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Arduino開發(fā)實戰(zhàn)指南：智能家居卷
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Arduino開發(fā)實戰(zhàn)指南：智能家居卷

智能家居，又稱智能住宅，在國外常用SmartHome表示。通俗來說，智能家居是將燈光、家電、家庭影院、燃?xì)忸A(yù)警、遠(yuǎn)程控制、電動窗簾、安防設(shè)備、背景音樂等連接成一個網(wǎng)絡(luò)——物聯(lián)網(wǎng)，通過一臺智能家居主機（控制管理系統(tǒng)）進(jìn)行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)家居設(shè)備的自動化和智能化控制，給使用者帶來最大程度的高效、便捷、舒適與安全的體驗。使用者可通過語音、短信、手機或平板電腦觸摸屏、無線遙控器、上網(wǎng)設(shè)備等在家里或通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制家用設(shè)備。我們想象一下，在回家的路上，你可以提前用手機打開家中的空調(diào)和熱水器；晚上走進(jìn)自己家的門廳時，對著門廳直接說“開燈”，門廳的燈就亮了；開門時，安卓密碼鎖功能開啟，系統(tǒng)會自動打開電子門鎖，安防撤防；坐在沙發(fā)上用手機遙控自己家的電視、空調(diào)；睡覺前在床上就可以用手機關(guān)閉所有房間的燈光。這一切是多么愜意啊！

趙志 ·人工智能 ·4.7萬字

人機博弈：人工智能大辯論
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人機博弈：人工智能大辯論

本書選出最有代表性的八個人工智能定義、最該被人銘記的十大事件和人物、最受關(guān)注的八個人工智能話題，以正反兩方思辨的方式提出我們對人工智能相關(guān)問題的大膽思考。人工智能何時超越人類？人工智能是否具有人類意識？人工智能是否在搶人類的飯碗？人工智能是否會改變政治的本質(zhì)？人工智能是否會進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作？誰掌握智能戰(zhàn)爭的決策權(quán)？人工智能如何影響網(wǎng)絡(luò)安全？人工智能如何影響輿論？在思考之余，本書還從對人工智能時代的挑戰(zhàn)與治理進(jìn)行分析，提出約束人工智能的三條鎖鏈：倫理與原則，標(biāo)準(zhǔn)制定，風(fēng)險評估與預(yù)警。通過這種形式，為讀者撥開圍繞在人工智能身上的迷霧，并給讀者帶來思考的樂趣和人生的啟迪。

郝英好編著 ·人工智能 ·11.3萬字

智能算法理論與實踐
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智能算法理論與實踐

本書主要講述了以智能優(yōu)化算法與深度學(xué)習(xí)方法為代表的智能算法在理論與實踐方面的研究案例，這些案例覆蓋了計算機視覺、物流規(guī)劃、自然語言處理與軟件工程等熱門領(lǐng)域的應(yīng)用，還介紹了多目標(biāo)優(yōu)化智能算法在軟件配置方面的新應(yīng)用，最后詳細(xì)講解了連接理論研究與應(yīng)用實踐的計算時間估算方法，為智能算法的應(yīng)用提供理論支持。本書可以作為高等學(xué)校計算機應(yīng)用技術(shù)、軟件工程與人工智能等專業(yè)的高級算法課程的教材，也可以作為算法工程師的選讀書籍。

黃翰 郝志峰 ·人工智能 ·9.9萬字

機器學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)資源適配
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機器學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)資源適配

本書針對學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺，從理論和實證研究相結(jié)合的角度對學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)性的研究。本書圖文并茂，既有詳細(xì)的模型算法圖，又有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓酵茖?dǎo)和實驗驗證，所構(gòu)建的模型能夠有效的提高學(xué)習(xí)資源適配的準(zhǔn)確率，使學(xué)習(xí)者在進(jìn)行在線學(xué)習(xí)過程中，獲得更加個性化的學(xué)習(xí)體驗，以此提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效率，具有一定的理論研究價值和較高應(yīng)用可行性。

