电玩城有捕鱼机违法吗

本書以未知環(huán)境中移動機器人導航控制中自定位技術作為研究內容，對未知環(huán)境中移動機器人自定位技術的基本原理、典型技術和研究進展進行了比較詳細的介紹和討論，并融入了作者多年來的相關研究成果。本書共分八章，重點介紹了內外部定位傳感器誤差分析、復雜地形下的航跡推測、動態(tài)環(huán)境中基于環(huán)境感知的自定位、未知數(shù)據(jù)關聯(lián)下基于概率技術的并發(fā)建圖與定位等方面的研究進展，意在推動認知科學、模式識別等學科的前沿問題的研究，對提高探測移動機器人導航控制中的自定位技術水平具有重要的意義。本書可作為高等院校計算機科學與技術、智能科學與技術、自動化等專業(yè)的研究生或高年級本科生的專業(yè)基礎課輔助教材，亦可供廣大從事智能機器人、人工智能、智能控制和智能系統(tǒng)研究、設計、應用和開發(fā)領域的科技工作者和高等院校的師生閱讀和參考。

·17.6萬字

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大型語言模型實戰(zhàn)指南：應用實踐與場景落地

這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析大模型的基礎理論、算法實現(xiàn)、數(shù)據(jù)構造流程、模型微調方法、偏好對齊方法的著作，也是一本能手把手教你構建角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等各種強大的應用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能了解或掌握以下知識：（1）大型語言模型的基礎理論，包括常見的模型架構、領域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。（2）大模型微調的關鍵步驟：從數(shù)據(jù)的收集、清洗到篩選，直至微調訓練的技術細節(jié)。（3）大模型人類偏好對齊方法，從基于人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。（4）通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應用。（5）通過開源模型在多種場景下搭建大模型應用，包括：表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架構建一個AutoGPT應用。本書集大模型理論、實踐和場景落地于一體，提供大量經(jīng)詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管里是想深入研究大模型本身，還是進行大模型相關應用搭建，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發(fā)與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

·11.2萬字

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一本書讀懂大模型：技術創(chuàng)新、商業(yè)應用與產(chǎn)業(yè)變革

這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業(yè)書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術、基礎設施、商業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)體系、安全治理5個維度全面講解了大模型。語言上通俗易懂，內容上深入淺出，呈現(xiàn)上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗的同時，讓讀者對大模型的理解事半功倍！無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術背景的愛好者；無論你是一線的從業(yè)人員，還是企業(yè)的管理者和決策者，你都能通過本書系統(tǒng)理解和掌握大模型，從而深刻認識大模型的核心價值和應用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機。

·13.2萬字

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從深度學習到圖神經(jīng)網(wǎng)絡：模型與實踐

近年來，深度學習在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡學習與算法優(yōu)化、深度學習基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡中的表示學習、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡、空域及譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等內容。為增強可讀性，本書敘述清晰、內容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學者的學習難度。本書既可作為人工智能領域研究和開發(fā)人員的技術參考書，也可作為對圖上的深度學習感興趣的高年級本科生和研究生的入門書。

·17.1萬字

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OpenCV4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)：基于Python

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發(fā)人員必須掌握的技術。本書基于Python3.8全面、系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發(fā)環(huán)境與答疑服務。本書共分15章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發(fā)環(huán)境搭建、OpenCV基本操作、數(shù)組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態(tài)學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發(fā)人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業(yè)的師生教學參考。

·16.8萬字

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產(chǎn)品經(jīng)理的AI實戰(zhàn)：人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地

以前，技術只是工程師操心的事；如今，技術是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術，進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術人員詳細講解人工智能的技術。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對性強、系統(tǒng)性強、實操性強、原創(chuàng)度高的特點。本書共分為三篇。第一篇是基礎篇，講解技術商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術的實質和邊界、AI的商業(yè)格局和應用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術-場景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內容。第三篇是高級AI產(chǎn)品經(jīng)理篇，包含高級AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術-場景的洞察、AI商業(yè)模式設計等內容。

·11.7萬字

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深度學習詳解：基于李宏毅老師“機器學習”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見算法，并講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網(wǎng)絡壓縮等深度學習相關的進階算法.在理論嚴謹?shù)幕A上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心算法細節(jié).

