有許多大型網站都采用Node.js進行開發。本書詳細講解Node.js中的核心技術，包括模塊化編程、異步編程、文件操作、數據處理、網絡編程等內容。本書采用理論與操作相結合的方式進行講解，以增加該技術的實用性和可操作性。在最后一章，綜合前面的技術進行實際的項目編寫，幫助讀者學以致用。本書適合作為高等院校計算機相關專業程序設計類課程或者Web開發的教材，也可作為廣大計算機編程愛好者的參考用書。

·5.6萬字

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Illustrator CS6設計與應用任務教程

本教材針對的是零基礎或者只是了解Illustrator的人群，在內容編排上，以任務的內容為主線，結合“任務描述”和“任務分析”，讓讀者更好地體驗設計思路、技巧和理念。在內容選擇、結構安排上更加符合從業人員職業技能水平的提高，從而達到老師易教、學生易學的目的。書中的每個知識點，都有相關的任務來加深讀者的理解。全書共分為8個單元，主要內容包括IllustratorCS6快速入門、基本繪圖工具使用技巧、路徑繪制與編輯技巧、對象的變換與操作技巧、顏色填充高級技巧、文字創建與編輯技巧、圖層和蒙版操作技巧及濾鏡效果。本書提供配套視頻、素材、教學課件等資源，而且為了幫助初學者更好地學習本書講解的內容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書適合作為高等院校相關專業的平面設計課程的教材，也可作為Illustrator的培訓教材，還可作為網頁制作、美工設計、廣告宣傳、包裝裝幀、多媒體制作、視頻合成、三維動畫輔助制作等行業人員的參考書。

·8.8萬字

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計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）

本書本著加強基礎、提高能力、重在應用的原則編寫，內容包括計算機基礎知識、漢字輸入方法、Windows7操作系統、Word2010的使用、Excel2010的使用、PowerPoint2010的使用和網絡基礎知識及基本應用。學生通過本書的學習，可以盡快掌握計算機基礎知識，具備較好的計算機應用能力，為以后的學習提高和實際應用打下基礎。本書概念準確、內容翔實、圖文并茂、操作步驟詳細，通俗易懂，便于自學，有利于學生快速掌握使用計算機的基本技能，提升綜合應用能力。本書適合作為職業院校計算機基礎課程和各類計算機培訓班的教材，也適合辦公文員、各類社會培訓班學員使用，同時還可供廣大計算機使用者學習、參考。

·10.7萬字

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強化學習：原理與Python實現