摆脱游戏网址多少

理解設(shè)計的基本原則和概念，了解設(shè)計規(guī)范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅(qū)動的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計師，都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設(shè)計師對設(shè)計細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計領(lǐng)域中常見的設(shè)計需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計、品牌設(shè)計、IP潮玩、插畫設(shè)計、界面交互設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、空間設(shè)計和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計師可以根據(jù)設(shè)計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計師的個人或團(tuán)隊，以及想要利用人工智能提高設(shè)計效率的設(shè)計師閱讀參考。

·3.3萬字

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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開放的態(tài)度、科學(xué)實證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學(xué)習(xí)、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬字

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現(xiàn)代推薦算法

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進(jìn)階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。

·20.2萬字

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AIGC提示詞美學(xué)定義

本書是關(guān)于AIGC（生成式人工智能）技術(shù)與作品美學(xué)定義方向的探索指南，旨在從美學(xué)定義的視角，為創(chuàng)作者提供審美要素、風(fēng)格要素與應(yīng)用方向要素的系統(tǒng)指導(dǎo)。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天，本書強(qiáng)調(diào)技術(shù)僅是工具，真正的創(chuàng)新源于對美學(xué)的深刻理解和高水準(zhǔn)的創(chuàng)意思考，我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學(xué)定義能力，以指導(dǎo)AI生成更高水平、更具深度的優(yōu)質(zhì)作品。本書共8章，第一章簡要介紹了AIGC的定義和發(fā)展歷程等內(nèi)容，第二章至第八章分別從光、材質(zhì)、藝術(shù)流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢這幾方面，向讀者系統(tǒng)展示了在使用AIGC技術(shù)生成畫面時，如何進(jìn)行審美要素定義、風(fēng)格要素定義和應(yīng)用方向要素定義。本書適合所有對AIGC藝術(shù)創(chuàng)作感興趣的設(shè)計師、藝術(shù)家和創(chuàng)意工作者閱讀。無論是希望提升個人創(chuàng)作的深度和廣度，還是渴望在AIGC時代保持創(chuàng)新力和競爭力的專業(yè)人士，都能從中獲得寶貴知識。本書能助益讀者激發(fā)創(chuàng)作靈感，走出作品同質(zhì)化的陷阱，為其在廣闊的藝術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)出多樣的高質(zhì)量作品指明方向。

·3.2萬字

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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進(jìn)行了介紹，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認(rèn)為通過ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會發(fā)生革命性變革，應(yīng)對新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

·8.1萬字

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Python程序設(shè)計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統(tǒng)計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態(tài)和動態(tài)可視化、使用CSV文件、用于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數(shù)據(jù)挖掘、IBMWatson認(rèn)知計算、包含分類和回歸的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)等。

·32.1萬字

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高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計

《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計規(guī)格，全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計，并做出對應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預(yù)測單元、指令譯碼單元的設(shè)計和優(yōu)化，以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計（第2、3章）；分支預(yù)測單元的原理、設(shè)計和優(yōu)化，寄存器重命名與發(fā)射隊列的原理和設(shè)計（第4、5章）；執(zhí)行單元與浮點運算單元的設(shè)計實現(xiàn)（第6、7章）；訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計（第8章）；重排序緩沖的原理及設(shè)計（第9章）；IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計實例（第10章）。微架構(gòu)設(shè)計對應(yīng)于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設(shè)計深入理解。《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書，或用作高等院校計算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教學(xué)參考用書，也可供對CPU設(shè)計感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬字

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AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對于人工智能的應(yīng)用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計和運營的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

·14.3萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識，可幫助讀者擴(kuò)充知識面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

·10.4萬字

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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評估方法等基礎(chǔ)知識；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)；第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對含有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究，以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡單到復(fù)雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計算機(jī)專業(yè)的參考用書，也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書。

·20萬字

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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機(jī)視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計算機(jī)運行特定的算法，檢測圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測技術(shù)，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動手實踐。目標(biāo)檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測的世界。

·8.6萬字

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AI制勝：機(jī)器學(xué)習(xí)極簡入門

機(jī)器學(xué)習(xí)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題和回歸問題。本書分為8章，使用Python第三方工具庫深入講解機(jī)器學(xué)習(xí)極大重要算法的實現(xiàn)，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、貝葉斯分類、決策樹、集成學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割圖片實戰(zhàn)。

