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本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結構、樹、散列、圖、堆棧等基本數據結構算法；第2篇為機器學習算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學習算法；第3篇為強化學習算法篇，從第15章到第16章，講述基于價值的強化學習算法和基于策略的強化學習算法；第4篇為深度學習算法篇，從第17章到第19章，講述神經網絡模型算法、循環神經網絡算法和卷積神經網絡算法等內容。
唐宇迪 史衛亞 羅召勇 李琳 侯惠芳編著 ·人工智能 ·0字
本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發環境的搭建、機器學習bibei的數學知識，以及線性代數和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數據時代的發展。
劉潤森 ·人工智能 ·0字
本書共分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。
劉冰 ·人工智能 ·0字
這是一場關于人類認知的再發現之旅。從生命誕生到人工智能大行其道，作為宇宙中平凡的一員，我們為何能站在智能的頂端，成為萬物之靈？千百萬年前，恐龍作為地球的霸主，為什么沒有產生高級智能？從歷史長河中的國家興衰到社會組織中的群體行為，從語言分析哲學中的奇異現象到心靈哲學中的意向性，從自然科學的起源到現代科技的前沿綜述，本書從歷史上的諸多謎題出發，沿著自然科學的思維脈絡，會通陸王心學與心靈哲學，對自我意識和人類認知的起源與進化進行梳理和解讀，并將其建構為觸覺大腦假說和認知坎陷三大定律。我們生活的時代正處于機器崛起的前夜，我們對人類智能的理解將決定著明天會是一個怎樣的世界。本書將提供一個統一的認知框架，為開辟出新的知識體系提供堅實的基礎。
蔡恒進 蔡天琪 張文蔚 汪愷 ·人工智能 ·14.5萬字
本書提供了基于智造觀的技術架構：提出實現智能制造的四部曲，即流程精益化、適應自動化、系統數字化以及信息云端化；分析產品生命周期管理導向的生產制造模式及實現方法，包括大數據的應用、互聯網自動控制網絡的應用、數字化與信息技術的深度融合。
杜品圣 顧建黨 ·人工智能 ·12.2萬字
人工智能作為一個嶄新的交流對象正在逐漸進入人類的日常生活。伴隨著人工智能的崛起，隨之而來的是對傳播模型的革新。人工智能的獨特性所帶來的對人際交流默認假設的沖擊很有可能會引發對交流觀點的顛覆。人—人工智能交流對時間維度的改變，對交流對象可控性的放大，以及對信息的無意識無批判等，這些都會如同大壩上打開的細微小孔，最終引來整個大壩的決堤，進而如河流改道一樣，將人類的交流引上不同的道路。幾千年來，人類傳播的歷史一直在提供語言失敗的證據；通過語言，我們很難實現思想的無障礙交流。在這次人工智能革命中，我們能否跨越語言的局限，直達交流的最終目標——有效的思想交換？本書將對這一問題展開全面深入的討論。本書首先從媒體技術發展的角度探討人工智能這個正在崛起的交流對象所代表的趨勢。繼而第二章從使用的角度，逐一討論人機傳播的交流模式、倫理、一致性、人性、人格、擬人化等方面的特點，以及這一交流區別于人際傳播之處。第三章將討論人—人工智能交流的效應，包括陪伴效應、自我映射效應等。第四章將在上述討論的基礎上對未來作出展望。
牟怡 ·人工智能 ·8.7萬字
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