·19.5萬字

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人工智能數(shù)學基礎

本書分為7章，其內容包括代數(shù)學和分析學的基礎概念、微積分的基礎概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優(yōu)化理論與算法、概率模型和信息論的基礎概念。本書強調數(shù)學概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數(shù)學知識在機器學習和人工智能領域的具體應用，將數(shù)學知識和工程實踐有機結合，以使讀者能對數(shù)學知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

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一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

·5.2萬字

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機·智：從數(shù)字化車間走向智能制造

國內第一本有關數(shù)字化車間建設的書籍。數(shù)字化車間建設是智能制造的基礎與核心，如何建設是企業(yè)非常關注的重點，特別是智能背景下的數(shù)字化車間方面的書籍現(xiàn)在還沒人出版過，本書將本部分作為重點內容進行闡述。

·19.2萬字

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AI源碼解讀：推薦系統(tǒng)案例（Python版）

本書以人工智能發(fā)展為時代背景，通過20個實際案例系統(tǒng)介紹了機器學習模型和算法，為工程技術人員提供較為詳細的實戰(zhàn)方案，以便深度學習。在編排方式上，全書側重介紹創(chuàng)新項目的過程，分別從整體設計、系統(tǒng)流程、實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓練及模型應用，并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學習，快速掌握人工智能技術的開發(fā)方法，本書配套提供項目設計工程文檔、程序代碼、出現(xiàn)的問題及解決方法，可供讀者舉一反三，二次開發(fā)。本書將系統(tǒng)設計、代碼實現(xiàn)以及運行結果展示相結合，語言簡潔，講解深入淺出、通俗易懂，不僅適合Python編程的愛好者，而且適合作為高等院校相關專業(yè)的教材，還可作為智能應用創(chuàng)新開發(fā)專業(yè)技術人員的參考用書。

·4.2萬字

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大數(shù)據(jù)智能風控：模型、平臺與業(yè)務實踐

這是一本深入講解智能風控理論體系和風控全生命周期業(yè)務實踐的著作。作者基于在銀行業(yè)10余年的風控經(jīng)驗，首先詳細講解了“大數(shù)據(jù)、模型、風控平臺”三位一體的智能風控體系，能為風控實踐提供扎實的理論指導；然后圍繞風控的全生命周期，從貸前評估、貸中監(jiān)控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風控的業(yè)務實踐，深刻揭示了智能風控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風控的背景知識：首先對基礎信貸業(yè)務進行了細致解析，讀者可以從中了解其運作方式和重要性；然后，梳理了智能風控是如何隨著技術的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數(shù)據(jù)、模型、風控平臺”三位一體的智能風控理論體系展開：首先介紹了內部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、個人征信數(shù)據(jù)在智能風控中的應用，以及智能數(shù)據(jù)體系的構建；然后深入探討了智能風控模型的算法、評價指標、開發(fā)流程；最后講解了風控平臺的理論框架、設計原則、架構設計、建設流程以及決策引擎的建設。第6~8章圍繞風控的全生命周期探討了風控策略在實際業(yè)務中的應用，包括貸前評估、貸中監(jiān)控、貸后管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設和業(yè)務實踐，能幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力，更好地應對現(xiàn)實業(yè)務中的挑戰(zhàn)。第9章對智能風控的未來發(fā)展進行了展望，不僅為讀者揭示了未來的機遇，也提供了對于如何應對未來挑戰(zhàn)的思考。

·17.4萬字

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ABB工業(yè)機器人應用技術

本書以ABB工業(yè)機器人為研究對象，分認識工業(yè)機器人、工業(yè)機器人基本操作、工業(yè)機器人現(xiàn)場編程和工業(yè)機器人日常維護四個模塊進行介紹。通過詳細的圖解實例對ABB工業(yè)機器人的操作、編程、日常維護與保養(yǎng)等相關的方法與功能進行講述，讓讀者了解工業(yè)機器人，并且能夠掌握獨立完成操作、編程、維護保養(yǎng)作業(yè)相關的具體操作方法。

·3.2萬字

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ChatGPT原理與應用開發(fā)

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，大語言模型的能力得到了業(yè)內外的認可，新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，舊的設計和實現(xiàn)都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT開發(fā)算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現(xiàn)以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8章內容，第1章介紹與ChatGPT相關的基礎知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復雜推理方面的任務，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業(yè)應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發(fā)者閱讀。

