游戏

主要內(nèi)容包括基于深度學(xué)習(xí)的智能視覺感知技術(shù)概述、相機(jī)標(biāo)定、視覺目標(biāo)檢測、視覺目標(biāo)分割、視覺目標(biāo)跟蹤、行人重識別、人體姿態(tài)估計(jì)、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機(jī)器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機(jī)交互等。全書擬從理論到實(shí)際應(yīng)用，從算法分析到編程實(shí)現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當(dāng)前國內(nèi)外最新研究熱點(diǎn)，為業(yè)內(nèi)人士從事相關(guān)研究與應(yīng)用工作提供重要參考。

·15.2萬字

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開啟創(chuàng)意之門：AIGC創(chuàng)作一本通

AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的興起使大量低成本的構(gòu)思、設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)和精美的演示文稿、圖片、視頻、動畫的制作成為可能。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了不少由AIGC技術(shù)生成的高質(zhì)量內(nèi)容，如生活、哲理、心理、知識、技能類短視頻，得到了觀眾的高度認(rèn)可。本書是為致力于創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容的讀者而精心編寫的，以系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的思維，將策劃和制作高質(zhì)量內(nèi)容的知識、技能和工具有組織、有條理地編寫出來，供讀者學(xué)習(xí)。本書適合想要創(chuàng)作高質(zhì)量、有品位的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作者（圖片生成、短視頻制作等）閱讀，也適合熱衷傳播知識和技能的知識工作者（知識付費(fèi)、課件制作等）閱讀。

·8萬字

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TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

本書以TensorFlow為平臺，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)由淺入深進(jìn)行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，做到理論與實(shí)踐相結(jié)合，使讀者快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時領(lǐng)略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內(nèi)容包括TensorFlow軟件介紹、計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動編碼機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

·13.6萬字

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智能計(jì)算：原理與實(shí)踐

本書面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域，系統(tǒng)地討論了智能計(jì)算的原理與實(shí)現(xiàn)，比較全面地反映了智能計(jì)算研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。書中涵蓋了支持向量機(jī)、混沌計(jì)算、蟻群算法、DNA計(jì)算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實(shí)用案例，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)實(shí)際的應(yīng)用和計(jì)算工具，這些對于智能計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展是非常有意義的。本書取材新穎、內(nèi)容系統(tǒng)、深入淺出、材料豐富，理論密切結(jié)合實(shí)際，具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及工程技術(shù)人員的參考書，也可作為研究生和高年級本科生開闊視野、增長知識的閱讀材料。

·20.4萬字

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合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書以人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)領(lǐng)域的理論、方法及應(yīng)用為主線，詳細(xì)闡述人工智能在合成生物學(xué)不同層面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)展，深入討論人工智能在合成生物學(xué)實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書先概述合成生物學(xué)與人工智能基本概念以及發(fā)展簡史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進(jìn)展，最后分析了人工智能驅(qū)動合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢，并討論了實(shí)際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計(jì)算機(jī)類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)用書，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領(lǐng)域的科研人員、程序開發(fā)人員參考。

·23萬字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐，以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識，同時以實(shí)際動手操作的方式來引導(dǎo)讀者入門人工智能深度學(xué)習(xí)。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》共分18章，內(nèi)容主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建，Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫，深度學(xué)習(xí)基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：遷移學(xué)習(xí)花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負(fù)荷預(yù)測、空氣質(zhì)量預(yù)測、手寫數(shù)字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風(fēng)格遷移、糖尿病預(yù)測、基于GAN生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、X光肺部感染識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、樂器聲音音頻識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

·10.8萬字

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PVCBOT零基礎(chǔ)機(jī)器人制作（第3版）

“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機(jī)器人，也是指定位在“低成本、易實(shí)現(xiàn)”的一項(xiàng)機(jī)器人DIY活動。區(qū)別于很多其他的機(jī)器人制作書籍的泛泛而談，本系列的機(jī)器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強(qiáng)調(diào)原理的分析、解釋，不僅僅是知其然，還要知其所以然；并且為了使細(xì)節(jié)過程更細(xì)致、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進(jìn)行展現(xiàn)，力求更清晰明了和通俗易懂。“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機(jī)器人，也是指定位在“低成本、易實(shí)現(xiàn)”的一項(xiàng)機(jī)器人DIY活動。

·8.2萬字

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AI重塑演講力：ChatGPT 10倍提升演講寫作與表達(dá)

本書結(jié)合了作者多年演講表達(dá)的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)和體系化的課程內(nèi)容，并在每個知識點(diǎn)和章節(jié)中都融合了新的AI提示詞方法。不僅能讓讀者系統(tǒng)地掌握演講表達(dá)的體系化知識，逐步學(xué)習(xí)如何提出并表達(dá)各種問題，還能快速上手AI工具，極大地提高學(xué)習(xí)演講表達(dá)的效率，助力我們的工作和學(xué)習(xí)，提升競爭力。

