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本書分為四個(gè)部分。第一部分詳細(xì)介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和范疇。對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)做了非技術(shù)性概述，也對(duì)人工智能的實(shí)際應(yīng)用和潛在機(jī)會(huì)做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能愿景。首先深入討論為什么要推動(dòng)人工智能項(xiàng)目，然后為不同的利益相關(guān)者（如企業(yè)、客戶和用戶）定義與人工智能愿景一致的目標(biāo)，之后討論人們的需求和想要什么，以及如何將其轉(zhuǎn)化為人工智能的優(yōu)秀產(chǎn)品和更好的人類體驗(yàn)。第三部分討論如何制訂人工智能戰(zhàn)略。主要聚焦在科學(xué)創(chuàng)新、人工智能準(zhǔn)備度和成熟度，以及成功實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵性考慮因素。應(yīng)該利用這些概念來(lái)進(jìn)行AIPB框架定義的適當(dāng)評(píng)估，以制訂彌補(bǔ)空白和解決關(guān)鍵性考慮因素的戰(zhàn)略，與愿景一致的人工智能解決方案的戰(zhàn)略。第四部分討論了人工智能對(duì)工作的潛在影響、最終的幾點(diǎn)考慮和人工智能的未來(lái)前景。

·15.4萬(wàn)字

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這就是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動(dòng)生成一些表面上看起來(lái)像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會(huì)大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機(jī)制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。

·4.7萬(wàn)字

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DeepSeek實(shí)戰(zhàn)精粹

本書采用實(shí)戰(zhàn)教學(xué)的方式，系統(tǒng)介紹DeepSeek的相關(guān)知識(shí)和高效應(yīng)用技巧。本書共6章，第1章為基礎(chǔ)知識(shí)，引導(dǎo)讀者快速入門DeepSeek；第2章為寫作輔導(dǎo)，介紹DeepSeek在文字創(chuàng)作領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用；第3章聚焦于職場(chǎng)提效，介紹DeepSeek在職場(chǎng)中的多樣化應(yīng)用；第4章著重于學(xué)習(xí)躍升，介紹如何利用DeepSeek助力知識(shí)獲取與互動(dòng)式學(xué)習(xí)等；第5章綜合生活中的大小事宜，介紹DeepSeek在旅行規(guī)劃、美食探索等方面的便捷應(yīng)用；第6章講述DeepSeek與Word、Excel、PPT、圖形圖像生成，以及音樂、視頻生成等工具的協(xié)同應(yīng)用等。本書適合學(xué)生、職場(chǎng)人士及對(duì)人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)感興趣的讀者閱讀，既可作為個(gè)人提升效率與技能的學(xué)習(xí)資料，也可作為相關(guān)培訓(xùn)課程的參考教材。

·8.9萬(wàn)字

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ChatGPT原理與實(shí)戰(zhàn)：大型語(yǔ)言模型的算法、技術(shù)和私有化

這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT核心技術(shù)、算法實(shí)現(xiàn)、工作原理、訓(xùn)練方法的著作，也是一本能指導(dǎo)你搭建專屬ChatGPT和實(shí)現(xiàn)大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬等多位專家的高度評(píng)價(jià)和鼎力推薦。具體地，通過(guò)本書你能了解或掌握以下知識(shí)：ChatGPT的工作流程和技術(shù)棧；ChatGPT的工作原理和算法實(shí)現(xiàn)；基于Transformer架構(gòu)的一系列預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的原理；強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；提示學(xué)習(xí)與大模型涌現(xiàn)出的上下文學(xué)習(xí)、思維鏈；大模型的訓(xùn)練方法及常見的分布式訓(xùn)練框架；基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)整體框架；從零搭建類ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓(xùn)練過(guò)程。本書集理論、實(shí)戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用于一體，提供大量經(jīng)詳細(xì)注釋的代碼，方便讀者理解和實(shí)操。總之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發(fā)或使用其他大模型，本書都應(yīng)該能給你頗具價(jià)值的技術(shù)啟發(fā)與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

·13.2萬(wàn)字

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高能效類腦智能：算法與體系架構(gòu)

本書從對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述開始，討論基于速率的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和訓(xùn)練，介紹實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種方法，如從通用處理器到專用硬件，從數(shù)字加速器到模擬加速器。接下來(lái)展示了一個(gè)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃而建立的高能效加速器，然后是脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和流行的學(xué)習(xí)算法，以及脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件概述。本書還為讀者介紹了三個(gè)實(shí)現(xiàn)書中學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)案例（兩個(gè)基于傳統(tǒng)CMOS工藝，一個(gè)基于新興的納米工藝），最后對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件進(jìn)行總結(jié)與展望。

