不朽情缘进殿堂视频

本書面向初學者，介紹了機器學習的基本方法，循序漸進的闡述了其中的數學原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結合應用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領域的神秘面紗，走進人工智能和機器學習的大門，了解其中的奧秘，甚至成為該領域的學習者、研究者和實踐者。

·10.1萬字

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巧用ChatGPT進行數據分析與挖掘

這既是一本引導讀者如何使用ChatGPT低門檻、高效率學習Python數據分析與挖掘方法的著作，又是一本指導讀者如何使用ChatGPT精準、高效地進行Python數據分析與挖掘實操的著作。從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數據分析的門檻，又為有經驗的Python數據分析師提供了大量實用的AI數據分析技巧，幫助他們快速轉型為具備AI能力的數據分析師。從核心內容的角度看，本書不僅講解了如何在數據預處理、數據清洗、數據可視化等基礎的數據分析環節使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數據建模環節使用AI工具。

·16.9萬字

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人工智能時代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對戰柯潔，喚起了全世界對人工智能（AI）的關注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動化技術正在悄然融入我們的日常生活，這預示著一個新的智能時代的開始。當技術的演進超出我們的認知，隨之而來的慌亂不可避免，擔憂人工智能取代人類似乎還很遙遠，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動化技術對低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術焦慮癥，跟上這個急速變動的時代？終身學習，是我們在人工智能時代的宿命，你需要一本人工智能時代生存指南。

·8.4萬字

制造業大模型的構建與實踐

本書分兩篇，為讀者提供基于制造業視角的大模型理論與應用指南。基礎篇深入大模型理論層面，主要介紹大模型的基礎知識、構建路徑、價值對齊策略，同時涉及多模態與AIGC技術、提示詞工程的相關知識。應用篇則聚焦于大模型的實踐應用層面，主要講解垂直制造領域微調、RAG等構建技術，AIAgent的原理與應用，以及大模型壓縮與部署策略，并且通過具體案例來展示大模型在工業制造及設備運維等方面的應用，最后對大模型進行總結與展望。

·18.3萬字

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情感分析進階

本書包括五個部分：第一部分介紹文本情感分析的研究背景、研究現狀和基礎技術；第二部分從內容語義理解的角度出發，介紹基于隱式表達的諷刺檢測技術；第三部分從用戶個性化建模的角度出發，介紹多輪對話中的情緒分析技術；第四部分介紹小樣本場景下的立場檢測解決方案；第五部分介紹對抗攻擊場景下的情感分類防御技術。

·11.9萬字

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智能原理

本書全面梳理了各個學科與智能研究相關的成果，在此基礎上歸納了一般智能的構成要素，形成了生物智能和非生物智能統一的智能理論體系。系統分析了智能的進化、發展、使用和評價，提出了語義邏輯的主要準則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構。并且為構建本書所述非生物智能體或人工智能學界討論的通用人工智能提出了一條可實現的路徑。本書適合對智能和人工智能感興趣的學生、學者和實踐工作者閱讀。

·25.9萬字

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代數大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯結主義（認為大腦是并行運轉的大型神經網絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯結主義模型和符號加工模型在計算方面的優勢和劣勢，關注不同聯結主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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DeepSeek實戰：從提示詞到部署和實踐

本書旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型實戰內容，通過深入淺出的講解，幫助讀者快速掌握DeepSeek的核心技術和應用場景。本書不僅涵蓋了DeepSeek的技術原理、架構設計和訓練方法，還詳細介紹了如何通過API調用、本地部署和云服務等方式將DeepSeek集成到實踐項目中。此外，本書通過大量實例和案例分析，展示了DeepSeek在不同領域的應用實踐，幫助讀者更好地理解和應用這一強大的工具。本書圖文并茂，理論翔實，案例豐富，適合從事DeepSeek開發的科研人員以及廣大的開發者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

·9萬字

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人工智能核心：神經網絡（青少科普版）

本書主要講解了圖像和文本在計算機中的表達和計算方法、神經網絡的基本原理，并以圈叉棋為例講解了計算機在圖像分類問題上挑戰人類的卷積神經網絡技術，以單詞拼寫為例講解了處理文本和語音的循環神經網絡技術。讀者只需要具備基礎的加減乘除計算能力，就可以不借助計算機而掌握書中的所有技術和原理，并嘗試實現書中的所有實例。可以說，這本書的真正目的是實現作者的期望：人人都會人工智能！

