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DeepSeek實操:職場效率倍增的秘籍
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本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實用指南,旨在幫助企業(yè)通過人工智能技術實現數字化轉型,提升運營效率與競爭力。結合豐富的企業(yè)AI解決方案設計與實施經驗,深入剖析了DeepSeek這一領先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應用場景。全書共分為四大部分,涵蓋了企業(yè)管理、市場營銷、銷售與客服等多個核心領域,詳細介紹了近100個企業(yè)使用場景,展示了如何通過DeepSeek實現效率的百倍提升。無論是人力資源招聘流程的自動化、員工培訓課程的智能設計,還是市場調研問卷的快速生成、競品分析報告的自動化處理,本書都提供了詳實的解決方案和實施建議。每個場景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實施流程圖,確保讀者能夠輕松上手,快速將理論轉化為實踐。本書特別適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、市場營銷人員、銷售團隊以及IT技術人員閱讀。無論您是希望優(yōu)化企業(yè)內部流程,還是提升市場競爭力,本書都將為您提供切實可行的AI應用策略。通過本書,您將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具,解決企業(yè)在數字化轉型中的各種挑戰(zhàn),實現從效率提升到創(chuàng)新突破的全方位價值創(chuàng)造。

蘇江 溫潔 ·人工智能 ·8.7萬字

大模型項目實戰(zhàn):Agent開發(fā)與應用
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這是一本面向初中級讀者的Agent學習指南,作者既是資深的AI技術專家,又是經驗豐富的項目導師,融合作者親身實踐、培訓反饋與官方資源,為Agent使用者和開發(fā)者提供了快速上手的實用指導。本書從基礎知識、操作和應用開發(fā)3個維度循序漸進地講解Agent實戰(zhàn)技巧,分為三篇:基礎篇(1~2章):介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開源技術、主要組件等基礎知識和開發(fā)環(huán)境的搭建過程。應用篇(3~6章):從通用型、任務驅動型、輔助開發(fā)型和檢索增強型4大類,通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型,詳細描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發(fā)篇(7~16章):展開分析10個不同場景的Agent應用開發(fā)實例。一方面,以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應用的開源Agent開發(fā)框架為基礎,針對每個框架各講解一個開發(fā)案例。另一方面,通過案例介紹Agent開發(fā)過程中關鍵的Function-calling特性及大語言模型開發(fā)技術。此外,對基于CogVLM2的多模態(tài)模型應用開發(fā),也提供詳細的案例演示。

高強文 ·人工智能 ·7.2萬字

大模型工程化:AI驅動下的數據體系
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大模型在眾多領域得到了廣泛應用,促進了AI技術的整合和創(chuàng)新。然而,在實際應用過程中,直接將大模型應用于特定行業(yè)常常難以達到預期效果。本書詳細闡述如何在游戲經營分析場景中利用大模型實現數據體系的建設。本書分為6個部分,共16章。第1部分主要介紹大模型技術的發(fā)展與應用,從大模型的發(fā)展現狀展開,重點介紹大模型與數據體系的相關知識。第2部分主要介紹大模型下的關鍵基礎設施,涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關鍵技術、實時數據寫入和高效數據分析等內容。第3部分主要介紹大模型下的數據資產,圍繞數據資產重塑、數據資產標準、數據資產建設、數據資產運營展開。第4部分主要介紹自研領域大模型的技術原理,涵蓋領域大模型的基礎、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉譯算法等內容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理,涉及工程化的基礎、技術籌備、建設要點、安全策略等內容。第6部分介紹大模型在游戲領域的應用,通過游戲領域的經營分析案例,系統地闡述如何實現業(yè)務需求。本書適合致力于大模型技術應用的數據工程師閱讀,也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀,還適合希望利用AI提升業(yè)務效率的企業(yè)決策者閱讀。

騰訊游戲數據團隊編著 ·人工智能 ·15.6萬字

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