Serverless架構下的AI應用開發(fā)：入門、實戰(zhàn)與性能優(yōu)化
這是一部指導讀者在Serverless架構下開發(fā)、部署和運維機器學習項目的實戰(zhàn)性著作。本書由阿里巴巴官方出品，來自阿里云和螞蟻集團的Serverless產品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構師、Serverless工具鏈技術負責人聯(lián)合撰寫，全方位地梳理和總結了阿里在Serverless架構下的機器學習實戰(zhàn)經驗，得到了企業(yè)界和學術界的10余位專家的高度認可。具體內容上，本書主要包含如下幾個方面：（1）Serverless架構基礎詳細介紹了Serverless架構的概念、特點和應用場景，Serverless架構下的應用開發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構遷移和部署，這些都是在Serverless架構下開發(fā)和部署應用必備的基礎知識。（2）機器學習算法和機器學習框架在Serverless架構下的應用詳細講解了支持向量機、神經網絡等各種機器學習常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學習框架與Serverless架構的結合，為讀者在Serverless架構下開發(fā)機器學習應用打下基礎。（3）Serverless架構下的機器學習項目實戰(zhàn)首先通過幾個實戰(zhàn)案例講解了圖像識別、模型升級、情感分析等機器學習領域的高頻應用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應用遷移和部署到Serverless架構給出指引；然后通過兩個綜合案例講解了機器學習應用在Serverless架構上從設計、開發(fā)、部署到運維的全流程。（4）Serverless應用性能優(yōu)化總結了Serverless架構下應用性能優(yōu)化的方法和經驗，比如冷啟動的優(yōu)化方案、開發(fā)注意事項等。
·12萬字
