麦游捕鱼红包版旧版

10余位研究人員，歷時(shí)1年多，涉及8個(gè)領(lǐng)域，走訪全國上百家企業(yè)，深入調(diào)研人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。全彩印刷，9章內(nèi)容，13個(gè)表格，122幅統(tǒng)計(jì)圖、流程圖、設(shè)計(jì)圖……精彩呈現(xiàn)人工智能未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

·9.2萬字

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深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識(shí)別應(yīng)用開發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)的基本流程、圖像識(shí)別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實(shí)戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時(shí)，針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目介紹項(xiàng)目的應(yīng)用及意義，該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特征分析、識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識(shí)別方法等。書中實(shí)例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實(shí)踐應(yīng)用能力和項(xiàng)目開發(fā)能力。

·10.8萬字

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AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領(lǐng)域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個(gè)全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實(shí)際開發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴(kuò)展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務(wù)處理中的應(yīng)用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢、不足及對(duì)未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

·11萬字

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Python人工智能

本書系統(tǒng)地介紹了基于Python平臺(tái)的人工智能的原理及實(shí)現(xiàn)過程，全書共7章。第1章“從這里開始認(rèn)識(shí)Python”，介紹人工智能及Python基礎(chǔ)知識(shí)；第2章“Python語法基礎(chǔ)”，通過生動(dòng)有趣的實(shí)驗(yàn)實(shí)例介紹Python編程語法知識(shí)；第3章“Python程序設(shè)計(jì)”，以實(shí)例為基礎(chǔ)，介紹Python的編程方法；第4章“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5章“數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用”，主要介紹Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及Web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，通過實(shí)例講解Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用；第6章“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，基于實(shí)例，主要介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Excel數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的一般設(shè)計(jì)流程；第7章“人工智能”，以具體實(shí)例講解照片人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻人臉識(shí)別、聊天機(jī)器人、微信語音聊天機(jī)器人、圖文識(shí)別、語音識(shí)別及花朵識(shí)別等人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書圖文并茂，示例豐富，講解細(xì)致透徹，介紹深入淺出，章后練習(xí)精廣，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，適合初學(xué)或自學(xué)Python的學(xué)生，可作為中小學(xué)STEM教育或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)等專業(yè)以及相關(guān)課程的教材或參考書，還可以當(dāng)作全國計(jì)算機(jī)二級(jí)（Python）考試的教材使用。

·7.8萬字

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人工智能算法（卷3）：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個(gè)全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們研究了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機(jī)梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

·11.3萬字

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大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對(duì)話機(jī)器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細(xì)闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。本書的講解風(fēng)格獨(dú)樹一幟，將深?yuàn)W的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴(yán)謹(jǐn)又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗(yàn)中自然而然地吸收和理解AI知識(shí)。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為手頭的實(shí)際技能。本書不僅理論知識(shí)豐富，實(shí)戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

·15.8萬字

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機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器人學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和工作原理，以及設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例。全書共分8章。主要內(nèi)容有機(jī)器人的定義與分類、基本組成，機(jī)器人的技術(shù)參數(shù)、移動(dòng)機(jī)構(gòu)和傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)，機(jī)器人的軌跡規(guī)劃，焊接、噴漆、裝配、潔凈與真空機(jī)器人、移動(dòng)式搬運(yùn)機(jī)器人等工業(yè)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，點(diǎn)焊、弧焊機(jī)器人工作站的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，最后介紹了具有實(shí)時(shí)顯示速度、自動(dòng)尋跡、避障以及可遙控行駛等功能的智能車的硬件及軟件設(shè)計(jì)實(shí)例。本書可作為科研工作者和工程技術(shù)人員的參考書，也可以作為控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科研究生或高年級(jí)本科生的教材。

·9.6萬字

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虛擬現(xiàn)實(shí)：商業(yè)化應(yīng)用及影響

