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(美)羅納德·T.紐塞爾
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深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數學知識，包括概率論、統計學、線性代數、微分等，并進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。
(美)羅納德·T.紐塞爾 ·程序設計 ·15.8萬字
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