&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

寧夏無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)理論與實(shí)踐

本書(shū)從三個(gè)層面全面介紹了無(wú)人機(jī)的發(fā)展歷程、功能特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、創(chuàng)新成果及前景展望以及寧夏無(wú)人機(jī)的應(yīng)用情況。

深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)：項(xiàng)目式教材

本書(shū)基于國(guó)產(chǎn)自主可控龍芯處理器，系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基本理論與實(shí)踐，并結(jié)合當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)框架和龍芯平臺(tái)以項(xiàng)目式教學(xué)的形式講述任務(wù)的實(shí)施。本書(shū)主要包括OpenCV基礎(chǔ)功能實(shí)戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)框架的部署、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、圖像分類網(wǎng)絡(luò)的部署、目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的部署、圖像分割網(wǎng)絡(luò)的部署、龍芯智能計(jì)算平臺(tái)模型的訓(xùn)練和龍芯智能計(jì)算平臺(tái)的推理部署等內(nèi)容。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者能夠了解和掌握深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用，并基于國(guó)產(chǎn)自主可控龍芯處理器進(jìn)行工程實(shí)踐。本書(shū)適合深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的從業(yè)者、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的愛(ài)好者閱讀，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材。

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南（第2版）

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門的人工智能技術(shù)之一，曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書(shū)籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書(shū)面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛(ài)好者。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過(guò)書(shū)中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)共分12個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書(shū)后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù)，結(jié)尾總結(jié)了目前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書(shū)能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿，成為人工智能時(shí)代的先行者。

移動(dòng)機(jī)器人原理與設(shè)計(jì)（原書(shū)第2版）

本書(shū)介紹設(shè)計(jì)移動(dòng)機(jī)器人的不同工具和方法，主要內(nèi)容包括三維建模、反饋線性化、無(wú)模型控制、導(dǎo)引、實(shí)時(shí)定位、辨識(shí)、卡爾曼濾波器和貝葉斯濾波器等，涵蓋執(zhí)行器、傳感器、導(dǎo)航和控制理論等方面。相比上一版，本版新增了貝葉斯濾波器的內(nèi)容，在線性和高斯情況下，貝葉斯濾波等價(jià)于卡爾曼濾波，了解貝葉斯濾波有助于讀者更好地學(xué)習(xí)卡爾曼濾波。

智能制造：AI落地制造業(yè)之道

本書(shū)從人工智能技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展，人工智能技術(shù)體系，人工智能技術(shù)角度，闡述在機(jī)電產(chǎn)品、研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)制造、客戶服務(wù)、經(jīng)營(yíng)決策中的應(yīng)用，制造業(yè)企業(yè)實(shí)施人工智能的策略等。為人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用落地給出一些方向和建議。

深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法

本書(shū)著重闡述了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的工作原理，首先對(duì)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識(shí)別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書(shū)系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見(jiàn)的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，并著重介紹了在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)時(shí)代，這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關(guān)系。本書(shū)適合高年級(jí)本科生、研究生、教師，以及對(duì)人工智能或計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法感興趣的工程技術(shù)人員閱讀。

人工智能實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階導(dǎo)引

本書(shū)選擇以遮擋人臉識(shí)別這一當(dāng)今世界難題為例，探索人工智能技術(shù)實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階之路。本書(shū)重現(xiàn)了筆者對(duì)人臉有無(wú)口罩識(shí)別、口罩分割提取、遮擋人臉識(shí)別等方面的技術(shù)探索與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。從視頻圖像的智能分割、圖像區(qū)域生長(zhǎng)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、智能采集、智能分割、智能變換、智能融合、圖像邊緣智能檢測(cè)、圖像非局部均值濾波等角度入手，嘗試了遮擋人臉圖像處理的探索，并最終分別基于MATLAB和Python實(shí)現(xiàn)了遮擋人臉識(shí)別。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，適用于對(duì)人工智能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用感興趣但缺少專業(yè)指導(dǎo)的讀者。無(wú)論是對(duì)遮擋人臉識(shí)別技術(shù)感興趣的大學(xué)生，還是希望向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的技術(shù)人員，都可以通過(guò)本書(shū)的指引，輕松完成人工智能實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階。

機(jī)器視覺(jué)入門與實(shí)戰(zhàn)：人臉識(shí)別與人體識(shí)別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識(shí)別和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)。通過(guò)本書(shū)，讀者將能輕松掌握如下知識(shí)：機(jī)器視覺(jué)的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識(shí)別技術(shù)，以及人臉檢測(cè)算法、人臉對(duì)齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、目標(biāo)檢測(cè)算法以及算法的性能評(píng)測(cè)；面向嵌入式設(shè)備的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，輕量級(jí)的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識(shí)別方法VMFace；人臉識(shí)別、人體姿態(tài)識(shí)別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練等場(chǎng)景的應(yīng)用。