·3.4萬字

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AI數字人原理與實現

本書是一部系統介紹AI數字人技術的專業著作，涵蓋了數字人的定義、發展歷程、關鍵技術及應用實踐等內容，全書共分3部分。在技術基礎部分，首先介紹了數字人的定義、發展歷程、分類和應用場景，接著詳細解析了數字人系統的架構設計、視覺算法和語音合成技術的原理，以及語義理解和知識表示技術如何提升數字人的智能和表現力。在應用實踐部分，帶領讀者深入探索數字人的創作流程，從內容策劃、角色建模到交互設計，每一步都進行了詳細講解。此外，還討論了數字人的身份認知和技術規范，為數字人的應用實踐提供了必要的知識。在展望未來部分，探討了數字人技術的未來發展趨勢，為讀者描繪了數字人與人類和諧共生的美好藍圖。本書內容豐富，結構清晰，適合對數字人技術感興趣的讀者，包括數字人技術的研究者、開發者、相關行業的從業人員及愛好者等閱讀。

·26.2萬字

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PaddlePaddle深度學習實戰

本書由百度旗下“深度學習技術及應用國家工程實驗室”、百度技術學院聯合北航人工智能專家共同撰寫，行業實踐與學術理論兼顧。百度公司總裁張亞勤博士、李德毅院士、百度高級副總裁/AI技術平臺體系總負責人王海峰博士等行業領袖重點推薦。PaddlePaddle憑借上手容易、運行效率高、支持私有云等優勢，受到越來越多的公司和個人開發者的青睞。本書從實戰角度出發，旨在幫主讀者掌握在真實的生產環境中需要的開發技能。本書既詳細描述了神經網絡的各個細節，也深入講解了算法性能優化的思路和技巧，旨在幫助讀者深入理解深度學習的精髓。

·10.5萬字

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Serverless架構下的AI應用開發：入門、實戰與性能優化

這是一部指導讀者在Serverless架構下開發、部署和運維機器學習項目的實戰性著作。本書由阿里巴巴官方出品，來自阿里云和螞蟻集團的Serverless產品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構師、Serverless工具鏈技術負責人聯合撰寫，全方位地梳理和總結了阿里在Serverless架構下的機器學習實戰經驗，得到了企業界和學術界的10余位專家的高度認可。具體內容上，本書主要包含如下幾個方面：（1）Serverless架構基礎詳細介紹了Serverless架構的概念、特點和應用場景，Serverless架構下的應用開發、部署的流程和方法，以及傳統的Web框架如何向Serverless架構遷移和部署，這些都是在Serverless架構下開發和部署應用必備的基礎知識。（2）機器學習算法和機器學習框架在Serverless架構下的應用詳細講解了支持向量機、神經網絡等各種機器學習常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學習框架與Serverless架構的結合，為讀者在Serverless架構下開發機器學習應用打下基礎。（3）Serverless架構下的機器學習項目實戰首先通過幾個實戰案例講解了圖像識別、模型升級、情感分析等機器學習領域的高頻應用的Serverless化，為傳統的AI應用遷移和部署到Serverless架構給出指引；然后通過兩個綜合案例講解了機器學習應用在Serverless架構上從設計、開發、部署到運維的全流程。（4）Serverless應用性能優化總結了Serverless架構下應用性能優化的方法和經驗，比如冷啟動的優化方案、開發注意事項等。

·12萬字

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人人都能懂的人工智能

人工智能被稱為21世紀最具活力、最引人關注的技術，當之無愧。近年來，圍繞著人工智能的討論和爭吵從未停止過，以后可能也不會停止。在這場大討論中，無論你身處支持方陣營還是反對方陣營，對人工智能的充分了解都是必需的。人工智能應用了許多數學和信息科學的知識，對大多數人來講，這門技術是有一些陌生感的，本書為你了解人工智能世界提供了可能。本書作者從事人工智能與兒童教育研究多年，力求用基本的邏輯關系把人工智能的復雜結構講清楚。如果你對人工智能感興趣，如果你對人工智能的了解還不甚清晰，本書將會成為你走進這個未來科技世界的入門書。