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)近年來得到全球頂級(jí)科技公司的重視，風(fēng)投機(jī)構(gòu)和各路媒體也開始炒作“VR”概念。伴隨著科技進(jìn)步，許多業(yè)內(nèi)人士表示“VR時(shí)代”很快就要來臨，那將是一個(gè)難以想象的巨大市場。本書的目的就是幫助讀者了解虛擬現(xiàn)實(shí)的概念和特點(diǎn)，并由此衍生出關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的商業(yè)化潛力和社會(huì)影響的一些討論。本書共五篇十三章。首先從對(duì)人類感官的介紹入手，闡述虛擬現(xiàn)實(shí)與人類感官之間的關(guān)系；其次，介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)原理和主流軟硬件解決方案；再次，介紹虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)對(duì)人類的消費(fèi)行為和人類社會(huì)的商業(yè)模式所產(chǎn)生的影響；最后，簡要討論了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可能會(huì)對(duì)人類社會(huì)所產(chǎn)生的影響。本書適合于想要了解虛擬現(xiàn)實(shí)但又缺少相關(guān)知識(shí)的非專業(yè)人士閱讀。

·10.1萬字

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深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，側(cè)重于闡釋深度學(xué)習(xí)的核心概念。作者以技術(shù)原理為導(dǎo)向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目示例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，以及如何利用這些知識(shí)改進(jìn)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。學(xué)完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復(fù)雜的模式識(shí)別問題。

·13.1萬字

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智能制造體系構(gòu)建：面向中國制造2025的實(shí)施路線

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是國家保持競爭力、經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行和社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)，是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，一直受到各國政府的高度重視。特別是在國際金融危機(jī)發(fā)生后，歐美等發(fā)達(dá)國家紛紛推出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，力圖搶占國際競爭的制高點(diǎn)，把制造業(yè)的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略之一，全球新一輪工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)競賽就此展開，各國都希望更多地參與全球產(chǎn)業(yè)分工、爭奪產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈高地，因此推進(jìn)了國際產(chǎn)業(yè)分工重塑，中國的制造業(yè)也再次迎來了歷史性機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了建設(shè)制造強(qiáng)國，2015年我國制定了實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)——《中國制造2025》，其中智能制造將作為新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的主攻方向。本書從管理、技術(shù)的角度闡述智能制造體系，清晰地描繪出智能制造場景，衷心希望廣大制造業(yè)管理者有所收獲。

·13.7萬字

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區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個(gè)國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓黾夹g(shù)革命。在不久的將來，我們會(huì)看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費(fèi)一周的時(shí)間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁矗⑶依斫鈪^(qū)塊鏈在各個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值所在。

·14.5萬字

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Rasa實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建開源對(duì)話機(jī)器人

Rasa是一款開源的對(duì)話機(jī)器人框架，能讓開發(fā)者使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速創(chuàng)建工業(yè)級(jí)的對(duì)話機(jī)器人。得益于豐富的功能、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對(duì)話機(jī)器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個(gè)核心組件：RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細(xì)介紹通過使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開始構(gòu)建、配置、訓(xùn)練和服務(wù)不同類型的對(duì)話機(jī)器人的整體過程，如任務(wù)型、FAQ、知識(shí)圖譜聊天機(jī)器人等，其中包括使用基于表單（form）的對(duì)話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識(shí)庫來回答動(dòng)態(tài)查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對(duì)話驅(qū)動(dòng)的開發(fā)模式和工具來開發(fā)對(duì)話機(jī)器人，探索機(jī)器人能做什么，并通過交互式學(xué)習(xí)來輕松修復(fù)它所犯的任何錯(cuò)誤；最后會(huì)介紹將Rasa系統(tǒng)部署到具有高性能和高可擴(kuò)展性的生產(chǎn)環(huán)境中，從而建立一個(gè)高效和強(qiáng)大的聊天系統(tǒng)。

·5.4萬字

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人工智能

本書向讀者介紹當(dāng)代人工智能技術(shù)的入門知識(shí),特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。本書主要內(nèi)容包括人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個(gè)方面的最新進(jìn)展,覆蓋了當(dāng)前人工智能應(yīng)用最廣泛的幾個(gè)領(lǐng)域,包括人臉識(shí)別、語音識(shí)別、聲紋識(shí)別、自然語言理解、機(jī)器人設(shè)計(jì)等。本書介紹的很多算法都需要?jiǎng)邮謱?shí)踐才能有更好的理解。讀者可以下載本書的實(shí)驗(yàn)套件(htp://iok.storg),邊學(xué)邊做,才能真正領(lǐng)略人工智能的神奇與瑰麗。abocl.唯其如此,本書是一本科普著作,沒有復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,適用于任何對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的讀者。書中提到的每項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)都提供了參考文獻(xiàn),有志于深入理解人工智能算法的讀者可以按圖索驥,深入鉆研。

