情感計算
在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點(diǎn)講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評論文本，該文本的特點(diǎn)是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術(shù)的核心是通過自動分析評論文本來進(jìn)行情感的理解。文本情感分析技術(shù)已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務(wù)和實用技術(shù)，已應(yīng)用于輿情分析、電子商務(wù)等領(lǐng)域，具有重大的社會價值和商業(yè)價值。本書介紹的知識點(diǎn)包括文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源、核心任務(wù)，以及上層應(yīng)用三大部分。在文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源部分，該書將講述基于深度學(xué)習(xí)的情感表示方法，以及語料、詞典和相關(guān)評測等資源；在文本情感分析的核心任務(wù)部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務(wù)；在文本情感分析的上層應(yīng)用部分，該書將講述觀點(diǎn)分析、情感文摘等典型應(yīng)用。
·23.3萬字
