牛牛又指什么

本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，深入介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)和TensorFlow框架編程內(nèi)容。通過(guò)本書，讀者可以訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型、進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和人臉識(shí)別、完成一個(gè)風(fēng)格遷移應(yīng)用，還可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖像和文本，進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)、搭建機(jī)器翻譯引擎，訓(xùn)練機(jī)器玩游戲等。全書共包含21個(gè)項(xiàng)目，分為深度卷積網(wǎng)絡(luò)、RNN網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)三部分。讀者可以在自己動(dòng)手實(shí)踐的過(guò)程中找到學(xué)習(xí)的樂(lè)趣，了解算法和編程框架的細(xì)節(jié)，讓學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow的過(guò)程變得輕松和高效。

·11.8萬(wàn)字

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AI賦能超級(jí)個(gè)體

ChatGPT引發(fā)了新一輪關(guān)于人工智能討論的熱潮，科技圈乃至各行各業(yè)都躍躍欲試，希望借助這次AI浪潮乘勢(shì)而起。那么，回歸到個(gè)人層面，我們?cè)撊绾胃玫乩没ヂ?lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值，充分地享受美好生活呢？本書不僅揭示了ChatGPT的神奇之處，而且解讀了全球范圍內(nèi)的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)格局。此外，本書還剖析了如何在大模型時(shí)代構(gòu)建個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，梳理了超級(jí)個(gè)體的成長(zhǎng)秘訣，并通過(guò)豐富而翔實(shí)的案例總結(jié)了ChatGPT、文生圖工具、AI繪圖工具等的使用技巧，展示了一系列超級(jí)個(gè)體實(shí)踐案例。最后，本書還客觀地分析了使用大模型可能面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施。本書旨在幫助普通人理解人工智能、大模型等新技術(shù)、新應(yīng)用，并將其與自己的工作和生活緊密地結(jié)合在一起。本書旨在從實(shí)踐角度出發(fā)，探索一條讓更多人通過(guò)人工智能放大自身優(yōu)勢(shì)，成為“超級(jí)個(gè)體”的可行路徑。

·8.2萬(wàn)字

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AI助理：用ChatGPT輕松搞定工作

未來(lái)必將是一個(gè)人人擁有AI助理的時(shí)代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我們就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先半個(gè)身位。本書結(jié)合ChatGPT等已發(fā)布的AI工具，從文字處理、繪畫、PPT制作、數(shù)據(jù)分析、翻譯等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景切入，詳盡介紹了如何用這些工具來(lái)提升工作效率。不管你是職場(chǎng)新人，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的老手，都可以用本書所講的方法來(lái)武裝自己，變身“職場(chǎng)鋼鐵俠”，更好地勝任工作需要，更具有創(chuàng)造力和競(jìng)爭(zhēng)力。

·9.3萬(wàn)字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本書是一本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐進(jìn)階指南，適合對(duì)AI和深度學(xué)習(xí)感興趣并且想進(jìn)一步提高技能的讀者閱讀。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方面入手，結(jié)合算法理論、代碼實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的新動(dòng)向和新技術(shù)。本書分為三部分：第1部分網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)入門，主要介紹了人工智能歷史、機(jī)器學(xué)習(xí)概述和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；第二部分，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，主要是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理、文本挖掘、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用遷移學(xué)習(xí)重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第三部分，高級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域，主要介紹對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器、損失函數(shù)、深度信度網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本定義等。

·6.6萬(wàn)字

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AI自媒體寫作超簡(jiǎn)單

本書結(jié)合作者10多年寫作經(jīng)驗(yàn)，基于AI應(yīng)用ChatGPT、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問(wèn)、Kimi等，詳細(xì)介紹了使用AI寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助想要通過(guò)內(nèi)容輸出加速個(gè)人發(fā)展的讀者，快速掌握AI自媒體寫作的方法和技巧。本書分為11章，涵蓋AI自媒體寫作概述、AI提示詞、AI起標(biāo)題、AI做選題、AI角色化寫作、AI套路化寫作、AI仿寫、AI模塊化寫作、AI改寫、AI潤(rùn)色、AI智能體寫作等內(nèi)容。本書提供了實(shí)用的技巧和常見(jiàn)問(wèn)題的解決方案，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對(duì)文字類工作的職場(chǎng)人、自媒體人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·9.2萬(wàn)字

