Python預(yù)測(cè)之美:數(shù)據(jù)分析與算法實(shí)戰(zhàn)(雙色)
Python是一種面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言,其代碼簡(jiǎn)潔優(yōu)美,類庫(kù)豐富,開(kāi)發(fā)效率也很高,得到越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài),廣泛應(yīng)用于Web開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、云計(jì)算、人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。預(yù)測(cè)技術(shù)在當(dāng)今智能分析及其應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用,也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心價(jià)值所在。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步深化,預(yù)測(cè)技術(shù)將更好地支撐復(fù)雜場(chǎng)景下的預(yù)測(cè)需求,其商業(yè)價(jià)值不言而喻。基于Python來(lái)做預(yù)測(cè),不僅能夠在業(yè)務(wù)上快速落地,還讓代碼維護(hù)更加方便。對(duì)預(yù)測(cè)原理的深度剖析和算法的細(xì)致解讀,是本書(shū)的一大亮點(diǎn)。本書(shū)共分為3篇。第1篇介紹預(yù)測(cè)基礎(chǔ),主要包括預(yù)測(cè)概念理解、預(yù)測(cè)方法論、分析方法、特征技術(shù)、模型優(yōu)化及評(píng)價(jià),讀者通過(guò)這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可以掌握預(yù)測(cè)的基本步驟和方法思路。第2篇介紹預(yù)測(cè)算法,該部分包含多元回歸分析、復(fù)雜回歸分析、時(shí)間序列及進(jìn)階算法,內(nèi)容比較有難度,需要細(xì)心品味。第3篇介紹預(yù)測(cè)案例,包括短期日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)和股票價(jià)格預(yù)測(cè)兩個(gè)實(shí)例,讀者可以了解到實(shí)施預(yù)測(cè)時(shí)需要關(guān)注的技術(shù)細(xì)節(jié)。希望讀者在看完本書(shū)后,能夠?qū)⒈緯?shū)的精要融會(huì)貫通,進(jìn)一步在工作和學(xué)習(xí)實(shí)踐中提煉價(jià)值。
·14.7萬(wàn)字