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腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥恚?021年版)

《腦機(jī)穿越》講述了“人機(jī)融合”的未來,即“腦機(jī)接口時(shí)代”的到來!在未來科技的驅(qū)動(dòng)下,科幻大片的場(chǎng)景已逐漸走入現(xiàn)實(shí)。人類通過思維控制人造工具,如今聽起來無法想象的事情,在未來會(huì)成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū),甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞間的微小裂縫,人類的觸及范圍將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機(jī)穿越》也是“腦機(jī)接口”的簡(jiǎn)要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機(jī)接口對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機(jī)器如何讀取大腦信息;再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問題,即反饋信號(hào)如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景!在未來,隨著腦機(jī)接口技術(shù)的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機(jī)接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運(yùn)動(dòng),重新學(xué)會(huì)行走。同時(shí),腦機(jī)接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域,作者正在進(jìn)行的“大腦校園”項(xiàng)目將是多學(xué)科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至,我們能進(jìn)入祖先的記憶庫,下載他的思想,通過他私密的感情和生動(dòng)的記憶,創(chuàng)造一次你們?cè)居肋h(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對(duì)于腦機(jī)接口將為人類帶來怎樣的未來生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.8萬字

Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開發(fā):入門、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化
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這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)、部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)性著作。本書由阿里巴巴官方出品,來自阿里云和螞蟻集團(tuán)的Serverless產(chǎn)品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫,全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專家的高度認(rèn)可。具體內(nèi)容上,本書主要包含如下幾個(gè)方面:(1)Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景,Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開發(fā)、部署的流程和方法,以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署,這些都是在Serverless架構(gòu)下開發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識(shí)。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細(xì)講解了支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法和模型,以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合,為讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。(3)Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)首先通過幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例講解了圖像識(shí)別、模型升級(jí)、情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化,為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引;然后通過兩個(gè)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署到運(yùn)維的全流程。(4)Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗(yàn),比如冷啟動(dòng)的優(yōu)化方案、開發(fā)注意事項(xiàng)等。

劉宇 田初東等 ·人工智能 ·12萬字

智能語音處理
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本書從智能化社會(huì)對(duì)語音處理提出的新要求出發(fā),按照導(dǎo)論—基礎(chǔ)理論—應(yīng)用實(shí)踐的順序,系統(tǒng)地介紹了智能語音處理涉及的基礎(chǔ)理論、基本技術(shù)、主要方法以及典型的智能語音處理應(yīng)用。首先概述了智能語音處理的相關(guān)背景;接著介紹了智能語音處理涉及的基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù),包括稀疏和壓縮感知、隱變量模型、組合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí);然后結(jié)合具體算法,介紹了智能語音處理的典型應(yīng)用,包括語音壓縮編碼、語音增強(qiáng)、語音轉(zhuǎn)換、說話人識(shí)別、骨導(dǎo)語音增強(qiáng);最后對(duì)智能語音處理的未來發(fā)展進(jìn)行了展望。本書內(nèi)容廣泛,重點(diǎn)突出,既有深入淺出的原理闡述,又有創(chuàng)新科研成果的總結(jié)凝練,理論與實(shí)際結(jié)合緊密,可讀性強(qiáng)。本書可以作為高等院校人工智能、電子信息工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信工程等專業(yè)高年級(jí)本科生以及智能科學(xué)與技術(shù)、信號(hào)與信息處理、網(wǎng)絡(luò)空間安全、通信與信息系統(tǒng)等學(xué)科研究生的參考教材,也可供從事語音處理技術(shù)研究與應(yīng)用的科研及工程技術(shù)人員參考。

張雄偉 孫蒙 楊吉斌 ·人工智能 ·14.8萬字

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
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本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí),并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和綜合案例,讓讀者深入了解深度學(xué)習(xí)。全書共16章,分為4個(gè)部分。第1部分介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與應(yīng)用,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項(xiàng)目案例實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學(xué)習(xí)進(jìn)階算法與應(yīng)用,主要包括經(jīng)典的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ResNet、DenseNet和MobileNet,目標(biāo)檢測(cè)的基本概念和常見算法,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和具體應(yīng)用。第3部分介紹了時(shí)空數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用,主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應(yīng)用,多元時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制和Transformer的基本結(jié)構(gòu)和具體應(yīng)用。第4部分介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用,主要包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本概念及其模型的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程,使用檢測(cè)模型、識(shí)別模型對(duì)車牌進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別。本書適合對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等感興趣的讀者閱讀,也適合作為本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。本書可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺,使其深入理解和掌握與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的原理及方法,并能提高其解決實(shí)際問題的能力。

韓少云等編著 ·人工智能 ·7.7萬字

人工智能原理與實(shí)踐
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人工智能的日益廣泛的應(yīng)用和普及,而要深入理解人工智能,我們必須全面理解底層的各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本原理并能駕馭人工智能各種應(yīng)用。《人工智能原理與實(shí)踐》分為13章,前7章為原理篇。原理篇中,我們重點(diǎn)討論機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模的全部流程,各類常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理,機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的優(yōu)化論原理,以及機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)。后面6章為實(shí)戰(zhàn)篇,我們重點(diǎn)討論信用卡場(chǎng)景中的客戶細(xì)分,保險(xiǎn)行業(yè)中的生活事件時(shí)間序列預(yù)測(cè),電商交易中欺詐客戶預(yù)測(cè),信用卡和金融貸款場(chǎng)景中的風(fēng)控預(yù)測(cè),房?jī)r(jià)估值和預(yù)測(cè),以及股市短期回報(bào)率預(yù)測(cè)等多個(gè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。《人工智能原理與實(shí)踐》理論知識(shí)覆蓋面廣而又保留了有價(jià)值的推導(dǎo),特別適合在各個(gè)行業(yè)工作的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者,在校學(xué)習(xí)的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生,科技公司的管理者和決策者,以及人工智能的初學(xué)者和愛好者。

劉春雷 ·人工智能 ·15.9萬字

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