·13.2萬字

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未來可期：與人工智能同行

《未來可期：與人工智能同行》是一部探討人工智能的現(xiàn)在和未來，以及人工智能時代的種種難題的作品集。在ChatGPT橫空出世的今天，我們只有了解人工智能，跟上它的腳步，才能不被時代淘汰。家用智能器、數(shù)字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數(shù)字分身……越來越多的新概念已經(jīng)或即將涌入我們的生活，并切實(shí)影響衣食住行的方方面面。作者在書中不僅分析了當(dāng)前的人工智能發(fā)展，更預(yù)測在不遠(yuǎn)的將來，人工智能如何一步步走進(jìn)和改變我們的生活，如何給我們帶來前所未有的便利，又如何給我們帶來紛繁復(fù)雜的困擾。

·8.6萬字

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量子機(jī)器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈技術(shù)導(dǎo)論

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能發(fā)展和研究過程中最受重視和應(yīng)用最廣泛的方向之一，與人工智能并行發(fā)展的量子計(jì)算，其被廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一是量子機(jī)器學(xué)習(xí)。量子計(jì)算給現(xiàn)代密碼體制帶來了巨大的沖擊，而建立在現(xiàn)代密碼體制基礎(chǔ)之上的區(qū)塊鏈技術(shù)也將受到影響。基于量子密碼體系的區(qū)塊鏈，即量子區(qū)塊鏈系統(tǒng)便是一種探索。本書主要對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和量子計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行全面介紹，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、量子信息與量子計(jì)算基礎(chǔ)、量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、量子區(qū)塊鏈初探。

·10.4萬字

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妙用DeepSeek：創(chuàng)意落地速通指南

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時代，DeepSeek？作為國產(chǎn)自研的高性能？AI模型，在多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書是關(guān)于DeepSeek的實(shí)踐指南，分為基礎(chǔ)認(rèn)知、開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、高能應(yīng)用3篇。基礎(chǔ)認(rèn)知篇介紹DeepSeek的核心功能、使用方法與對話技巧；開發(fā)實(shí)戰(zhàn)篇講解DeepSeekAPI的申請與使用，以及部署方法；高能應(yīng)用篇展示DeepSeek在多媒體生成、辦公軟件、智能助手方面的應(yīng)用。本書內(nèi)容由淺入深，涵蓋從基礎(chǔ)概念到技術(shù)實(shí)操，再到多場景應(yīng)用，全面、系統(tǒng)且實(shí)用。本書適合想要盡快上手DeepSeek的初學(xué)者、希望利用其提升工作效率的職場人士、對部署模型感興趣的技術(shù)愛好者，以及需要將AI創(chuàng)意方案落實(shí)到多種應(yīng)用場景的創(chuàng)意工作者閱讀。

·3.3萬字

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移動平臺深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：原理、架構(gòu)與優(yōu)化

這是一本講解怎么養(yǎng)大象，以及如何把大象裝進(jìn)口袋里的實(shí)戰(zhàn)書。<br/>深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和應(yīng)用，把許多科幻小說中預(yù)言的機(jī)器智能變成現(xiàn)實(shí)，也助力計(jì)算機(jī)將海量數(shù)據(jù)處理能力轉(zhuǎn)化為更深層的解構(gòu)、洞察和創(chuàng)造力，進(jìn)而提供更加人性化的服務(wù)。在深度學(xué)習(xí)炸裂式發(fā)展的背后，是無數(shù)科研工作者對算法網(wǎng)絡(luò)的不斷改善和工程師們夜以繼日的努力，才將這些成果轉(zhuǎn)化為更多人觸手可及的力量。<br/>然而深度學(xué)習(xí)并不是一門程序語言或者一個編程框架，而是一個知識體系。對于有志進(jìn)入這個領(lǐng)域發(fā)展的人來說，這個名詞所代表的數(shù)學(xué)知識和計(jì)算機(jī)技術(shù)，以及將這些概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用所牽涉的框架和體系，恰如一只身軀龐大、威力無窮的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴，每一處都飽含新知，每一處都值得細(xì)細(xì)琢磨。這很容易讓人感覺處處都要學(xué)習(xí)，無從下手，生出畏懼心來。

·20.9萬字

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玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書以工作場景和具體任務(wù)來驅(qū)動，包括53個場景展示、85項(xiàng)任務(wù)模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細(xì)講解具體任務(wù)的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團(tuán)隊(duì)。

