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高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以及本書的主要內(nèi)容；第二部分（第2-3章）將特征提取策略和監(jiān)督方式對高分辨率遙感圖像場景分類性能的影響進(jìn)行了定性分析和定量實(shí)驗(yàn)評估；第三部分（第4-5章）介紹了兩種不同解決思路的高分辨率遙感圖像場景分類方法來應(yīng)對人工標(biāo)注成本較高的問題；第四部分（第6章）對本書的主要內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，并對未來的研究工作進(jìn)行展望。第2-5章都附有相關(guān)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證工作，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。

·5萬字

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實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的規(guī)律和模式，進(jìn)而用于預(yù)測并采取相應(yīng)動作。在上述背景下，本書從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個層面入手，全面講解如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問題。本書共分26章，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題流程、問題分析與建模、數(shù)據(jù)探索與準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練與評價、模型部署與應(yīng)用、回歸模型、支持向量機(jī)、決策樹、集成學(xué)習(xí)、K近鄰算法、貝葉斯方法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、正則化、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、基于深度學(xué)習(xí)的語音分離方法、基于深度學(xué)習(xí)的圖像去水印方法、基于LSTM的云環(huán)境工作負(fù)載預(yù)測方法、基于QoS的服務(wù)組合問題、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的投資組合方法、基于GAN模型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法。本書內(nèi)容全面、示例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者以及想要全面掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的算法開發(fā)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.4萬字

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用Python動手學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)

本書是面向機(jī)器學(xué)習(xí)新手的入門書，從學(xué)習(xí)環(huán)境的搭建開始，圖文并茂地介紹了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)所需的Python知識和數(shù)學(xué)知識，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)學(xué)式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸與分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的算法與應(yīng)用、手寫數(shù)字識別、無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法等進(jìn)行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細(xì)的數(shù)學(xué)式推導(dǎo)過程，大大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻，即使沒有學(xué)過Python、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太好，也可以看懂。

·9.1萬字

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AI源碼解讀：推薦系統(tǒng)案例（Python版）

本書以人工智能發(fā)展為時代背景，通過20個實(shí)際案例系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法，為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書側(cè)重介紹創(chuàng)新項目的過程，分別從整體設(shè)計、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用，并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí)，快速掌握人工智能技術(shù)的開發(fā)方法，本書配套提供項目設(shè)計工程文檔、程序代碼、出現(xiàn)的問題及解決方法，可供讀者舉一反三，二次開發(fā)。本書將系統(tǒng)設(shè)計、代碼實(shí)現(xiàn)以及運(yùn)行結(jié)果展示相結(jié)合，語言簡潔，講解深入淺出、通俗易懂，不僅適合Python編程的愛好者，而且適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為智能應(yīng)用創(chuàng)新開發(fā)專業(yè)技術(shù)人員的參考用書。

·4.2萬字

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計算機(jī)視覺的對象級場景理解及其應(yīng)用

本書圍繞圖像場景內(nèi)容理解這個核心，從圖像場景的語義理解、圖像空間的幾何理解、對象級場景解析三個方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來說，第1章緒論部分概述了圖像場景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對應(yīng)場景語義和場景幾何的理解，是從場景級圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對象級圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對象級場景理解在人工智能中的應(yīng)用。本書適合人工智能、智能車輛、視覺處理等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員閱讀使用。

·9.7萬字

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Linux人工智能開發(fā)實(shí)例

本書是一本介紹Linux知識和應(yīng)用技術(shù)的書籍，包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個典型案例：音頻分析系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開發(fā)案例、智能車牌識別Linux開發(fā)案例和AI人臉智能識別Linux開發(fā)案例。本書深入淺出地介紹了Linux知識和相關(guān)理論，以及相關(guān)領(lǐng)域的案例開發(fā)實(shí)踐，將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐結(jié)合起來。每個案例均附上完整的開發(fā)代碼和配套PPT，讀者可以在源代碼的基礎(chǔ)上快速進(jìn)行二次開發(fā)。本書既可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或教學(xué)參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員查閱，還可供人工智能開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)愛好者閱讀。

·6.3萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐

在寫作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒有任何AI基礎(chǔ)，但對技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐》嘗試先從零開始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)，而后“循序漸進(jìn)”地引領(lǐng)讀者前進(jìn)，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據(jù)此分為5篇，共31章，內(nèi)容基本覆蓋了由AI發(fā)展歷史、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典知識點(diǎn)以及深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等較新理論知識所組成的AI核心技術(shù)。同時注重“理論聯(lián)系實(shí)踐”，通過多個章節(jié)重點(diǎn)介紹了如何在工程項目中運(yùn)用AI來解決問題的諸多經(jīng)驗(yàn)以及相應(yīng)的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂趣，還能體會到“知其然”的輕松和愉悅。

