小飞解说游戏

本書是一本面向產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)用新書，分12章探討如何用ChatGPT提升產(chǎn)品管理工作的效率和質(zhì)量。第1章介紹了人工智能對產(chǎn)品管理的影響；第2章介紹用ChatGPT提高文檔寫作效率；第3章介紹用ChatGPT進(jìn)行競品和市場分析；第4章介紹用ChatGPT優(yōu)化需求管理；第5章介紹用ChatGPT分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)；第6章介紹用ChatGPT改進(jìn)用戶體驗(yàn)；第7章介紹用ChatGPT設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型；第8章介紹用ChatGPT管理產(chǎn)品項(xiàng)目；第9章介紹用ChatGPT測試和控制產(chǎn)品質(zhì)量；第10章介紹用ChatGPT發(fā)布和運(yùn)營產(chǎn)品；第11章介紹用ChatGPT驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新；第12章介紹用ChatGPT維護(hù)和支持產(chǎn)品。

·11.5萬字

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機(jī)器視覺與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細(xì)介紹機(jī)器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。全書采用項(xiàng)目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個貼近日常生活的開發(fā)實(shí)例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書中的每個開發(fā)實(shí)例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些開發(fā)實(shí)例的基礎(chǔ)上快速地進(jìn)行二次開發(fā)。

·10.4萬字

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玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI論文寫作高手

人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人類生活和工作的方方面面，ChatGPT作為一種人工智能文字處理工具，現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于廣告文案創(chuàng)作、視頻腳本生成、小說劇本創(chuàng)作、公文寫作等眾多領(lǐng)域。接受和擁抱人工智能是每一個人都要面對的必然選擇。本書作者非常系統(tǒng)地介紹了用戶如何用AI工具ChatGPT寫出高質(zhì)量的論文，重點(diǎn)介紹了ChatGPT在學(xué)士論文、碩士論文、博士論文、科研論文、職稱評定論文、項(xiàng)目申報論文六大類論文寫作中的具體應(yīng)用。本書最大的特點(diǎn)是使用了大量的案例演示來展示ChatGPT的實(shí)際運(yùn)用，包括具體的使用方法和技巧。書中的案例不僅數(shù)量龐大，而且邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)完整，更重要的是說明簡潔、精準(zhǔn)。本書可以幫助讀者快速掌握用ChatGPT寫作論文的方法和技巧。

·11.2萬字

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PVCBOT超簡單機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作（第2版）

本系列的機(jī)器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強(qiáng)調(diào)對原理的解釋、分析，不僅是知其然，還要知其所以然；并且為使細(xì)節(jié)過程更翔實(shí)、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進(jìn)行展現(xiàn)，力求更清晰明了和通俗易懂。也正因?yàn)槿绱耍?xiàng)目教程的篇幅比較大，且整體教程進(jìn)度推進(jìn)得有點(diǎn)慢。正所謂“魚和熊掌不可兼得”，希望大家能夠理解和支持。

·14.5萬字

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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測（第2版）

本書的寫作初衷是，從學(xué)者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時針對作者在深度學(xué)習(xí)教學(xué)過程中遇到的難點(diǎn)，進(jìn)行深入的分析和講解。本書側(cè)重對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三類，將圖像分類、目標(biāo)檢測、人臉識別、語音識別、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和AlphaGo等應(yīng)用場景歸入不同的類別，并分別對其原理進(jìn)行了概括性的講解。

·12.6萬字

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TensorFlow 2.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐

本書通過聚焦于開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構(gòu)建目標(biāo)檢測和語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開發(fā)過程。學(xué)完本書之后，讀者將能夠使用TF2.0開發(fā)任何機(jī)器學(xué)習(xí)問題的解決方案，并能將它們部署到生產(chǎn)環(huán)境之中。

·12.5萬字

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人工智能安全

本書在簡要介紹人工智能發(fā)展歷程、世界各國人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃之后，重點(diǎn)圍繞人工智能安全主題，提出人工智能安全體系架構(gòu)，討論了人工智能助力安全、人工智能內(nèi)生安全、人工智能衍生安全等相關(guān)內(nèi)容，并深入研究了人工智能安全倫理準(zhǔn)則。本書還詳細(xì)分析了人工智能行為體及其可能引發(fā)的安全問題，提出了人工智能保險箍的解決方案，并給出了人工智能行為體的安全評估與檢測方法。本書最后還探討了人工智能的前沿技術(shù)，以及人工智能安全的未來發(fā)展趨勢。本書適合人工智能及安全領(lǐng)域的研究人員、管理人員以及廣大愛好者閱讀。

