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本書主要講解人工智能的技術發展和行業現狀，旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業工作的知識和方法。本書首先介紹人工智能的技術概況、人工智能對人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術--機器學習、深度學習和大數據的基本原理與應用。其次，本書介紹人工智能從業者所需要的專業技術，并提供相應的學習方法。接著，本書介紹人工智能的行業概況，并將人工智能行業的崗位分為算法崗、工程崗、數據崗和產品崗，詳細介紹各崗位的工作內容、能力要求、發展方向等。隨后，本書講解在人工智能行業求職的方法，包括求職前的準備工作和求職過程中的注意事項。最后，本書通過3位人工智能行業新人的入行經歷，以及對5位有一定工作經驗的人工智能從業者的采訪，幫助讀者切實了解人工智能行業，并為讀者樹立求職信心。本書可作為想要入行人工智能領域的高校學生或在職人士的就業指導，亦可作為人工智能行業的人力資源師、獵頭、行業分析師等的參考圖書。

·9.3萬字

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當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構筑的世界：這些基于數據的算法不僅掌控著社會的運轉、篩選著我們的網絡見聞，還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫療、智慧城市乃至元宇宙發展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅動力。隨著我們對數字技術的依賴日益加深，數學家和數據研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數據，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數據驅動的分析結論究竟有多精確？若不深入了解數學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數據專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數字時代智能產品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數字科技。

·15.2萬字

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DeepSeek全場景指南

本書是系統解讀DeepSeek的實用指南，從AI基礎知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創新，詳細剖析其優缺點，探討如何通過有效提問激發DeepSeek潛能，如何規避AI幻覺，如何實現本地部署；展示了DeepSeek在創意寫作、圖片視頻創作、職場效率提升、學習輔導、知識庫構建等領域的實戰應用，并探討了其在政企智能化轉型中的價值。無論你是想提升工作效率的職場人、追求創作突破的內容生產者，還是渴望把握AI機遇的企業家，都能在書中找到屬于你的智能進化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來的發展，如通用智能體Manus、原生多模態圖片、DeepSeek后續的演化路徑及AI學習的方法等。

·9.4萬字

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深度學習入門與實踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業、制造業、醫療行業、通信行業，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發展最為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調試、正則化以及一些高級優化算法。第3部分學習卷積神經網絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用于圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最后在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用于自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。

·15.2萬字

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圖解大模型：生成式AI原理與實戰

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學習大模型的枯燥和復雜。全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應用及優化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構，幫助讀者建立基礎認知。第二部分使用預訓練語言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態擴展，提升模型的應用能力。第三部分訓練和微調語言模型（第10~12章），探討大模型的訓練與微調方法，包括嵌入模型的構建、分類任務的優化及生成式模型的微調，以適應特定需求。本書適合對大模型感興趣的開發者、研究人員和行業從業者。讀者無須深度學習基礎，只要會用Python，就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應用開發。書中示例還可以一鍵在線運行，讓學習過程更輕松。

·16.4萬字

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大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（下冊）

本書以孫悟空師徒學習AI為題材，通過主人公孫大圣學習AI知識和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識，幫助他們通過百度AI技術掌握特殊技能，實現夢想。全書分8章，分別通過卡通故事給少兒讀者講解幾項簡單的AI技術，然后通過百度AI平臺讓讀者參與實驗了解AI技術是什么。本書以少兒讀者為對象，以卡通動漫的形式科普AI知識和技術，為少兒打開AI夢想的大門。

·3.1萬字

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解構ChatGPT

ChatGPT的誕生與迭代，昭示著AIGC領域向前邁出了重要一步，以更為擬人的人工智能提高了人機對話效率和自然程度，可能徹底改變人類與計算機的交互方式。因此，大眾對于ChatGPT類產品的認識和學習將對自身成長與社會進步大有裨益。為幫助讀者快速了解ChatGPT，本書避免使用過多的專業術語和復雜的數學推導過程，而是采用生動的示例和精致的圖表，重點圍繞ChatGPT的技術變遷、應用變革與挑戰變局，圖文并茂地介紹ChatGPT的動態、產業、應用、價值、監管等相關知識，同時鞭辟入里地提出深入思考的方向與未來命題。全書以循序漸進的邏輯介紹ChatGPT的發展歷程、產業布局與行業應用；以通俗易懂的語言解釋ChatGPT的基本原理、模型架構與應用場景；以別具一格的視野洞察ChatGPT的時代意義、社會價值與倫理風險。本書適合想要深入了解人工智能前沿動態、對ChatGPT類產品感興趣的讀者閱讀，幫助普通讀者快速入門，為讀者的參與及應用提供參考。

