自动售卖捕鱼机合法吗

面對(duì)人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對(duì)人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會(huì)奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對(duì)日常見(jiàn)到的“人工智障”工具，你是否對(duì)人工智能產(chǎn)生過(guò)質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語(yǔ)言，為你揭開(kāi)人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場(chǎng)景，以及評(píng)價(jià)其價(jià)值的方法，助你實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對(duì)比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評(píng)估方法來(lái)幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會(huì)，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對(duì)于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景及如何實(shí)際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識(shí)和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號(hào)：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗(yàn)工具。

·14.3萬(wàn)字

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企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密

《企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開(kāi)發(fā)專題篇、機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇、分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，分別對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)案例及Alluxio系統(tǒng)進(jìn)行透徹解析。盤古人工智能框架開(kāi)發(fā)專題篇，通過(guò)代碼講解多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計(jì)算及可視化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和特征歸一化等內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇，選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最具代表性的經(jīng)典案例，透徹講解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡(jiǎn)單線性回歸、多元線性回歸、多項(xiàng)式回歸、支持向量回歸、決策樹(shù)回歸、隨機(jī)森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、決策樹(shù)分類、隨機(jī)森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關(guān)聯(lián)分析算法，并對(duì)回歸模型、分類模型進(jìn)行性能評(píng)估。分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，詳細(xì)講解Alluxio架構(gòu)、部署、底層存儲(chǔ)及計(jì)算應(yīng)用、基本用法、運(yùn)行維護(hù)等內(nèi)容。

·19.9萬(wàn)字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來(lái)。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開(kāi)發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語(yǔ)音的模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對(duì)人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語(yǔ)的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

·10.4萬(wàn)字

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面向中國(guó)制造2025的智造觀

本書提供了基于智造觀的技術(shù)架構(gòu)：提出實(shí)現(xiàn)智能制造的四部曲，即流程精益化、適應(yīng)自動(dòng)化、系統(tǒng)數(shù)字化以及信息云端化；分析產(chǎn)品生命周期管理導(dǎo)向的生產(chǎn)制造模式及實(shí)現(xiàn)方法，包括大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、數(shù)字化與信息技術(shù)的深度融合。

·12.2萬(wàn)字

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智能控制：理論基礎(chǔ)、算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共分17章，主要內(nèi)容為模糊控制的基本原理和應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用、智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的仿真實(shí)例和MATLAB仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題，可作為高等院校工業(yè)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、電子工程等專業(yè)的高年級(jí)本科生和碩士研究生的教材，也適合從事工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀和參考。

·9.6萬(wàn)字

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簡(jiǎn)易機(jī)器人制作入門

本書中所有的機(jī)器人都是以PVC為主要材料制作的，是“低成本、易實(shí)現(xiàn)”的一項(xiàng)機(jī)器人DIY活動(dòng)。這本教程適用于初學(xué)的小創(chuàng)客，書中詳細(xì)介紹了制作PVC機(jī)器人的基本過(guò)程，還有各類機(jī)器人獨(dú)特的原理解釋與分析。教程采用圖文并茂甚到是以圖片為主的“看圖說(shuō)話”方式，力求更清晰明了和通俗易懂，使小創(chuàng)客們能夠更加直觀、清晰地了解整個(gè)制作過(guò)程并能夠完成機(jī)器人的制作。

·4.6萬(wàn)字

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PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：移動(dòng)端圖像處理

本書主要介紹人工智能研究領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch架構(gòu)，對(duì)其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書中的案例有風(fēng)景圖分類、人像前景背景分割、低光照?qǐng)D像增法、動(dòng)漫頭像生成、畫風(fēng)遷移、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，對(duì)每項(xiàng)視覺(jué)任務(wù)的研究背景、應(yīng)用價(jià)值、算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)端部署流程進(jìn)行了詳細(xì)描述，并提供相應(yīng)的源碼，適合讀者從0到1構(gòu)建移動(dòng)端智能應(yīng)用。本書適合對(duì)人工智能實(shí)際應(yīng)用感興趣的本科生、研究生、深度學(xué)習(xí)算法工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)從業(yè)人員和人工智能愛(ài)好者閱讀，書中介紹的各項(xiàng)視覺(jué)任務(wù)均含有相應(yīng)的安卓平臺(tái)部署案例，不僅對(duì)學(xué)生參加比賽、課程設(shè)計(jì)具有參考意義，對(duì)相關(guān)從業(yè)人員的軟件架構(gòu)和研發(fā)也具有啟發(fā)價(jià)值。