·27.5萬字

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AI改變設(shè)計(jì) : 人工智能時代的設(shè)計(jì)師生存手冊

我們是否會被人工智能取代？我們要如何在人工智能時代下成為更好的設(shè)計(jì)師？這正是作者寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現(xiàn)在的人工智能是什么，尤其是為沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師講解清楚人工智能的歷史背景和現(xiàn)有技術(shù)；再結(jié)合一些人工智能和設(shè)計(jì)的案例，讓大家清楚現(xiàn)在和未來我們能做什么、怎么做；最后通過對一些跨界設(shè)計(jì)師的采訪，希望能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

·11.1萬字

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人工智能倫理

人工智能（AI）時代已悄然而至，然而對AI倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI有望在多個領(lǐng)域取代人類，但也有傷害人類的潛在風(fēng)險。為防止對AI技術(shù)的濫用，我們在復(fù)雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預(yù)想到、分析到。

·27.7萬字

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法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統(tǒng)地探討了人工智能對法律行業(yè)的深遠(yuǎn)影響、法律人應(yīng)該掌握的AI知識以及相關(guān)的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎(chǔ)知識以及AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢和場景，并深入探討了AI對法律行業(yè)帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對法律人的主要工作任務(wù)，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細(xì)講解了應(yīng)該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對法律機(jī)構(gòu)的主要工作任務(wù)，詳細(xì)闡述了AI如何幫助機(jī)構(gòu)提升運(yùn)營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合應(yīng)用場景講解了法律行業(yè)如何用大模型技術(shù)解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區(qū)的立法與司法實(shí)踐。

·23.8萬字

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知識系統(tǒng)與知識圖譜

本書主要介紹知識系統(tǒng)、知識服務(wù)、知識管理及知識工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個部分。第一部分主要介紹知識系統(tǒng)與知識服務(wù)，這部分從知識的定義出發(fā)，闡述知識服務(wù)的產(chǎn)生及與知識系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內(nèi)容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識鑒別、知識分析、知識導(dǎo)航、專家推薦及知識云等方面的最新研究成果。與此同時，本書還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

·13.8萬字

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Python程序設(shè)計(jì)：人工智能案例實(shí)踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統(tǒng)計(jì)、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態(tài)和動態(tài)可視化、使用CSV文件、用于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實(shí)踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數(shù)據(jù)挖掘、IBMWatson認(rèn)知計(jì)算、包含分類和回歸的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)等。

·32.1萬字

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開啟創(chuàng)意之門：AIGC創(chuàng)作一本通

AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的興起使大量低成本的構(gòu)思、設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)和精美的演示文稿、圖片、視頻、動畫的制作成為可能。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了不少由AIGC技術(shù)生成的高質(zhì)量內(nèi)容，如生活、哲理、心理、知識、技能類短視頻，得到了觀眾的高度認(rèn)可。本書是為致力于創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容的讀者而精心編寫的，以系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的思維，將策劃和制作高質(zhì)量內(nèi)容的知識、技能和工具有組織、有條理地編寫出來，供讀者學(xué)習(xí)。本書適合想要創(chuàng)作高質(zhì)量、有品位的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作者（圖片生成、短視頻制作等）閱讀，也適合熱衷傳播知識和技能的知識工作者（知識付費(fèi)、課件制作等）閱讀。

·8萬字

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ChatGPT、AutoGPT與10億崗位沖擊：GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存

