最先进的海舰捕鱼机价格多少钱

本書兼顧了數學上的理解和代碼實踐，內容主要包括基礎知識和深度學習模型。第1章介紹深度學習的簡潔發展思路和表示學習機制；第2章、第3章介紹神經網絡的基于梯度的優化方法、神經網絡的優化難點以及相應的解決方法；第4章討論神經網絡遇到的過擬合問題；第5章分析神經網絡的最小組成部分：神經元；第6章討論三種方案解決深層網絡的訓練難題：批標準化、SELU、ResNet；第7章、第8章講述了兩種重要的神經網絡模型：卷積神經網絡和循環神經網絡；第9章討論了對于神經網絡的無監督學習方式；第10章詳細討論以變分自編碼器和對抗生成網絡為代表的概率生成網絡。本書適合對于深度學習感興趣的大學生、工程師閱讀參考。閱讀本書需要具備基礎的Python編程技術和基本的數學知識。

·5.1萬字

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玩轉機器人：DIY智能小車機器人

本書主要介紹使用UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件進行智能小車機器人設計的方法。本書內容涉及UG軟件的模型繪制、模型裝配和運動仿真，Proteus軟件的電路設計和電路仿真，AltiumDesigner軟件的元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。本書從機械結構、電路設計、PCB設計三部分對智能小車機器人進行詳細講解，完整介紹了動力模塊零部件繪制、車體模塊零部件繪制、零部件裝配與運動仿真、基礎電路仿真、基于51單片機的智能小車機器人仿真、基于Arduino單片機的智能小車機器人仿真、元件庫繪制和PCB設計。通過學習本書，讀者可以在熟悉UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件操作的同時體會智能小車機器人的設計思路，為自己設計智能小車機器人打下基礎。

·4.3萬字

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人工智能的故事

本書以人工智能為主題，以其歷史發展為主線，結合相關人物、事件和發明創造，深入淺出、生動全面地講述了人工智能的起源和發展歷程，介紹了主要的人工智能理論、技術和應用。本書將人工智能的相關知識與趣聞軼事融為一體，有點有面，通俗易懂。對于對人工智能感興趣的普通讀者來說，這是一本難得的參考讀物。

·11.5萬字

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新基建下人工智能的未來

本書著重探討新基建背景下我國人工智能的發展及其基礎建設。全書包括基礎、應用和實踐三篇，共9章。基礎篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發展與挑戰等，尤其是分析了人工智能與新基建內在的關系；應用篇分析了人工智能在產業融合及在醫療、教育、能源、城市建設、社區建設等領域的驅動作用；實踐篇探討了人工智能的數據建設、軟硬件建設、技術研發、產品研制和人才培育等。推進人工智能新基建，對加快人工智能技術創新、全面提升其與產業融合和為社會賦能的可持續發展能力具有重大價值，這也是本書重點關注的內容。

·14.5萬字

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深度學習與深度合成

以深度學習為代表的人工智能技術正改變著世界，并且已經步入到人們的日常生活之中。深度合成作為一種人工智能內容合成技術，在2017年引起人們關注。隨著技術的發展，深度合成技術已經衍生出包括圖像合成、視頻合成、聲音合成和文本生成等多種技術，能夠應用于新聞傳媒、影視制作、娛樂、教育和電子商務等諸多領域。本書面向對深度學習技術感興趣的初學者，內容側重于深度學習和深度合成的基礎知識和實現方法。為了讓盡可能多的讀者通過本書了解深度學習和深度合成，書中沒有使用過多的數學公式，而是從實踐角度介紹深度學習的基本知識，給出了人工神經網絡、深度合成技術以及深度學習系統的實現方法，書中附有的大量關鍵程序代碼力圖幫助讀者結合實踐操作快速入門。

·8.5萬字

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樂高創意機器人教程（初級上冊 6-12歲）

本書為青少年機器人創新教育課程教材，以樂高機器人套件為教具，主要圍繞機械結構展開，給孩子最初的科學創新啟蒙教育。主要內容包括認識機器人、奇妙的結構、機器人與結構、蹺蹺板、一起釣魚、神奇的天平、秤、重力傳送帶、滑梯與小車、極速傳動、看誰跑得快、加速風車、迷你起重機、小小龍門吊、風力磨坊，全書共15課。本書適用于小學（6~12歲）機器人創新教育，也適用于社會上機器人創新教育培訓機構選用，更可以作為廣大家長朋友在家給孩子進行創新教育的指導用書。