·14.4萬字

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向AI提問的藝術：提示工程入門與應用

本書共十一章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念；第2至5章介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復雜任務的提示設計技巧、對話中的提示設計技巧，以及提示的優化與迭代；第6章主要介紹當前ChatGPT推出的進階功能；第7至11章結合教育領域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發和數據分析實戰展示提示工程技巧的應用。

·12.9萬字

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人工智能在商業銀行的應用與實踐

進入了以數字化、信息化為主的工業3.0時代，人工智能取得了飛速發展并正引領著社會高速發展，邁向以智能化著稱的4.0時代。隨著商業銀行的全球化發展、信息科技的深度應用，商業銀行和人工智能已經呈現出了互相促進的態勢。但不容忽視的是，在智能化轉型的過程中，人工智能所引發的風險也必須引起重視，如何規避可能產生的風險，提出有效的解決方案，使所有相關流程合法合規，也是商業銀行在社會發展中所應當承擔的責任。本書核心部分詳細介紹了人工智能技術在商業銀行的應用實踐，有利于具體指導商業銀行中人工智能體系的建設，填補國內相關經驗分享的空白。

·11.5萬字

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自動駕駛：人工智能理論與實踐

本書參照產業界自動駕駛技術研發的基本流程，充分借鑒了產業界在自動駕駛技術領域中的實際研發經驗，以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實驗教具和運行環境，深入淺出地講解自動駕駛技術的原理與實際應用，為初學者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學者如何從無到有地打造出具備自動駕駛功能的智能小車為主線，內容分為看車（了解自動駕駛）、造車（設計智能小車）、開車（收集訓練數據）、寫車（編寫自動駕駛模型）、算車（訓練和優化自動駕駛模型）、玩車（部署并驗證自動駕駛模型）6章。初學者可以通過邊學習理論知識邊動手實踐的方式，系統學習人工智能的算法理論和應用實例。本書沒有堆砌艱深晦澀的公式推導，力求將枯燥難解的算法原理及模型進行直觀的講解，希望讀者在學習的過程中，了解現實中自動駕駛技術的發展并獲得運用人工智能解決自動駕駛難題的樂趣。

·14.9萬字

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基于機器學習的個性化推薦算法及應用

個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術，廣泛應用于電子商務、社交服務以及基于位置的服務等領域，隨著數據量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執行效率低和數據稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權重的協同過濾算法以及基于用戶屬性和項目評分的協同過濾算法，并介紹了一個個性化圖書推薦原型系統的構建方案。本書結構清晰、文字流暢，適合對機器學習、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬字

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基于人工智能的自主磨拋系統

本書主要論述了基于人工智能的自主磨拋系統構建的一般性方法、流程及核心技術，主要從三部分進行論述：第一部分，介紹磨削拋光及工業機器人的背景知識，并對基礎理論進行了概述；第二部分論述了基于人工智能的自主磨拋系統的整體構建過程，從系統的構建方案及軟硬件組成開始，依次討論了磨拋系統的核心技術，包括控制策略、軌跡規劃和機器視覺系統，著重介紹了基于自主控制的智能算法，并對整體系統的輔助部分進行了簡要介紹；第三部分則給出了智能自主磨拋系統在工業實踐中的應用案例。

·14.2萬字

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AI戰略：更好的人類體驗與企業成功框架

本書分為四個部分。第一部分詳細介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和范疇。對人工智能和機器學習做了非技術性概述，也對人工智能的實際應用和潛在機會做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能愿景。首先深入討論為什么要推動人工智能項目，然后為不同的利益相關者（如企業、客戶和用戶）定義與人工智能愿景一致的目標，之后討論人們的需求和想要什么，以及如何將其轉化為人工智能的優秀產品和更好的人類體驗。第三部分討論如何制訂人工智能戰略。主要聚焦在科學創新、人工智能準備度和成熟度，以及成功實現人工智能的關鍵性考慮因素。應該利用這些概念來進行AIPB框架定義的適當評估，以制訂彌補空白和解決關鍵性考慮因素的戰略，與愿景一致的人工智能解決方案的戰略。第四部分討論了人工智能對工作的潛在影響、最終的幾點考慮和人工智能的未來前景。

