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AI新個體：用DeepSeek重塑一人公司

這是一本寫給普通人的個人成長和財富增長指南。兩位作者從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，講述如何在AI工具的幫助下，實(shí)現(xiàn)“一個人活成一家公司”的夢想。從用AI語音寫作完成日更文章，到用AI設(shè)計海報、制作課程，再到將AI融入營銷和推廣，作者以DeepSeek等AI工具為例，總結(jié)了如何在各類工作和學(xué)習(xí)場景中，借助AI來完成認(rèn)知升級和個人能力的提升。本書適合職場人、學(xué)生、自由職業(yè)者等各類讀者閱讀，致力于幫助讀者借助AI的力量抓住更多機(jī)會，創(chuàng)造更多價值，開辟人生新的可能。

·6.4萬字

Linux人工智能開發(fā)實(shí)例

本書是一本介紹Linux知識和應(yīng)用技術(shù)的書籍，包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個典型案例：音頻分析系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開發(fā)案例、智能車牌識別Linux開發(fā)案例和AI人臉智能識別Linux開發(fā)案例。本書深入淺出地介紹了Linux知識和相關(guān)理論，以及相關(guān)領(lǐng)域的案例開發(fā)實(shí)踐，將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐結(jié)合起來。每個案例均附上完整的開發(fā)代碼和配套PPT，讀者可以在源代碼的基礎(chǔ)上快速進(jìn)行二次開發(fā)。本書既可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或教學(xué)參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員查閱，還可供人工智能開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)愛好者閱讀。

·6.3萬字

駕馭ChatGPT：學(xué)會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機(jī)器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進(jìn)地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機(jī)器人的必備軟硬件知識與技術(shù)。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹莓派項(xiàng)目。本部分學(xué)會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機(jī)器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時兼顧PC和手機(jī)操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機(jī)器人提供更多的趣味場景。本書的特點(diǎn)是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強(qiáng)，適合對樹莓派及機(jī)器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬字

昆侖子牙練AI：人工智能從開發(fā)到實(shí)戰(zhàn)

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用，以姜子牙的經(jīng)典故事為主線，介紹人工智能的相關(guān)概念和以及Python編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、文本分析、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)。同時，通過用一個個小故事引出問題情境，引導(dǎo)讀者們在解決問題的過程中理解理論知識，掌握關(guān)鍵技術(shù)，提升實(shí)踐能力。本書風(fēng)趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領(lǐng)域問題，既可以作為對人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術(shù)教學(xué)的教師參考書。

·6.2萬字

Python元學(xué)習(xí)：通用人工智能的實(shí)現(xiàn)

元學(xué)習(xí)是當(dāng)今人工智能研究的熱門領(lǐng)域之一，被視為實(shí)現(xiàn)通用人工智能的基礎(chǔ)。本書介紹元學(xué)習(xí)及其原理，講解各種單樣本學(xué)習(xí)算法，例如孿生網(wǎng)絡(luò)、原型網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和記憶增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，并在基于Python的TensorFlow與Keras中實(shí)現(xiàn)它們。讀者能夠從本書中了解先進(jìn)的元學(xué)習(xí)算法，如模型無關(guān)元學(xué)習(xí)、Reptile和元學(xué)習(xí)的上下文適應(yīng)。此外，本書還探索如何使用元隨機(jī)梯度下降法來快速學(xué)習(xí)，以及如何使用元學(xué)習(xí)來進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、人工智能研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀。

AI源碼解讀：數(shù)字圖像處理案例（Python版）

本書根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。本書根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。

AI加速器架構(gòu)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

這是一本講解NPU硬件架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領(lǐng)域15年的軟硬件工作經(jīng)驗(yàn)融會貫通，將四代NPU架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)融為一體，將端側(cè)和云側(cè)NPU架構(gòu)合二為一，總結(jié)并提煉出本書內(nèi)容。本書主要討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件層面，尤其是芯片設(shè)計層面的內(nèi)容，主要包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計以及具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)。通過閱讀本書，讀者可以深入了解主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，掌握如何從零開始設(shè)計一個能用、好用的產(chǎn)品級加速器。通過閱讀本書，你將：透徹理解與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其實(shí)現(xiàn)；學(xué)會主流圖像處理領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；掌握加速器運(yùn)算子系統(tǒng)和存儲子系統(tǒng)的設(shè)計；摸清加速器設(shè)計中遇到的具體問題及其解決方法；了解NPU架構(gòu)需要考慮的控制通路和數(shù)據(jù)通路。

