sg是什么电子

本書的寫作初衷是，從學(xué)者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時(shí)針對(duì)作者在深度學(xué)習(xí)教學(xué)過程中遇到的難點(diǎn)，進(jìn)行深入的分析和講解。本書側(cè)重對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三類，將圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和AlphaGo等應(yīng)用場(chǎng)景歸入不同的類別，并分別對(duì)其原理進(jìn)行了概括性的講解。

·12.6萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與實(shí)踐

本書共11章，主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介、Python基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、遷移學(xué)習(xí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基于策略的算法更新與趨勢(shì)等，通過具體案例，將Python語(yǔ)言、深度學(xué)習(xí)思想、強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想和實(shí)際工程完美地結(jié)合起來(lái)。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對(duì)獨(dú)立又前后關(guān)聯(lián)，其最大的特點(diǎn)就是打破了傳統(tǒng)書籍的講解方法，在介紹各部分理論基礎(chǔ)的同時(shí)，搭配具體實(shí)例，通過對(duì)相關(guān)程序的詳細(xì)講解進(jìn)一步加深對(duì)理論基礎(chǔ)的理解。

·11.6萬(wàn)字

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深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽

本書從理論到實(shí)踐，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能算法的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內(nèi)容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、信息學(xué)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念與知識(shí)，以及業(yè)界常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個(gè)典型的算法工程實(shí)踐項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進(jìn)階學(xué)習(xí)之路。本書每一章的內(nèi)容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關(guān)鍵詞，方便讀者進(jìn)一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學(xué)知識(shí)。本書適合從事與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及在AI領(lǐng)域就業(yè)一兩年以內(nèi)的職場(chǎng)人士閱讀。

·9.7萬(wàn)字

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規(guī)則時(shí)代：虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能和區(qū)塊鏈構(gòu)建的游戲化未來(lái)

將來(lái)，電影《頭號(hào)玩家》將成為現(xiàn)實(shí)。人類將花費(fèi)越來(lái)越多的時(shí)間在類似游戲那樣的虛擬空間中生活，形成一個(gè)由游戲規(guī)則形成的虛擬世界。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將成為進(jìn)入這個(gè)虛擬世界的入口，人工智能技術(shù)成為構(gòu)建虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界共同運(yùn)行的規(guī)則基礎(chǔ)，機(jī)器人將負(fù)責(zé)在人工智能指揮下成為執(zhí)行AI規(guī)則的執(zhí)行者，負(fù)責(zé)現(xiàn)實(shí)世界大部分功能的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。換言之，未來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)將由虛擬和現(xiàn)實(shí)共同組成，現(xiàn)實(shí)世界是基礎(chǔ)，但虛擬世界將會(huì)是人們活動(dòng)的主要空間。期待這樣的未來(lái)嗎？

·18.1萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)案例精粹

本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類，如何通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析等方面的實(shí)際問題，最后討論了高級(jí)的深度學(xué)習(xí)模型，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。

·11.9萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)入門：數(shù)學(xué)原理解析及算法實(shí)踐

本書面向初學(xué)者，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，循序漸進(jìn)的闡述了其中的數(shù)學(xué)原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，列舉了大量編程實(shí)例幫助讀者開展動(dòng)手實(shí)踐，理論與實(shí)踐相輔相成，對(duì)算法原理產(chǎn)生更加直觀和感性的認(rèn)識(shí)。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領(lǐng)域的神秘面紗，走進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大門，了解其中的奧秘，甚至成為該領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者、研究者和實(shí)踐者。

·10.1萬(wàn)字

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TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)

TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門對(duì)象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來(lái)構(gòu)建真實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在讓讀者學(xué)以致用，能盡快地上手項(xiàng)目。本書的特色是通過實(shí)例來(lái)向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識(shí)。本書共有12章，包含手寫識(shí)別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療應(yīng)用等多個(gè)實(shí)例，完整地向讀者展示了實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的全流程。本書適合想要學(xué)習(xí)、了解TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念，并對(duì)Python語(yǔ)言有一定的了解，那么能夠更加輕松地閱讀本書。

·7萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)全書：公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例

《深度學(xué)習(xí)全書——公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說明深度學(xué)習(xí)的概念，包括數(shù)理基礎(chǔ)，特點(diǎn)是結(jié)合編程解題，加深讀者印象，第二篇說明TensorFlow的學(xué)習(xí)地圖，從張量、自動(dòng)微分、梯度下降乃至神經(jīng)層的實(shí)踐，逐步解構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三篇介紹CNN算法、影像應(yīng)用、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)等，第四篇?jiǎng)t進(jìn)入自然語(yǔ)言處理及語(yǔ)音識(shí)別的領(lǐng)域，介紹RNN/BERT/Transformer算法、相關(guān)應(yīng)用等，最后，介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括馬爾可夫決策過程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、蒙特卡洛、QLearning算法，當(dāng)然，還有相關(guān)案例實(shí)踐。

