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深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐
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深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的基本流程、圖像識(shí)別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實(shí)戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時(shí)，針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目介紹項(xiàng)目的應(yīng)用及意義，該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特征分析、識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識(shí)別方法等。書中實(shí)例程序的框架結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，代碼簡(jiǎn)潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實(shí)踐應(yīng)用能力和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力。

魏溪含 涂銘 張修鵬 ·人工智能 ·10.8萬(wàn)字

AIGC革命：Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮
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AIGC革命：Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮

本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì)，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個(gè)部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景；第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)；第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營(yíng)銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，以幫助讀者理解AIGC對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；第四部分重點(diǎn)介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù)，并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系，AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，在內(nèi)容生成與游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)元宇宙的落地實(shí)踐。

楊愛(ài)喜 胡松鈺 陳金飛 ·人工智能 ·11.4萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程
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深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”公開(kāi)課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開(kāi)課中大量生動(dòng)有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過(guò)程和核心算法細(xì)節(jié).

王琦 楊毅遠(yuǎn) 江季編著 ·人工智能 ·19.5萬(wàn)字

人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）
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人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起，通過(guò)智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解，并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩?wèn)題進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書適合對(duì)人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

張大斌 田恒義 許桂秋主編 ·人工智能 ·10.2萬(wàn)字

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)
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多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例，適合對(duì)多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識(shí)點(diǎn)。此外，探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇：聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過(guò)具體實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

劉兆峰 ·人工智能 ·25.2萬(wàn)字

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦算法及應(yīng)用
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦算法及應(yīng)用

個(gè)性化推薦作為一種重要的信息過(guò)濾技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、社交服務(wù)以及基于位置的服務(wù)等領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問(wèn)題。為了解決原有推薦算法存在的問(wèn)題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項(xiàng)集矩陣和向量的頻繁項(xiàng)集挖掘算法、融合懲罰因子和時(shí)間權(quán)重的協(xié)同過(guò)濾算法以及基于用戶屬性和項(xiàng)目評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾算法，并介紹了一個(gè)個(gè)性化圖書推薦原型系統(tǒng)的構(gòu)建方案。本書結(jié)構(gòu)清晰、文字流暢，適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦感興趣的讀者閱讀。

劉超慧 李玲玲 ·人工智能 ·7.3萬(wàn)字

大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：動(dòng)手做AI Agent
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大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：動(dòng)手做AI Agent

人工智能時(shí)代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語(yǔ)言并生成對(duì)應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動(dòng)的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開(kāi)發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過(guò)帶著讀者動(dòng)手做7個(gè)功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來(lái)趨勢(shì)。本書適合對(duì)Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開(kāi)發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開(kāi)發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見(jiàn)證Agent在辦公自動(dòng)化、智能調(diào)度、知識(shí)整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開(kāi)啟人工智能時(shí)代的無(wú)限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

黃佳 ·人工智能 ·14萬(wàn)字

元宇宙中的硬科技
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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術(shù)框架，為讀者依次揭開(kāi)元宇宙背后八大硬科技——區(qū)塊鏈（Blockchain）技術(shù)、交互（Interactivity）技術(shù)、通信技術(shù)（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計(jì)算（CloudandEdgeComputing）技術(shù)、高性能計(jì)算和量子計(jì)算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人（IoTandRobotics）技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)（Network）技術(shù)、人工智能（ArtificialIntelligence）技術(shù)的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術(shù)與元宇宙中的諸多實(shí)際和潛在應(yīng)用相結(jié)合，生動(dòng)地繪制出一幅元宇宙的“技術(shù)圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術(shù)的讀者提供有趣的科普閱讀體驗(yàn)。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術(shù)視域分析元宇宙的局限，對(duì)讀者了解當(dāng)前元宇宙技術(shù)整體發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)有一定的借鑒意義。

呂琳媛 陳永偉 武強(qiáng) ·人工智能 ·13.1萬(wàn)字

AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)
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AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)

本書作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對(duì)AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，書中還詳細(xì)分析了孩子未來(lái)在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長(zhǎng)與孩子提供了寶貴的參考建議。