·13.8萬字

空間計(jì)算：人工智能驅(qū)動的新商業(yè)革命

空間計(jì)算是一種不斷發(fā)展的以三維世界為中心的計(jì)算形式和交互形式，是以計(jì)算機(jī)視覺為基礎(chǔ)的高階應(yīng)用。其核心是使用AI、計(jì)算機(jī)視覺和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)將虛擬體驗(yàn)融入物理世界，讓用戶擺脫屏幕的束縛，自然地與數(shù)字世界中的對象互動，就像與真實(shí)世界中的對象互動一樣。隨著生成式AI的爆發(fā)，空間計(jì)算平臺將擁有更加豐富的內(nèi)容，將在很大程度上改變我們的生活和工作，重新定義商業(yè)模式，并改變我們與技術(shù)和整個世界互動的方式，推動我們進(jìn)入一個充滿創(chuàng)新和想象力的時代。這本書重點(diǎn)闡釋了與商業(yè)相關(guān)的空間計(jì)算應(yīng)用，AI與空間計(jì)算時代的領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)變，以及空間計(jì)算的策略、實(shí)施與未來發(fā)展方向。全球商業(yè)技術(shù)和游戲領(lǐng)域高管凱西·哈克爾與沉浸式空間領(lǐng)域?qū)＜乙晾啄取た肆_寧聯(lián)合創(chuàng)作，揭示了繼手機(jī)之后的下一代人機(jī)交互平臺——空間計(jì)算的未來！

·12.1萬字

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邊緣計(jì)算與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細(xì)介紹邊緣計(jì)算和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括邊緣計(jì)算與人工智能概述、邊緣計(jì)算與人工智能基本開發(fā)方法、邊緣計(jì)算與人工智能模型開發(fā)、邊緣計(jì)算與人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)、邊緣計(jì)算與人工智能綜合應(yīng)用開發(fā)。全書采用項(xiàng)目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過貼近日常生活的開發(fā)實(shí)例，由淺入深地介紹邊緣計(jì)算與人工智能的相關(guān)知識。本書中的每個案例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些案例的基礎(chǔ)上快速地進(jìn)行二次開發(fā)。

·9.5萬字

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自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識，是知識圖譜自動化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識推理支撐并取得了重大突破，是推動人工智能技術(shù)由感知走向認(rèn)知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實(shí)用價值。本書梳理了命名實(shí)體識別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識資源、基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用，詳細(xì)介紹了實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實(shí)例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識圖譜、事理圖譜等為例，詳細(xì)介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書對信息抽取進(jìn)行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·18萬字

會員

機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)思維（Python實(shí)現(xiàn)）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，而統(tǒng)計(jì)思維則是機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核心：從隨機(jī)性中尋找規(guī)律性。例如，利用損失最小化思想制定學(xué)習(xí)策略，采用概率最大化思想估計(jì)模型參數(shù)，利用方差對不確定性的捕捉構(gòu)造k維樹，采用貝葉斯公式構(gòu)建分類決策模型，等等。只有樹立正確的統(tǒng)計(jì)思維，才能準(zhǔn)確高效地運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法開展數(shù)據(jù)處理與分析。本書以統(tǒng)計(jì)思維的視角，揭示監(jiān)督學(xué)習(xí)中回歸和分類模型的核心思想，幫助讀者構(gòu)建理論體系。

·18萬字

會員

機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估實(shí)戰(zhàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估力求用科學(xué)的指標(biāo)，對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行完整、可靠的評價。本書詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估的理論、方法和實(shí)踐。全書分為3個部分。第1部分包含第1章～第3章，針對分類算法、回歸算法和聚類算法分別介紹對應(yīng)的基礎(chǔ)理論和評估方法；第2部分包含第4章～第8章，介紹更復(fù)雜的模型（如深度學(xué)習(xí)模型和集成樹模型）的對比與評估，并且針對它們實(shí)際應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景介紹一些特有的評估指標(biāo)和評估體系；第3部分包含第9章～第11章，總結(jié)算法評估的常用工具、技術(shù)及方法論，包括實(shí)用的可視化工具介紹，并討論機(jī)器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)。本書適合機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)相關(guān)從業(yè)者和算法工程師閱讀，也適合想要從事人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作的人士學(xué)習(xí)和參考。

·12.3萬字

會員

知識系統(tǒng)與知識圖譜

本書主要介紹知識系統(tǒng)、知識服務(wù)、知識管理及知識工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個部分。第一部分主要介紹知識系統(tǒng)與知識服務(wù)，這部分從知識的定義出發(fā)，闡述知識服務(wù)的產(chǎn)生及與知識系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內(nèi)容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識鑒別、知識分析、知識導(dǎo)航、專家推薦及知識云等方面的最新研究成果。與此同時，本書還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

·13.8萬字

會員

革新：科技改變生活

飛行汽車、宇宙開發(fā)、量子計(jì)算機(jī)、共享汽車、大數(shù)據(jù)分析、替代白領(lǐng)工作的軟件機(jī)器人、癌癥治療……縱觀全球，不斷涌現(xiàn)出一批能夠產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)，有的企業(yè)估值甚至高達(dá)數(shù)千到數(shù)萬億日元。今后，什么樣的企業(yè)能夠崛起，并在10年后取代GAFA呢？本書將揭開“改變世界的那些公司”之神秘面紗。

·7.9萬字

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機(jī)器人智能視覺感知與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用