斗牛中的牛

本書主要講解了圖像和文本在計(jì)算機(jī)中的表達(dá)和計(jì)算方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并以圈叉棋為例講解了計(jì)算機(jī)在圖像分類問題上挑戰(zhàn)人類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以單詞拼寫為例講解了處理文本和語音的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。讀者只需要具備基礎(chǔ)的加減乘除計(jì)算能力，就可以不借助計(jì)算機(jī)而掌握書中的所有技術(shù)和原理，并嘗試實(shí)現(xiàn)書中的所有實(shí)例。可以說，這本書的真正目的是實(shí)現(xiàn)作者的期望：人人都會(huì)人工智能！

·3.4萬字

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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費(fèi)，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點(diǎn)，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個(gè)模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動(dòng)、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進(jìn)行了介紹，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)思維（Python實(shí)現(xiàn)）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，而統(tǒng)計(jì)思維則是機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核心：從隨機(jī)性中尋找規(guī)律性。例如，利用損失最小化思想制定學(xué)習(xí)策略，采用概率最大化思想估計(jì)模型參數(shù)，利用方差對不確定性的捕捉構(gòu)造k維樹，采用貝葉斯公式構(gòu)建分類決策模型，等等。只有樹立正確的統(tǒng)計(jì)思維，才能準(zhǔn)確高效地運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法開展數(shù)據(jù)處理與分析。本書以統(tǒng)計(jì)思維的視角，揭示監(jiān)督學(xué)習(xí)中回歸和分類模型的核心思想，幫助讀者構(gòu)建理論體系。

·18萬字

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DeepSeek實(shí)戰(zhàn)：操作攻略與商業(yè)應(yīng)用

如今，隨著智能創(chuàng)作時(shí)代的到來，AI文生內(nèi)容成為不可忽視的趨勢。DeepSeek作為AI文生領(lǐng)域內(nèi)容領(lǐng)域的一個(gè)新熱點(diǎn)和新風(fēng)口，受到資本和各類企業(yè)的廣泛關(guān)注。本書就聚焦于DeepSeek，對其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為三個(gè)部分，第一部分詳細(xì)介紹DeepSeek的基礎(chǔ)理論知識(shí)、技術(shù)架構(gòu)、功能、背后的商業(yè)生態(tài)等，讓讀者對DeepSeek有一個(gè)全面的了解；第二部分講述DeepSeek操作攻略，包括準(zhǔn)備工作、指令輸入、問題處理、輸出優(yōu)化、進(jìn)階操作等；第三部分從電商、傳媒、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域入手，分析DeepSeek引發(fā)的變革，以及其中隱藏的機(jī)遇等。總之，本書從理論、操作到應(yīng)用對DeepSeek進(jìn)行全方位介紹，內(nèi)容十分全面。而且絕大多數(shù)內(nèi)容都是作者通過多年的工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來的，不僅好讀、易懂，而且有趣、有料。對于DeepSeek相關(guān)從業(yè)人員、AI技術(shù)專家、AI技術(shù)研究員、企業(yè)家、管理者來說，本書是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)寶典。

·10.8萬字

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MLOps權(quán)威指南

本書前幾章涵蓋了DevOps和MLOps的理論和實(shí)踐，然后介紹了如何設(shè)置持續(xù)集成和持續(xù)交付，接著介紹Kaizen，即對所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法。與云計(jì)算相關(guān)的MLOps分為三章，涵蓋AWS、Azure和GCP（谷歌云平臺(tái)）。之后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)互操作性、構(gòu)建MLOps命令行工具和微服務(wù)。這些主題包括許多具有積極吸引力的尖端新興技術(shù)。結(jié)尾介紹了一些真實(shí)案例研究，以及執(zhí)行MLOps時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

·17.2萬字

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開啟創(chuàng)意之門：AIGC創(chuàng)作一本通

AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的興起使大量低成本的構(gòu)思、設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)和精美的演示文稿、圖片、視頻、動(dòng)畫的制作成為可能。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了不少由AIGC技術(shù)生成的高質(zhì)量內(nèi)容，如生活、哲理、心理、知識(shí)、技能類短視頻，得到了觀眾的高度認(rèn)可。本書是為致力于創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容的讀者而精心編寫的，以系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的思維，將策劃和制作高質(zhì)量內(nèi)容的知識(shí)、技能和工具有組織、有條理地編寫出來，供讀者學(xué)習(xí)。本書適合想要?jiǎng)?chuàng)作高質(zhì)量、有品位的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作者（圖片生成、短視頻制作等）閱讀，也適合熱衷傳播知識(shí)和技能的知識(shí)工作者（知識(shí)付費(fèi)、課件制作等）閱讀。

·8萬字

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AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理升級之道：ChatGPT讓產(chǎn)品經(jīng)理插上翅膀

本書是一本面向產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)用新書，分12章探討如何用ChatGPT提升產(chǎn)品管理工作的效率和質(zhì)量。第1章介紹了人工智能對產(chǎn)品管理的影響；第2章介紹用ChatGPT提高文檔寫作效率；第3章介紹用ChatGPT進(jìn)行競品和市場分析；第4章介紹用ChatGPT優(yōu)化需求管理；第5章介紹用ChatGPT分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)；第6章介紹用ChatGPT改進(jìn)用戶體驗(yàn)；第7章介紹用ChatGPT設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型；第8章介紹用ChatGPT管理產(chǎn)品項(xiàng)目；第9章介紹用ChatGPT測試和控制產(chǎn)品質(zhì)量；第10章介紹用ChatGPT發(fā)布和運(yùn)營產(chǎn)品；第11章介紹用ChatGPT驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新；第12章介紹用ChatGPT維護(hù)和支持產(chǎn)品。

·11.5萬字

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人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)用技術(shù)。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時(shí)代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預(yù)測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個(gè)性化推薦：主動(dòng)滿足你的需求”“語音識(shí)別：讓機(jī)器對你言聽計(jì)從”“人臉識(shí)別：機(jī)器也認(rèn)識(shí)你”。本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為設(shè)計(jì)理念，在內(nèi)容的選取和安排上符合學(xué)生的學(xué)情特點(diǎn)，以問題為導(dǎo)向、以案例為載體、以任務(wù)為目標(biāo)來構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容，兼顧了人工智能的基礎(chǔ)性、通識(shí)性、典型性和實(shí)用性。本書側(cè)重于介紹人工智能通識(shí)性知識(shí)和實(shí)用應(yīng)用技能，可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎(chǔ)課程的教材，也可作為電子信息、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)人工智能課程的入門教材。此外，本書還可供廣大讀者作為人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)踐的參考書使用。

·12.9萬字

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地平線2025：人工智能來了

極為通俗的人工智能科普讀物，半小時(shí)帶你認(rèn)識(shí)人工智能！各類智能化產(chǎn)品已經(jīng)成為人類生活當(dāng)中不可或缺的一部分。智能手機(jī)、電腦、數(shù)控電器，甚至是已經(jīng)逐漸形成規(guī)模化生產(chǎn)制造的各類機(jī)器人……所有的這一切表明：人工智能來了，人工智能的時(shí)代到來了！本書用非常淺顯通俗的語言介紹了人工智能的前世今生，介紹了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢，也分析了中國在該領(lǐng)域中所處的位置及未來發(fā)展前景。同時(shí)，本書還從制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、金融、物流、軍事等多方面展示了人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢，并穿插了專家學(xué)者的分析解讀。

·16.1萬字

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TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

本書以TensorFlow為平臺(tái)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)由淺入深進(jìn)行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，做到理論與實(shí)踐相結(jié)合，使讀者快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時(shí)領(lǐng)略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內(nèi)容包括TensorFlow軟件介紹、計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動(dòng)編碼機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

·13.6萬字

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PVCBOT超簡單機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作（第2版）