劉海等編著 ·人工智能 ·11.2萬字

深度學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題：理論與實踐
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深度學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題：理論與實踐

本書兼顧了數(shù)學(xué)上的理解和代碼實踐，內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)知識和深度學(xué)習(xí)模型。第1章介紹深度學(xué)習(xí)的簡潔發(fā)展思路和表示學(xué)習(xí)機制；第2章、第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基于梯度的優(yōu)化方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化難點以及相應(yīng)的解決方法；第4章討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遇到的過擬合問題；第5章分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最小組成部分：神經(jīng)元；第6章討論三種方案解決深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難題：批標(biāo)準(zhǔn)化、SELU、ResNet；第7章、第8章講述了兩種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第9章討論了對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式；第10章詳細(xì)討論以變分自編碼器和對抗生成網(wǎng)絡(luò)為代表的概率生成網(wǎng)絡(luò)。本書適合對于深度學(xué)習(xí)感興趣的大學(xué)生、工程師閱讀參考。閱讀本書需要具備基礎(chǔ)的Python編程技術(shù)和基本的數(shù)學(xué)知識。

李軒涯 張暐 ·人工智能 ·5.1萬字

水中仿生機器人導(dǎo)論
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水中仿生機器人導(dǎo)論

本書主要介紹了機器人、水中機器人及仿生機器人的定義、分類及發(fā)展?fàn)顩r，較深入的闡述了兩類水中仿生機器人（仿鯵科機器魚及單關(guān)節(jié)機器魚）的機械結(jié)構(gòu)、軟硬件系統(tǒng)及其推進(jìn)系統(tǒng)的運動原理及控制機理。本書深淺適宜,通俗易懂，作為教材兼科技類圖書，既可以作為大中專學(xué)生的選修課教材,也可以作為機器人相關(guān)課程的參考書籍。

謝廣明 ·人工智能 ·9.4萬字

解碼智能時代2021：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)
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解碼智能時代2021：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

本書分“盛會”“趨勢”“實踐”“成果”“重慶”五章?！笆保簩?020線上智博會的記錄與介紹。突出對創(chuàng)新思想的記錄，展現(xiàn)全球精英在智能化方向的思想演進(jìn)。“趨勢”：展望了智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。“實踐”：“趨勢”空中展開、“實踐”具體落地，聚焦制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市建設(shè)、公共衛(wèi)生等各種場景應(yīng)用。“成果”：回到讀者的身邊，檢視人工智能已經(jīng)實現(xiàn)的成果，智能材料、工業(yè)互聯(lián)、自動駕駛、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融、智慧政務(wù)等，不再是想象，而是可感知的現(xiàn)實?！爸貞c”：回到重慶，站在一個全新時代重新審視，從想象、戰(zhàn)略、實踐與未來等多個視角，探究這個“智造重鎮(zhèn)”、這座“智慧名城”，從何而來，向何處去。

黃桷樹財經(jīng)編著 ·人工智能 ·11.1萬字

人工智能實戰(zhàn)進(jìn)階導(dǎo)引
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人工智能實戰(zhàn)進(jìn)階導(dǎo)引

本書選擇以遮擋人臉識別這一當(dāng)今世界難題為例，探索人工智能技術(shù)實戰(zhàn)進(jìn)階之路。本書重現(xiàn)了筆者對人臉有無口罩識別、口罩分割提取、遮擋人臉識別等方面的技術(shù)探索與實現(xiàn)過程。從視頻圖像的智能分割、圖像區(qū)域生長算法設(shè)計與實現(xiàn)、智能采集、智能分割、智能變換、智能融合、圖像邊緣智能檢測、圖像非局部均值濾波等角度入手，嘗試了遮擋人臉圖像處理的探索，并最終分別基于MATLAB和Python實現(xiàn)了遮擋人臉識別。本書內(nèi)容通俗易懂，適用于對人工智能實戰(zhàn)應(yīng)用感興趣但缺少專業(yè)指導(dǎo)的讀者。無論是對遮擋人臉識別技術(shù)感興趣的大學(xué)生，還是希望向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的技術(shù)人員，都可以通過本書的指引，輕松完成人工智能實戰(zhàn)進(jìn)階。