TensorFlow知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為人工智能的飛速發(fā)展帶來(lái)前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下，大量知識(shí)不斷涌現(xiàn)，如何有效地發(fā)掘這些知識(shí)呢？知識(shí)圖譜橫空出世。本書(shū)是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識(shí)圖譜的入門教程，引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書(shū)分為13章：第1章從搭建環(huán)境開(kāi)始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，并通過(guò)一個(gè)知識(shí)圖譜的例子引導(dǎo)讀者開(kāi)始學(xué)習(xí)；第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學(xué)習(xí)使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法；第6~8章是實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（wordembedding）模型、情感分類；第9~10章在“注意力模型”基礎(chǔ)上搭建了“編碼器模型”；第11~13章搭建了知識(shí)圖譜聯(lián)合抽取模型，利用本書(shū)所學(xué)知識(shí)實(shí)戰(zhàn)知識(shí)圖譜的搭建過(guò)程和性能提升方案。本書(shū)內(nèi)容詳盡、示例豐富，適合作為知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)讀者的參考書(shū)，同時(shí)也適合開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)的大中專院校師生閱讀，還可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材使用。

云計(jì)算：在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

本書(shū)首先在分析國(guó)內(nèi)外智能交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了智慧交通云的概念，并對(duì)智慧交通云做了簡(jiǎn)要介紹，深入講解了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)、智慧交通云的總體框架、智慧交通云的建設(shè)內(nèi)容；然后就智慧交通云的關(guān)鍵技術(shù)，如基于云計(jì)算的交通信息采集與處理、基于云計(jì)算的交通控制、基于云計(jì)算的交通誘導(dǎo)、基于云計(jì)算的交通控制與誘導(dǎo)協(xié)同等進(jìn)行了詳細(xì)的論述，最后探討了智慧交通云系統(tǒng)設(shè)計(jì)的相關(guān)問(wèn)題。本書(shū)可供道路交通管理部門、建設(shè)部門、科研機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)廠家等參考，也可作為交通類、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的參考資料。

智能算法理論與實(shí)踐

本書(shū)主要講述了以智能優(yōu)化算法與深度學(xué)習(xí)方法為代表的智能算法在理論與實(shí)踐方面的研究案例，這些案例覆蓋了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、物流規(guī)劃、自然語(yǔ)言處理與軟件工程等熱門領(lǐng)域的應(yīng)用，還介紹了多目標(biāo)優(yōu)化智能算法在軟件配置方面的新應(yīng)用，最后詳細(xì)講解了連接理論研究與應(yīng)用實(shí)踐的計(jì)算時(shí)間估算方法，為智能算法的應(yīng)用提供理論支持。本書(shū)可以作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件工程與人工智能等專業(yè)的高級(jí)算法課程的教材，也可以作為算法工程師的選讀書(shū)籍。

財(cái)稅RPA：財(cái)稅智能化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

這是一本指導(dǎo)財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財(cái)稅和信息化領(lǐng)域多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)施方法論、案例分析4個(gè)維度詳細(xì)講解了RPA在財(cái)稅中的應(yīng)用，包含大量RPA機(jī)器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實(shí)踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)技術(shù)變革，找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路，構(gòu)建財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書(shū)共6章：第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，財(cái)稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化4項(xiàng)革新；第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu)；第3章從財(cái)務(wù)機(jī)器人選擇的角度講解了財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統(tǒng)講解了財(cái)稅機(jī)器人的整套實(shí)施方法論，包括策略與評(píng)估、設(shè)計(jì)與構(gòu)建、實(shí)施與應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化4個(gè)步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過(guò)近10個(gè)案例講解了財(cái)稅機(jī)器人在核算類、資金類、稅務(wù)類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用和實(shí)施；第6章對(duì)未來(lái)RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行了展望，探討了RPA對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響。

機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書(shū)”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書(shū)是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書(shū)”）的第2版。相較于第1版，本書(shū)對(duì)“西瓜書(shū)”中除了公式以外的重、難點(diǎn)內(nèi)容加以解析，以過(guò)來(lái)人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對(duì)比較難理解的公式和重點(diǎn)內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說(shuō)明，以及對(duì)跳步過(guò)大的公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書(shū)共16章，與“西瓜書(shū)”章節(jié)、公式對(duì)應(yīng)，每個(gè)公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書(shū)思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬(wàn)字

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)