和淵 ·人工智能 ·8.4萬(wàn)字

AI落地：讓人工智能為你所用
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AI落地：讓人工智能為你所用

面對(duì)人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對(duì)人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會(huì)奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對(duì)日常見(jiàn)到的“人工智障”工具，你是否對(duì)人工智能產(chǎn)生過(guò)質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語(yǔ)言，為你揭開(kāi)人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場(chǎng)景，以及評(píng)價(jià)其價(jià)值的方法，助你實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對(duì)比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評(píng)估方法來(lái)幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會(huì)，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對(duì)于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景及如何實(shí)際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識(shí)和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號(hào)：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗(yàn)工具。

王海屹 ·人工智能 ·14.3萬(wàn)字

突破邊界：AI大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)智化能力變革
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突破邊界：AI大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)智化能力變革

數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對(duì)個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)、國(guó)家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財(cái)富、最有效的競(jìng)爭(zhēng)手段。本書對(duì)某電信運(yùn)營(yíng)商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點(diǎn)開(kāi)放能力進(jìn)行了闡釋，介紹了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實(shí)踐案例。同時(shí)，本書介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過(guò)程，重點(diǎn)展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場(chǎng)景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對(duì)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價(jià)值。

段云峰等編著 ·人工智能 ·13.7萬(wàn)字

AIGC提示詞美學(xué)定義
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AIGC提示詞美學(xué)定義

本書是關(guān)于AIGC（生成式人工智能）技術(shù)與作品美學(xué)定義方向的探索指南，旨在從美學(xué)定義的視角，為創(chuàng)作者提供審美要素、風(fēng)格要素與應(yīng)用方向要素的系統(tǒng)指導(dǎo)。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天，本書強(qiáng)調(diào)技術(shù)僅是工具，真正的創(chuàng)新源于對(duì)美學(xué)的深刻理解和高水準(zhǔn)的創(chuàng)意思考，我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學(xué)定義能力，以指導(dǎo)AI生成更高水平、更具深度的優(yōu)質(zhì)作品。本書共8章，第一章簡(jiǎn)要介紹了AIGC的定義和發(fā)展歷程等內(nèi)容，第二章至第八章分別從光、材質(zhì)、藝術(shù)流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢(shì)這幾方面，向讀者系統(tǒng)展示了在使用AIGC技術(shù)生成畫面時(shí)，如何進(jìn)行審美要素定義、風(fēng)格要素定義和應(yīng)用方向要素定義。本書適合所有對(duì)AIGC藝術(shù)創(chuàng)作感興趣的設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家和創(chuàng)意工作者閱讀。無(wú)論是希望提升個(gè)人創(chuàng)作的深度和廣度，還是渴望在AIGC時(shí)代保持創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的專業(yè)人士，都能從中獲得寶貴知識(shí)。本書能助益讀者激發(fā)創(chuàng)作靈感，走出作品同質(zhì)化的陷阱，為其在廣闊的藝術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)出多樣的高質(zhì)量作品指明方向。

傅炯 ·人工智能 ·3.2萬(wàn)字

輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問(wèn)
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輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問(wèn)

從文本生成到視覺(jué)生成，當(dāng)你面對(duì)AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開(kāi)始；當(dāng)你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結(jié)果，你需要一本通俗易懂、簡(jiǎn)明易學(xué)的工具書來(lái)認(rèn)識(shí)它、學(xué)習(xí)它、并高效運(yùn)用它！把火爆全網(wǎng)的AI概念轉(zhuǎn)變?yōu)榭汕袑?shí)利用的日常工具，在生活、學(xué)習(xí)、工作、創(chuàng)作中效率倍增。本書從多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景入手，搭配多種模態(tài)工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網(wǎng)打盡。并附有各場(chǎng)景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學(xué)會(huì)提示、引導(dǎo)模型生成特定的語(yǔ)言風(fēng)格或內(nèi)容類型，提高AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與輸出質(zhì)量。

謝夢(mèng)諺 ·人工智能 ·4.3萬(wàn)字

現(xiàn)代人工智能技術(shù)
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現(xiàn)代人工智能技術(shù)