王文峰等主編 ·人工智能 ·9.9萬字

深度學(xué)習(xí)：原理與應(yīng)用實踐
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深度學(xué)習(xí)：原理與應(yīng)用實踐

深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)是當(dāng)今最流行和最受關(guān)注的兩大計算機技術(shù)方向。本書旨在成為國內(nèi)第一本深度學(xué)習(xí)原著。本書將全面、系統(tǒng)地介紹深度學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)平臺及源代碼分析，深度學(xué)習(xí)入門與進(jìn)階，深度學(xué)習(xí)高級實踐，所有章節(jié)均附有源程序，所有實驗讀者均可重現(xiàn)，具有高度的可操作性和實用性。通過本書，研究人員、深度學(xué)習(xí)愛好者，能夠在2-3個月內(nèi)，系統(tǒng)掌握深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論和技術(shù)。

張重生 ·人工智能 ·4.8萬字

人工的你：人工智能與心智的未來
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人工的你：人工智能與心智的未來

在《人工的你》一書中，作者認(rèn)為人工智能不可避免會將智能的發(fā)展引向新的方向，但如何規(guī)劃一條合理的前進(jìn)路線則取決于我們。隨著人工智能技術(shù)不僅向內(nèi)發(fā)展重塑大腦，同時向外發(fā)展創(chuàng)造出機器心智的可能性，我們必須提高警惕。智人作為心智的設(shè)計者，以后將會擺弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，還有意識。作者論證的是，如果沒有充分掌握這些實體的本性，那么這可能會給人工智能和大腦增強技術(shù)的應(yīng)用埋下禍根，會帶來有意識存在的死亡或者苦難。要獲得繁榮發(fā)展，我們必須掌握算法深處潛藏的哲學(xué)問題。

(美)蘇珊·施耐德 ·人工智能 ·8.7萬字

云計算：在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用
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云計算：在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

本書首先在分析國內(nèi)外智能交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了智慧交通云的概念，并對智慧交通云做了簡要介紹，深入講解了云計算的關(guān)鍵技術(shù)、智慧交通云的總體框架、智慧交通云的建設(shè)內(nèi)容；然后就智慧交通云的關(guān)鍵技術(shù)，如基于云計算的交通信息采集與處理、基于云計算的交通控制、基于云計算的交通誘導(dǎo)、基于云計算的交通控制與誘導(dǎo)協(xié)同等進(jìn)行了詳細(xì)的論述，最后探討了智慧交通云系統(tǒng)設(shè)計的相關(guān)問題。本書可供道路交通管理部門、建設(shè)部門、科研機構(gòu)和生產(chǎn)廠家等參考，也可作為交通類、計算機類相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的參考資料。

梅朵 鄭黎黎 楊慶芳 ·人工智能 ·9.9萬字

生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南（第2版）
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生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南（第2版）

生成對抗網(wǎng)絡(luò)毫無疑問是當(dāng)今熱門的人工智能技術(shù)之一，曾被美國《麻省理工科技評論》評選為“全球十大突破性技術(shù)”?！渡蓪咕W(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過本書的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分12個章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù)，結(jié)尾總結(jié)了目前生成對抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿，成為人工智能時代的先行者。

史丹青編著 ·人工智能 ·10萬字

解碼智能時代2021：前沿趨勢10人談
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解碼智能時代2021：前沿趨勢10人談