·10.1萬字

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人工智能訓練師基礎（上冊）

本書基于《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準（2021年版）》，對“人工智能訓練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關技術入手，介紹了人工智能領域的發(fā)展歷程和相關知識，重點講述了人工智能訓練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓練師相關的工作內容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標注、智能系統(tǒng)運維、業(yè)務分析、智能訓練、智能系統(tǒng)設計、培訓與指導等方面，對人工智能訓練相關工作做了系統(tǒng)的描述和指導。本書可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

·16.2萬字

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從零開始大模型開發(fā)與微調：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產(chǎn)業(yè)中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現(xiàn)、應用實戰(zhàn)以及微調技術，為讀者揭示大模型開發(fā)技術。《從零開始大模型開發(fā)與微調：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學習環(huán)境搭建、從零開始學習PyTorch2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型展示、ResNet實戰(zhàn)、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰(zhàn)、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰(zhàn)訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰(zhàn)、對ChatGLM進行高級微調。《從零開始大模型開發(fā)與微調：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發(fā)初學者、大模型開發(fā)人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術等專業(yè)的師生作為教學參考書。

·12.8萬字

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基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設計

本書主要講解最新的EDA設計軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器設計中的應用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺、具體仿真步驟及過程、匯編及C語言的要點、基本的編程方法、圖形化設計的使用、VHDL代碼的自動生成方法、梯形圖的設計過程、各種接口電路的使用等內容，并給出了大量的仿真實例。

·11.9萬字

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機器學習：Python實踐

本書系統(tǒng)地講解了機器學習的基本知識，以及在實際項目中使用機器學習的基本步驟和方法；詳細地介紹了在進行數(shù)據(jù)處理、分析時怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機器學習在具體項目中的應用和實踐經(jīng)驗，是一本非常好的機器學習入門和實踐的書籍。不同于很多講解機器學習的書籍，本書以實踐為導向，使用scikit-learn作為編程框架，強調簡單、快速地建立模型，解決實際項目問題。讀者通過對本書的學習，可以迅速上手實踐機器學習，并利用機器學習解決實際問題。

·6.4萬字

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AI幫你贏：人人都能用的AI方法論

本書強調“把AI作為方法”（AI即ArtifcialIntelligence，人工智能）這一核心理念，旨在引導讀者掌握與AI對話的關鍵技巧，并將AI融入工作和生活真正體驗AI帶給人類的高效與便捷。本書從技術的發(fā)展規(guī)律人手，探討了把AI作為方法的必然性和必要性，進一步剖析了算法與哲學在內在邏輯上的貫通性。此外，本書通過豐富多樣的案例展示了AI的強大魅力，通過一系列“召喚術”幫助讀者運用AI創(chuàng)造性地完成各種各樣的任務，在這個過程中體驗和掌握運用AI的核心技巧。本書適合對AI有研究興趣、有使用需求、有產(chǎn)品研發(fā)需求或有投資意向的讀者閱讀。讀者可掃描文中的二維碼了解本書所介紹的與AI交互的秘訣。

·9.7萬字

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傳播的進化：人工智能將如何重塑人類的交流

人工智能作為一個嶄新的交流對象正在逐漸進入人類的日常生活。伴隨著人工智能的崛起，隨之而來的是對傳播模型的革新。人工智能的獨特性所帶來的對人際交流默認假設的沖擊很有可能會引發(fā)對交流觀點的顛覆。人—人工智能交流對時間維度的改變，對交流對象可控性的放大，以及對信息的無意識無批判等，這些都會如同大壩上打開的細微小孔，最終引來整個大壩的決堤，進而如河流改道一樣，將人類的交流引上不同的道路。幾千年來，人類傳播的歷史一直在提供語言失敗的證據(jù)；通過語言，我們很難實現(xiàn)思想的無障礙交流。在這次人工智能革命中，我們能否跨越語言的局限，直達交流的最終目標——有效的思想交換？本書將對這一問題展開全面深入的討論。本書首先從媒體技術發(fā)展的角度探討人工智能這個正在崛起的交流對象所代表的趨勢。繼而第二章從使用的角度，逐一討論人機傳播的交流模式、倫理、一致性、人性、人格、擬人化等方面的特點，以及這一交流區(qū)別于人際傳播之處。第三章將討論人—人工智能交流的效應，包括陪伴效應、自我映射效應等。第四章將在上述討論的基礎上對未來作出展望。

·8.7萬字

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未知環(huán)境中移動機器人自定位技術