·15.4萬字

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里武林的沉淪囈語：AI人工智能游戲概念設定集

這是一部基于AI繪畫制作而成的游戲概念藝術畫集，共收錄了40張完整插畫，搭配相應文案，展示了一個豐富的世界——里武林的沉淪囈語。畫集中的插畫作品在傳統武俠風格的基礎上融入了克蘇魯系列的怪誕風格，充滿了奇幻的視覺效果，非常具有視覺沖擊力。此外，每一張插圖都配有AI生成詞和隨機生成圖，充分展示了使用AI繪畫工具生成完整插圖的過程，對此感興趣的讀者也可以根據生成詞進行嘗試。在畫集的開頭，作者闡述了自己對AI繪圖這一熱門話題的深刻思考，希望能夠引發更多的關注與思考。本書畫面精致、內容豐富，適合插畫師、設計師等繪畫行業從業者，游戲、動畫、電影等概念設計領域的從業者，對AI繪畫及武俠風格、克蘇魯風格插畫感興趣的讀者欣賞和學習。

·1.1萬字

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你好中小學人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學人工智能相關內容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發展，中小學人工智能戰略定位、課程體系建設、計算思維，編程、機器人、知識工程、搜索算法、機器學習、深度學習、人工智能+X、人工智能對教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發展的展望等相關內容。本書可以作為中小學教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對中小學人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統了解人工智能相關知識的參考用書。

·18.7萬字

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深度學習案例精粹：基于TensorFlow與Keras

本書以實戰為主，通過豐富的實戰案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的項目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術，可用于深度學習課程的實戰訓練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導圖、數據集、開發環境與答疑服務。全書共分11章。第1章講解深度學習的概念、流程、應用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學習的項目實戰案例，包括手寫體識別、數據集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉換、中文文本分類、多標簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉換。本書內容詳盡、案例豐富，是深度學習初學者必備的參考書，適合有基礎、亟待提升自己技術水平的人工智能從業人員，也可作為高等院校和培訓機構人工智能及相關專業的教材使用。

·6.8萬字

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圖分析與圖機器學習：原理、算法與實踐

本書向數據科學家、數據工程師、架構師和業務分析師展示了如何使用領先的圖數據庫模型TigerGraph，目標是向讀者介紹圖數據結構、圖分析和圖機器學習的概念、技術和工具。三位作者介紹了涵蓋多種當代業務需求的真實使用案例。讀者將探索從互聯數據中獲取價值的三階段方法：連接、分析和學習。幾乎每章的開頭都列出了對應的三個方面的目標：學習圖分析和機器學習的概念；用圖分析解決特定問題；了解如何使用GSQL查詢語言和TigerGraph圖平臺。

·12.5萬字

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PyTorch深度學習應用實戰

《PyTorch深度學習應用實戰》以統計學/數學為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎，講解PyTorch的主體架構及最新的模塊功能，包括常見算法與相關套件的使用方法，例如對象偵測、生成對抗網絡、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學習、自動語音識別、知識圖譜等。本書配有大量案例及圖表說明，同時以程序設計取代定理證明，縮短學習過程，增加學習樂趣。

·15.2萬字

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AI智能語音技術與產業創新實踐

本書從技術、應用和產業3個維度為切入點，對智能語音語義領域相關的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發對于機器智能語音聽說的思考，進而闡述技術探索發展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術現狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構建、語音假冒攻擊等熱點；其次，從政策、投融資和產業規模上，分析整體智能語音產業環境，縱觀國內外企業在相關技術和產品上的積極布局，介紹了智能語音的產業鏈和產業格局；最后，圍繞語音交互技術形成的應用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設備、智能客服、醫療、教育等諸多細分領域為代表，提出“AI+基礎服務”“AI+硬件設備”“AI+垂直行業”的3種應用轉化參考模式，并列舉實際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術研發、產品應用、市場規劃的工程技術人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關的專業師生參考。同時，也適合對人工智能語音技術感興趣的相關人員閱讀。

·13.6萬字

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虛擬偶像AI實現

本書從虛擬偶像的發展歷程和制作流程入手，通過通俗的語言和多方位的視角，介紹了2D\3D建模工具和深度學習框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像制作中的應用，原理與實踐并重，同時結合大量實際范例講解如何建模、AI表情動作遷移以及人機交互等制作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動作的實時捕捉，再到傳輸到動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智能技術的強大與魅力。本書深入淺出，實操性和系統性強，適合有一定IT背景并對虛擬產業關注的廣大讀者使用。

·5.4萬字

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人工智能

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