火树和文韬怎么了

從文本生成到視覺生成，當(dāng)你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始；當(dāng)你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結(jié)果，你需要一本通俗易懂、簡明易學(xué)的工具書來認(rèn)識它、學(xué)習(xí)它、并高效運用它！把火爆全網(wǎng)的AI概念轉(zhuǎn)變?yōu)榭汕袑嵗玫娜粘９ぞ撸谏睢W(xué)習(xí)、工作、創(chuàng)作中效率倍增。本書從多個應(yīng)用場景入手，搭配多種模態(tài)工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網(wǎng)打盡。并附有各場景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學(xué)會提示、引導(dǎo)模型生成特定的語言風(fēng)格或內(nèi)容類型，提高AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與輸出質(zhì)量。

·4.3萬字

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MXNet深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

本書是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實現(xiàn)，整體上偏基礎(chǔ)和細(xì)節(jié)，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，眾多深度學(xué)習(xí)框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學(xué)習(xí)入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細(xì)節(jié)內(nèi)容的層面，這也常常被人調(diào)侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調(diào)用這些接口實現(xiàn)算法，而且能夠理解這些接口的內(nèi)在含義，不斷夯實自己的算法基礎(chǔ)。

·13.6萬字

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你好啊，人工智能：你的第一本前沿科技啟蒙書

百頁圖文，縱覽AI半個多世紀(jì)的發(fā)展史，介紹AI事業(yè)在算力基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器人工程等領(lǐng)域的發(fā)展，介紹并展望了AI的應(yīng)用對職場、金融業(yè)、社會生活、醫(yī)療健康等眾多方面的影響，并和讀者一起思考：人與機(jī)器的交互，會帶來何種未來？

·3.2萬字

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人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)

本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數(shù)據(jù)的本體論、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論等內(nèi)容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎(chǔ)。讀者可以了解到，在工程實踐中，對大數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)化方式與人類學(xué)習(xí)知識并將其轉(zhuǎn)化為實踐的過程是多么相似。在對機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹中，會對其數(shù)學(xué)原理、訓(xùn)練過程做基本的講解，并輔以代碼幫助讀者了解真實場景中技術(shù)工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節(jié)之間彼此獨立，介紹了如何用人工智能技術(shù)（自然語言處理、模糊系統(tǒng)、遺傳編程、群體智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全、認(rèn)知計算）實現(xiàn)大數(shù)據(jù)自動化解決方案。如果讀者對Java編程語言、分布式計算框架、各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解，那么本書可以幫助你建立一個全局觀，從更廣闊的視角來看待人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數(shù)據(jù)人工智能的技術(shù)、業(yè)務(wù)非常感興趣，那么可以通過本書獲得從零到一的認(rèn)知提升。

·13.3萬字

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聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)及實戰(zhàn)

本書針對產(chǎn)業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問題，詳細(xì)地闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置，受隱私保護(hù)法規(guī)限制不能共享，形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學(xué)習(xí)像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁，通過傳輸變換后的臨時變量，既能實現(xiàn)模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的原理和實戰(zhàn)經(jīng)驗，主要內(nèi)容包括隱私保護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識，聯(lián)邦求交、聯(lián)邦特征工程算法，三種常見的聯(lián)邦形式，以及工程架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)案例、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價等。

·18.5萬字

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代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關(guān)于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認(rèn)為大腦是類似于計算機(jī)的加工符號的機(jī)器）與聯(lián)結(jié)主義（認(rèn)為大腦是并行運轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號加工模型在計算方面的優(yōu)勢和劣勢，關(guān)注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設(shè)之間的關(guān)系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學(xué)術(shù)討論的焦點，并為認(rèn)知科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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人工智能導(dǎo)論

本書致力于推動人工智能的普及教育，結(jié)合最新的人工智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展成果，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識，重點介紹了人工智能的孕育、人工智能的誕生、人工智能的復(fù)蘇、人工智能的高速發(fā)展、人工智能的應(yīng)用分支和哲學(xué)與思考等方面，在每章節(jié)后都有與之對應(yīng)的章節(jié)習(xí)題，供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，以強(qiáng)化學(xué)生解決問題的能力。

·16.7萬字

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人工智能導(dǎo)論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機(jī)器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

·10.2萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估實戰(zhàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估力求用科學(xué)的指標(biāo)，對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行完整、可靠的評價。本書詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估的理論、方法和實踐。全書分為3個部分。第1部分包含第1章～第3章，針對分類算法、回歸算法和聚類算法分別介紹對應(yīng)的基礎(chǔ)理論和評估方法；第2部分包含第4章～第8章，介紹更復(fù)雜的模型（如深度學(xué)習(xí)模型和集成樹模型）的對比與評估，并且針對它們實際應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景介紹一些特有的評估指標(biāo)和評估體系；第3部分包含第9章～第11章，總結(jié)算法評估的常用工具、技術(shù)及方法論，包括實用的可視化工具介紹，并討論機(jī)器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)。本書適合機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)相關(guān)從業(yè)者和算法工程師閱讀，也適合想要從事人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作的人士學(xué)習(xí)和參考。

·12.3萬字

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未來制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造范式革命

本書由三個深度關(guān)聯(lián)的篇組成。第一篇從人類文明早期開始，用大量的故事和事實全景式再現(xiàn)手工制造、大機(jī)器生產(chǎn)、流水線生產(chǎn)、大規(guī)模定制等前四次制造范式的演變和躍進(jìn)過程。第二篇重點討論智能革命爆發(fā)的前因后果，從算力量變、人工智能、智能機(jī)器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等幾個維度勾勒出正在發(fā)生的智能革命的細(xì)節(jié)和全貌，告訴大家智能革命為什么，是什么，以及能改變什么。第三篇論證了在以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能革命驅(qū)動下，制造范式將向第五制造范式——產(chǎn)用融合演進(jìn)。產(chǎn)用融合制造范式將促使生產(chǎn)過程與使用過程、生產(chǎn)者和使用者全面融合，構(gòu)造不斷增值的價值環(huán)流，最終形成“邊生產(chǎn)邊使用、邊使用邊生產(chǎn)”的未來制造圖景。