·14.5萬(wàn)字

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ChatGPT對(duì)話錄

《ChatGPT對(duì)話錄》精選人們普遍關(guān)心的101個(gè)話題，涉及心態(tài)、情感、職場(chǎng)以及日常生活方面，通過(guò)ChatGPT的回答，旨在讓人們對(duì)這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發(fā)。本書通過(guò)對(duì)話形式，與讀者進(jìn)行真實(shí)互動(dòng)。對(duì)于那些被大眾關(guān)心的問題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個(gè)性化的回答和建議。同時(shí)，在出色的自然語(yǔ)言處理能力的基礎(chǔ)上，對(duì)這些問題能夠提供精準(zhǔn)、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見的心理問題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場(chǎng)上的挑戰(zhàn)，如溝通、領(lǐng)導(dǎo)力、升職加薪等，以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個(gè)年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對(duì)于那些希望了解心理學(xué)、人際溝通、職場(chǎng)發(fā)展等方面知識(shí)的讀者來(lái)說(shuō)，本書是一本簡(jiǎn)單易懂的參考書；對(duì)于那些需要解決具體問題的讀者，本書也提供了個(gè)性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發(fā)人們對(duì)生活、職業(yè)和情感的全新思考，幫助人更好地應(yīng)對(duì)生活中的挑戰(zhàn)，提高生活質(zhì)量和幸福感。對(duì)于那些對(duì)人工智能和自然語(yǔ)言處理技術(shù)感興趣的讀者，本書也是一份很好的學(xué)習(xí)材料。

·5.3萬(wàn)字

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三維人臉建模方法研究與應(yīng)用

真實(shí)感三維人臉建模技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結(jié)合作者自身的研究經(jīng)歷，回顧該領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。本書可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預(yù)備內(nèi)容（發(fā)展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規(guī)格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括：基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模，基于粒子群優(yōu)化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識(shí)別方面的工作，包括基于LBP的三維人臉識(shí)別，基于系數(shù)表示的三維人臉識(shí)別、基于幾何特征的三維人臉識(shí)別和帶表情三維人臉識(shí)別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關(guān)應(yīng)用，包括基于形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉?biāo)ダ蠑?shù)據(jù)生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識(shí)別和三維人臉表情建模和識(shí)別；最后一部分是三維人臉建模在動(dòng)畫方面的應(yīng)用，包括基于MPEG-4的三維人臉動(dòng)畫研究、基于多層次模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫研究和基于一般模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫研究。

·7.7萬(wàn)字

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集成運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)工程實(shí)戰(zhàn)

本書包括集成運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)、組建入門、集成案例三部分。技術(shù)基礎(chǔ)部分主要介紹整個(gè)系統(tǒng)涵蓋的基本理論知識(shí)，包括運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的概述、運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)電氣基礎(chǔ)及現(xiàn)場(chǎng)總線控制等內(nèi)容；組建入門部分基于施耐德電氣的運(yùn)動(dòng)控制產(chǎn)品展開，介紹了各產(chǎn)品的硬件使用及軟件的基本配置，并結(jié)合簡(jiǎn)單的實(shí)例闡述每種設(shè)備的基本應(yīng)用，然后在此基礎(chǔ)上詳細(xì)介紹了典型總線控制方式的實(shí)現(xiàn)；集成案例部分共有5個(gè)綜合系統(tǒng)案例，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案和實(shí)現(xiàn)步驟，供讀者進(jìn)行綜合實(shí)踐鍛煉。

·9.3萬(wàn)字

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知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用

這是一本綜合介紹知識(shí)圖譜構(gòu)建與行業(yè)實(shí)踐的著作，是作者多年從事知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了多位知識(shí)圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來(lái)講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí)，尤其對(duì)從零開始構(gòu)建知識(shí)圖譜過(guò)程中需要經(jīng)歷的步驟，以及每個(gè)步驟需要考慮的問題都給予較為詳細(xì)的解釋。本書基于實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象，結(jié)合知識(shí)圖譜的7個(gè)構(gòu)建步驟，深入分析知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用以及8個(gè)行業(yè)綜合案例的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。全書分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實(shí)踐篇，共16章內(nèi)容。基礎(chǔ)篇（第1章），介紹知識(shí)圖譜的定義、分類、發(fā)展階段，以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應(yīng)用場(chǎng)景等。構(gòu)建篇（第2～8章），詳細(xì)介紹知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)建模、知識(shí)推理、知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維等知識(shí)圖譜構(gòu)建的核心步驟，并結(jié)合實(shí)例講解應(yīng)用方法。實(shí)踐篇（第9～16章），詳細(xì)講解知識(shí)圖譜的綜合應(yīng)用，涵蓋知識(shí)問答評(píng)測(cè)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能搜索、圖書推薦系統(tǒng)、開放領(lǐng)域知識(shí)問答、交通領(lǐng)域知識(shí)問答、汽車領(lǐng)域知識(shí)問答、金融領(lǐng)域推理決策。