·16.8萬(wàn)字

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自己動(dòng)手制作軟體機(jī)器人

軟體機(jī)器人技術(shù)是一個(gè)新興的領(lǐng)域，它以新的方式接近機(jī)器人，使機(jī)器人能夠在非結(jié)構(gòu)化或不穩(wěn)定的環(huán)境中工作，并執(zhí)行需要精細(xì)度和延展性的任務(wù)。這一切都是關(guān)于軟材料的工程——硅樹脂、布、氣球、軟塑料——并以不同的方式將它們結(jié)合起來(lái)，為有趣的問題提出新穎、平易近人、令人驚訝的解決方案。本書向?qū)W生、發(fā)明家和創(chuàng)客介紹了軟體機(jī)器人概念，并提供了易于理解的解釋和動(dòng)手DIY項(xiàng)目。這些項(xiàng)目使用了廣泛的工具和技術(shù)——包括微控制器、3D打印、激光切割、模具制作、鑄造和熱封——來(lái)創(chuàng)建有趣的軟機(jī)器人和設(shè)備。它在修補(bǔ)它最好的！代碼示例可以在github.com/gianteye/makesoftrobots上找到。

·8.2萬(wàn)字

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RPA智能機(jī)器人：實(shí)施方法和行業(yè)解決方案

這是一部為企業(yè)應(yīng)用RPA智能機(jī)器人提供實(shí)施方法論和解決方案的著作。作者團(tuán)隊(duì)RPA技術(shù)、產(chǎn)品和實(shí)踐方面有深厚的積累，不僅有作者研發(fā)出了行業(yè)領(lǐng)先的國(guó)產(chǎn)RPA產(chǎn)品，同時(shí)也有作者在萬(wàn)人規(guī)模的大企業(yè)中成功推廣和應(yīng)用國(guó)際最有名的RPA產(chǎn)品。本書首先講清楚了RPA平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)和原理、RPA應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃等必備的理論知識(shí)，然后重點(diǎn)講解了人力資源、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、ERP等領(lǐng)域的RPA實(shí)施方法和解決方案，具有非常強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)意義。

·5.2萬(wàn)字

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PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書由百度旗下“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”、百度技術(shù)學(xué)院聯(lián)合北航人工智能專家共同撰寫，行業(yè)實(shí)踐與學(xué)術(shù)理論兼顧。百度公司總裁張亞勤博士、李德毅院士、百度高級(jí)副總裁/AI技術(shù)平臺(tái)體系總負(fù)責(zé)人王海峰博士等行業(yè)領(lǐng)袖重點(diǎn)推薦。PaddlePaddle憑借上手容易、運(yùn)行效率高、支持私有云等優(yōu)勢(shì)，受到越來(lái)越多的公司和個(gè)人開發(fā)者的青睞。本書從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，旨在幫主讀者掌握在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中需要的開發(fā)技能。本書既詳細(xì)描述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)細(xì)節(jié)，也深入講解了算法性能優(yōu)化的思路和技巧，旨在幫助讀者深入理解深度學(xué)習(xí)的精髓。

·10.5萬(wàn)字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本書是一本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐進(jìn)階指南，適合對(duì)AI和深度學(xué)習(xí)感興趣并且想進(jìn)一步提高技能的讀者閱讀。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方面入手，結(jié)合算法理論、代碼實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的新動(dòng)向和新技術(shù)。本書分為三部分：第1部分網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)入門，主要介紹了人工智能歷史、機(jī)器學(xué)習(xí)概述和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；第二部分，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，主要是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理、文本挖掘、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用遷移學(xué)習(xí)重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第三部分，高級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域，主要介紹對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器、損失函數(shù)、深度信度網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本定義等。

·6.6萬(wàn)字

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樂高機(jī)器人：EV3與Scratch機(jī)器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)例

《樂高機(jī)器人——EV3與Scratch機(jī)器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)例》講解了樂高EV3機(jī)器人模型的機(jī)械結(jié)構(gòu)知識(shí)，以及編寫EV3程序的編程方法，讓讀者在學(xué)習(xí)中不斷體會(huì)圖形化編程軟件的特點(diǎn)。《樂高機(jī)器人——EV3與Scratch機(jī)器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)例》共21章，包括認(rèn)識(shí)EV3硬件，EV3編程軟件，認(rèn)識(shí)EV3編程模塊，EV3建模軟件，VRT、Scratch3.0與EV3編程，EV3Scratch家庭版與教育版，以及俯臥撐機(jī)器人、超聲波避障車、直升機(jī)、機(jī)械手、跳舞機(jī)器人、摩托車等15個(gè)由淺入深的精彩實(shí)例。

·4.8萬(wàn)字

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機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)

隨著科技的不斷發(fā)展，軟硬件之間的整合越來(lái)越密切，機(jī)器人也在這樣的大環(huán)境下獲得了前所未有的發(fā)展。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)是一本基礎(chǔ)的介紹機(jī)器人設(shè)計(jì)與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機(jī)器人。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)通過6篇，共計(jì)30章內(nèi)容，全面細(xì)致地向讀者介紹了有關(guān)機(jī)器人的相關(guān)知識(shí)。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)從基礎(chǔ)知識(shí)講起，分別介紹了避障機(jī)器人、除障機(jī)器人、全向運(yùn)動(dòng)機(jī)器人以及幾個(gè)綜合項(xiàng)目。機(jī)器人構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容全面、講解細(xì)致，可作為高等院校的機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的機(jī)器人課程與實(shí)訓(xùn)的指導(dǎo)用書，也可供機(jī)器人愛好者及參加機(jī)器人比賽的師生選用。

·8.1萬(wàn)字

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基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用

本書遵循循序漸進(jìn)、深入淺出的理念，引領(lǐng)讀者夯實(shí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法，再逐步過渡到深度學(xué)習(xí)的基本概念及分類用法，進(jìn)而深入講解目標(biāo)檢測(cè)的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、一階段學(xué)習(xí)方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、以YOLO系列為代表的一階段學(xué)習(xí)方法等，層層揭開深度學(xué)習(xí)用于目標(biāo)檢測(cè)的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬(wàn)字

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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識(shí)，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺(tái)為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個(gè)典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》既適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬(wàn)字

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智能簡(jiǎn)史：從大爆炸到元宇宙

本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對(duì)智能現(xiàn)象的新假說；第2章介紹宇宙從無(wú)到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙；第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài)；第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生；第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能；第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過載與信息繭房；第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭(zhēng)與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué)；第8章回顧人類科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素，介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)智能的數(shù)學(xué)建模；第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn)；第10章給出了本書的總結(jié)與未來(lái)展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開發(fā)的參考用書。

·6.9萬(wàn)字

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Python元學(xué)習(xí)：通用人工智能的實(shí)現(xiàn)

元學(xué)習(xí)是當(dāng)今人工智能研究的熱門領(lǐng)域之一，被視為實(shí)現(xiàn)通用人工智能的基礎(chǔ)。本書介紹元學(xué)習(xí)及其原理，講解各種單樣本學(xué)習(xí)算法，例如孿生網(wǎng)絡(luò)、原型網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和記憶增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，并在基于Python的TensorFlow與Keras中實(shí)現(xiàn)它們。讀者能夠從本書中了解先進(jìn)的元學(xué)習(xí)算法，如模型無(wú)關(guān)元學(xué)習(xí)、Reptile和元學(xué)習(xí)的上下文適應(yīng)。此外，本書還探索如何使用元隨機(jī)梯度下降法來(lái)快速學(xué)習(xí)，以及如何使用元學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、人工智能研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀。

·6萬(wàn)字

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機(jī)器視覺與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細(xì)介紹機(jī)器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。全書采用項(xiàng)目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個(gè)貼近日常生活的開發(fā)實(shí)例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書中的每個(gè)開發(fā)實(shí)例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些開發(fā)實(shí)例的基礎(chǔ)上快速地進(jìn)行二次開發(fā)。

·10.4萬(wàn)字

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人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用

本書針對(duì)人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)及SoC設(shè)計(jì)開發(fā)過程中數(shù)字前端知識(shí)，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時(shí)將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語(yǔ)言的背景知識(shí)、基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路和簡(jiǎn)單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例，以及設(shè)計(jì)共享的內(nèi)容，以便進(jìn)行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術(shù)部分詳細(xì)介紹了與VHDL技術(shù)部分相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，以便讀者對(duì)照學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，本書還給出了一些應(yīng)用實(shí)例，為讀者深入研究SoC設(shè)計(jì)開發(fā)提供了具體的系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)和驗(yàn)證結(jié)果。本書還在附錄詳細(xì)介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環(huán)境下的操作步驟，以及在遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境中使用以上環(huán)境的操作步驟。同時(shí)附上書中涉及的所有代碼，方便讀者進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和二次開發(fā)。

·9.7萬(wàn)字

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人工智能

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