官术网_书友最值得收藏!

深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

本書(shū)是一本看懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)戰(zhàn)指南,使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想,真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開(kāi)發(fā)到模型部署上線。全書(shū)內(nèi)容共分為四個(gè)部分。第一部分包括第1、2章,主要講解深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ),如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見(jiàn)的目標(biāo)檢測(cè)算法;第二部分包括第3~6章,主要講解圖像處理知識(shí),結(jié)合應(yīng)用案例,對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析說(shuō)明;第三部分包括第7~11章,主要講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,對(duì)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)做了追本溯源的講解;第四部分包括第12~13章,主要講解模型的落地部署,該部分的講解基于TensorFlowLite框架,該框架受眾廣、熱度高,且在各種平臺(tái)都有對(duì)應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案,方便讀者使用。本書(shū)中的上百個(gè)知識(shí)點(diǎn)與50多個(gè)案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),每章末尾均有“進(jìn)階必備”,給讀者提供更多的拓展知識(shí)。本書(shū)適合計(jì)算機(jī)視覺(jué)的初學(xué)者、計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)人員、對(duì)深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶(hù)或者亟須工程落地使用的用戶(hù),也適合作為高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生教材使用。

肖鈴 劉東 ·人工智能 ·7.6萬(wàn)字

大話(huà)機(jī)器人
會(huì)員

本書(shū)第0章為緒論,對(duì)機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述;第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類(lèi)、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念;第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時(shí)代國(guó)內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史,以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想;第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程,包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人;第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況;第5章預(yù)測(cè)了機(jī)器人發(fā)展的兩個(gè)趨勢(shì),即“向人”和“向機(jī)器”的對(duì)立屬性發(fā)展,并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對(duì)機(jī)器人倫理問(wèn)題進(jìn)行了討論。本書(shū)對(duì)機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理,圖文并茂,調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)機(jī)器人的興致,并為教師配備了電子教案,方便教師開(kāi)展教學(xué)。本書(shū)可作為高等院校各類(lèi)專(zhuān)業(yè)的機(jī)器人普及教材,也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識(shí)機(jī)器人提供參考。

高德東 ·人工智能 ·18.6萬(wàn)字

知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用
會(huì)員

這是一本綜合介紹知識(shí)圖譜構(gòu)建與行業(yè)實(shí)踐的著作,是作者多年從事知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),得到了多位知識(shí)圖譜資深專(zhuān)家的推薦。本書(shū)以通俗易懂的方式來(lái)講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí),尤其對(duì)從零開(kāi)始構(gòu)建知識(shí)圖譜過(guò)程中需要經(jīng)歷的步驟,以及每個(gè)步驟需要考慮的問(wèn)題都給予較為詳細(xì)的解釋。本書(shū)基于實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象,結(jié)合知識(shí)圖譜的7個(gè)構(gòu)建步驟,深入分析知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用以及8個(gè)行業(yè)綜合案例的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實(shí)踐篇,共16章內(nèi)容。基礎(chǔ)篇(第1章),介紹知識(shí)圖譜的定義、分類(lèi)、發(fā)展階段,以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應(yīng)用場(chǎng)景等。構(gòu)建篇(第2~8章),詳細(xì)介紹知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)建模、知識(shí)推理、知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維等知識(shí)圖譜構(gòu)建的核心步驟,并結(jié)合實(shí)例講解應(yīng)用方法。實(shí)踐篇(第9~16章),詳細(xì)講解知識(shí)圖譜的綜合應(yīng)用,涵蓋知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能搜索、圖書(shū)推薦系統(tǒng)、開(kāi)放領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、交通領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、汽車(chē)領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、金融領(lǐng)域推理決策。

于俊 李雅潔 彭加琪 程知遠(yuǎn) ·人工智能 ·13.8萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

本書(shū)是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書(shū),書(shū)中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí),還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書(shū)分為五部分:第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主,介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作;第二部分介紹了用戶(hù)畫(huà)像相關(guān)的問(wèn)題;第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題為主,先講述這類(lèi)問(wèn)題的常見(jiàn)解題思路和技巧,然后分析天池平臺(tái)的全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺(tái)的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting;第四部分主要介紹計(jì)算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù),包括廣告召回、廣告排序和廣告競(jìng)價(jià),其中兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽:相似人群拓展和Kaggle平臺(tái)的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge;第五部分基于自然語(yǔ)言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解,其中實(shí)戰(zhàn)案例是Kaggle平臺(tái)上的競(jìng)賽QuoraQuestionPairs。本書(shū)適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

