最新章節(jié)

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• 致謝
• 附錄G 部分習(xí)題答案
• F.5 總結(jié)
• F.4.2 作為參數(shù)傳遞的變量
• F.4.1 名稱(chēng)沖突

• 推薦閱讀 更新時(shí)間：2025-05-19 16:01:23
• 致謝
• 附錄G 部分習(xí)題答案
• F.5 總結(jié)
• F.4.2 作為參數(shù)傳遞的變量
• F.4.1 名稱(chēng)沖突
• F.4 作用域
• F.3 函數(shù)
• F.2 內(nèi)存管理
• F.1 賦值語(yǔ)句
• 附錄F 內(nèi)部機(jī)制
• E.4 更多援助
• E.3 用戶輸入
• E.2 打印命令
• E.1 除法
• 附錄E Python 2與Python 3對(duì)比
• D.2 一些常見(jiàn)錯(cuò)誤
• D.1 Python錯(cuò)誤概述
• 附錄D 錯(cuò)誤和錯(cuò)誤消息
• C.5 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
• C.4 更多詳細(xì)信息
• C.3 共享
• C.2.4 編輯模式和命令模式
• C.2.3 Markdown單元格
• C.2.2 圖形
• C.2.1 代碼單元格
• C.2 單元格
• C.1.5 □設(shè)置默認(rèn)目錄
• C.1.4 退出Jupyter
• C.1.3 多個(gè)筆記本
• C.1.2 打開(kāi)筆記本
• C.1.1 啟動(dòng)Jupyter Notebook
• C.1 入門(mén)
• 附錄C Jupyter Notebook
• B.4 結(jié)論
• B.3.5 故障排除
• B.3.4 實(shí)用工作流匯總
• B.3.3 跟蹤更改并同步存儲(chǔ)庫(kù)
• B.3.2 安裝和使用Git
• B.3.1 Git如何工作
• B.3 版本控制工具
• B.2 文本編輯器
• B.1.4 Python和Conda
• B.1.3 創(chuàng)建和刪除目錄
• B.1.2 創(chuàng)建、重命名、移動(dòng)和刪除文件
• B.1.1 文件系統(tǒng)導(dǎo)航
• B.1 命令行
• 附錄B 命令行工具
• A.5 安裝ImageMagick
• A.4 安裝FFmpeg
• A.3 保持最新版本
• A.2.4 重啟
• A.2.3 腳本模板
• A.2.2 交互式圖形
• A.2.1 工作目錄
• A.2 設(shè)置Spyder
• A.1.2 命令行安裝
• A.1.1 圖形化安裝
• A.1 安裝Python和Spyder
• 附錄A 安裝Python
• 繼續(xù)努力
• 第11章 開(kāi)始行動(dòng)
• 10.4.2 何時(shí)使用類(lèi)
• 10.4.1 隨機(jī)游走類(lèi)
• 10.4 編寫(xiě)自己的類(lèi)
• 10.3.4 再談“首次通過(guò)”問(wèn)題
• 10.3.3 其他替代方案
• 10.3.2 SymPy庫(kù)
• 10.3.1 Wolfram Alpha
• 10.3 符號(hào)計(jì)算
• 10.2.3 下一步
• 10.2.2 使用scikit-learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
• 10.2.1 用pandas構(gòu)建序列和數(shù)據(jù)幀
• 10.2 數(shù)據(jù)科學(xué)工具
• 10.1.3 列表推導(dǎo)式和生成器
• 10.1.2 特殊函數(shù)參數(shù)
• 10.1.1 字典
• 10.1 字典和生成器
• 第10章 高階技術(shù)
• 9.4 □圖像文件和數(shù)組
• 9.3 增強(qiáng)特征
• 9.2 圖像去噪
• 9.1.3 使用高斯濾波器平滑圖像
• 9.1.2 平均化
• 9.1.1 Python圖像處理工具
• 9.1 卷積
• 第9章 第三次上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 8.3.3 結(jié)論
• 8.3.2 保存動(dòng)畫(huà)
• 8.3.1 創(chuàng)建動(dòng)畫(huà)
• 8.3 動(dòng)畫(huà)
