機器學習與學習資源適配
本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題,利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關系和學習資源的知識圖譜等方面的內容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型,并實現和開發了學習資源適配服務平臺,從理論和實證研究相結合的角度對學習資源適配技術進行了系統性的研究。本書圖文并茂,既有詳細的模型算法圖,又有嚴謹的公式推導和實驗驗證,所構建的模型能夠有效的提高學習資源適配的準確率,使學習者在進行在線學習過程中,獲得更加個性化的學習體驗,以此提高學習者的學習體驗和學習效率,具有一定的理論研究價值和較高應用可行性。
·11.2萬字