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本書從實踐出發(fā)，全面講解Go語言的高級編程技術(shù)和應用場景，涵蓋Go語言的底層機制、性能優(yōu)化、系統(tǒng)編程及前沿應用等多個方面。全書共10章，第1章回顧Go語言的發(fā)展歷程，幫助讀者理解其設(shè)計理念和演進過程；第2章和第3章系統(tǒng)介紹CGO編程與Go匯編語言的使用方法，使讀者能夠高效調(diào)用C庫并深入理解Go的底層實現(xiàn):第4章和第5章深入解析Go運行時和編譯器，包括內(nèi)存管理、調(diào)度器、垃圾收集機制等相關(guān)技術(shù)；第6章和第7章探討Go在RPC和Web編程中的應用，介紹Protobuf、gRPC等核心技術(shù)，并剖析Web框架的設(shè)計和優(yōu)化方案；第8章和第9章拓展Go的應用邊界，涵蓋WebAssembly和GUI編程，使Go語言不僅限于服務器端編程；第10章新增Go語言與大模型的結(jié)合，探索人工智能技術(shù)在Go生態(tài)系統(tǒng)中的應用場景。本書適合對Go語言有一定基礎(chǔ)，希望深入理解其底層機制和高級應用的開發(fā)者閱讀。無論是系統(tǒng)工程師、后端開發(fā)者，還是對Go語言運行時、編譯器及新興技術(shù)感興趣的Go程序員，都能在本書中找到翔實的技術(shù)解析和實踐指南，達到高效開發(fā)和技術(shù)進階的目的。

·19.3萬字

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C++對象模型詳解

本書基于GCC/Clang編譯器深入講解C++對象模型的相關(guān)知識，涵蓋C++對象的內(nèi)部工作原理及底層的匯編實現(xiàn)機制。本書先介紹對象模型的基本概念，并引入兩個用于研究C++代碼實現(xiàn)的開源工具一cppinsights和CompilerExplorer。接著，依次講解C++數(shù)據(jù)語義學，即編譯器如何布局C++對象模型中的數(shù)據(jù)成C++函數(shù)語義學，包括編譯器如何實現(xiàn)C++中的多態(tài)、如何調(diào)用虛函數(shù)等；C++構(gòu)造、析構(gòu)語義學，涉及編譯器對C++對象的構(gòu)造和析構(gòu)方式，包括全局對象和靜態(tài)局部變量的構(gòu)造等內(nèi)容；C++異常處理，包括GCC中異常處理的實現(xiàn)方式及實踐準則；C++運行時類型識別（RTTI）的實現(xiàn)原理，包括dynamic_cast算法的具體實現(xiàn)；C++NameMangling規(guī)則，包括GCC對C++代碼中各個名稱的編碼方式。本書適合有意深入理解C++對象模型、了解C++代碼底層實現(xiàn)的讀者閱讀。閱讀本書需要具備一定的C++基礎(chǔ)知識。

·9.8萬字

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利用Python駕馭Stable Diffusion：原理解析、擴展開發(fā)與高級應用（智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書）

本書提供了完整的代碼和詳細的步驟，讓讀者可以親自動手實驗，在實踐中學習和掌握StableDiffusion。本書內(nèi)容涵蓋了StableDiffusion的各個方面，從環(huán)境搭建到模型優(yōu)化，從圖像生成到視頻制作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將復雜的理論知識和代碼實現(xiàn)娓娓道來，并輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕松理解和上手。本書還深入探討了StableDiffusion的一些高級應用，例如圖像修復、超分辨率、文本反轉(zhuǎn)、自定義提示詞、生成視頻、模型微調(diào)等，為讀者打開了更廣闊的應用空間。

·9.5萬字

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物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)：從0到1構(gòu)建IoT平臺（第2版）