·13.8萬(wàn)字

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一本書讀懂大模型：技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)變革

這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業(yè)書。由中國(guó)電信研究院天翼智庫(kù)官方出版，從核心技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)體系、安全治理5個(gè)維度全面講解了大模型。語(yǔ)言上通俗易懂，內(nèi)容上深入淺出，呈現(xiàn)上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，讓讀者對(duì)大模型的理解事半功倍！無(wú)論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術(shù)背景的愛好者；無(wú)論你是一線的從業(yè)人員，還是企業(yè)的管理者和決策者，你都能通過(guò)本書系統(tǒng)理解和掌握大模型，從而深刻認(rèn)識(shí)大模型的核心價(jià)值和應(yīng)用潛力，把握住大模型帶來(lái)的變革和商機(jī)。

·13.2萬(wàn)字

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AI賦能：人工智能賦能中國(guó)企業(yè)升級(jí)

通俗而言，人工智能目的就是使機(jī)器具備部分人類的智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能范疇下的一種重要方法，是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑。深度學(xué)習(xí)則是指機(jī)器通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷和決策，是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要分支之一。本書是在向讀者提供學(xué)習(xí)AI技術(shù)的資料、路徑，以及打磨AI產(chǎn)品的觀點(diǎn)、思路。AI賦能個(gè)體企業(yè)將逐漸升級(jí)為賦能整個(gè)生態(tài)，步入深度場(chǎng)景化，將影響并主導(dǎo)著企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)智能化商業(yè)實(shí)施。

·9.4萬(wàn)字

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昆侖子牙練AI：人工智能從開發(fā)到實(shí)戰(zhàn)

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用，以姜子牙的經(jīng)典故事為主線，介紹人工智能的相關(guān)概念和以及Python編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、文本分析、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)。同時(shí)，通過(guò)用一個(gè)個(gè)小故事引出問題情境，引導(dǎo)讀者們?cè)诮鉀Q問題的過(guò)程中理解理論知識(shí)，掌握關(guān)鍵技術(shù)，提升實(shí)踐能力。本書風(fēng)趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領(lǐng)域問題，既可以作為對(duì)人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術(shù)教學(xué)的教師參考書。

·6.2萬(wàn)字

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圖像處理與深度學(xué)習(xí)

本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書共8章，首先簡(jiǎn)要介紹圖像處理技術(shù)，以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著對(duì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，包括圖像陰影檢測(cè)、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解；最后以基于深度學(xué)習(xí)的紅樹林提取和屋頂提取與綠化評(píng)價(jià)為例，詳細(xì)講解深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。

·14.4萬(wàn)字

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基于深度學(xué)習(xí)的道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)

這本書系統(tǒng)闡述了深度學(xué)習(xí)方法論在道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域的最新研究成果。需要著重說(shuō)明以下幾點(diǎn)：1.領(lǐng)域限定在了道路交通，因?yàn)榻煌ㄊ莻€(gè)大系統(tǒng)，存在著航空、水運(yùn)、道路等多種運(yùn)輸方式，而本書所闡述的研究均是針對(duì)道路交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以及面向道路交通領(lǐng)域的應(yīng)用；2.本書所討論的研究問題是道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)問題，該問題是時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中時(shí)空預(yù)測(cè)問題的一個(gè)重要子集，在本書的第1章中將會(huì)對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行數(shù)學(xué)上的形式化定義；3.本書針對(duì)道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)問題的討論，完全是基于深度學(xué)習(xí)的方法論，所參考的文獻(xiàn)絕大部分發(fā)表于2017年以后，并不涵蓋前人對(duì)該研究問題所采用的全部方法論（如ARIMA，卡爾曼濾波、SVR等）。

·11.4萬(wàn)字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)全書：公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例

《深度學(xué)習(xí)全書——公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說(shuō)明深度學(xué)習(xí)的概念，包括數(shù)理基礎(chǔ)，特點(diǎn)是結(jié)合編程解題，加深讀者印象，第二篇說(shuō)明TensorFlow的學(xué)習(xí)地圖，從張量、自動(dòng)微分、梯度下降乃至神經(jīng)層的實(shí)踐，逐步解構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三篇介紹CNN算法、影像應(yīng)用、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)等，第四篇?jiǎng)t進(jìn)入自然語(yǔ)言處理及語(yǔ)音識(shí)別的領(lǐng)域，介紹RNN/BERT/Transformer算法、相關(guān)應(yīng)用等，最后，介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括馬爾可夫決策過(guò)程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、蒙特卡洛、QLearning算法，當(dāng)然，還有相關(guān)案例實(shí)踐。