通用智力是人類區(qū)別萬物并高于萬物的獨(dú)有神器和最后一道保護(hù)屏障，之前的AI工具諸如深藍(lán)、阿爾法狗等雖然非常強(qiáng)大，但其功能單一，不能遷移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開“通用智能”的大門，潘多拉魔盒或?qū)⒂纱舜蜷_，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世，具有劃時代的重大意義。本書圍繞、聯(lián)動AI領(lǐng)域諸如大模型、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Al對齊、AIGC、NLP、Transformer、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法、算力等眾多前沿概念和技術(shù)，詳細(xì)介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產(chǎn)生、火爆、強(qiáng)大的緣由，并對其構(gòu)造機(jī)制、訓(xùn)練過程、技術(shù)難點(diǎn)痛點(diǎn)、特色、局限性、同類科技、操作應(yīng)用、生態(tài)落地、與現(xiàn)實(shí)社會的關(guān)系，以及對人類社會和個體的利好與巨大沖擊等進(jìn)行了翔實(shí)的闡釋，同時還思考了面對如此“難卜未來”的大科技，人類該何去何從，人們該如何應(yīng)對工作、崗位與生存威脅等熱點(diǎn)、深層次問題，力求打造一部由熱點(diǎn)引爆、向民眾科普Al前沿知識的力作。

·5.5萬字

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中國人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)專利發(fā)展研究

本書延循創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈這一主線，對我國人工智能專利進(jìn)行了體系化研究。上篇聚焦AI創(chuàng)新鏈，分別從AI基礎(chǔ)通用技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)、支撐技術(shù)描繪我國AI技術(shù)創(chuàng)新全貌，并構(gòu)建高價值專利評估體系，深層次地解析AI創(chuàng)新的趨勢動能；下篇聚焦AI產(chǎn)業(yè)鏈，圍繞智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧工業(yè)、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)七大應(yīng)用場景進(jìn)行了重點(diǎn)研究，對元宇宙和數(shù)字人兩項(xiàng)新興領(lǐng)域進(jìn)行了專利分析，采用定性與定量相結(jié)合的方法對我國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了展現(xiàn)；最后，圍繞創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合，從專利視角進(jìn)行了總結(jié)和展望。

·8.8萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐

在寫作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒有任何AI基礎(chǔ)，但對技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐》嘗試先從零開始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)，而后“循序漸進(jìn)”地引領(lǐng)讀者前進(jìn)，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據(jù)此分為5篇，共31章，內(nèi)容基本覆蓋了由AI發(fā)展歷史、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典知識點(diǎn)以及深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等較新理論知識所組成的AI核心技術(shù)。同時注重“理論聯(lián)系實(shí)踐”，通過多個章節(jié)重點(diǎn)介紹了如何在工程項(xiàng)目中運(yùn)用AI來解決問題的諸多經(jīng)驗(yàn)以及相應(yīng)的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂趣，還能體會到“知其然”的輕松和愉悅。

·30.2萬字

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工業(yè)級知識圖譜：方法與實(shí)踐

本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的工作總結(jié)，對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細(xì)闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構(gòu)設(shè)計(jì)；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規(guī)模商品知識圖譜的構(gòu)建方法；最后結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)實(shí)踐，詳細(xì)介紹知識圖譜的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用細(xì)節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認(rèn)識知識圖譜，了解知識圖譜技術(shù)方法和前沿技術(shù)方向，而且可以熟悉知識圖譜工業(yè)實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)路徑，清楚知識圖譜的應(yīng)用方向和方法。本書介紹的成果獲得錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎。本書在知識圖譜的廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合人工智能相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員、高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生閱讀。

·19.4萬字

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ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門

本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進(jìn)階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學(xué)科的角度探討了提示工程學(xué)科。第3-5章演示了ChatGPT的實(shí)際運(yùn)用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復(fù)的提示設(shè)計(jì)框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來自學(xué)術(shù)界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)新。

·9.7萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細(xì)介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應(yīng)用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎(chǔ)知識，為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)；其次轉(zhuǎn)向人工智能三維仿真軟件的詳細(xì)教學(xué)，通過具體案例強(qiáng)化讀者的學(xué)習(xí)效果；最后總結(jié)人工智能三維仿真競賽中的常見任務(wù)類型，并結(jié)合歷史競賽案例，為讀者提供實(shí)際參考。本書適合準(zhǔn)備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機(jī)器人設(shè)計(jì)和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經(jīng)驗(yàn)的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術(shù)水平并激發(fā)創(chuàng)新思維。

·4.4萬字

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ROS機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項(xiàng)目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動機(jī)械手臂，并在Gazebo9中進(jìn)行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機(jī)處理復(fù)雜的機(jī)器人應(yīng)用程序，以及一次處理多個機(jī)器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補(bǔ)板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

·12.8萬字

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AI時代產(chǎn)品經(jīng)理升級之道：ChatGPT讓產(chǎn)品經(jīng)理插上翅膀