• 8.2 將數(shù)據(jù)顯示為圖像
• 8.1.3 圖像處理
• 8.1.2 保存和顯示圖像
• 8.1.1 將圖像轉(zhuǎn)換為NumPy數(shù)組
• 8.1 圖像處理
• 第8章 圖像和動(dòng)畫(huà)
• 7.3.2 等待時(shí)間
• 7.3.1 泊松分布
• 7.3 罕見(jiàn)事件
• 7.2 繪制位移分布圖
• 7.1 生成和繪制軌跡
• 第7章 第二次上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 6.9.2 流線
• 6.9.1 向量場(chǎng)
• 6.9 向量場(chǎng)與流線
• 6.8.4 其他常微分方程求解器
• 6.8.3 □參數(shù)依賴(lài)
• 6.8.2 常微分方程求解
• 6.8.1 重新表述問(wèn)題
• 6.8 微分方程的數(shù)值解法
• 6.7.4 □參數(shù)依賴(lài)
• 6.7.3 振蕩函數(shù)的積分
• 6.7.2 自定義函數(shù)的積分
• 6.7.1 預(yù)定義函數(shù)的積分
• 6.7 數(shù)值積分
• 6.6 求解線性方程組
• 6.5.2 多項(xiàng)式的復(fù)根
• 6.5.1 一般實(shí)函數(shù)
• 6.5 非線性方程的數(shù)值解法
• 6.4.4 熱圖
• 6.4.3 曲面圖
• 6.4.2 等高線圖
• 6.4.1 生成點(diǎn)網(wǎng)格
• 6.4 等高線圖、曲面圖和熱圖
• 6.3.2 精細(xì)控制
• 6.3.1 創(chuàng)建直方圖
• 6.3 直方圖和條形圖
• 6.2.2 生成軌跡
• 6.2.1 模擬拋硬幣
• 6.2 隨機(jī)數(shù)與模擬
• 6.1.5 函數(shù)編程
• 6.1.4 返回值
• 6.1.3 參數(shù)、鍵值和默認(rèn)值
• 6.1.2 更新函數(shù)
• 6.1.1 在Python中定義函數(shù)
• 6.1 編寫(xiě)函數(shù)
• 第6章 隨機(jī)數(shù)生成和數(shù)值方法
• 5.2.2 擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
• 5.2.1 探索模型
• 5.2 細(xì)菌示例
• 5.1.2 擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
• 5.1.1 探索模型
• 5.1 HIV示例
• 第5章 第一次上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 4.3.11 □在其他應(yīng)用程序中使用圖形
• 4.3.10 保存圖形
• 4.3.9 子圖
• 4.3.8 多個(gè)繪圖
• 4.3.7 三維圖形
• 4.3.6 □誤差棒
• 4.3.5 □再論圖窗及其坐標(biāo)區(qū)
• 4.3.4 替換曲線
• 4.3.3 操作和修飾
• 4.3.2 對(duì)數(shù)坐標(biāo)軸
• 4.3.1 plot命令及其相關(guān)函數(shù)
• 4.3 數(shù)據(jù)可視化
• 4.2.2 數(shù)據(jù)文件
• 4.2.1 腳本
• 4.2 導(dǎo)出數(shù)據(jù)
• 4.1.2 將數(shù)據(jù)引入Python
• 4.1.1 獲取數(shù)據(jù)
• 4.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
• 第4章 數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出
• 3.5 嵌套
• 3.4.2 浮點(diǎn)數(shù)的相等性測(cè)試
• 3.4.1 if語(yǔ)句
• 3.4 或然行為：分支
• 3.3.6 最佳實(shí)踐：?jiǎn)挝?/span>
• 3.3.5 最佳實(shí)踐：給參數(shù)命名
• 3.3.4 最佳實(shí)踐：添加注釋
• 3.3.3 調(diào)試第一步
• 3.3.2 □其他編輯器
• 3.3.1 編輯器
• 3.3 腳本
• 3.2.3 約減數(shù)組
• 3.2.2 矩陣數(shù)學(xué)
• 3.2.1 向量數(shù)學(xué)
• 3.2 數(shù)組運(yùn)算