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機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)

隨著科技的不斷發(fā)展，軟硬件之間的整合越來(lái)越密切，機(jī)器人也在這樣的大環(huán)境下獲得了前所未有的發(fā)展。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)是一本基礎(chǔ)的介紹機(jī)器人設(shè)計(jì)與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機(jī)器人。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)通過(guò)6篇，共計(jì)30章內(nèi)容，全面細(xì)致地向讀者介紹了有關(guān)機(jī)器人的相關(guān)知識(shí)。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)從基礎(chǔ)知識(shí)講起，分別介紹了避障機(jī)器人、除障機(jī)器人、全向運(yùn)動(dòng)機(jī)器人以及幾個(gè)綜合項(xiàng)目。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容全面、講解細(xì)致，可作為高等院校的機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的機(jī)器人課程與實(shí)訓(xùn)的指導(dǎo)用書，也可供機(jī)器人愛(ài)好者及參加機(jī)器人比賽的師生選用。

·8.1萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與實(shí)踐

本書共11章，主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介、Python基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、遷移學(xué)習(xí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基于策略的算法更新與趨勢(shì)等，通過(guò)具體案例，將Python語(yǔ)言、深度學(xué)習(xí)思想、強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想和實(shí)際工程完美地結(jié)合起來(lái)。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對(duì)獨(dú)立又前后關(guān)聯(lián)，其最大的特點(diǎn)就是打破了傳統(tǒng)書籍的講解方法，在介紹各部分理論基礎(chǔ)的同時(shí)，搭配具體實(shí)例，通過(guò)對(duì)相關(guān)程序的詳細(xì)講解進(jìn)一步加深對(duì)理論基礎(chǔ)的理解。

·11.6萬(wàn)字

會(huì)員

自己動(dòng)手制作軟體機(jī)器人

軟體機(jī)器人技術(shù)是一個(gè)新興的領(lǐng)域，它以新的方式接近機(jī)器人，使機(jī)器人能夠在非結(jié)構(gòu)化或不穩(wěn)定的環(huán)境中工作，并執(zhí)行需要精細(xì)度和延展性的任務(wù)。這一切都是關(guān)于軟材料的工程——硅樹(shù)脂、布、氣球、軟塑料——并以不同的方式將它們結(jié)合起來(lái)，為有趣的問(wèn)題提出新穎、平易近人、令人驚訝的解決方案。本書向?qū)W生、發(fā)明家和創(chuàng)客介紹了軟體機(jī)器人概念，并提供了易于理解的解釋和動(dòng)手DIY項(xiàng)目。這些項(xiàng)目使用了廣泛的工具和技術(shù)——包括微控制器、3D打印、激光切割、模具制作、鑄造和熱封——來(lái)創(chuàng)建有趣的軟機(jī)器人和設(shè)備。它在修補(bǔ)它最好的！代碼示例可以在github.com/gianteye/makesoftrobots上找到。

·8.2萬(wàn)字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)全書：公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例

《深度學(xué)習(xí)全書——公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說(shuō)明深度學(xué)習(xí)的概念，包括數(shù)理基礎(chǔ)，特點(diǎn)是結(jié)合編程解題，加深讀者印象，第二篇說(shuō)明TensorFlow的學(xué)習(xí)地圖，從張量、自動(dòng)微分、梯度下降乃至神經(jīng)層的實(shí)踐，逐步解構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三篇介紹CNN算法、影像應(yīng)用、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)等，第四篇?jiǎng)t進(jìn)入自然語(yǔ)言處理及語(yǔ)音識(shí)別的領(lǐng)域，介紹RNN/BERT/Transformer算法、相關(guān)應(yīng)用等，最后，介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括馬爾可夫決策過(guò)程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、蒙特卡洛、QLearning算法，當(dāng)然，還有相關(guān)案例實(shí)踐。