·3.6萬字

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人工智能：理論基礎+商業落地+實戰場景+案例分析

人工智能時代已經來臨，這項技術正在改變人類的認知和生活，也對社會各個領域產生了重大的影響。本書從理論基礎、商業落地、實戰場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農業、金融、娛樂、醫療、營銷、工業、教育等領域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區塊鏈等前沿技術的融合及融合效果，使讀者了解當人工智能成為不可逆轉的趨勢，應該如何跟上時代的步伐。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

·10.3萬字

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Manus實用操作指南：從0到1打造超級智能體

《Manus實用操作極簡入門與指南》是一本為普通用戶設計的AIAgent使用手冊，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標導向性，并通過豐富的實例展示了AIAgent在數據分析、自動化流程、決策支持等領域的強大能力。書中重點介紹了Manus這一新一代通用AIAgent，它不僅能理解用戶的需求，還能自主執行復雜任務，真正實現了從“理解”到“行動”的無縫銜接。通過本書，讀者將學會如何使用Manus自動化重復性工作、構建高效的工作流程，并在復雜決策中獲得智能建議。

·8.9萬字

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深度學習計算機視覺實戰

本書是一本看懂計算機視覺的實戰指南，使用理論與實踐相結合的思想，真正一站式搞定理論學習、算法開發到模型部署上線。全書內容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章，主要講解深度學習和計算機視覺基礎，如計算機視覺領域的經典網絡和常見的目標檢測算法；第二部分包括第3～6章，主要講解圖像處理知識，結合應用案例，對知識點進行分析說明；第三部分包括第7～11章，主要講解計算機視覺中的實戰項目，對實現細節做了追本溯源的講解；第四部分包括第12～13章，主要講解模型的落地部署，該部分的講解基于TensorFlowLite框架，該框架受眾廣、熱度高，且在各種平臺都有對應的支持與優化加速方案，方便讀者使用。本書中的上百個知識點與50多個案例都是作者工程應用中的經驗總結，每章末尾均有“進階必備”，給讀者提供更多的拓展知識。本書適合計算機視覺的初學者、計算機視覺算法開發人員、對深度學習有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶，也適合作為高校相關專業的學生教材使用。

·7.6萬字

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機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦

科學是對宇宙運行的基本原理的研究，很大程度上基于實驗和觀察。這種一貫統一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當我們走向以自動化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現實為主導的未來時，技術（特別是人工智能）將決定實驗和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導我們走向科學的工具和準則。此外，人們相信，當接近技術奇點時，技術增長將打破歷史紀錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領域處理能力的增強和信息的過剩，我們對科學是從邏輯中提取的信息和原理的統一體的定義，以及因果關系，將開始與人工智能緊密聯系在一起。

·23.8萬字

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AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術及其相關話題，介紹AIGC的技術原理、專業知識和應用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術的基本概念和發展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎技術棧和拓展技術棧；第四、五章分別討論了AIGC技術在文本生成和圖像生成兩個領域的現狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術應用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產業鏈及未來前景；第八章主要關注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術進行了總結與展望。全書運用可視化的表達方式，對較為復雜的概念進行了生動易懂的闡述。本書適合AIGC從業人員、相關技術人員以及相關專業的學生參考和學習。

·12.8萬字

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人工智能與我們：AI100問

作為一個崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術，它的發展除了在科學和產業發展領域產生影響之外，還將對現行人類的社會規范、生活模式產生非常深遠的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對人工智能及其未來的發展充滿強烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠影響？我們又能通過人工智能實現什么樣的生活？《人工智能與我們》采用問答形式，針對人們普遍關心的100個人工智能問題，從人類生活的多個方面一一作答，幫助讀者輕松了解人工智能究竟是什么，它與數字經濟、大數據、5G等熱點話題有什么關系，人工智能將會給未來社會和人們的生活帶來怎樣的切實的影響，等等。全書不僅可以作為普通讀者的科普讀物，還可以為政府管理者、企業家提供信息和決策幫助。

·8.6萬字

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顛覆：AI時代的企業管理方式大變革

隨著人工智能越來越快地滲透商業世界，管理和商業領導力應該如何做出改變？作者重點關注技術革命帶來的管理和商業領導力的變化。本書是一部跨學科作品，各章節的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰略和治理等方向的專家學者，他們聚焦人工智能對管理和領導力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對組織進行管理。本書還是一部綜合、全面的作品，內容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對大數據進行分析，還包括企業領導人將如何在新背景下做出決策及激勵員工共同實現公司的目標。

·15.4萬字

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機器學習入門：數學原理解析及算法實踐