• 3.1.4 無(wú)限循環(huán)
• 3.1.3 超長(zhǎng)循環(huán)
• 3.1.2 while循環(huán)
• 3.1.1 for循環(huán)
• 3.1 循環(huán)
• 第3章 結(jié)構(gòu)與控制
• 2.3.3 □使用%格式化字符串
• 2.3.2 使用format方法格式化字符串
• 2.3.1 原始字符串
• 2.3 字符串
• 2.2.10 □列表和數(shù)組作為索引
• 2.2.9 改變數(shù)組形狀
• 2.2.8 展平數(shù)組
• 2.2.7 切片
• 2.2.6 數(shù)組和賦值
• 2.2.5 訪問(wèn)數(shù)組元素
• 2.2.4 數(shù)組拼接
• 2.2.3 用值填充數(shù)組
• 2.2.2 NumPy數(shù)組
• 2.2.1 創(chuàng)建列表或元組
• 2.2 列表、元組和數(shù)組
• 2.1 對(duì)象及其方法
• 第2章 組織數(shù)據(jù)
• 1.4.4 再談函數(shù)
• 1.4.3 最佳實(shí)踐：變量名
• 1.4.2 算術(shù)運(yùn)算和預(yù)定義函數(shù)
• 1.4.1 數(shù)字
• 1.4 Python表達(dá)式
• 1.3.3 NumPy和PyPlot
• 1.3.2 from ... import
• 1.3.1 import
• 1.3 Python模塊
• 1.2.4 最佳實(shí)踐：記錄日志
• 1.2.3 幫助資源
• 1.2.2 錯(cuò)誤消息
• 1.2.1 IPython控制臺(tái)
• 1.2 啟動(dòng)Python
• 1.1.4 符號(hào)與數(shù)字
• 1.1.3 a=a+1的意思
• 1.1.2 狀態(tài)
• 1.1.1 算法思維
• 1.1 算法與算法思維
• 第1章 Python入門(mén)
• 關(guān)于異步社區(qū)和異步圖書(shū)
• 與我們聯(lián)系
• 提交錯(cuò)誤信息
• 資源獲取
• 資源與支持
• 如何使用本書(shū)
• 為什么要自學(xué)Python，為什么以這種方式自學(xué)
• 前言
• 獻(xiàn)詞
• 內(nèi)容提要
• 版權(quán)聲明
• 版權(quán)
• 版權(quán)信息
• 封面

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• 如何使用本書(shū)
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• 關(guān)于異步社區(qū)和異步圖書(shū)
• 第1章 Python入門(mén)
• 1.1 算法與算法思維
• 1.1.1 算法思維
• 1.1.2 狀態(tài)
• 1.1.3 a=a+1的意思
• 1.1.4 符號(hào)與數(shù)字
• 1.2 啟動(dòng)Python
• 1.2.1 IPython控制臺(tái)
• 1.2.2 錯(cuò)誤消息
• 1.2.3 幫助資源
• 1.2.4 最佳實(shí)踐：記錄日志
• 1.3 Python模塊
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• 1.3.2 from ... import
• 1.3.3 NumPy和PyPlot
• 1.4 Python表達(dá)式
• 1.4.1 數(shù)字
• 1.4.2 算術(shù)運(yùn)算和預(yù)定義函數(shù)
• 1.4.3 最佳實(shí)踐：變量名
• 1.4.4 再談函數(shù)
• 第2章 組織數(shù)據(jù)
• 2.1 對(duì)象及其方法
• 2.2 列表、元組和數(shù)組
• 2.2.1 創(chuàng)建列表或元組
• 2.2.2 NumPy數(shù)組
• 2.2.3 用值填充數(shù)組
• 2.2.4 數(shù)組拼接
• 2.2.5 訪問(wèn)數(shù)組元素
• 2.2.6 數(shù)組和賦值
• 2.2.7 切片
• 2.2.8 展平數(shù)組
• 2.2.9 改變數(shù)組形狀
• 2.2.10 □列表和數(shù)組作為索引
• 2.3 字符串
• 2.3.1 原始字符串
• 2.3.2 使用format方法格式化字符串
• 2.3.3 □使用%格式化字符串
• 第3章 結(jié)構(gòu)與控制