·8.6萬字

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大話機(jī)器智能：一書看透AI的底層運行邏輯

本書以有趣的案例和深入淺出的語言，直擊AI的底層運行邏輯與核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便讀者掌握AI技術(shù)要點，打通AI的各種技術(shù)壁壘，厘清不易察覺的“認(rèn)知錯誤”，從而更好地認(rèn)識正在運轉(zhuǎn)的神秘AI世界。本書共9章，邏輯上分為三部分。第1～3章是人工智能的基礎(chǔ)理論，通過生動、有趣的講解，讓讀者知道支撐AI的基礎(chǔ)學(xué)科如何起作用：如何基于統(tǒng)計學(xué)和概率論找到應(yīng)對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識與原理避開數(shù)據(jù)“陷阱”，給出謹(jǐn)慎的主觀結(jié)論如何從數(shù)學(xué)視角理解信息的處理模型。第4～7章討論人工智能的核心技術(shù)——數(shù)據(jù)、算法、算力，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)是如何處理的，如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法讓機(jī)器正確認(rèn)識數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)與規(guī)律，以及如何通過算力整合與軟件協(xié)作實現(xiàn)更高效的智能。第8～9章探討一些人工智能安全話題——大數(shù)據(jù)“殺熟”、隱私計算、深度偽造技術(shù)、對抗樣本攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊、攻防博弈等，并展望人工智能的未來，包括：人工智能會搶走人類的工作嗎？機(jī)器人會統(tǒng)治人類嗎？通用人工智能會出現(xiàn)嗎？未來到底會變成什么樣子？

·20.8萬字

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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個熱點方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、典型模型方法和應(yīng)用實踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》既適合對數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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突破邊界：AI大模型驅(qū)動數(shù)智化能力變革

數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對個人、企業(yè)、社會、國家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點開放能力進(jìn)行了闡釋，介紹了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過程，重點展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價值。

·13.7萬字

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人工智能時代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對戰(zhàn)柯潔，喚起了全世界對人工智能（AI）的關(guān)注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動化技術(shù)正在悄然融入我們的日常生活，這預(yù)示著一個新的智能時代的開始。當(dāng)技術(shù)的演進(jìn)超出我們的認(rèn)知，隨之而來的慌亂不可避免，擔(dān)憂人工智能取代人類似乎還很遙遠(yuǎn)，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動化技術(shù)對低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術(shù)焦慮癥，跟上這個急速變動的時代？終身學(xué)習(xí)，是我們在人工智能時代的宿命，你需要一本人工智能時代生存指南。

·8.4萬字

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元學(xué)習(xí)：基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書介紹了元學(xué)習(xí)方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學(xué)習(xí)方法，以及這些方法的組織思路、改進(jìn)方案、相互繼承、如何應(yīng)用。本書共11章，分為兩部分：元學(xué)習(xí)方法思想的介紹和元學(xué)習(xí)應(yīng)用場景中模型的介紹。這些內(nèi)容介紹了如何在元學(xué)習(xí)框架下融入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等，實現(xiàn)對實際應(yīng)用中深度模型的改進(jìn)，以適應(yīng)復(fù)雜多變的實際任務(wù)。

·19.7萬字

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通用人工智能：初心與未來

至少從20世紀(jì)50年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機(jī)器。現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問題的機(jī)器，其準(zhǔn)確度達(dá)到甚至超過了人類，但我們?nèi)匀粺o法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對智能感興趣，想了解更多關(guān)于如何建造自主機(jī)器的知識，或者擔(dān)心這些機(jī)器突然有一天會以一種被稱為“技術(shù)奇點”的方式統(tǒng)治世界，請閱讀本書。通過閱讀本書，讀者將會了解到：盡管人工智能已經(jīng)變得越來越復(fù)雜而強(qiáng)大，但計算機(jī)科學(xué)還遠(yuǎn)未創(chuàng)造出通用人工智能。人類自然智能的認(rèn)知機(jī)理以及人工智能發(fā)展的初心與使命，從不同方面認(rèn)知當(dāng)前人工智能技術(shù)的不足。從當(dāng)前“專用人工智能”到實現(xiàn)真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機(jī)器智能的進(jìn)步可能會改變?nèi)藗儚氖碌墓ぷ黝愋停鼈儾粫馕吨祟惔嬖诘慕K結(jié)。為什么機(jī)器智能的改進(jìn)并不會導(dǎo)致由機(jī)器所主導(dǎo)的失控性革命，機(jī)器智能的進(jìn)步并不會導(dǎo)致世界末日的到來。

·19.6萬字

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人工智能

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人人都是設(shè)計師：設(shè)計基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT