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本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術、基于區(qū)塊鏈底層技術的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領域、金融領域、物聯(lián)網(wǎng)領域、大數(shù)據(jù)領域、醫(yī)療領域、教育領域、公證領域等七個領域的應用。區(qū)塊鏈是一場技術革命。在不久的將來，我們會看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術取代已成必然趨勢。所以在一切還未發(fā)生之前，關注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應用區(qū)塊鏈是至關重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費一周的時間就可以理解區(qū)塊鏈是什么以及它能干什么，并且理解區(qū)塊鏈在各個領域的價值所在。

·14.5萬字

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代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯(lián)結主義（認為大腦是并行運轉的大型神經(jīng)網(wǎng)絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結主義模型和符號加工模型在計算方面的優(yōu)勢和劣勢，關注不同聯(lián)結主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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科學的極致：漫談人工智能

《科學的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領域的應用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體，倡導以平等開放的態(tài)度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮·諾依曼計算機體系結構、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學習、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學之旅。

·18.3萬字

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人工智能算法基礎

本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結構、樹、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結構算法；第2篇為機器學習算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學習算法；第3篇為強化學習算法篇，從第15章到第16章，講述基于價值的強化學習算法和基于策略的強化學習算法；第4篇為深度學習算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法等內容。

·0字

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人工智能數(shù)學基礎與Python機器學習實戰(zhàn)

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數(shù)學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發(fā)環(huán)境的搭建、機器學習bibei的數(shù)學知識，以及線性代數(shù)和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監(jiān)督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現(xiàn)相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。

·0字

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深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡從入門到精通

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數(shù)學等相關專業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行由淺入深的分類描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬字

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深度學習與目標檢測：工具、原理與算法

隨著深度學習技術的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計算機視覺技術在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關注這個領域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤等是計算機視覺領域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標檢測技術，本質上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關注的目標。當今時代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標檢測技術，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復雜，可以很好地幫助讀者理解算法細節(jié)，希望讀者在學習理論之后可以親自動手實踐。目標檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領讀者走進目標檢測的世界。

·8.6萬字

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智能計算系統(tǒng)實驗教程

本書是《智能計算系統(tǒng)》的配套實驗教程，結合智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風格遷移作為驅動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學習處理器運算器設計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發(fā)出一個可完成圖像風格遷移任務的智能計算系統(tǒng)。綜合實驗（第7章）包括目標檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應用領域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術棧相關知識的系統(tǒng)理解，讓讀者了解不同應用領域對智能計算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業(yè)的教材，以及相關領域從業(yè)人員的參考書。作者團隊還為本書設計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學習熱情。

·13.4萬字

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新智人新時代

本書分為十四個章節(jié)，分別從新智器時代降臨、身邊的智能應用、計算機真的有智能嗎、智能來自何方、刷出你的臉、計算機視覺識別原理、機器識物、像人類一樣學習、人工智能之棋藝、辯論賽、機器識字、智能管家、智慧校園、未來已來等方面介紹人工智能，以淺顯易懂的語言，理論聯(lián)系實際，向讀者展示了人工智能的原理、應用和發(fā)展。人工智能在社會和學校中的應用還是新生事物。在中小學開展人工智能教育意義重大，學校既可將人工智能作為教學內容，又可將人工智能作為教學手段，更可將人工智能與學科教學、學生發(fā)展結合起來，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新。編委會全體成員認真探索、不斷總結，整理了一些人工智能與中小學教學相結合的課程素材，并編寫成書。本書適合在校學生和對人工智能感興趣的讀者閱讀。

·3.1萬字

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解碼智能時代：從中國國際智能產業(yè)博覽會瞭望全球智能產業(yè)

對這個全新的智能產業(yè)時代，整個世界仍然缺乏精準的定義與完整的概括，它的范圍，它的內涵，它對經(jīng)濟、社會、制造、生活乃至文化有什么影響，還不夠清晰。不管是各國政府部門，還是全球創(chuàng)新企業(yè)，或是研究機構、科研學者、專業(yè)媒體、消費大眾，都期待全球智力頂尖匯聚一堂，共同勾勒這個已經(jīng)啟動的偉大時代，能夠為大家揭開科技智能時代的神秘面紗。本書基于對在重慶舉辦的兩屆中國國際智能產業(yè)博覽會和重慶本地科技智造產業(yè)的觀察，全面展示了兩屆智博會的成果，展示了重慶的相關政策以及重慶相關產業(yè)的發(fā)展情況和布局以及重慶在科技智能產業(yè)的遠大前景，為重慶科技智造產業(yè)的發(fā)展賦能造勢，提升智博會的吸引指數(shù)，提高重慶市在全球范圍的影響力。

·11.7萬字

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解碼智能時代2021：從中國國際智能產業(yè)博覽會瞭望全球智能產業(yè)

本書分“盛會”“趨勢”“實踐”“成果”“重慶”五章。“盛會”：對2020線上智博會的記錄與介紹。突出對創(chuàng)新思想的記錄，展現(xiàn)全球精英在智能化方向的思想演進。“趨勢”：展望了智能產業(yè)的發(fā)展趨勢。“實踐”：“趨勢”空中展開、“實踐”具體落地，聚焦制造業(yè)、農業(yè)、城市建設、公共衛(wèi)生等各種場景應用。“成果”：回到讀者的身邊，檢視人工智能已經(jīng)實現(xiàn)的成果，智能材料、工業(yè)互聯(lián)、自動駕駛、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融、智慧政務等，不再是想象，而是可感知的現(xiàn)實。“重慶”：回到重慶，站在一個全新時代重新審視，從想象、戰(zhàn)略、實踐與未來等多個視角，探究這個“智造重鎮(zhèn)”、這座“智慧名城”，從何而來，向何處去。