本書是一部從技術(shù)原理、工程實踐、設(shè)計模式和最佳實踐等多個維度詳細講解物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和產(chǎn)品開發(fā)的著作。它涵蓋物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)80%的場景，能指導讀者零基礎(chǔ)的讀者從0到1構(gòu)建一個功能齊備的物聯(lián)網(wǎng)平臺，并附有代碼和解釋。本書既有作者在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年實操經(jīng)驗的總結(jié)，也結(jié)合了作者在高校的多年教學實踐經(jīng)驗，是一本既適合高校學生、物聯(lián)網(wǎng)初學者，也適合有經(jīng)驗的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者和架構(gòu)師閱讀的佳作。本書第1版是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的暢銷書，幾乎零差評。第2版新增了全面解析MQTT5.0協(xié)議特性的內(nèi)容，同時，為了適配EMQX最新版本，對書中的相關(guān)代碼和配置均進行了更新。

·9.8萬字

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利用Python解決數(shù)學問題（原書第2版）

本書基于靈活易用的Python編程語言，詳細介紹如何使用Python解決數(shù)學問題，旨在幫助讀者利用Python程序和相關(guān)工具應對現(xiàn)實世界中的數(shù)學挑戰(zhàn)。本書不僅涵蓋Python包、繪圖工具和代碼等基礎(chǔ)知識，還將深入探討微積分、概率與統(tǒng)計、幾何等傳統(tǒng)數(shù)學理論及其應用。此外，書中還涉及當前機器學習和人工智能領(lǐng)域的熱門主題，如樹和網(wǎng)絡(luò)、回歸和預測等。每章圍繞一個主題的多個方面或同一主題的多種典型方法詳細展開，分別從“準備工作”“實現(xiàn)方法”“原理解析”“更多內(nèi)容”等方面進行細致介紹，循序漸進地引導讀者掌握每項技術(shù)，而且每章最后還會推薦高質(zhì)量的學習資源。

·14.2萬字

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深入淺出數(shù)據(jù)科學：Python編程

本書通過對數(shù)據(jù)科學技術(shù)基本技能和豐富實用的示例的介紹，展示如何獲取、分析和可視化數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)應對常見的業(yè)務挑戰(zhàn)。通過優(yōu)化共享單車公司的業(yè)務運營、從網(wǎng)站上提取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建推薦系統(tǒng)等示例，你將學會如何找到數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案并使用這些方案做出商業(yè)決策。本書所涵蓋的內(nèi)容包括進行探索性數(shù)據(jù)分析、運行A/B測試、使用邏輯回歸模型進行二分類及使用機器學習算法等。通過本書，你還將學習如何預測客戶需求、優(yōu)化營銷活動、減少客戶流失、預測網(wǎng)站流量，以及構(gòu)建推薦系統(tǒng)等。

·15.3萬字

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3D創(chuàng)意設(shè)計從入門到參賽

在青少年科技創(chuàng)新類賽項中，3D創(chuàng)意設(shè)計是參與人數(shù)眾多、影響力大、頗具創(chuàng)新力的賽項，其中具有代表性的賽項是教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心舉辦的中小學生信息素養(yǎng)提升實踐活動。本書收集并解析歷年來中小學生信息素養(yǎng)提升實踐活動中3D創(chuàng)意設(shè)計賽項的獲獎案例，是一本針對3D創(chuàng)意設(shè)計類賽項的全面指南。通過精心梳理和提煉，本書詳細展示從創(chuàng)意構(gòu)思、結(jié)構(gòu)設(shè)計到建模完成及成果展示的整個創(chuàng)作與參賽過程，并以簡潔明了的語言和實例引導讀者更好地了解此類賽項并獲得參與成果。本書不僅注重技術(shù)知識的傳授，更著重于培養(yǎng)讀者的創(chuàng)新思維，為希望參與此類活動的師生提供明確的方向與指引。此外，書中還融入了對歷年獲獎作品的分析，以及教學實施過程中的經(jīng)驗與教訓，旨在推動創(chuàng)客文化在中小學的蓬勃發(fā)展。無論你是初涉此領(lǐng)域渴望了解創(chuàng)客文化和創(chuàng)客競賽的基本理念與運作機制的探索者，還是已有一定經(jīng)驗的實踐者，本書都將為你提供有價值的指導與參考。同時，教育工作者、學生及熱愛創(chuàng)意與3D建模的讀者，都能從中獲得豐富的靈感和實用的技巧。讓我們一起在3D創(chuàng)意設(shè)計的海洋中遨游，創(chuàng)造更多的精彩！