·22萬字

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虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)

虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)目前在智能制造中得到了越來越多的應(yīng)用。本書重點介紹在應(yīng)用此類技術(shù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括繪制技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、開發(fā)平臺特別是幾何引擎和動力學(xué)引擎等，對于其在智能制造中的典型應(yīng)用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發(fā)的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

·13.5萬字

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第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類進(jìn)化密碼

腦機(jī)接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類身體的未知領(lǐng)域，這項技術(shù)即將改變?nèi)祟惔嬖诘牡讓舆壿嫞盒碌淖晕艺J(rèn)知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認(rèn)識。我們即將迎來生活方式的又一次巨變。本書結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機(jī)接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機(jī)接口跟非侵入式腦機(jī)接口，未來腦機(jī)接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書中對可能的技術(shù)攻關(guān)手段進(jìn)行了介紹，包括腦機(jī)接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來腦機(jī)接口的科技暢想。

·11.1萬字

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機(jī)器視覺入門與實戰(zhàn)：人臉識別與人體識別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識別和人體姿態(tài)識別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊多年研究成果和實踐經(jīng)驗的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點和新趨勢。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識：機(jī)器視覺的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識別技術(shù)，以及人臉檢測算法、人臉對齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識別技術(shù)、目標(biāo)檢測算法以及算法的性能評測；面向嵌入式設(shè)備的人臉識別技術(shù)與算法，輕量級的人臉識別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識別方法VMFace；人臉識別、人體姿態(tài)識別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運動訓(xùn)練等場景的應(yīng)用。

·9.9萬字

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自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識，是知識圖譜自動化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識推理支撐并取得了重大突破，是推動人工智能技術(shù)由感知走向認(rèn)知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實用價值。本書梳理了命名實體識別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識資源、基礎(chǔ)理論和實踐應(yīng)用，詳細(xì)介紹了實體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識圖譜、事理圖譜等為例，詳細(xì)介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書對信息抽取進(jìn)行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·18萬字

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深度學(xué)習(xí)入門與實踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發(fā)展最為迅速的方向之一就是深度學(xué)習(xí)。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓(xùn)練它們。第2部分進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的實踐，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化以及一些高級優(yōu)化算法。第3部分學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經(jīng)典模型。它經(jīng)常被用于圖像領(lǐng)域，此外目標(biāo)檢測、風(fēng)格遷移等應(yīng)用也將涉及。最后在第4部分學(xué)習(xí)序列模型，以及如何將它們應(yīng)用于自然語言處理等任務(wù)。序列模型講到的算法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、注意力機(jī)制。

·15.2萬字

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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個性化推薦算法及應(yīng)用

個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、社交服務(wù)以及基于位置的服務(wù)等領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權(quán)重的協(xié)同過濾算法以及基于用戶屬性和項目評分的協(xié)同過濾算法，并介紹了一個個性化圖書推薦原型系統(tǒng)的構(gòu)建方案。本書結(jié)構(gòu)清晰、文字流暢，適合對機(jī)器學(xué)習(xí)、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬字

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現(xiàn)代人工智能技術(shù)

《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》對現(xiàn)代人工智能的理論、算法、框架及應(yīng)用進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的論述，剖析了人工智能研究領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等諸多方向。讀者通過學(xué)習(xí)本書，能夠掌握人工智能的基本知識，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書共分為9章，分別為緒論、知識表達(dá)、推理方法、智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)。本書可作為計算機(jī)類、自動化類、電氣類、電子信息類專業(yè)的本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能課程的參考用書，也可供高等院校的教師、研究機(jī)構(gòu)的研究人員，以及相關(guān)法律法規(guī)制定者和政府監(jiān)管部門參考。

·16.9萬字

會員

智能計算系統(tǒng)實驗教程

本書是《智能計算系統(tǒng)》的配套實驗教程，結(jié)合智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計了基于通用CPU平臺和深度學(xué)習(xí)處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學(xué)習(xí)處理器運算器設(shè)計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發(fā)出一個可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計算系統(tǒng)。綜合實驗（第7章）包括目標(biāo)檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識的系統(tǒng)理解，讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡嬎阆到y(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材，以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊還為本書設(shè)計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機(jī)制來提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

·13.4萬字

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人工智能能不能

人工智能這門學(xué)科一直伴隨爭議，有人認(rèn)為人工智能無所不能，也有人認(rèn)為它并不神奇。本書試圖以冷靜的心態(tài)、客觀的視角、求實的態(tài)度、基于邏輯的思考，通過對人工智能的全面審視和深入剖析，系統(tǒng)闡述人工智能究竟是“能”還是“不能”。本書介紹了人工智能的現(xiàn)狀和基本概念，并介紹了一系列關(guān)于人工智能的創(chuàng)新性見解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機(jī)器智能、智能機(jī)器等，并重點論述了人工智能未來的潛力和局限性。本書適用于想了解人工智能的讀者，以及從事人工智能研究但需要創(chuàng)新思維的科研工作者。

·17.6萬字

會員

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用

面向智能制造應(yīng)用需求，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合為主線，主要介紹：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念和體系架構(gòu)；工業(yè)現(xiàn)場智能感知技術(shù)；工業(yè)現(xiàn)場海量數(shù)據(jù)實時傳輸技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)應(yīng)用，包括汽車制造、3C制造、軌道交通裝備、航空航天等。

·18.8萬字

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