·11.1萬字

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智能與安全漫語

《智能與安全漫語》一書圍繞智能系統(tǒng)、人工智能和安全領域的基本要素及其交織關系，將重要的概念、事實和觀點融入“往日蹤跡”“現(xiàn)實浪潮”和“未來世界”三個時空背景之中，以精彩、通俗的講述和闡釋，為大眾認識蓬勃發(fā)展的智能世界、理解日益重要的安全體系，提供有力的幫助和啟迪。

·10.3萬字

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從零開始：機器學習的數(shù)學原理和算法實踐

零基礎讀者應如何快速入門機器學習？數(shù)學基礎薄弱的讀者應如何理解機器學習中的數(shù)學原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學基礎知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復習機器學習涉及的數(shù)學知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學習常見算法的相關知識，幫助讀者快速入門機器學習；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助讀者回顧本書內容，進一步鞏固所學知識。《機器學習的數(shù)學原理和算法實踐》適合對機器學習感興趣但數(shù)學基礎比較薄弱的讀者學習，也適合作為相關專業(yè)的學生入門機器學習的參考用書。

·13.5萬字

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漫畫圖解人工智能

本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時幫助您了解它如何運行以及它的局限性。作者在每個章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評估了這一領域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會人工智能問題等。

·7.1萬字

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元學習：基礎與應用

本書介紹了元學習方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學習方法，以及這些方法的組織思路、改進方案、相互繼承、如何應用。本書共11章，分為兩部分：元學習方法思想的介紹和元學習應用場景中模型的介紹。這些內容介紹了如何在元學習框架下融入強化學習、模仿學習、在線學習、無監(jiān)督學習、遷移學習等，實現(xiàn)對實際應用中深度模型的改進，以適應復雜多變的實際任務。

·19.7萬字

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機器學習編程：從編碼到深度學習

本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發(fā)，通過一系列生動有趣的具體應用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統(tǒng)地介紹機器學習的本質思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的設計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論和編程技術。本書是從零基礎初學者的思維角度編寫的，適合作為智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術以及相關專業(yè)的本科生或研究生的機器學習入門教材，也可供工程技術人員和自學讀者學習參考。

·15.6萬字

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機器學習算法評估實戰(zhàn)

機器學習算法評估力求用科學的指標，對機器學習算法進行完整、可靠的評價。本書詳細介紹機器學習算法評估的理論、方法和實踐。全書分為3個部分。第1部分包含第1章～第3章，針對分類算法、回歸算法和聚類算法分別介紹對應的基礎理論和評估方法；第2部分包含第4章～第8章，介紹更復雜的模型（如深度學習模型和集成樹模型）的對比與評估，并且針對它們實際應用的業(yè)務場景介紹一些特有的評估指標和評估體系；第3部分包含第9章～第11章，總結算法評估的常用工具、技術及方法論，包括實用的可視化工具介紹，并討論機器學習算法的本質。本書適合機器學習專業(yè)相關從業(yè)者和算法工程師閱讀，也適合想要從事人工智能和機器學習工作的人士學習和參考。

·12.3萬字

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聯(lián)邦學習技術及實戰(zhàn)

本書針對產業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問題，詳細地闡述了聯(lián)邦學習如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機器學習模型效果。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置，受隱私保護法規(guī)限制不能共享，形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學習像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁，通過傳輸變換后的臨時變量，既能實現(xiàn)模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了聯(lián)邦學習技術的原理和實戰(zhàn)經(jīng)驗，主要內容包括隱私保護、機器學習等基礎知識，聯(lián)邦求交、聯(lián)邦特征工程算法，三種常見的聯(lián)邦形式，以及工程架構、產業(yè)案例、數(shù)據(jù)資產定價等。

·18.5萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎知識，內容涉及機器學習、深度學習、強化學習、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術的整體印象，為今后深入探索該領域打下基礎。另外，書中設有專欄和“小貼士”，介紹了相關術語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關技術。

·10.4萬字

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人工智能技術與大數(shù)據(jù)

本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數(shù)據(jù)的本體論、機器學習的基本理論等內容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎。讀者可以了解到，在工程實踐中，對大數(shù)據(jù)的處理、轉化方式與人類學習知識并將其轉化為實踐的過程是多么相似。在對機器學習的介紹中，會對其數(shù)學原理、訓練過程做基本的講解，并輔以代碼幫助讀者了解真實場景中技術工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節(jié)之間彼此獨立，介紹了如何用人工智能技術（自然語言處理、模糊系統(tǒng)、遺傳編程、群體智能、強化學習、網(wǎng)絡安全、認知計算）實現(xiàn)大數(shù)據(jù)自動化解決方案。如果讀者對Java編程語言、分布式計算框架、各種機器學習算法有一定的了解，那么本書可以幫助你建立一個全局觀，從更廣闊的視角來看待人工智能技術在大數(shù)據(jù)中的應用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數(shù)據(jù)人工智能的技術、業(yè)務非常感興趣，那么可以通過本書獲得從零到一的認知提升。

·13.3萬字

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人工智能

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區(qū)塊鏈實戰(zhàn)