本書收錄10位專家與企業(yè)家的精彩訪談。徐宗本：數(shù)學(xué)如何讓人工智能更智能。約瑟夫·希法基思：人工智能如何獲得社會信任。賀東東：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何重塑未來制造。周濤：如何打造新一代數(shù)據(jù)治理體系。吳曉如：智能化如何為生活添彩。肖風(fēng)：區(qū)塊鏈如何構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系。羅熙文：數(shù)字空間如何與現(xiàn)實世界共舞。李遠(yuǎn)清：腦機智能如何孕育“最強大腦”。謝更新：月球上的第一片綠葉意味著什么。金賢敏：量子科技如何打開人類新紀(jì)元。

信風(fēng)智庫 ·人工智能 ·10.1萬字

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與實戰(zhàn)
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深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與實戰(zhàn)

本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實際應(yīng)用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學(xué)習(xí)。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與應(yīng)用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學(xué)習(xí)進(jìn)階算法與應(yīng)用，主要包括經(jīng)典的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標(biāo)檢測的基本概念和常見算法，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和具體應(yīng)用。第3部分介紹了時空數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應(yīng)用，多元時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制和Transformer的基本結(jié)構(gòu)和具體應(yīng)用。第4部分介紹了生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用，主要包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基本概念及其模型的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程，使用檢測模型、識別模型對車牌進(jìn)行檢測與識別。本書適合對人工智能、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等感興趣的讀者閱讀，也適合作為本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。本書可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補缺，使其深入理解和掌握與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的原理及方法，并能提高其解決實際問題的能力。

韓少云等編著 ·人工智能 ·7.7萬字

深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽
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深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽

本書從理論到實踐，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能算法的基礎(chǔ)知識，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內(nèi)容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、信息學(xué)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念與知識，以及業(yè)界常用的機器學(xué)習(xí)算法。同時，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個典型的算法工程實踐項目，手把手帶領(lǐng)讀者體驗算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進(jìn)階學(xué)習(xí)之路。本書每一章的內(nèi)容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關(guān)鍵詞，方便讀者進(jìn)一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學(xué)知識。本書適合從事與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及在AI領(lǐng)域就業(yè)一兩年以內(nèi)的職場人士閱讀。

呂磊 ·人工智能 ·9.7萬字

來，主動和chatGPT交朋友吧！
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來，主動和chatGPT交朋友吧！

人工智能的新紀(jì)元！——7天和chatGPT的對話實錄；42個工作和生活的應(yīng)用場景；AI與人類思維的強力碰撞；讓你充分了解AI正在改變什么，它能為你做什么。機器和人、虛擬世界和真實世界、現(xiàn)在與未來，這些邊界正在以我們無法預(yù)計的速度被各個擊破！

吳玲偉 GPT-4.0 ·人工智能 ·9.4萬字

TensorFlow移動端機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
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TensorFlow移動端機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的普及和邊緣計算等新興技術(shù)的興起，很多人工智能的應(yīng)用逐漸從云端向邊緣設(shè)備和終端設(shè)備轉(zhuǎn)移，基于移動端設(shè)備和嵌入式設(shè)備等小型設(shè)備的人工智能應(yīng)用的開發(fā)越來越重要。TensorFlow作為開源機器學(xué)習(xí)框架，提供了對不同開發(fā)環(huán)境和設(shè)備的支持。本書詳細(xì)講解了如何使用TensorFlow進(jìn)行端到端機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)，以及使用TensorFlowLite在小型設(shè)備（包括Android、iOS、樹莓派（RaspberryPi））上進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的要點和相應(yīng)的實戰(zhàn)案例。本書也講解了針對Android的硬件加速技術(shù)，以及業(yè)界流行的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用框架。本書代碼基本對應(yīng)TensorFlow2.0。本書適合沒有人工智能開發(fā)經(jīng)驗的初學(xué)者，以及有一定相關(guān)經(jīng)驗并且希望在人工智能應(yīng)用上更加深入了解的開發(fā)者閱讀。

王眾磊 陳海波 ·人工智能 ·8萬字

Unity人工智能實戰(zhàn)（原書第2版)
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Unity人工智能實戰(zhàn)（原書第2版)