自然語言處理應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書系統(tǒng)介紹了自然語言處理及深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景和綜合案例，深入淺出地講解自然語言處理領(lǐng)域的相關(guān)知識。全書共15章，分為4個部分。第1部分是自然語言處理基礎(chǔ)，首先介紹自然語言處理的相關(guān)概念和基本技能，然后介紹詞向量技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，最后介紹關(guān)鍵詞提取技術(shù)。第2部分是自然語言處理核心技術(shù)，分別介紹樸素貝葉斯算法、N-gram語言模型、PyTorch深度學(xué)習(xí)框架、FastText模型文本分類和基于深度學(xué)習(xí)的文本分類。第3部分是序列標(biāo)注，介紹序列標(biāo)注的具體應(yīng)用，如HMM詞性標(biāo)注和HMM命名實(shí)體識別等常見的自然語言處理應(yīng)用場景。第4部分是預(yù)訓(xùn)練模型，它在很大程度上促進(jìn)了自然語言處理的發(fā)展，這部分內(nèi)容關(guān)注預(yù)訓(xùn)練模型的具體應(yīng)用，如ALBERT的命名實(shí)體識別、Transformer的文本分類、BERT的文本相似度計算、ERNIE的情感分析等。本書適合對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的讀者閱讀，也可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。

類腦智能：大腦情感學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用研究

類腦智能技術(shù)是當(dāng)前國際重要的科技前沿，研究類腦智能技術(shù)對發(fā)展新型信息產(chǎn)業(yè)意義重大。本書介紹了一種新穎的類腦模型—大腦情感學(xué)習(xí)模型，并介紹了其學(xué)習(xí)算法、改進(jìn)技術(shù)及應(yīng)用。大腦情感學(xué)習(xí)模型根據(jù)哺乳動物大腦邊緣系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)建立，在模擬生物智能行為上表現(xiàn)出了良好的自適應(yīng)性能，模型結(jié)構(gòu)簡單，運(yùn)算速度快。本書共9章，分為3篇：基礎(chǔ)篇、改進(jìn)篇和應(yīng)用篇。基礎(chǔ)篇主要介紹大腦情感學(xué)習(xí)模型的研究現(xiàn)狀、神經(jīng)生理學(xué)基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)算法；改進(jìn)篇主要介紹大腦情感學(xué)習(xí)模型的改進(jìn)技術(shù)，通過加入監(jiān)督學(xué)習(xí)和競爭學(xué)習(xí)機(jī)制改進(jìn)模型性能；應(yīng)用篇主要介紹將改進(jìn)的大腦情感學(xué)習(xí)模型用于混沌時間序列預(yù)測、疾病診斷、表情識別及人機(jī)情感交互等領(lǐng)域的例子。

·5.9萬字

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器人

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動機(jī)器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機(jī)器人和無人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機(jī)器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實(shí)例的縮影。通過基于理論的實(shí)踐，本書不局限于具體的平臺和場景，可以作為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的通用化方法。本書源于工程化實(shí)踐，抽象為具體方法和案例，為學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人技術(shù)提供了指南。

·5.8萬字

人工智能數(shù)據(jù)處理

本書是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)教材。從介紹基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)采集開始，關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的標(biāo)注，以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用等大數(shù)據(jù)的處理知識。其中，既包括文本或數(shù)值相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，也包括對圖片這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的梳理。知識內(nèi)容涵蓋面較為廣泛。本書以項(xiàng)目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的讀者，比如高職高專的人工智能相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，在短時間內(nèi)了解人工智能數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識，并在各自的領(lǐng)域提高工作效率和產(chǎn)出。

·5.8萬字

PaddlePaddle Fluid 深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實(shí)戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使用、自定義圖像數(shù)據(jù)集識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、自定義文本數(shù)據(jù)集分類項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、動態(tài)圖的使用、開發(fā)具有AI能力的服務(wù)器接口、移動端深度學(xué)習(xí)框架PaddleLite的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。本書實(shí)例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、程序員、人工智能方面的從業(yè)人員閱讀，也可以作為人工智能相關(guān)專業(yè)的師生用書和相關(guān)培訓(xùn)學(xué)校的教材。

·5.7萬字

大圣陪你學(xué)AI：人工智能從入門到實(shí)驗(yàn)（第2版）

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用，借孫悟空的經(jīng)典故事，介紹人工智能的相關(guān)概念和自然語言處理、計算機(jī)視覺、音視頻處理等人工智能關(guān)鍵技術(shù)。同時，通過用一個個小故事引出問題情境，引導(dǎo)小讀者在解決問題的過程中理解理論知識，掌握關(guān)鍵技術(shù)，提升實(shí)踐能力。本書風(fēng)趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領(lǐng)域問題，既可以作為對人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術(shù)教學(xué)的教師參考書。