本系列的機(jī)器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強(qiáng)調(diào)對原理的解釋、分析，不僅是知其然，還要知其所以然；并且為使細(xì)節(jié)過程更翔實(shí)、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進(jìn)行展現(xiàn)，力求更清晰明了和通俗易懂。也正因?yàn)槿绱耍?xiàng)目教程的篇幅比較大，且整體教程進(jìn)度推進(jìn)得有點(diǎn)慢。正所謂“魚和熊掌不可兼得”，希望大家能夠理解和支持。

·14.5萬字

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大模型實(shí)戰(zhàn)：從零實(shí)現(xiàn)RAG與Agent系統(tǒng)

本書深入探討了RAG技術(shù)體系及其應(yīng)用，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)概念到高級應(yīng)用的各個(gè)方面。首先，解構(gòu)了大模型應(yīng)用的基本模式與局限性，并引入RAG作為增強(qiáng)生成能力的一種方法，講解了RAG的核心概念、組成結(jié)構(gòu)及應(yīng)用場景，還涵蓋了RAG的基礎(chǔ)、高級、模塊化和智能體形式的技術(shù)體系。其次，以LlamaIndex為工具，展示了如何實(shí)現(xiàn)RAG，包括提示詞設(shè)計(jì)、文檔與索引創(chuàng)建、上下文檢索及查詢引擎構(gòu)建等具體步驟。最后，介紹了基于RAG構(gòu)建文檔聊天助手、多模態(tài)內(nèi)容解析器、數(shù)據(jù)庫檢索器、知識(shí)圖譜系統(tǒng)、工作流引擎及多Agent系統(tǒng)的實(shí)踐案例，每個(gè)案例均包含技術(shù)細(xì)節(jié)與實(shí)現(xiàn)效果演示。本書適合人工智能領(lǐng)域的開發(fā)者、研究人員，以及自然語言處理、知識(shí)圖譜、智能客服等專業(yè)人士閱讀。

·10萬字

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自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，是知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識(shí)推理支撐并取得了重大突破，是推動(dòng)人工智能技術(shù)由感知走向認(rèn)知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。本書梳理了命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識(shí)資源、基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用，詳細(xì)介紹了實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實(shí)例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識(shí)圖譜、事理圖譜等為例，詳細(xì)介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書對信息抽取進(jìn)行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·18萬字

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跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)：賦能多云智能數(shù)算融合

本書基于作者多年的研究成果，詳細(xì)介紹了跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)和通信優(yōu)化技術(shù)。本書面向多數(shù)據(jù)中心間的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，針對多數(shù)據(jù)中心間有限的傳輸帶寬、動(dòng)態(tài)異構(gòu)資源，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調(diào)度、高效通信架構(gòu)、壓縮傳輸機(jī)制、同步優(yōu)化算法、異構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)化算法六個(gè)層次的優(yōu)化技術(shù)，旨在提升分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的訓(xùn)練效率和模型性能，突破跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的通信瓶頸和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心算力和數(shù)據(jù)資源的高效整合。

·13.5萬字

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自然語言處理實(shí)踐：聊天機(jī)器人技術(shù)原理與應(yīng)用

本書全面系統(tǒng)地介紹了聊天機(jī)器人的背景、典型應(yīng)用場景，以及核心技術(shù)模塊。并圍繞問答系統(tǒng)、任務(wù)對話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)三種聊天機(jī)器人的具體展現(xiàn)，從技術(shù)原理和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行闡述，適合對自然語言處理有一定基礎(chǔ)又想進(jìn)入聊天機(jī)器人應(yīng)用研發(fā)的一線研發(fā)人員學(xué)習(xí)。

·8.9萬字

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玩轉(zhuǎn)機(jī)器人：DIY智能小車機(jī)器人