• 3.1 循環(huán)
• 3.1.1 for循環(huán)
• 3.1.2 while循環(huán)
• 3.1.3 超長(zhǎng)循環(huán)
• 3.1.4 無(wú)限循環(huán)
• 3.2 數(shù)組運(yùn)算
• 3.2.1 向量數(shù)學(xué)
• 3.2.2 矩陣數(shù)學(xué)
• 3.2.3 約減數(shù)組
• 3.3 腳本
• 3.3.1 編輯器
• 3.3.2 □其他編輯器
• 3.3.3 調(diào)試第一步
• 3.3.4 最佳實(shí)踐：添加注釋
• 3.3.5 最佳實(shí)踐：給參數(shù)命名
• 3.3.6 最佳實(shí)踐：?jiǎn)挝?/span>
• 3.4 或然行為：分支
• 3.4.1 if語(yǔ)句
• 3.4.2 浮點(diǎn)數(shù)的相等性測(cè)試
• 3.5 嵌套
• 第4章 數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出
• 4.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
• 4.1.1 獲取數(shù)據(jù)
• 4.1.2 將數(shù)據(jù)引入Python
• 4.2 導(dǎo)出數(shù)據(jù)
• 4.2.1 腳本
• 4.2.2 數(shù)據(jù)文件
• 4.3 數(shù)據(jù)可視化
• 4.3.1 plot命令及其相關(guān)函數(shù)
• 4.3.2 對(duì)數(shù)坐標(biāo)軸
• 4.3.3 操作和修飾
• 4.3.4 替換曲線
• 4.3.5 □再論圖窗及其坐標(biāo)區(qū)
• 4.3.6 □誤差棒
• 4.3.7 三維圖形
• 4.3.8 多個(gè)繪圖
• 4.3.9 子圖
• 4.3.10 保存圖形
• 4.3.11 □在其他應(yīng)用程序中使用圖形
• 第5章 第一次上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 5.1 HIV示例
• 5.1.1 探索模型
• 5.1.2 擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
• 5.2 細(xì)菌示例
• 5.2.1 探索模型
• 5.2.2 擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
• 第6章 隨機(jī)數(shù)生成和數(shù)值方法
• 6.1 編寫(xiě)函數(shù)
• 6.1.1 在Python中定義函數(shù)
• 6.1.2 更新函數(shù)
• 6.1.3 參數(shù)、鍵值和默認(rèn)值
• 6.1.4 返回值
• 6.1.5 函數(shù)編程
• 6.2 隨機(jī)數(shù)與模擬
• 6.2.1 模擬拋硬幣
• 6.2.2 生成軌跡
• 6.3 直方圖和條形圖
• 6.3.1 創(chuàng)建直方圖
• 6.3.2 精細(xì)控制
• 6.4 等高線圖、曲面圖和熱圖
• 6.4.1 生成點(diǎn)網(wǎng)格
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• 6.5 非線性方程的數(shù)值解法
• 6.5.1 一般實(shí)函數(shù)
• 6.5.2 多項(xiàng)式的復(fù)根
• 6.6 求解線性方程組
• 6.7 數(shù)值積分
• 6.7.1 預(yù)定義函數(shù)的積分
• 6.7.2 自定義函數(shù)的積分
• 6.7.3 振蕩函數(shù)的積分
• 6.7.4 □參數(shù)依賴(lài)
• 6.8 微分方程的數(shù)值解法
• 6.8.1 重新表述問(wèn)題
• 6.8.2 常微分方程求解
• 6.8.3 □參數(shù)依賴(lài)
• 6.8.4 其他常微分方程求解器
• 6.9 向量場(chǎng)與流線
• 6.9.1 向量場(chǎng)
• 6.9.2 流線
• 第7章 第二次上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 7.1 生成和繪制軌跡
• 7.2 繪制位移分布圖
• 7.3 罕見(jiàn)事件
• 7.3.1 泊松分布