·9.6萬(wàn)字

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會(huì)話式AI：自然語(yǔ)言處理與人機(jī)交互

本書從邏輯上看分為三大部分。第一部分（第1～2章）介紹語(yǔ)言理解的基礎(chǔ)概念與環(huán)境搭建。其中，第1章介紹人機(jī)交互的演變歷史及技術(shù)變革。第2章介紹前置技術(shù)，重點(diǎn)涵蓋PyTorch、TorchText、Jieba等自然語(yǔ)言處理學(xué)習(xí)庫(kù)的使用方法。第二部分（第3～8章）介紹自然語(yǔ)言處理和人機(jī)交互相關(guān)的核心技術(shù)。本書強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)戰(zhàn)并行，在介紹相關(guān)核心技術(shù)的同時(shí)，每章針對(duì)相應(yīng)核心算法展開(kāi)實(shí)戰(zhàn)，在真實(shí)中文數(shù)據(jù)集下驗(yàn)證算法性能，讓讀者從更深層面了解相關(guān)算法。第3章主要介紹中文分詞技術(shù)，包含分詞概念、分類體系、常見(jiàn)分詞算法，并針對(duì)HMM算法進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。第4章主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)內(nèi)容，重點(diǎn)關(guān)注TorchText針對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理與構(gòu)建數(shù)據(jù)集的使用。詞向量（第5章）、序列標(biāo)注（第6章）、文本分類（第7章）、文本生成（第8章）作為4種核心技術(shù)將分別單獨(dú)介紹。第三部分（第9～12章）通過(guò)講解人機(jī)交互中4個(gè)不同類型的高階技術(shù)，幫助讀者了解人機(jī)交互中的深層技術(shù)。其中包括對(duì)話生成（第9章）、知識(shí)圖譜問(wèn)答（第10章）、自然語(yǔ)言推理（第11章）和實(shí)體語(yǔ)義理解（第12章）。

·13.4萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開(kāi)論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共16章。第1章是緒論，簡(jiǎn)要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評(píng)估方法等基礎(chǔ)知識(shí)；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)；第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對(duì)含有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究，以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實(shí)踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計(jì)算機(jī)專業(yè)的參考用書，也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書。

·20萬(wàn)字

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深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

這是一本系統(tǒng)、全面、理論與實(shí)踐相結(jié)合的Embedding技術(shù)指南，由資深的AI技術(shù)專家和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國(guó)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物的一致好評(píng)和推薦。在內(nèi)容方面，本書理論與實(shí)操兼顧，一方面系統(tǒng)講解了Embedding的基礎(chǔ)、技術(shù)、原理、方法和性能優(yōu)化，一方面詳細(xì)列舉和分析了Embedding在機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升、中英文翻譯、推薦系統(tǒng)等6個(gè)重要場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐；在寫作方式上，秉承復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化的原則，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，盡量采用可視化的表達(dá)方式，旨在降低本書的學(xué)習(xí)門檻，讓讀者能看得完、學(xué)得會(huì)。全書一共16章，分為兩個(gè)部分：第1部分（第1~9章）Embedding理論知識(shí)。主要講解Embedding的基礎(chǔ)知識(shí)、原理以及如何讓Embedding落地的相關(guān)技術(shù)，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學(xué)習(xí)方法等，重點(diǎn)介紹了Transformer和基于它的GPT、BERT預(yù)訓(xùn)練模型及BERT的多種改進(jìn)版本等。第二部分（第10~16章）Embedding應(yīng)用實(shí)例。通過(guò)6個(gè)實(shí)例介紹了Embedding及相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，包括如何使用Embedding提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)性，如何把Embedding技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，如何使用Embedding技術(shù)提升NLP模型的性能等。