·30.2萬字

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AI幫你贏：人人都能用的AI方法論

本書強(qiáng)調(diào)“把AI作為方法”（AI即ArtifcialIntelligence，人工智能）這一核心理念，旨在引導(dǎo)讀者掌握與AI對話的關(guān)鍵技巧，并將AI融入工作和生活真正體驗(yàn)AI帶給人類的高效與便捷。本書從技術(shù)的發(fā)展規(guī)律人手，探討了把AI作為方法的必然性和必要性，進(jìn)一步剖析了算法與哲學(xué)在內(nèi)在邏輯上的貫通性。此外，本書通過豐富多樣的案例展示了AI的強(qiáng)大魅力，通過一系列“召喚術(shù)”幫助讀者運(yùn)用AI創(chuàng)造性地完成各種各樣的任務(wù)，在這個過程中體驗(yàn)和掌握運(yùn)用AI的核心技巧。本書適合對AI有研究興趣、有使用需求、有產(chǎn)品研發(fā)需求或有投資意向的讀者閱讀。讀者可掃描文中的二維碼了解本書所介紹的與AI交互的秘訣。

·9.7萬字

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AI賦能HR：AI 10倍提升HR工作效率的方法與實(shí)踐

這是一本全方位講解如何利用AI工具為HR賦能的著作，是AI時代HR提升職場競爭力的實(shí)戰(zhàn)指南。作者基于深厚的HR管理經(jīng)驗(yàn)和AI實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過科學(xué)的方法、高效的提示詞、豐富的案例、清晰的步驟，細(xì)致地講解了如何利用AI工具提高工作效率、優(yōu)化管理流程、提升人才管理水平。從AIGC的基礎(chǔ)知識到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場景中的應(yīng)用到使用AI的風(fēng)險防控，本書全面系統(tǒng)地講解了HR需要掌握的全部AI知識。

·20.6萬字

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AI律師助手：律師實(shí)務(wù)ChatGPT實(shí)戰(zhàn)指南

本書具體包含以下內(nèi)容：首先，探討ChatGPT對法律界的沖擊，以及律師等從業(yè)者的不同反應(yīng)，進(jìn)一步分析AI技術(shù)對行業(yè)的影響和發(fā)展趨勢。接著，簡要介紹ChatGPT的技術(shù)原理及應(yīng)用場景。隨后，詳細(xì)討論如何將AI力量融入律師職業(yè)路徑，構(gòu)建專業(yè)律師成長的新飛輪。接下來，分別討論如何將ChatGPT（GPTs）應(yīng)用于渠道與案源、檢索與研究、案件分析，以及法律文書撰寫與合同審核，實(shí)現(xiàn)部分日常事務(wù)自動化執(zhí)行。之后，提供復(fù)盤和知識管理的方法論與工具，不僅適用于律師，還可令其他知識工作者從中獲益。最后，從安全角度出發(fā)，討論大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，為對大模型持審慎態(tài)度的讀者提供進(jìn)一步保障。并且展望未來，為新時代感到迷茫的讀者提供一些參考思路。

·10.6萬字

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大模型應(yīng)用開發(fā)：核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`

本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯(lián)合撰寫，一本書打通大模型的技術(shù)原理與應(yīng)用實(shí)踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調(diào)、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)及不同場景的微調(diào)方案，全流程講解6個典型場景的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐。本書共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐”三部分。基礎(chǔ)知識（第1章）介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問題，以及發(fā)展趨勢。原理與技術(shù)（第2和3章）詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評估、大模型部署等拓展技術(shù)。應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐（第4～10章）詳細(xì)講解大模型插件應(yīng)用開發(fā)、RAG實(shí)踐，以及智能客服問答、學(xué)科知識問答、法律領(lǐng)域應(yīng)用、醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用、智能助寫平臺等多領(lǐng)域的實(shí)踐。

·12.3萬字

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人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計等多學(xué)科知識，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識綜合運(yùn)用能力做出評價；能夠通過設(shè)計的具體解決方案，對學(xué)生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計算法模型和實(shí)現(xiàn)算法，對學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評價。本書結(jié)合生活中的實(shí)例，系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過分析和解決問題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語言。

·2萬字

具身智能：人工智能的下一個浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無疑問是計算智能，經(jīng)過半個多世紀(jì)，AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機(jī)器可以看得懂聽得懂這個世界。科學(xué)界認(rèn)為，尚未到來的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個詞：認(rèn)知時代。我們來到大模型時代或者是生成式人工智能時代了嗎？如果我們此時此刻正身處這個時代，那上一個是什么時代？有人說，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過時，AI要實(shí)現(xiàn)具身化，具備推理能力，接著自我意識相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑，小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器，大到震天撼地的巨型機(jī)械，無不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識的AI是更安全還是更不安全？我們需要開始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了？多年以后，面對人工智能，人們會想起AI之父圖靈在花園里的那個遙遠(yuǎn)的下午嗎？