王賀 劉鵬 錢(qián)乾 ·人工智能 ·15.3萬(wàn)字

Web3超入門(mén)
會(huì)員

Web3時(shí)代已經(jīng)正式拉開(kāi)序幕,不管你我是否愿意,都將不可避免地進(jìn)入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸,更是從底層協(xié)議上對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣,Web3雖然目前只是星星之火,但已經(jīng)呈現(xiàn)出燎原之勢(shì)。因此,現(xiàn)在學(xué)習(xí)Web3知識(shí),可謂恰逢其勢(shì),正當(dāng)其時(shí)。《Web3超入門(mén)》共有五大篇,第1篇趨勢(shì)篇(第1、2章)從多個(gè)維度詳細(xì)闡述了Web3時(shí)代到來(lái)的必然性;第2篇概念篇(第3、4章)追溯了Web3的起源,重新定義了Web3概念;第3篇內(nèi)核篇(第5~7章)深度講解了支撐Web3的三大內(nèi)核NFT、DeFi、DAO;第4篇技術(shù)篇(第8~11章)剖析了Web3實(shí)現(xiàn)的技術(shù)邏輯以及常用的開(kāi)發(fā)工具;第5篇應(yīng)用篇(第12~15章)全面分析了Web3的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和落地場(chǎng)景。《Web3超入門(mén)》深入淺出,力求采用通俗易懂的語(yǔ)言從用戶(hù)角度還原Web3的真實(shí)面貌。書(shū)中引用了大量案例和豐富的插圖,層層遞進(jìn),可讀性強(qiáng),非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛(ài)好者閱讀。

通證一哥 ·人工智能 ·15萬(wàn)字

人人都離不開(kāi)的算法:圖解算法應(yīng)用
會(huì)員

你是否發(fā)現(xiàn),購(gòu)物、短視頻、資訊等平臺(tái)背后的智能推薦算法,不斷分析著你的購(gòu)物偏好和瀏覽習(xí)慣;價(jià)格算法時(shí)刻計(jì)算調(diào)整著你能購(gòu)買(mǎi)到的商品價(jià)位;導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)算法和無(wú)人駕駛汽車(chē)算法等等,時(shí)刻影響著我們的出行……無(wú)論是否愿意,我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界,消弭技術(shù)發(fā)展過(guò)快帶來(lái)的困擾與隱憂(yōu),《人人都離不開(kāi)的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場(chǎng)景出發(fā),以通俗化、故事化和漫畫(huà)化的具體事例,深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對(duì)日常生活的影響;另一方面,將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度,闡述算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線,讓科技向善而行。《人人都離不開(kāi)的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰,圖文并茂,無(wú)論你是工作中會(huì)接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員,還是對(duì)算法應(yīng)用感到好奇的小白,本書(shū)都有助于你打開(kāi)視野,看到算法在實(shí)際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

許正軍等編著 ·人工智能 ·5.4萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

本書(shū)圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例,深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上部署與實(shí)施,實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場(chǎng)景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書(shū)分為三個(gè)部分,循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)算法,同時(shí)實(shí)現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實(shí)踐;在傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,第2部分講解基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)應(yīng)用,結(jié)合不同行業(yè)的案例對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,如水果識(shí)別、病蟲(chóng)害識(shí)別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場(chǎng)關(guān)注度較高的一些新興視覺(jué)應(yīng)用的原理及實(shí)現(xiàn),如從二維圖像到三維空間的重建、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用、實(shí)時(shí)圖像和視頻的風(fēng)格遷移等。本書(shū)適合人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、專(zhuān)科生及計(jì)算機(jī)初學(xué)者閱讀,既可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專(zhuān)業(yè)的教材,也可以作為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者的學(xué)習(xí)和參考用書(shū)。本書(shū)可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺,深入理解和掌握相關(guān)原理與方法,提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

韓少云等編著 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 体育| 兴和县| 丰顺县| 徐州市| 琼中| 桑植县| 吉水县| 涿鹿县| 如皋市| 荆门市| 商丘市| 华容县| 荥经县| 潜山县| 来凤县| 辽源市| 收藏| 华亭县| 邛崃市| 当阳市| 武山县| 原阳县| 旬阳县| 咸丰县| 邻水| 星座| 龙州县| 元谋县| 辽阳县| 中卫市| 高安市| 大港区| 周口市| 衡山县| 庆安县| 武平县| 洛浦县| 桑日县| 旬阳县| 新乡县| 麻江县|