·11.3萬(wàn)字

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擁抱AIGC

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術(shù)和工具，幫助你了解如何訓(xùn)練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營(yíng)銷、科研和軟件開(kāi)發(fā)等相關(guān)工作的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過(guò)改進(jìn)提示設(shè)計(jì)從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中使用OpenAI模型。通過(guò)閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關(guān)概念，以及如何通過(guò)有效的提示設(shè)計(jì)增加ChatGPT的價(jià)值，如何基于Python語(yǔ)言構(gòu)建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務(wù)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開(kāi)發(fā)人員、營(yíng)銷人員和科研人員。

·7萬(wàn)字

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樹(shù)莓派4與人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

本書主要介紹樹(shù)莓派不同類型的特性，以及樹(shù)莓派入門所需要的基礎(chǔ)知識(shí)；涵蓋了樹(shù)莓派GPIO的不同操作方法，以及樹(shù)莓派的I2C總線、SPI總線、UART串口、PWM脈寬調(diào)制等偏硬件操作的內(nèi)容；同時(shí)也為讀者準(zhǔn)備了一些樹(shù)莓派上常見(jiàn)的服務(wù)類型的搭建和配置，包括樹(shù)莓派推流服務(wù)器搭建的方法，常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)MariaDB、PostgreSQL的安裝配置操作，MQTT服務(wù)器的搭建配置，DHCP服務(wù)器的搭建配置等。此外，還加入了一些比較有趣的實(shí)驗(yàn)，例如利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)對(duì)象檢測(cè)，使用OpenCV制作一個(gè)樹(shù)莓派掃描儀，或利用OpenCV實(shí)現(xiàn)換鼻子的實(shí)驗(yàn)，帶領(lǐng)讀者了解樹(shù)莓派通過(guò)攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)的一些應(yīng)用。本書為初學(xué)者全面入門了解樹(shù)莓派提供了很好的切入點(diǎn)，使讀者可以了解更多樹(shù)莓派的使用方法以及操作小技巧。同時(shí)，在整體的編程過(guò)程中使用了C語(yǔ)言、Python語(yǔ)言及Shell腳本語(yǔ)言等常見(jiàn)語(yǔ)言，對(duì)于擁有此類語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的用戶更友好。希望讀者能夠在這里找到自己喜歡的實(shí)驗(yàn)，并順利入門樹(shù)莓派！

·7.6萬(wàn)字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對(duì)空間的和可穿戴的計(jì)算無(wú)處不在的新世界，以及這些技術(shù)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響有了超級(jí)洞察力。你一定會(huì)喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來(lái)一樣，它被增強(qiáng)了！

·15.5萬(wàn)字

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大語(yǔ)言模型：原理、應(yīng)用與優(yōu)化

這是一本從工程化角度講解大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)、構(gòu)建方法與前沿應(yīng)用的著作。首先從語(yǔ)言模型的原理和大模型的基礎(chǔ)構(gòu)件入手，詳細(xì)梳理了大模型技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，深入探討了大模型預(yù)訓(xùn)練與對(duì)齊的方法；然后闡明了大模型訓(xùn)練中的算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和分布式訓(xùn)練的核心原理，展示了這一系統(tǒng)性工程的復(fù)雜性與實(shí)現(xiàn)路徑。除了基座模型的訓(xùn)練方案，本書還涵蓋了大模型在各領(lǐng)域的落地應(yīng)用方法，包括低參數(shù)量微調(diào)、知識(shí)融合、工具使用和自主智能體等，展示了大模型在提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造性任務(wù)中的卓越性能和創(chuàng)新潛力。此外，書中進(jìn)一步介紹了大模型優(yōu)化的高級(jí)話題和前沿技術(shù)，如模型小型化、推理能力和多模態(tài)大模型等。最后，本書討論了大模型的局限性與安全性問(wèn)題，展望了未來(lái)的發(fā)展方向，為讀者提供了全面的理解與前瞻性的視角。無(wú)論是人工智能領(lǐng)域的研究員、工程師，還是對(duì)前沿技術(shù)充滿好奇的讀者，本書都將是您了解和掌握大模型技術(shù)的必備指南。