本書主要介紹使用UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件進(jìn)行智能小車機(jī)器人設(shè)計(jì)的方法。本書內(nèi)容涉及UG軟件的模型繪制、模型裝配和運(yùn)動(dòng)仿真，Proteus軟件的電路設(shè)計(jì)和電路仿真，AltiumDesigner軟件的元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。本書從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電路設(shè)計(jì)、PCB設(shè)計(jì)三部分對智能小車機(jī)器人進(jìn)行詳細(xì)講解，完整介紹了動(dòng)力模塊零部件繪制、車體模塊零部件繪制、零部件裝配與運(yùn)動(dòng)仿真、基礎(chǔ)電路仿真、基于51單片機(jī)的智能小車機(jī)器人仿真、基于Arduino單片機(jī)的智能小車機(jī)器人仿真、元件庫繪制和PCB設(shè)計(jì)。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以在熟悉UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件操作的同時(shí)體會(huì)智能小車機(jī)器人的設(shè)計(jì)思路，為自己設(shè)計(jì)智能小車機(jī)器人打下基礎(chǔ)。

·4.3萬字

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AIGC應(yīng)用基礎(chǔ)

本書全面介紹了生成式人工智能（AIGC）的基礎(chǔ)理論與實(shí)踐應(yīng)用，旨在通過45個(gè)典型案例細(xì)化AIGC技術(shù)的應(yīng)用過程、實(shí)戰(zhàn)技巧、優(yōu)化規(guī)則及生成結(jié)果，幫助讀者全面理解和掌握大模型與AIGC的基本原理、核心技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐及倫理規(guī)范，激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣與創(chuàng)新思維，指導(dǎo)讀者在學(xué)習(xí)、工作、研究中充分利用AI技術(shù)提高工作效率，增強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用能力，提升核心競爭力。本書教學(xué)資源豐富，適合作為應(yīng)用型本科院校和職業(yè)院校學(xué)生的通識(shí)課教材或?qū)I(yè)實(shí)踐課教材。對于有技能提升、職業(yè)晉升及工作進(jìn)步需求的各行業(yè)從業(yè)者，以及對AI技術(shù)感興趣的社會(huì)人士，本書都有助于他們更好地理解和應(yīng)用AIGC技術(shù)，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇。

·15.6萬字

會(huì)員

人工智能簡史

2018年，原力覺醒，喚醒天賦的最佳禮物，文科生和青少年暢讀無壓力。《人工智能簡史》從多個(gè)角度介紹人工智能的發(fā)展歷史，重點(diǎn)介紹人工智能領(lǐng)域杰出的科學(xué)家，以及他們創(chuàng)造非凡成果的有趣故事。透過搜索引擎、網(wǎng)上購物、社交網(wǎng)絡(luò)、智能家居等應(yīng)用，人工智能已經(jīng)開始影響所有人的工作和生活，未來這種影響還會(huì)越來越大，最終人工智能將會(huì)像電力一樣，成為一個(gè)無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。

·7.4萬字

會(huì)員

AI新個(gè)體：用DeepSeek重塑一人公司

這是一本寫給普通人的個(gè)人成長和財(cái)富增長指南。兩位作者從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，講述如何在AI工具的幫助下，實(shí)現(xiàn)“一個(gè)人活成一家公司”的夢想。從用AI語音寫作完成日更文章，到用AI設(shè)計(jì)海報(bào)、制作課程，再到將AI融入營銷和推廣，作者以DeepSeek等AI工具為例，總結(jié)了如何在各類工作和學(xué)習(xí)場景中，借助AI來完成認(rèn)知升級和個(gè)人能力的提升。本書適合職場人、學(xué)生、自由職業(yè)者等各類讀者閱讀，致力于幫助讀者借助AI的力量抓住更多機(jī)會(huì)，創(chuàng)造更多價(jià)值，開辟人生新的可能。

·6.4萬字

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人工智能核心：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（青少科普版）

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自然語言處理實(shí)踐：聊天機(jī)器人技術(shù)原理與應(yīng)用

玩轉(zhuǎn)機(jī)器人：DIY智能小車機(jī)器人

AIGC應(yīng)用基礎(chǔ)

推薦系統(tǒng)技術(shù)原理與實(shí)踐

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