·1.8萬字

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生成對抗網絡入門指南（第2版）

生成對抗網絡毫無疑問是當今熱門的人工智能技術之一，曾被美國《麻省理工科技評論》評選為“全球十大突破性技術”。《生成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網絡的各類模型以及技術發展。本書面向機器學習從業人員、在校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能領域愛好者。通過本書的學習，能夠了解生成對抗網絡的技術原理，并通過書中的代碼實例深入技術細節。本書共分12個章節，其中前半部分分別介紹了目前研究領域已經較為成熟的生成對抗網絡模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結構的生成對抗網絡變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數據的生成以及當前前沿的高質量生成技術，結尾總結了目前生成對抗網絡在行業應用中的研究與發展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術的前沿，成為人工智能時代的先行者。

·10萬字

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ChatGPT進階：提示工程入門

本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3-5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新。

·9.7萬字

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智能化未來：“暴力計算”開創的奇跡

《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術的著作。作者將歷史文明視角、哲學思考、科學與技術分析、創新思維等內容有機結合在一起，既高屋建瓴又深入本質，論之有據、語言風趣易懂而又不失嚴謹，對信息技術提出了獨特的、系統的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術發展的客觀本質規律與趨勢，以及對人類文明的顛覆性影響。《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》適合高校師生、科技與社科學術研究人員、信息技術相關產業從業人員以及政府產業主管部門相關人員閱讀。

·18.8萬字

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人工智能導論

本書根據人工智能技術服務專業人才培養的需求，以智能機器人為載體，以揭開人工智能的神秘面紗為主線進行編寫，設置了5個學習情境。學習情境1主要介紹人工智能的發展和應用，引起學習者的興趣；學習情境2主要從智能機器如何進行知識存儲的角度來理解人工智能；學習情境3主要從智能機器如何使用知識進行探索世界和求解問題的角度來進一步理解人工智能；學習情境4主要從智能機器如何進行自主學習知識、增長智慧的角度來理解人工智能；學習情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質，從社會學角度給智能機器添加倫理與法律的約束，從而消除人類對人工智能的恐懼，使得人工智能技術更好地為人類服務。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進取”，將其與人工智能技術進行“術道融合”，結合“做中學、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業院校電子信息類專業、機電一體化專業、應用電子技術專業及相關專業的教材，也可作為相關技術人員的參考用書。

·13.7萬字

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ChatGPT時代：ChatGPT全能應用一本通

本書共16章，內容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動展示了ChatGPT在教育與學術、商業管理、新媒體、辦公、求職等12個領域的實際運用，同時探討了ChatGPT當前面臨的挑戰以及大模型的未來發展方向。

·12萬字

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ChatGPT大模型：技術場景與商業應用

ChatGPT作為人工智能領域的一大進步，引起了熱議，其強大功能的背后離不開大模型的支持。大模型指的是參數規模超過千萬的機器學習模型，主要應用于語音識別、計算機視覺等領域。本書聚焦大模型，對大模型的技術場景和商業應用展開詳細敘述。本書主要從典型應用ChatGPT入手，探尋其背后支撐大模型的魅力。首先，本書對大模型的基礎概念、產業格局、帶來的新型商業模式進行講解，展現了大模型的發展現狀和商業化潛力。其次，本書從數據服務、智能搜索、辦公工具、對話式AI、休閑娛樂、生產制造、智慧營銷、智慧城市等方面講述了大模型的諸多應用場景，并闡述了大模型在這些領域的應用現狀、應用潛力、企業探索實踐等。

·13.2萬字

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AI商業進化論：“人工智能+”賦能新質生產力發展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業，促進各類先進生產要素向發展新質生產力集聚。本書共7章，主要介紹了新質生產力之問，AI之問，AI顧問實踐：人類的“輔導員”，AI助手實踐：人類的“副駕駛”，智能體實踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質生產關系與AI倫理觀等內容。本書基于國內多行業、多領域應用“AI+”已取得明顯收益的項目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發讀者對AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業讀者了解AI領域的發展現狀與前景，也適合作為高校AI通識課程的教材或參考讀物。