·11.3萬字

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AI自媒體寫作超簡單

本書結(jié)合作者10多年寫作經(jīng)驗(yàn)，基于AI應(yīng)用ChatGPT、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問、Kimi等，詳細(xì)介紹了使用AI寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助想要通過內(nèi)容輸出加速個人發(fā)展的讀者，快速掌握AI自媒體寫作的方法和技巧。本書分為11章，涵蓋AI自媒體寫作概述、AI提示詞、AI起標(biāo)題、AI做選題、AI角色化寫作、AI套路化寫作、AI仿寫、AI模塊化寫作、AI改寫、AI潤色、AI智能體寫作等內(nèi)容。本書提供了實(shí)用的技巧和常見問題的解決方案，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對文字類工作的職場人、自媒體人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·9.2萬字

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ChatGPT手冊：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書理論聯(lián)系實(shí)際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個打造個人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實(shí)用，可操作性強(qiáng)。本書適合希望了解ChatGPT的初學(xué)者閱讀。

·9.6萬字

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人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識和實(shí)用技術(shù)。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預(yù)測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機(jī)器對你言聽計從”“人臉識別：機(jī)器也認(rèn)識你”。本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為設(shè)計理念，在內(nèi)容的選取和安排上符合學(xué)生的學(xué)情特點(diǎn)，以問題為導(dǎo)向、以案例為載體、以任務(wù)為目標(biāo)來構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容，兼顧了人工智能的基礎(chǔ)性、通識性、典型性和實(shí)用性。本書側(cè)重于介紹人工智能通識性知識和實(shí)用應(yīng)用技能，可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎(chǔ)課程的教材，也可作為電子信息、計算機(jī)類相關(guān)專業(yè)人工智能課程的入門教材。此外，本書還可供廣大讀者作為人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)踐的參考書使用。

·12.9萬字

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人工智能編程實(shí)踐：Python編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計等多學(xué)科知識，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識綜合運(yùn)用能力做出評價；能夠通過設(shè)計的具體解決方案，對學(xué)生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計算法模型和實(shí)現(xiàn)算法，對學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評價。本書將生活中的一些案例和程序算法相結(jié)合，深入淺出地為學(xué)生講解不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)的作用域、字符串和列表的基本概念、排序算法等內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生對Python語言進(jìn)行思考和實(shí)踐，幫助學(xué)生從編程意識、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新等層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握Python編程語言。本書內(nèi)容豐富、層次清晰、圖文并茂，適合作為青少年人工智能編程水平測試5級（Python）的輔導(dǎo)材料，也可作為校內(nèi)、校外編程與人工智能興趣班的參考書（適合兩學(xué)期教學(xué)）。

·3.9萬字

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AI智能語音技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐

本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個維度為切入點(diǎn)，對智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢展開研究。本書以“人與機(jī)器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對于機(jī)器智能語音聽說的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點(diǎn)；其次，從政策、投融資和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，分析整體智能語音產(chǎn)業(yè)環(huán)境，縱觀國內(nèi)外企業(yè)在相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上的積極布局，介紹了智能語音的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)格局；最后，圍繞語音交互技術(shù)形成的應(yīng)用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細(xì)分領(lǐng)域?yàn)榇恚岢觥癆I+基礎(chǔ)服務(wù)”“AI+硬件設(shè)備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應(yīng)用轉(zhuǎn)化參考模式，并列舉實(shí)際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場規(guī)劃的工程技術(shù)人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關(guān)的專業(yè)師生參考。同時，也適合對人工智能語音技術(shù)感興趣的相關(guān)人員閱讀。

·13.6萬字

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深度學(xué)習(xí)時代的計算機(jī)視覺算法

本書著重闡述了深度學(xué)習(xí)時代的計算機(jī)視覺算法的工作原理，首先對深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計算法、行人重識別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見的幾項計算機(jī)視覺任務(wù)，并著重介紹了在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)時代，這些計算機(jī)視覺任務(wù)是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關(guān)系。本書適合高年級本科生、研究生、教師，以及對人工智能或計算機(jī)視覺算法感興趣的工程技術(shù)人員閱讀。

·9.9萬字

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空間智能原理與應(yīng)用

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點(diǎn)云等空間信息處理中的應(yīng)用實(shí)例，具有較強(qiáng)的代表性和啟發(fā)性。本書可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計算機(jī)、電子信息、自動控制、地球測繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

·23.8萬字

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人工智能

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基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場景分類