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• 第8章 圖像和動(dòng)畫(huà)
• 8.1 圖像處理
• 8.1.1 將圖像轉(zhuǎn)換為NumPy數(shù)組
• 8.1.2 保存和顯示圖像
• 8.1.3 圖像處理
• 8.2 將數(shù)據(jù)顯示為圖像
• 8.3 動(dòng)畫(huà)
• 8.3.1 創(chuàng)建動(dòng)畫(huà)
• 8.3.2 保存動(dòng)畫(huà)
• 8.3.3 結(jié)論
• 第9章 第三次上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 9.1 卷積
• 9.1.1 Python圖像處理工具
• 9.1.2 平均化
• 9.1.3 使用高斯濾波器平滑圖像
• 9.2 圖像去噪
• 9.3 增強(qiáng)特征
• 9.4 □圖像文件和數(shù)組
• 第10章 高階技術(shù)
• 10.1 字典和生成器
• 10.1.1 字典
• 10.1.2 特殊函數(shù)參數(shù)
• 10.1.3 列表推導(dǎo)式和生成器
• 10.2 數(shù)據(jù)科學(xué)工具
• 10.2.1 用pandas構(gòu)建序列和數(shù)據(jù)幀
• 10.2.2 使用scikit-learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
• 10.2.3 下一步
• 10.3 符號(hào)計(jì)算
• 10.3.1 Wolfram Alpha
• 10.3.2 SymPy庫(kù)
• 10.3.3 其他替代方案
• 10.3.4 再談“首次通過(guò)”問(wèn)題
• 10.4 編寫(xiě)自己的類(lèi)
• 10.4.1 隨機(jī)游走類(lèi)
• 10.4.2 何時(shí)使用類(lèi)
• 第11章 開(kāi)始行動(dòng)
• 繼續(xù)努力
• 附錄A 安裝Python
• A.1 安裝Python和Spyder
• A.1.1 圖形化安裝
• A.1.2 命令行安裝
• A.2 設(shè)置Spyder
• A.2.1 工作目錄
• A.2.2 交互式圖形
• A.2.3 腳本模板
• A.2.4 重啟
• A.3 保持最新版本
• A.4 安裝FFmpeg
• A.5 安裝ImageMagick
• 附錄B 命令行工具
• B.1 命令行
• B.1.1 文件系統(tǒng)導(dǎo)航
• B.1.2 創(chuàng)建、重命名、移動(dòng)和刪除文件
• B.1.3 創(chuàng)建和刪除目錄
• B.1.4 Python和Conda
• B.2 文本編輯器
• B.3 版本控制工具
• B.3.1 Git如何工作
• B.3.2 安裝和使用Git
• B.3.3 跟蹤更改并同步存儲(chǔ)庫(kù)
• B.3.4 實(shí)用工作流匯總
• B.3.5 故障排除
• B.4 結(jié)論
• 附錄C Jupyter Notebook
• C.1 入門(mén)
• C.1.1 啟動(dòng)Jupyter Notebook
• C.1.2 打開(kāi)筆記本
• C.1.3 多個(gè)筆記本
• C.1.4 退出Jupyter
• C.1.5 □設(shè)置默認(rèn)目錄
• C.2 單元格
• C.2.1 代碼單元格
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• C.4 更多詳細(xì)信息
• C.5 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
• 附錄D 錯(cuò)誤和錯(cuò)誤消息
• D.1 Python錯(cuò)誤概述
• D.2 一些常見(jiàn)錯(cuò)誤
• 附錄E Python 2與Python 3對(duì)比
• E.1 除法
• E.2 打印命令
• E.3 用戶輸入
• E.4 更多援助
• 附錄F 內(nèi)部機(jī)制
• F.1 賦值語(yǔ)句
• F.2 內(nèi)存管理
• F.3 函數(shù)
• F.4 作用域
• F.4.1 名稱(chēng)沖突
• F.4.2 作為參數(shù)傳遞的變量
• F.5 總結(jié)
• 附錄G 部分習(xí)題答案
• 致謝
• 推薦閱讀 更新時(shí)間：2025-05-19 16:01:23