《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》對(duì)現(xiàn)代人工智能的理論、算法、框架及應(yīng)用進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的論述，剖析了人工智能研究領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等諸多方向。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書，能夠掌握人工智能的基本知識(shí)，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書共分為9章，分別為緒論、知識(shí)表達(dá)、推理方法、智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)。本書可作為計(jì)算機(jī)類、自動(dòng)化類、電氣類、電子信息類專業(yè)的本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能課程的參考用書，也可供高等院校的教師、研究機(jī)構(gòu)的研究人員，以及相關(guān)法律法規(guī)制定者和政府監(jiān)管部門參考。

李遠(yuǎn)征 曾志剛等編著 ·人工智能 ·16.9萬(wàn)字

人工智能能不能
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人工智能能不能

人工智能這門學(xué)科一直伴隨爭(zhēng)議，有人認(rèn)為人工智能無(wú)所不能，也有人認(rèn)為它并不神奇。本書試圖以冷靜的心態(tài)、客觀的視角、求實(shí)的態(tài)度、基于邏輯的思考，通過(guò)對(duì)人工智能的全面審視和深入剖析，系統(tǒng)闡述人工智能究竟是“能”還是“不能”。本書介紹了人工智能的現(xiàn)狀和基本概念，并介紹了一系列關(guān)于人工智能的創(chuàng)新性見(jiàn)解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機(jī)器智能、智能機(jī)器等，并重點(diǎn)論述了人工智能未來(lái)的潛力和局限性。本書適用于想了解人工智能的讀者，以及從事人工智能研究但需要?jiǎng)?chuàng)新思維的科研工作者。

曾安軍 ·人工智能 ·17.6萬(wàn)字

創(chuàng)新求索錄：第三集
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創(chuàng)新求索錄：第三集

本書收錄了李國(guó)杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報(bào)告、評(píng)語(yǔ)、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國(guó)工程院和中國(guó)科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強(qiáng)、理解人工智能、做強(qiáng)先進(jìn)計(jì)算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實(shí)處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

李國(guó)杰 ·人工智能 ·37萬(wàn)字

Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個(gè)人贏在AI時(shí)代的著作，它將教會(huì)我們?cè)诟鞣N場(chǎng)景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。閱讀本書，你將獲得以下知識(shí)和技能：認(rèn)識(shí)AICC將給社會(huì)和個(gè)體帶來(lái)的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動(dòng)、如何調(diào)整社會(huì)分工、如何重新分配社會(huì)價(jià)值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識(shí)整理、圖片生成等；程序設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、自媒體、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體。全書有200余個(gè)案例，200余個(gè)提示詞模版，人人一看就懂，一學(xué)就會(huì)。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬(wàn)字

ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過(guò)程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識(shí)；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來(lái)進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對(duì)GPT的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語(yǔ)言模型時(shí)代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）
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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對(duì)“西瓜書”中除了公式以外的重、難點(diǎn)內(nèi)容加以解析，以過(guò)來(lái)人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對(duì)比較難理解的公式和重點(diǎn)內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說(shuō)明，以及對(duì)跳步過(guò)大的公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對(duì)應(yīng)，每個(gè)公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

謝文睿 秦州 賈彬彬 ·人工智能 ·9.8萬(wàn)字

機(jī)器視覺(jué)入門與實(shí)戰(zhàn)：人臉識(shí)別與人體識(shí)別
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機(jī)器視覺(jué)入門與實(shí)戰(zhàn)：人臉識(shí)別與人體識(shí)別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識(shí)別和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)。通過(guò)本書，讀者將能輕松掌握如下知識(shí)：機(jī)器視覺(jué)的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識(shí)別技術(shù)，以及人臉檢測(cè)算法、人臉對(duì)齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、目標(biāo)檢測(cè)算法以及算法的性能評(píng)測(cè)；面向嵌入式設(shè)備的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，輕量級(jí)的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識(shí)別方法VMFace；人臉識(shí)別、人體姿態(tài)識(shí)別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練等場(chǎng)景的應(yīng)用。

夏東 周波 ·人工智能 ·9.9萬(wàn)字

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