·16.8萬(wàn)字

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COMSOL Multiphysics工程實(shí)踐與理論仿真

本書是一本介紹什么是數(shù)值模擬技術(shù)，以及數(shù)值模擬技術(shù)如何與工程科學(xué)相結(jié)合，基于COMSOLMultiphysics解決實(shí)際工程問題的書。全書涉及實(shí)際工程問題的方方面面，涉及聲學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體力學(xué)、熱量傳遞、質(zhì)量運(yùn)移、電磁場(chǎng)計(jì)算、化學(xué)反應(yīng)工程分析等等，是真正的多物理數(shù)值仿真的入門指導(dǎo)書。作者希望通過(guò)本書，能讓讀者理解數(shù)值仿真技術(shù)的真諦，以及這些理論知識(shí)應(yīng)該如何與實(shí)際相結(jié)合。進(jìn)一步，或許讀者能夠領(lǐng)悟經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)值仿真工程師會(huì)如何思考問題，慢慢吸收這些經(jīng)驗(yàn)為自己所用。

·8.2萬(wàn)字

會(huì)員

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能終端安全

本書從智能終端面臨的安全威脅和安全需求說(shuō)起，分層次的歸納了智能終端面臨的安全威脅和安全需求，并分別講述了終端硬件、系統(tǒng)內(nèi)核、國(guó)產(chǎn)智能終端操作系統(tǒng)、應(yīng)用和應(yīng)用商店等各個(gè)層面的安全技術(shù)和實(shí)施策略，從終端、終端產(chǎn)品、云端、標(biāo)準(zhǔn)化工作等層面總結(jié)并提出終端信息安全解決參考方案。本書內(nèi)容涉及終端信息安全的各個(gè)方面，可以為終端安全產(chǎn)品規(guī)劃部署提供有益參考，對(duì)構(gòu)建完善的終端安全體系具有重要意義，適合于安全行業(yè)人員、運(yùn)營(yíng)商及通信業(yè)內(nèi)人士，以及希望了解更多終端信息安全知識(shí)的從業(yè)者參考閱讀。

·6.9萬(wàn)字

會(huì)員

大話機(jī)器人

本書第0章為緒論，對(duì)機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述；第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念；第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時(shí)代國(guó)內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史，以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想；第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程，包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人；第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況；第5章預(yù)測(cè)了機(jī)器人發(fā)展的兩個(gè)趨勢(shì)，即“向人”和“向機(jī)器”的對(duì)立屬性發(fā)展，并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對(duì)機(jī)器人倫理問題進(jìn)行了討論。本書對(duì)機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理，圖文并茂，調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)機(jī)器人的興致，并為教師配備了電子教案，方便教師開展教學(xué)。本書可作為高等院校各類專業(yè)的機(jī)器人普及教材，也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識(shí)機(jī)器人提供參考。

·18.6萬(wàn)字

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Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書一共分三大部分：基礎(chǔ)篇（1-2章）對(duì)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述、并通過(guò)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；算法篇（3-8章）針對(duì)分類、聚類、回歸、協(xié)同過(guò)濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、降維等算法進(jìn)行詳細(xì)講解，并進(jìn)行案例支持；綜合案例篇（9-12章）重點(diǎn)通過(guò)異常檢測(cè)、用戶畫像、廣告點(diǎn)擊率預(yù)估、智慧交通大數(shù)據(jù)4個(gè)綜合場(chǎng)景，詳細(xì)講解基于Spark機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合應(yīng)用。

·11.2萬(wàn)字

會(huì)員

生成式AI入門與AWS實(shí)戰(zhàn)

本書是專注于如何在AWS上開發(fā)和應(yīng)用生成式AI的實(shí)用指南，旨在為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐者、應(yīng)用開發(fā)者等提供深入了解和應(yīng)用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，然后詳細(xì)闡述了生成式AI項(xiàng)目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語(yǔ)言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過(guò)提示工程和上下文學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化這些模型的實(shí)際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，以及如何通過(guò)RLHF使模型與人類價(jià)值觀對(duì)齊。書中還介紹了RAG技術(shù)，以及如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent。最后，本書介紹了如何使用AmazonBedrock構(gòu)建基于生成式AI的應(yīng)用程序。基于該強(qiáng)大的平臺(tái)，讀者可以實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新想法。本書適合對(duì)生成式AI感興趣的學(xué)生和研究人員、在AWS上開發(fā)AI應(yīng)用程序的軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家、尋求利用AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的企業(yè)決策者以及對(duì)技術(shù)趨勢(shì)保持好奇心的科技愛好者閱讀。

·10.8萬(wàn)字

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人工智能

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