《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》按照人工智能在不同領(lǐng)域的研究特點(diǎn)，通過(guò)專項(xiàng)應(yīng)用來(lái)研究相關(guān)技術(shù)。全書(shū)分為11章，第1章介紹人工智能領(lǐng)域的基本概念，第2章說(shuō)明Python語(yǔ)言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應(yīng)答機(jī)器人、物體識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、視頻識(shí)別、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對(duì)人工智能從原理到實(shí)戰(zhàn)一步一步進(jìn)行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來(lái)從事人工智能研究工作的讀者參考。無(wú)論讀者是否從事計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的工作，有沒(méi)有過(guò)開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，是否熟悉Python語(yǔ)言，是否想要轉(zhuǎn)行從事相關(guān)的工作，均可通過(guò)《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》掌握編程的技巧和Python的基本技能。

人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用

本書(shū)針對(duì)人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)及SoC設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中數(shù)字前端知識(shí)，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時(shí)將開(kāi)發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語(yǔ)言的背景知識(shí)、基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫(xiě)方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路和簡(jiǎn)單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例，以及設(shè)計(jì)共享的內(nèi)容，以便進(jìn)行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術(shù)部分詳細(xì)介紹了與VHDL技術(shù)部分相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，以便讀者對(duì)照學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，本書(shū)還給出了一些應(yīng)用實(shí)例，為讀者深入研究SoC設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)提供了具體的系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)和驗(yàn)證結(jié)果。本書(shū)還在附錄詳細(xì)介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環(huán)境下的操作步驟，以及在遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境中使用以上環(huán)境的操作步驟。同時(shí)附上書(shū)中涉及的所有代碼，方便讀者進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和二次開(kāi)發(fā)。

ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門

本書(shū)共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個(gè)層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進(jìn)階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個(gè)學(xué)科的角度探討了提示工程學(xué)科。第3-5章演示了ChatGPT的實(shí)際運(yùn)用，教你如何使用ChatGPT解決自然語(yǔ)言處理問(wèn)題，并為你提供了一套可操作、可重復(fù)的提示設(shè)計(jì)框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來(lái)自學(xué)術(shù)界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)新。

深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽

本書(shū)從理論到實(shí)踐，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能算法的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助讀者敲開(kāi)人工智能算法之門。本書(shū)內(nèi)容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、信息學(xué)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念與知識(shí)，以及業(yè)界常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)，本書(shū)還介紹了算法工程的組成部分，以及一個(gè)典型的算法工程實(shí)踐項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)算法的魅力。本書(shū)還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進(jìn)階學(xué)習(xí)之路。本書(shū)每一章的內(nèi)容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關(guān)鍵詞，方便讀者進(jìn)一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學(xué)知識(shí)。本書(shū)適合從事與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及在AI領(lǐng)域就業(yè)一兩年以內(nèi)的職場(chǎng)人士閱讀。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的對(duì)象級(jí)場(chǎng)景理解及其應(yīng)用

本書(shū)圍繞圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解這個(gè)核心，從圖像場(chǎng)景的語(yǔ)義理解、圖像空間的幾何理解、對(duì)象級(jí)場(chǎng)景解析三個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，第1章緒論部分概述了圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對(duì)應(yīng)場(chǎng)景語(yǔ)義和場(chǎng)景幾何的理解，是從場(chǎng)景級(jí)圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對(duì)象級(jí)圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對(duì)象級(jí)場(chǎng)景理解在人工智能中的應(yīng)用。本書(shū)適合人工智能、智能車輛、視覺(jué)處理等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員閱讀使用。

AI幫你贏：人人都能用的AI方法論

本書(shū)強(qiáng)調(diào)“把AI作為方法”（AI即ArtifcialIntelligence，人工智能）這一核心理念，旨在引導(dǎo)讀者掌握與AI對(duì)話的關(guān)鍵技巧，并將AI融入工作和生活真正體驗(yàn)AI帶給人類的高效與便捷。本書(shū)從技術(shù)的發(fā)展規(guī)律人手，探討了把AI作為方法的必然性和必要性，進(jìn)一步剖析了算法與哲學(xué)在內(nèi)在邏輯上的貫通性。此外，本書(shū)通過(guò)豐富多樣的案例展示了AI的強(qiáng)大魅力，通過(guò)一系列“召喚術(shù)”幫助讀者運(yùn)用AI創(chuàng)造性地完成各種各樣的任務(wù)，在這個(gè)過(guò)程中體驗(yàn)和掌握運(yùn)用AI的核心技巧。本書(shū)適合對(duì)AI有研究興趣、有使用需求、有產(chǎn)品研發(fā)需求或有投資意向的讀者閱讀。讀者可掃描文中的二維碼了解本書(shū)所介紹的與AI交互的秘訣。