·4.9萬字

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AV1視頻編解碼標準：原理與算法實現(xiàn)

本書深入分析已發(fā)表的與AV1編解碼標準相關(guān)的文獻資料，并仔細參考SVT-AV1編碼器，全面介紹AV1視頻編解碼標準的各個模塊，不僅詳盡闡述AV1視頻編解碼標準的關(guān)鍵技術(shù)組件，還介紹核心技術(shù)方案及其背后原理，以幫助開發(fā)者深入理解AV1視頻編解碼標準，以及該標準對整個視頻編解碼行業(yè)及技術(shù)發(fā)展所帶來的影響。全書共11章，具體內(nèi)容包括AV1視頻編解碼標準的起源和當前發(fā)展態(tài)勢、高層語法、AV1塊劃分結(jié)構(gòu)、幀內(nèi)預測技術(shù)、幀間預測技術(shù)、變換和量化模塊、熵編碼模塊、環(huán)路濾波模塊、參考縮放模式和超分辨率模式、電影顆粒合成編碼工具以及AV1視頻編解碼標準中專門針對屏幕視頻內(nèi)容而設(shè)計的編碼工具。

·15.8萬字

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人人皆可Vibe編程：玩轉(zhuǎn)氛圍編程

本書圍繞Vibe編程這一AI驅(qū)動的全新創(chuàng)作方式，構(gòu)建了從基礎(chǔ)理論到實戰(zhàn)應用的完整知識體系。通過介紹核心概念、常用AI編程工具、“4步創(chuàng)作法”和5大技巧，并結(jié)合20多個涵蓋生活場景與商業(yè)應用的實戰(zhàn)項目，幫助讀者掌握與AI高效協(xié)作的技能，實現(xiàn)“從自然語言描述到代碼生成”的閉環(huán)。本書適合非技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者與自由職業(yè)者，產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師等非技術(shù)崗位的專業(yè)人士，尋求效率提升的技術(shù)從業(yè)者，以及教育工作者與學生群體閱讀。

·11.2萬字

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軟件系統(tǒng)優(yōu)化

本書詳細介紹了軟件系統(tǒng)優(yōu)化的原理、技術(shù)和常用方法。本書強調(diào)從系統(tǒng)視角進行優(yōu)化，提出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)優(yōu)化”方法，圍繞“軟件+硬件+數(shù)據(jù)”三個方面展開講解。本書共18章，分為五個部分。第1章和第2章從一個性能優(yōu)化案例引入，概述了軟件系統(tǒng)優(yōu)化的方法論。第二部分包括第3~6章，介紹了性能工程的基礎(chǔ)知識。第三部分包括第7~10章，介紹了計算機體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)知識。第四部分包括第11~16章，介紹了編譯優(yōu)化的相關(guān)知識。第五部分包括第17章和第18章，針對新興場景下的系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)展開專題討論。

·17.9萬字

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多模態(tài)數(shù)據(jù)分析：AGI時代的數(shù)據(jù)分析方法與實踐

真實世界的數(shù)據(jù)都是多模態(tài)的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越單一模態(tài)的局限。本書基于作者多年工業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)驗，系統(tǒng)而全面地探討了多模態(tài)數(shù)據(jù)技術(shù)，從基礎(chǔ)概念到關(guān)鍵技術(shù)再到典型應用，全方位講解多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)與前沿實踐。書中首先詳盡介紹了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)；然后結(jié)合實例代碼，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態(tài)實踐分析；最后結(jié)合醫(yī)療、直播、視頻等領(lǐng)域的案例闡述了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的多種算法模型的綜合應用。

·12.8萬字

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程序設(shè)計

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Go語言高級編程（第2版）