·5.7萬字

人工智能算法基礎(chǔ)

在人工智能時代下，本書將帶領(lǐng)讀者通過學(xué)習(xí)一些簡單的計算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法，來提高使用編程語言的能力，從而探索更加廣闊的編程世界。本書主要介紹了線性表、棧與隊(duì)列、遞歸、搜索和排序、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的概念和最基本的應(yīng)用。本書引入了各種各樣的生活知識來類比，并充分運(yùn)用圖形語言來體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法逐行分析、多算法比較。本書有趣易讀，算法講解細(xì)致深刻，是一本非常適合算法入門的讀物。本書可作為青少年的自學(xué)參考書，也可作為中學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能所應(yīng)用的算法的參考教材。

·5.6萬字

這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運(yùn)用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機(jī)遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場協(xié)作、學(xué)習(xí)優(yōu)化、社交互動等場景，通過真實(shí)案例講解其應(yīng)用方法。同時，針對內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運(yùn)營、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實(shí)現(xiàn)效率提升與價值創(chuàng)造。書中不僅提供技術(shù)使用技巧，更強(qiáng)調(diào)人與AI的協(xié)同關(guān)系，探討如何避免過度依賴技術(shù)、保持獨(dú)立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場人士，以及關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的學(xué)生和創(chuàng)作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實(shí)用性與啟發(fā)性的行動指南。

ChatGPT、AutoGPT與10億崗位沖擊：GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存

通用智力是人類區(qū)別萬物并高于萬物的獨(dú)有神器和最后一道保護(hù)屏障，之前的AI工具諸如深藍(lán)、阿爾法狗等雖然非常強(qiáng)大，但其功能單一，不能遷移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開“通用智能”的大門，潘多拉魔盒或?qū)⒂纱舜蜷_，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世，具有劃時代的重大意義。本書圍繞、聯(lián)動AI領(lǐng)域諸如大模型、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Al對齊、AIGC、NLP、Transformer、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法、算力等眾多前沿概念和技術(shù)，詳細(xì)介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產(chǎn)生、火爆、強(qiáng)大的緣由，并對其構(gòu)造機(jī)制、訓(xùn)練過程、技術(shù)難點(diǎn)痛點(diǎn)、特色、局限性、同類科技、操作應(yīng)用、生態(tài)落地、與現(xiàn)實(shí)社會的關(guān)系，以及對人類社會和個體的利好與巨大沖擊等進(jìn)行了翔實(shí)的闡釋，同時還思考了面對如此“難卜未來”的大科技，人類該何去何從，人們該如何應(yīng)對工作、崗位與生存威脅等熱點(diǎn)、深層次問題，力求打造一部由熱點(diǎn)引爆、向民眾科普Al前沿知識的力作。

AI高手速成：DeepSeek讓你工作變輕松

這是一本全面介紹AI應(yīng)用的實(shí)用工具書，旨在為不同行業(yè)的專業(yè)人士提供實(shí)用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細(xì)介紹了20多個通用AI指令，并通過案例展示如何運(yùn)用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數(shù)據(jù)處理、編程、教學(xué)和科研等場景中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例，同時還提供了商業(yè)級解決方案和企業(yè)應(yīng)用案例。本書既有AI應(yīng)用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復(fù)制使用的AI指令，易學(xué)好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應(yīng)用感興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。

物聯(lián)網(wǎng)+智能家居：移動互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用

《物聯(lián)網(wǎng)+智能家居移動互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用》是一本綜合性、應(yīng)用性較強(qiáng)的書。本書從物聯(lián)網(wǎng)、智能家居認(rèn)知入手，由淺入深地把移動互聯(lián)技術(shù)逐漸引出，逐一講述移動互聯(lián)設(shè)備；在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)移動互聯(lián)設(shè)備的連接，搭建IP網(wǎng)絡(luò)，利用命令搭建無線傳感網(wǎng)絡(luò)，最后介紹安卓系統(tǒng)的開發(fā)和測試。本書最后一部分要求學(xué)生有語言基礎(chǔ)，所以各校可根據(jù)學(xué)生現(xiàn)狀作為選學(xué)內(nèi)容。本書可作為中、高職院校智能樓宇類、電子信息類、計算機(jī)類、通信類專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專業(yè)的智能家居課程的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)與競賽參考書，也可供廣大裝飾裝修電工和智能小區(qū)的從業(yè)人員閱讀，還可作為智能家居的培訓(xùn)教材。