·12.1萬(wàn)字

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圖像處理與深度學(xué)習(xí)

本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書共8章，首先簡(jiǎn)要介紹圖像處理技術(shù)，以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著對(duì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，包括圖像陰影檢測(cè)、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解；最后以基于深度學(xué)習(xí)的紅樹(shù)林提取和屋頂提取與綠化評(píng)價(jià)為例，詳細(xì)講解深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。

·14.4萬(wàn)字

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ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)

《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實(shí)踐應(yīng)用，通過(guò)豐富的案例和場(chǎng)景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和掌握大模型本地化應(yīng)用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實(shí)戰(zhàn)的完整方案，內(nèi)容包括大模型時(shí)代的開(kāi)端、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實(shí)戰(zhàn)、使用ChatGLM3與LangChain實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜抽取和智能問(wèn)答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強(qiáng)生成實(shí)戰(zhàn)、構(gòu)建以人為本的ChatGLM3規(guī)范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構(gòu)建、GLM源碼分析與文本生成實(shí)戰(zhàn)、低資源單GPU微調(diào)ChatGLM3實(shí)戰(zhàn)、會(huì)使用工具的ChatGLM3、上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表非結(jié)構(gòu)化信息抽取實(shí)戰(zhàn)、上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表智能問(wèn)答與財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)戰(zhàn)。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》適合大模型的初學(xué)者、有一定基礎(chǔ)的大模型研究人員、大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員。同時(shí)，《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》還可作為高等院校或高職高專相關(guān)專業(yè)大模型課程的教材，助力培養(yǎng)新一代的大模型領(lǐng)域人才。

·13萬(wàn)字

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超有趣的GPT：AI公子逆襲記

AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何擁有創(chuàng)造力的？圖像和文本生成如何做到以假亂真？什么是ChatGPT？人工智能的未來(lái)會(huì)怎樣？這些問(wèn)題都會(huì)在這個(gè)有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛(ài)的千金小姐的招親大會(huì)中獲勝而努力學(xué)習(xí)的幽默故事。本書討論了AI與人類學(xué)習(xí)的相似性，結(jié)合AI公子的學(xué)習(xí)過(guò)程講述ChatGPT核心技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)。本書適合對(duì)ChatGPT感興趣的人員閱讀。

·2.9萬(wàn)字

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遷移學(xué)習(xí)導(dǎo)論

遷移學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。本書的編寫目的是幫助遷移學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者快速入門。全書主要分為背景與概念、方法與技術(shù)、擴(kuò)展與探索及應(yīng)用與展望四大部分。在這四大部分中，我們?cè)敱M介紹了遷移學(xué)習(xí)的背景、概念、方法和應(yīng)用。除此之外，本書還配有相關(guān)的代碼、數(shù)據(jù)和論文資料，最大限度地降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)和使用門檻。本書適合對(duì)遷移學(xué)習(xí)感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關(guān)課程的配套教材。

·14.5萬(wàn)字

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人工智能導(dǎo)論

當(dāng)今時(shí)代，人工智能技術(shù)越來(lái)越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關(guān)知識(shí)素養(yǎng)，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎(chǔ)書，共10章，內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語(yǔ)音處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、機(jī)器人、經(jīng)典智能算法Python實(shí)現(xiàn)、展望等。《人工智能導(dǎo)論》適合作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、大數(shù)據(jù)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)的入門教材，也適合從事相關(guān)工作的人工智能愛(ài)好者和工程師閱讀。

·15.8萬(wàn)字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化等智能設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)理性知識(shí)建模和復(fù)雜產(chǎn)品研制工程知識(shí)管理等知識(shí)工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過(guò)程智能計(jì)算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應(yīng)用。本書可以作為高等院校機(jī)械、信息、自動(dòng)化等專業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書。

·18.2萬(wàn)字

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人工智能

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