·13.7萬字

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用ChatGPT輕松玩轉機器學習與深度學習

本書共14章，主要內容包括探索性數據分析、有監督學習（線性回歸、SVM、決策樹等）、無監督學習（降維、聚類等），以及深度學習的基礎原理和應用等。

·18萬字

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人工智能新時代：核心技術與行業賦能

本書以人工智能為核心，上篇講述了人工智能理論知識及發展藍圖規劃，目的是幫助讀者認識人工智能，找到入局人工智能領域的途徑和方法；中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術，包括NLP、機器學習、大數據、物聯網、區塊鏈等；下篇總結了人工智能對交通、農業、醫療、制造、教育、金融、文娛等行業的影響和作用，旨在讓讀者了解人工智能是如何在這些行業實現商業化落地的。本書從多個角度出發，描繪了一幅完整的人工智能發展藍圖，不僅通俗易懂，而且有趣、有料。可以說，本書是探索人工智能領域的必備參考書。本書十分適合互聯網行業管理者、創業者、人工智能技術領域的研究人員對人工智能感興趣的人群閱讀。

·15.8萬字

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巧用ChatGPT快速搞定數據分析

本書共分為8章，涵蓋了從數據分析基礎知識、常見的統計學方法到使用ChatGPT進行數據準備、數據清洗、數據特征提取、數據可視化、回歸分析與預測建模、分類與聚類分析，以及深度學習和大數據分析等全面的內容。

·10.7萬字

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解碼智能時代：刷新未來認知

本書是立足智能時代的背景編寫的，全書分為12個部分，對大數據、人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、智慧城市、云計算、數字政府、金融科技、智能醫療、智能制造、智慧教育相關內容進行了深度闡述，力圖全景呈現智能技術的概念、思想及發展現狀，以及它們對未來產業和社會的影響。該書在智能化產業起步階段具有行業影響力和啟發作用。適合于不同層次和領域的研究人員及學生閱讀，也是相關領域的科研與工程技術人員的參考書。

·17萬字

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機器學習實戰（視頻教學版）

《機器學習實戰：視頻教學版》基于Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用于讀者快速入門機器學習。《機器學習實戰：視頻教學版》共分12章，內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用，最后通過3個綜合實戰項目（包括新聞內容分類實戰、泰坦尼克號獲救預測實戰、中藥數據分析項目實戰），幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。

·10.1萬字

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智能計算系統實驗教程

本書是《智能計算系統》的配套實驗教程，結合智能計算系統的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風格遷移作為驅動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學習處理器運算器設計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發出一個可完成圖像風格遷移任務的智能計算系統。綜合實驗（第7章）包括目標檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應用領域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術棧相關知識的系統理解，讓讀者了解不同應用領域對智能計算系統的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業的教材，以及相關領域從業人員的參考書。作者團隊還為本書設計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學習熱情。

·13.4萬字

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被算法操控的生活：重新定義精準廣告、大數據和AI

這是一個“算法世界”：建立在數據之上的算法指導社會的運行、決定我們能在網上看到什么；它更是自動駕駛、智能管家、未來醫療以至智慧城市的基石。如果我們不了解算法如何使用數據，就無法知道人工智能將如何改變我們的生活。通過采訪谷歌和劍橋分析公司的數據專家、親自模擬高科技巨頭的算法模型，薩普特帶我們直擊智能產品背后的秘密、思考數字科技給社會帶來的風險。我們對科技和互聯網的日益依賴，使數據研究者能夠收集與我們有關的數據，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。借助這些數據，他們能夠窺視我們的日常、預測我們的行為，并建立起試圖控制我們生活的算法。這些算法從最冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響我們的選擇，并放大了社會偏見和歧視的威力。通過探討最前沿的人工智能技術，本書還揭露了一個驚人事實：人工智能必須以大數據和算法為基礎，我們的生活可能永遠無法出現真正的超級AI。

·14.8萬字

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深度學習必學的十個問題：理論與實踐