·9.6萬字

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ChatGPT對(duì)話錄

《ChatGPT對(duì)話錄》精選人們普遍關(guān)心的101個(gè)話題，涉及心態(tài)、情感、職場以及日常生活方面，通過ChatGPT的回答，旨在讓人們對(duì)這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發(fā)。本書通過對(duì)話形式，與讀者進(jìn)行真實(shí)互動(dòng)。對(duì)于那些被大眾關(guān)心的問題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個(gè)性化的回答和建議。同時(shí)，在出色的自然語言處理能力的基礎(chǔ)上，對(duì)這些問題能夠提供精準(zhǔn)、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見的心理問題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場上的挑戰(zhàn)，如溝通、領(lǐng)導(dǎo)力、升職加薪等，以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個(gè)年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對(duì)于那些希望了解心理學(xué)、人際溝通、職場發(fā)展等方面知識(shí)的讀者來說，本書是一本簡單易懂的參考書；對(duì)于那些需要解決具體問題的讀者，本書也提供了個(gè)性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發(fā)人們對(duì)生活、職業(yè)和情感的全新思考，幫助人更好地應(yīng)對(duì)生活中的挑戰(zhàn)，提高生活質(zhì)量和幸福感。對(duì)于那些對(duì)人工智能和自然語言處理技術(shù)感興趣的讀者，本書也是一份很好的學(xué)習(xí)材料。

·5.3萬字

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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識(shí)；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對(duì)GPT的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時(shí)代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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深度學(xué)習(xí)從0到1

深度學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中的一個(gè)極其重要的方向。本書是一本介紹深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的教程，從深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一直介紹到深度學(xué)習(xí)算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號(hào)三方面分別介紹了深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用。案例實(shí)戰(zhàn)部分使用的深度學(xué)習(xí)框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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知識(shí)圖譜導(dǎo)論

知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識(shí)工程，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語義Web，再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級(jí)別的現(xiàn)代知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因，是知識(shí)表示、表示學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書全面覆蓋了知識(shí)圖譜的表示、存儲(chǔ)、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容，同時(shí)囊括多模態(tài)知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合、本體表示學(xué)習(xí)、事理知識(shí)圖譜，以及知識(shí)增強(qiáng)的語言預(yù)訓(xùn)練模型等新熱點(diǎn)、新發(fā)展。作為一本導(dǎo)論性質(zhì)的書，本書希望幫助初學(xué)者梳理知識(shí)圖譜的基本知識(shí)點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)要素，也希望幫助技術(shù)決策者建立知識(shí)圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀，為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書在技術(shù)廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)師生閱讀，也可供計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

·16.1萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點(diǎn)，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎(chǔ)知識(shí)和電子仿真技術(shù)，并詳細(xì)介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、MATLAB常用語法、Simulink應(yīng)用、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用、數(shù)字信號(hào)處理在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用及示例、通信系統(tǒng)的評(píng)估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

會(huì)員

生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應(yīng)用教程

本書共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過程中的波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對(duì)其關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；第3、4章對(duì)設(shè)施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進(jìn)行詳細(xì)分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進(jìn)的算法及運(yùn)用；第7章針對(duì)人機(jī)作業(yè)分析進(jìn)行仿真建模，探討一人多機(jī)操作模式的克星性及經(jīng)濟(jì)性；最后，對(duì)于工廠的倉儲(chǔ)、車間等活動(dòng)頻密場所進(jìn)行仿真。

·12.8萬字

會(huì)員

ROS機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐

本書以《ROS探索總結(jié)》系列博文為基礎(chǔ)，重新整理了ROS相關(guān)基礎(chǔ)要點(diǎn)，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設(shè)計(jì)原理；在此基礎(chǔ)上，本書以實(shí)踐為重心，講解大量機(jī)器視覺、機(jī)器語音、機(jī)械臂控制、SLAM和導(dǎo)航、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面ROS應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內(nèi)容，幫助讀者在實(shí)現(xiàn)ROS基礎(chǔ)功能的同時(shí)深入理解基于ROS的機(jī)器人開發(fā)，將書中的內(nèi)容用于實(shí)踐。

·17萬字

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人工智能

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