第1章探究幾個有趣的移動算法，這些算法基于CraigReynolds與IanMillington開發(fā)的轉(zhuǎn)向行為（steeringbehavior)原則，是絕大多數(shù)高級游戲和其他一些依賴于移動的算法（比如尋路算法家族)的基礎(chǔ)。第2章涵蓋了用于導(dǎo)航復(fù)雜場景的尋路算法。該章包含一些使用不同的圖結(jié)構(gòu)來表示游戲世界的方法，以及幾個用于尋路的算法，每種算法針對的場景有所不同。第3章解釋不同的決策制定技術(shù)，這些技術(shù)能夠靈活地適應(yīng)不同類型的游戲，并且足夠健壯地讓我們構(gòu)建模塊化的決策制定系統(tǒng)。第4章揭示Unity5.6中引入的NavMeshAPI的內(nèi)部原理，解釋如何掌握NavMesh的強大之處，以及實時優(yōu)化。第5章涉及幾篇不同的教程，把不同的agent協(xié)調(diào)成一個整體，比如基于圖表（如路徑點和勢力圖)制定戰(zhàn)術(shù)策略的編隊技巧。第6章探究了幾種在agent上模擬感官刺激的不同方式。我們將學(xué)習(xí)如何使用已知的工具來創(chuàng)建這些模擬器：碰撞器和圖。第7章涵蓋了用于開發(fā)棋類游戲的一個算法家族，以及創(chuàng)建AI的基于回合的游戲技術(shù)。第8章探索機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，該章是我們學(xué)習(xí)并將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到游戲中的極好開端。第9章探究使用程序化內(nèi)容生成來實現(xiàn)游戲可重玩性的幾種不同技術(shù)。該章是生成不同類型的內(nèi)容的指南。第10章介紹一些新技術(shù)，以及使用前幾章中學(xué)過的算法創(chuàng)建不完全符合特定類別的新行為。

(智利)豪爾赫·帕拉西奧斯 ·人工智能 ·5.1萬字

人工智能視域下機器學(xué)習(xí)在教育研究中的應(yīng)用
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人工智能視域下機器學(xué)習(xí)在教育研究中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的得力助手。例如，教育機器人可以幫助教師完成一些課堂輔助性或重復(fù)性的工作，如點名、布置、批改作業(yè)、出卷、閱卷、學(xué)情分析等，還可以幫助教師收集、整理資料、輔助教師備課和進(jìn)行科研活動等，有效減輕教師負(fù)擔(dān)，提高工作效率。教師可以將主要精力關(guān)注在改革教學(xué)方法、創(chuàng)新教育內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生思維發(fā)展等關(guān)鍵問題。當(dāng)前，個性化學(xué)習(xí)越來越受重視，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)是教育領(lǐng)域追求的終極目標(biāo)。然而，要想做到因材施教，需要對每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行深入分析。

鄭婭峰 ·人工智能 ·10.7萬字

自己動手制作軟體機器人
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自己動手制作軟體機器人

軟體機器人技術(shù)是一個新興的領(lǐng)域，它以新的方式接近機器人，使機器人能夠在非結(jié)構(gòu)化或不穩(wěn)定的環(huán)境中工作，并執(zhí)行需要精細(xì)度和延展性的任務(wù)。這一切都是關(guān)于軟材料的工程——硅樹脂、布、氣球、軟塑料——并以不同的方式將它們結(jié)合起來，為有趣的問題提出新穎、平易近人、令人驚訝的解決方案。本書向?qū)W生、發(fā)明家和創(chuàng)客介紹了軟體機器人概念，并提供了易于理解的解釋和動手DIY項目。這些項目使用了廣泛的工具和技術(shù)——包括微控制器、3D打印、激光切割、模具制作、鑄造和熱封——來創(chuàng)建有趣的軟機器人和設(shè)備。它在修補它最好的！代碼示例可以在github.com/gianteye/makesoftrobots上找到。

(美)馬修·博格蒂 卡里·洛夫 ·人工智能 ·8.2萬字

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