·16.8萬(wàn)字

會(huì)員

深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽

本書從理論到實(shí)踐，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能算法的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助讀者敲開(kāi)人工智能算法之門。本書內(nèi)容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、信息學(xué)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念與知識(shí)，以及業(yè)界常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個(gè)典型的算法工程實(shí)踐項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進(jìn)階學(xué)習(xí)之路。本書每一章的內(nèi)容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關(guān)鍵詞，方便讀者進(jìn)一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學(xué)知識(shí)。本書適合從事與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及在AI領(lǐng)域就業(yè)一兩年以內(nèi)的職場(chǎng)人士閱讀。

·9.7萬(wàn)字

會(huì)員

涌現(xiàn)：AI大模型賦能千行百業(yè)

AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細(xì)介紹了AI大模型在各個(gè)領(lǐng)域的無(wú)限潛力和廣闊前景。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個(gè)性化服務(wù)到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用到交通運(yùn)輸業(yè)的智能化變革，AI大模型正在深度融入并引領(lǐng)各領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本書不僅提供全面的行業(yè)洞察，而且給出了相關(guān)的策略指導(dǎo)和實(shí)踐指南，助力讀者搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新。本書既可作為政府相關(guān)部門負(fù)責(zé)人及企業(yè)高級(jí)管理人員的參考資料，也可作為人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)單位、科研院所人員及高校人工智能相關(guān)專業(yè)師生的培訓(xùn)用書。

·16.6萬(wàn)字

會(huì)員

大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用

這是一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南，作者既是資深的AI技術(shù)專家，又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師，融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源，為Agent使用者和開(kāi)發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。本書從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎(chǔ)篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開(kāi)源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建過(guò)程。應(yīng)用篇（3~6章）：從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開(kāi)發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類，通過(guò)AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開(kāi)發(fā)篇（7~16章）：展開(kāi)分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開(kāi)源Agent開(kāi)發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開(kāi)發(fā)案例。另一方面，通過(guò)案例介紹Agent開(kāi)發(fā)過(guò)程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)技術(shù)。此外，對(duì)基于CogVLM2的多模態(tài)模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，也提供詳細(xì)的案例演示。

·7.2萬(wàn)字

會(huì)員

規(guī)則時(shí)代：虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能和區(qū)塊鏈構(gòu)建的游戲化未來(lái)

將來(lái)，電影《頭號(hào)玩家》將成為現(xiàn)實(shí)。人類將花費(fèi)越來(lái)越多的時(shí)間在類似游戲那樣的虛擬空間中生活，形成一個(gè)由游戲規(guī)則形成的虛擬世界。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將成為進(jìn)入這個(gè)虛擬世界的入口，人工智能技術(shù)成為構(gòu)建虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界共同運(yùn)行的規(guī)則基礎(chǔ)，機(jī)器人將負(fù)責(zé)在人工智能指揮下成為執(zhí)行AI規(guī)則的執(zhí)行者，負(fù)責(zé)現(xiàn)實(shí)世界大部分功能的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。換言之，未來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)將由虛擬和現(xiàn)實(shí)共同組成，現(xiàn)實(shí)世界是基礎(chǔ)，但虛擬世界將會(huì)是人們活動(dòng)的主要空間。期待這樣的未來(lái)嗎？

·18.1萬(wàn)字

會(huì)員

AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)：提示工程原理與實(shí)戰(zhàn)

本書結(jié)合AI原生應(yīng)用落地的大量實(shí)踐，系統(tǒng)講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設(shè)計(jì)、NLP任務(wù)提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設(shè)計(jì)、形式語(yǔ)言風(fēng)格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。本書的初衷不是告訴讀者如何套用各種預(yù)設(shè)的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應(yīng)用提示設(shè)計(jì)技巧，以找到?jīng)Q定大語(yǔ)言模型輸出的關(guān)鍵因子，進(jìn)而將提示工程的理論知識(shí)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。本書適合AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的從業(yè)者和研究人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的教師和學(xué)生閱讀。

·18.2萬(wàn)字

會(huì)員

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用

本書遵循循序漸進(jìn)、深入淺出的理念，引領(lǐng)讀者夯實(shí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法，再逐步過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)的基本概念及分類用法，進(jìn)而深入講解目標(biāo)檢測(cè)的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、一階段學(xué)習(xí)方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、以YOLO系列為代表的一階段學(xué)習(xí)方法等，層層揭開(kāi)深度學(xué)習(xí)用于目標(biāo)檢測(cè)的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬(wàn)字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)案例精粹

本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過(guò)訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類，如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析等方面的實(shí)際問(wèn)題，最后討論了高級(jí)的深度學(xué)習(xí)模型，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。

·11.9萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器視覺(jué)與人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)

本書詳細(xì)介紹機(jī)器視覺(jué)和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺(jué)與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例、圖像處理應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例、百度AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例。全書采用項(xiàng)目式開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過(guò)39個(gè)貼近日常生活的開(kāi)發(fā)實(shí)例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書中的每個(gè)開(kāi)發(fā)實(shí)例均有完整的開(kāi)發(fā)過(guò)程，并給出了開(kāi)發(fā)代碼，讀者可在這些開(kāi)發(fā)實(shí)例的基礎(chǔ)上快速地進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。

·10.4萬(wàn)字

會(huì)員

知識(shí)圖譜從0到1：原理與Python實(shí)戰(zhàn)

本書旨在幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念。通過(guò)清晰的解釋和實(shí)例，讀者將深入了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建、表示、推理等關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。此外，本書通過(guò)提供代碼實(shí)戰(zhàn)，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手構(gòu)建知識(shí)圖譜，并應(yīng)用各種技術(shù)和工具進(jìn)行實(shí)踐。這種實(shí)踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識(shí)圖譜的實(shí)際應(yīng)用。本書的目標(biāo)是幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念，并通過(guò)代碼實(shí)戰(zhàn)構(gòu)建知識(shí)圖譜。同時(shí)，本書也提供了關(guān)于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合的內(nèi)容，讓讀者進(jìn)一步探索這兩個(gè)領(lǐng)域的交叉點(diǎn)。本書內(nèi)容對(duì)于人工智能基礎(chǔ)研究有一定的參考意義，既適合專業(yè)人士了解知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)和人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，也適合對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀，同時(shí)本書也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊(cè)。

·9.6萬(wàn)字

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RPA智能機(jī)器人：實(shí)施方法和行業(yè)解決方案

這是一部為企業(yè)應(yīng)用RPA智能機(jī)器人提供實(shí)施方法論和解決方案的著作。作者團(tuán)隊(duì)RPA技術(shù)、產(chǎn)品和實(shí)踐方面有深厚的積累，不僅有作者研發(fā)出了行業(yè)領(lǐng)先的國(guó)產(chǎn)RPA產(chǎn)品，同時(shí)也有作者在萬(wàn)人規(guī)模的大企業(yè)中成功推廣和應(yīng)用國(guó)際最有名的RPA產(chǎn)品。本書首先講清楚了RPA平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)和原理、RPA應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃等必備的理論知識(shí)，然后重點(diǎn)講解了人力資源、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、ERP等領(lǐng)域的RPA實(shí)施方法和解決方案，具有非常強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)意義。

·5.2萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)入門：數(shù)學(xué)原理解析及算法實(shí)踐

本書面向初學(xué)者，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，循序漸進(jìn)的闡述了其中的數(shù)學(xué)原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，列舉了大量編程實(shí)例幫助讀者開(kāi)展動(dòng)手實(shí)踐，理論與實(shí)踐相輔相成，對(duì)算法原理產(chǎn)生更加直觀和感性的認(rèn)識(shí)。作者希望能夠通過(guò)本書幫助讀者揭開(kāi)人工智能領(lǐng)域的神秘面紗，走進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大門，了解其中的奧秘，甚至成為該領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者、研究者和實(shí)踐者。

·10.1萬(wàn)字

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人工智能

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